मौसम के बारे में: हाइपरलोकल पूर्वानुमान



मौसम का पूर्वानुमान, साथ ही सिद्धांत रूप में, कुछ का पूर्वानुमान जो गणितीय मॉडल द्वारा पालन करना मुश्किल है, एक जटिल कंप्यूटर कार्य है। हालांकि, आबादी और बुनियादी ढांचे के लिए जोखिमों की भविष्यवाणी के रूप में एक विशिष्ट स्थान, क्षेत्र, शहर, या वर्ग किलोमीटर तक सीमित मौसम की स्थिति का अनुमान लगाना पूरी तरह से अलग प्रकार का कार्य है। यह इसके समाधान के लिए था कि आईबीएम ने डीप थंडर की भविष्यवाणी करते हुए "हाइपरलोकल" की एक प्रणाली बनाई।

डीप थंडर से "कल के लिए मौसम" की ख़ासियत यह है कि, आम लोगों के लिए महत्वपूर्ण बाहरी परिस्थितियों के विपरीत, सिस्टम शॉर्ट-टर्म पूर्वानुमानों पर ध्यान केंद्रित करता है, जो 84-घंटे के क्षितिज में बाढ़ से गिरी बिजली लाइनों तक हर चीज की भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है।

डीप थंडर 1996 के बाद से कंपनी की प्रयोगशालाओं में विकसित किया गया है और आज यह किसी भी स्थानीय सरकार, बुनियादी ढांचा कंपनी और अन्य संगठनों के लिए एक अनिवार्य उपकरण है, जिनकी गतिविधियां किसी भी तरह मौसम की स्थिति पर निर्भर हो सकती हैं। वास्तव में, उनके लिए सभी परिस्थितियों का निर्माण किया गया है - पारंपरिक मौसम मानचित्र के विपरीत, डीप थंडर टुकड़ों में "मौसम" को बाहर कर सकता है, जो वास्तव में डेटा प्रदर्शित करता है जो मायने रखता है।

पहले से ही, एक ग्राहक था जो पूरे शहर के बुनियादी ढांचे का बेहतर प्रबंधन करने के लिए डीप थंडर का उपयोग करने में बेहद रुचि रखता था: रियो डी जनेरियो। अधिकारी 2014 के फीफा विश्व कप के लिए और 2016 के खेलों के लिए सर्वश्रेष्ठ तैयार करना चाहते हैं, जो कि ब्राजील की राजधानी में भी आयोजित किया जाएगा।

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13 मार्च को निचले मैनहट्टन में हवा की ताकत और दिशा का प्रति मिनट पूर्वानुमान, आईओएस लॉय इंटरफ़ेस

न्यूयॉर्क सिटी प्रबंधकों द्वारा हाल ही में एक प्रदर्शन में, आईबीएम ने दिखाया कि डीप थंडर एनडब्ल्यूएस ( नेशनल वेदर सर्विस ) से डेटा प्रदान करने के लिए क्या कर सकता है, जो बदले में इसे जमीन पर, हवा में और अंतरिक्ष से सेंसर से इकट्ठा करता है। गणितीय मॉडल में स्टैकिंग डेटा। यह सब एक सुपर कंप्यूटर पर संसाधित होता है (नाम में दीप शब्द हमें संकेत करता है) और, परिणामस्वरूप, उपयोगकर्ता को भविष्य के तनाव में तीन-आयामी कार्टोग्राफिक ग्रिड के रूप में दिखाई देता है। NOAA ( राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन ) भी आईबीएम के अंदर एक बड़े क्लस्टर पर संसाधित कई मौसम मॉडल का समर्थन करता है।

IOS और Android एप्लिकेशन का उपयोग करके, आप मुख्य मौसम संकेतक (जैसा कि न्यूयॉर्क में प्रदर्शित किया गया है) को ट्रैक कर सकते हैं और इच्छित स्थान पर उत्पन्न होने वाले विशिष्ट जोखिमों के बारे में सूचनाएं सेट कर सकते हैं। आप सोच सकते हैं कि इस बारे में कुछ खास नहीं है और, सिद्धांत रूप में, हर कोई जो मौसम पर निर्भर करता है (यह पहली नज़र में लगता है कि तुलना में बहुत अधिक लोग हैं) किसी तरह उसके पूर्वानुमान का पालन करता है। एकमात्र कठिनाई यह है कि वर्षा और तापमान जैसी सरल जानकारी के आधार पर, कभी-कभी निष्कर्ष निकालना मुश्किल होता है।

बर्फबारी करें, जो अक्सर बुनियादी ढांचे को अधिभारित करते हैं और शहरों को तेजी से फटने का कारण बनाते हैं। पिछले जनवरी में न्यूयॉर्क में फरवरी मॉस्को में उसी तरह से बर्फबारी हुई थी, जिससे सड़कों और हवाई अड्डों को लगभग एक दिन उठना पड़ा, लेकिन आश्चर्यजनक रूप से, बिजली लाइनों को कोई नुकसान नहीं हुआ। सभी क्योंकि लगभग कोई हवा नहीं थी - और बर्फ तारों से चिपके नहीं थे। यह इस तरह के विवरणों के बारे में है कि डीप थंडर का इरादा उपयोगकर्ता को हर चीज को छाँटने के बाद चेतावनी देना है जो उसके लिए महत्वपूर्ण है।

हवा की ताकत और दिशा एक पैरामीटर है जो हमें रोजमर्रा की जिंदगी में दिलचस्पी नहीं लेती है, दूसरों के लिए यह एक महत्वपूर्ण कारक है। इसलिए, सभी प्रकार के उच्च-ऊंचाई वाले काम तेज हवाओं में महत्वपूर्ण खतरे के संपर्क में हैं, और न केवल: “मैनहट्टन के बजाय जॉन एफ कैनेडी एयरपोर्ट और ला गार्डिया (न्यूयॉर्क के क्वींस क्षेत्र में छोटा हवाई अड्डा) के बारे में बात करते हैं, तो आवेदन की स्थिति में अंतर बहुत बदल जाएगा। सेंट्रल पार्क, ”थॉमस वाटसन प्रयोगशाला पर्यावरण विज्ञान टीम के नेता लॉयड ट्रेनीश ने समझाया।

डीप थंडर के अंदर बनाए गए और विश्लेषण किए गए डेटा का उपयोग करके, आप बेहतर तरीके से समझ सकते हैं कि मौसम हमारे पर्यावरण को कैसे प्रभावित करता है और तदनुसार कार्य करता है, जो कि केवल कुछ सीखने से भी अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है: आप जंगल की आग को नियंत्रित कर सकते हैं और लोगों को समय पर खुद को बचाने में मदद कर सकते हैं। एक सुनामी, एक तूफान, एक आंधी और कुछ और जो अचानक उनके दरवाजे पर दिखाई दिया। मौसम को हमारे जीवन को जटिल नहीं करना पड़ता है, इसके विपरीत, यह कृषि क्षेत्र में हमारी सेवा कर सकता है, जो वर्षा और धूप पर भी निर्भर रहता है।

जैसा कि मैंने पहले ही उल्लेख किया है, पहली नज़र में ऐसा लगता है कि मौसम कुछ भी प्रभावित नहीं करता है, लेकिन वास्तव में, यह ऐसा कठिन-से-पूर्वानुमान कारक है जो हम बस इसे मानते हैं। लेकिन हमारे सामान्य अस्तित्व के लिए, डीप थंडर के रूप में ऐसे समाधान बनाए जाते हैं जो हमें इस बारे में अधिक जानने की अनुमति देते हैं कि कल मौसम कैसा होगा।

Source: https://habr.com/ru/post/In140086/


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