वेब विश्लेषिकी: साइट रूपांतरण और आगंतुकों का रूपांतरण

अधिकांश साइटों का लक्ष्य सिर्फ एक यादृच्छिक व्यक्ति का ध्यान आकर्षित करना नहीं है, बल्कि उसे खुद को साइट में एक निरंतर रुचि पैदा करने के लिए और अधिक महत्वपूर्ण रूप से कंपनी के उत्पादों में, और फिर इसे आय के स्रोत में बदलना है। मुझे लगता है कि कई इस बात से सहमत होंगे कि रूपांतरण को वाणिज्यिक साइट की प्रभावशीलता के लिए सबसे महत्वपूर्ण मानदंडों में से एक माना जा सकता है। लेकिन उन्नत वेब एनालिटिक्स सिस्टम का उपयोग करते हुए भी आपको कितने इशारों पर रूपांतरण डेटा प्राप्त करना है? और ऐसा लगता है कि विश्लेषक या साइट के मालिक से जो कुछ भी आवश्यक है वह "लक्ष्यों" को निर्धारित करना है जो वह साइट के आगंतुकों से प्राप्त करने की अपेक्षा करता है। या यहां तक ​​कि सरल: मालिक को एक बार सिस्टम को यह बताने के लिए पर्याप्त होना चाहिए कि किसी वाणिज्यिक साइट के मुख्य लक्ष्य के रूप में खरीदारी पर क्या विचार किया जाए।

लेकिन विभिन्न वेब एनालिटिक्स सिस्टम के उपयोगकर्ता अक्सर कई अतिरिक्त, यद्यपि महत्वपूर्ण कार्य करते हैं:

• अधिक विकसित विश्लेषणात्मक प्रणालियों में, एक उपकरण होता है जो लक्ष्यों की उपलब्धि को ट्रैक करता है, लेकिन एक लक्ष्य के रूप में आप अक्सर किसी विशिष्ट पृष्ठ पर केवल एक आगंतुक की यात्रा निर्धारित कर सकते हैं, और एक विशिष्ट कार्रवाई नहीं। इसलिए, आपको लक्ष्य तक जाने वाली श्रृंखला के अंत को चिह्नित करने के लिए अतिरिक्त पृष्ठ जोड़ना होगा ("अपनी खरीद के लिए धन्यवाद!", आदि)।
• कम उन्नत प्रणालियों के साथ काम करते समय, आपको अपने आप को डेटा सेगमेंट करना होगा, लक्ष्य की उपलब्धि के अनुरूप पृष्ठों द्वारा आवश्यक डेटा चुनना: विज़िट की संख्या (जो कि, "खरीद") या अद्वितीय आगंतुकों की संख्या (विभिन्न "खरीदार")।
• यदि कई समतुल्य लक्ष्य हैं, तो हम केवल आगंतुकों की संख्या को संक्षेप में नहीं बता सकते हैं, अन्यथा हम उन लोगों को ध्यान में रखेंगे जिन्होंने कई बार दो बार खरीदारी की है (यदि अधिक नहीं)। इसलिए, फिर से हमें अतिरिक्त उपकरणों का सहारा लेना होगा - खंड, संयोजन, जटिल तार्किक परिस्थितियों का निर्धारण ...

सिद्धांत रूप में, वेबसाइट के माध्यम से वेबसाइट आगंतुकों की संख्या के लिए किए गए उत्पाद खरीद की संख्या के अनुपात के रूप में रूपांतरण की एक सरल गणना के साथ, कोई विशेष समस्याएं नहीं हैं। लेकिन इसके लिए, किसी विशेष एनालिटिक्स टूल की आवश्यकता नहीं है: यह साइट पर एक नियमित काउंटर स्थापित करने के लिए पर्याप्त होगा, और साइट के डेटाबेस से सीधे खरीद की संख्या लेगा। लेकिन यह समस्या नहीं है: उदाहरण के लिए, 3% और 1000 आगंतुकों के रूपांतरण के साथ, हम यह नहीं समझते हैं कि क्या 30 लोगों ने 1 खरीद की है, या 6 लोगों ने प्रति माह 5 उत्पाद खरीदे हैं। सहमत हूं, अंतर बहुत अच्छा है।

इन समस्याओं से कैसे बचा जा सकता है?

वेब एनालिटिक्स में सुधार के लिए कई विकल्प हो सकते हैं। मेरी राय में, एक शुरुआत के लिए, निम्नलिखित मुख्य बिंदुओं को कवर करना पर्याप्त होगा:
1) एक विशिष्ट पृष्ठ के रूप में लक्ष्य निर्धारित करने का अवसर देने के लिए, लेकिन एक उपयोगकर्ता की कार्रवाई - घटनाओं की एक घटना या अनुक्रम। वास्तव में, अधिकांश खरीद और इसी तरह के लक्ष्य अक्सर बटन ("ऑर्डर", "डाउनलोड", "सदस्यता लें") पर क्लिक करते हैं या फॉर्म भरते हैं और इसे भेजते हैं (फिर से एक बटन के क्लिक पर)।
2) लक्ष्य तक पहुंचने के बाद, आगंतुक उसे उपयुक्त स्थिति बताएगा। मुझे लगता है कि एक साधारण आगंतुक / पाठक और एक खरीदार के बीच अंतर करना तर्कसंगत है। न केवल लक्ष्यों के रूपांतरण, बल्कि आगंतुक स्थितियों के रूपांतरण का उपयोग करते हुए, हम तुरंत देखेंगे कि एक निश्चित अवधि के लिए कितने लोग ब्याज और खरीद के लिए धक्का देने में कामयाब रहे।

स्वाभाविक रूप से, रैंकिंग प्रणाली का विस्तार किया जा सकता है, केवल 2 स्थितियों तक सीमित नहीं है। ऑनलाइन स्टोर या समान साइट के लिए सबसे सरल रणनीति पर विचार करें:

1. उपयोगकर्ताओं को साइट पर आकर्षित करना: उपयोगकर्ता आगंतुक या रीडर की स्थिति प्राप्त करते हैं
2. उपयोगकर्ताओं को ग्राहकों में परिवर्तित करना: क्रेता या ग्राहक की स्थिति निर्दिष्ट करना
3. उपयोगकर्ता की रुचि और बार-बार बिक्री को बनाए रखना: हम मल्टीपल (जिसने कई खरीदारी की) या लगातार (ट्रैक करने के लिए ऑर्डर करना जारी रखते हैं, उदाहरण के लिए, हर छह महीने में कम से कम एक बार) खरीदार।

इस दृष्टिकोण के साथ, न केवल लक्ष्यों के रूपांतरण, बल्कि आगंतुकों के रूपांतरण का भी मूल्यांकन करना संभव है, जो कुछ मामलों में अधिक सटीक होगा, क्योंकि रूपांतरण की सामान्य गणना के साथ यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि बिक्री का स्तर क्यों बदल रहा है: विज्ञापन अभियानों के माध्यम से नए खरीदारों के आकर्षण के कारण। या सेवा के स्तर, उत्पाद की गुणवत्ता और अन्य कारकों के कारण जो ग्राहकों को वापस आने और कुछ और खरीदने के लिए प्रेरित करते हैं।

जब बुद्धिमानी से उपयोग किया जाता है, तो श्रेणी के अनुसार रैंकिंग से ग्राहकों के साथ दीर्घकालिक संबंध बनाने में मदद मिलेगी। संभावित स्थितियों की सूची को और भी अधिक बनाया जा सकता है, इस बात पर विचार करके कि कौन सी श्रेणियां व्यवसाय करने के लिए आवश्यक हैं, आपको साइट आगंतुकों को विभाजित करने की आवश्यकता है। मुख्य बात यह है कि सभी आगंतुकों को समूहों में तोड़कर, उपयोगकर्ता यह देख सकता है कि उनमें से कौन सा वास्तविक आर्थिक लाभ लाता है। प्रत्येक समूह के व्यवहार और उनके द्वारा देखे जाने वाले पन्नों का अध्ययन करके, यह समझना आसान हो सकता है कि आगंतुकों को खरीदारी करने से क्या रोकता है, और इसके विपरीत, उन्हें ऑर्डर करने के लिए धक्का देता है, और यह भविष्य में रूपांतरण में सुधार करेगा।

एक तरफ, सभी प्रकार के ऑनलाइन स्टोर के लिए दी गई रैंकिंग पद्धति सबसे उपयुक्त है। लेकिन दूसरी तरफ, यह गैर-लाभकारी साइटों के लिए अच्छी तरह से उपयोगी हो सकता है। एकमात्र सवाल यह है कि एक "आदेश" या "खरीद" का गठन क्या है। यह सब आपकी साइट की दिशा पर निर्भर करता है, वास्तव में बहुत सारे विकल्प हैं:

• न्यूज़लेटर्स की सदस्यता या नए ब्लॉग लेखों की अधिसूचनाएँ,
• पंजीकरण
• टिप्पणी करना या सिर्फ विषय पढ़ना,
• "पसंद" और अन्य रेटिंग,
• जनगणना
• साइट पर अपनी सामग्री, पाठ या ग्राफ़िक (फ़ोटो, अवतार, आदि) जोड़ना,
• फ़ाइल डाउनलोड

और अन्य सभी क्रियाएं जो आप अपने आगंतुकों से उम्मीद करते हैं।

हमारी परियोजना में उन्नत रैंकिंग विकल्पों में से एक को लागू किया गया है (जो ग्रेपी वेब एनालिटिक्स सिस्टम में आगंतुकों की रैंकिंग करते हैं ), लेकिन एक और कहानी है।