Google प्रायोजित अध्ययन झगड़े की समीक्षा करता है

शिकागो में इलिनोइस विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने नकली समीक्षाओं के मुद्दे से निपटा, जो उन्होंने कहा कि ऑनलाइन व्यवसायों को गंभीर रूप से चोट पहुंचा सकते हैं। Google समर्थित अध्ययन का उद्देश्य धोखाधड़ी करने वाले टिप्पणीकारों के संगठित समूहों को खोजना, उन्हें पहचानने और बंद करने की प्रक्रिया को स्वचालित करना है।

नकली समीक्षकों का विभिन्न इंटरनेट उद्यमों पर वास्तव में विनाशकारी प्रभाव हो सकता है, लेकिन नकली उपयोगकर्ता टिप्पणियों की समस्या ने सामाजिक रूप से उन्मुख सेवाओं जैसे येल्प और ट्रिपएडवाइजर में विशेष महत्व प्राप्त किया है, जहां सकारात्मक (व्यापार का समर्थन करने के लिए) और नकारात्मक (प्रतियोगियों की गिरावट के लिए) टिप्पणियां वास्तविक हो गई हैं। एक महामारी।

शोधकर्ताओं का कहना है कि प्रभावित व्यवसायों के लिए, नकली टिप्पणियों को समाप्त करना काफी महंगा है - यह प्रक्रिया समय लेने वाली है और स्वचालन के लिए उत्तरदायी नहीं है।

अपने लेख में, विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक और एक Google कर्मचारी GSRank एल्गोरिदम का परिचय देते हैं, जो नकली उपयोगकर्ता समीक्षाओं का मुकाबला करने में मदद करेगा।

संगठित टिप्पणीकारों के समूहों की पहचान करने की कुंजी उनका व्यवहार है, लेख कहता है, प्रमुख पैरामीटर हैं:

• समय खिड़की - एक उत्पाद या सेवा को बढ़ाने या कम करने के लिए काम करने वाले समूह के सदस्य अक्सर काफी संकीर्ण समय अवधि में टिप्पणियां छोड़ते हैं।
• विचलन - प्राकृतिक एक से भिन्न होता है, क्योंकि रेटिंग को एक दिशा या किसी अन्य में स्थानांतरित करने के लिए समूह को काम पर रखा जाता है, और इसके सभी पोस्ट एक निश्चित रेटिंग ले जाते हैं। जिस समूह की रेटिंग प्राकृतिक पृष्ठभूमि से भिन्न होती है, यह स्पष्ट करता है कि कोई व्यक्ति सिस्टम को धोखा देने की कोशिश कर रहा है।
• सामग्री समानता - एक समूह अक्सर न केवल एक ही रेटिंग का उपयोग करता है, बल्कि इसका वर्णन करने के लिए भी समान सामग्री का उपयोग करता है। इसके अलावा, जो लोग इस पर पैसा कमाते हैं, उनके पास अक्सर वाक्यांशों का एक निश्चित सेट होता है जिसे वे विभिन्न समीक्षाओं में बार-बार उपयोग करते हैं।
• पहले स्थान पर , शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि नकली समीक्षाएँ आम तौर पर उत्पाद या सेवा जीवन चक्र की शुरुआत में प्रकाशित होती हैं। "स्पैमर आमतौर पर सबसे अधिक प्रभाव प्राप्त करने के लिए सबसे पहले होते हैं," वे लिखते हैं। "जब एक कपटपूर्ण समूह के कर्मचारी पहले टिप्पणीकारों में से होते हैं, तो वे मूड को आकार दे सकते हैं।" इस पैटर्न को जानने से उन्हें पहचानने में मदद मिल सकती है।
• समूह का आकार - समूह का आकार और वास्तविक टिप्पणियों की संख्या के साथ इसका संबंध स्पैमर की उपस्थिति का संकेत दे सकता है, इसके अलावा, यह मानना ​​मुश्किल है कि, 10 वर्ण, बार-बार उत्पादों की एक विस्तृत विविधता पर टिप्पणी करेंगे। विभिन्न उत्पादों की समीक्षाओं में देखा गया एक स्थापित समूह की उपस्थिति, दुर्भावनापूर्ण इरादे की उपस्थिति को इंगित करता है।

शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि वे एक साथ काम करने वाले कई व्यक्तियों या कई उपयोगकर्ता लॉगिन का उपयोग करके एक ही स्पैमर में अंतर नहीं कर सकते हैं। हालाँकि, चूंकि एल्गोरिथ्म व्यक्तित्व के बजाय व्यवहार पर निर्भर करता है, इसलिए यह चिंता का विषय नहीं है।