कंप्यूटर भाषाविज्ञान शब्द प्रसंस्करण के साथ हमारी मदद करने के लिए शक्तिहीन है।

आज, कंप्यूटर भाषाविज्ञान ने व्यावहारिक रूप से खुद को समाप्त कर दिया है। यह सीधे तौर पर शोधकर्ताओं और "बुद्धिमान" सूचना उत्पादों के डेवलपर्स के असफल अनुभव से संकेत मिलता है, जो इस तरह के महत्वाकांक्षी कार्यक्रमों को बनाने के लिए आधी सदी से अधिक समय से काम कर रहे हैं, जैसे कि पर्याप्त मशीन अनुवाद या प्राकृतिक भाषा में दस्तावेजों के बड़े सरणियों में सूचना की खोज।

प्राकृतिक-भाषा के ग्रंथों के मशीन-प्रसंस्करण का भविष्य, निश्चित रूप से, अलौकिक प्रौद्योगिकियों के निर्माण और विकास में देखा जाता है जो संदर्भ की शब्दार्थ समझ के स्तर पर जानकारी की सामग्री का विश्लेषण कर सकते हैं, जैसा कि कोई व्यक्ति कैसे कर सकता है। हालांकि, लंबे समय तक "थिंकिंग मशीन" का निर्माण दो मुख्य कारकों में बाधा था - दो मूलभूत समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक कार्यप्रणाली की कमी और उचित उपकरण - यह "अर्थ का सूत्र" खोज रहा था और कुछ औपचारिक कंप्यूटर सुलभ में "ब्रह्मांड के बारे में ज्ञान का मॉडल" का निर्माण करना। फार्म, जिसके बिना, वास्तव में, प्रोग्राम स्तर पर मानव सोच की प्रकृति को दोहराना असंभव है।

भाषाविद, साइबरनेटिक्स के साथ मिलकर, इन समस्याओं को दूर नहीं कर सकते, क्योंकि उत्तरार्द्ध पहले से ही उनकी विषय विशेषज्ञता की सीमाओं से परे है, जो वास्तव में, पाठ प्रसंस्करण के ऐसे लंबे समय से मांग वाले क्षेत्रों के विकास को काफी धीमा कर देता है, उदाहरण के लिए, "स्मार्ट" संवाद प्रणालियों का निर्माण। या "सिमेंटिक इंटरनेट सर्च इंजन।" और वही मशीन अनुवाद अभी भी वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देता है।

वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति के विकास का अनुभव बताता है कि परिणाम के रूप में वांछित वांछित परिणाम, विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों और विषय विषयों के जंक्शन पर, एक नियम के रूप में प्राप्त किया जाता है। सबसे अधिक संभावना है, "मशीन थिंकिंग" की समस्या ठीक उसी समय हल हो जाएगी जब हम यह समझ लेंगे कि प्रक्रियात्मक योजना में हमारी प्राकृतिक चेतना कैसे काम करती है, और जब हम मज़बूती से यह पता लगा सकते हैं कि क्या ये सोच प्रक्रियाएं, जो हमें आवश्यक और पर्याप्त मात्रा में दिखाई देती हैं, क्या होगा? अंतिम कंप्यूटर एल्गोरिदम।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि हाल के वर्षों में एक नया ("स्मार्टब्यूटर") वैज्ञानिक अनुशासन विकसित करना शुरू हो गया है, जो वास्तव में मानव मानसिक गतिविधि की प्रक्रियात्मकता का अध्ययन करता है। हम कह सकते हैं कि इस समय हमें इस दिशा में एक महत्वपूर्ण सफलता मिली है और हम पहले से ही स्पष्ट रूप से कल्पना करते हैं कि मानव सोच का एल्गोरिदम कैसे काम करता है। यदि हम इस बारे में सामान्यीकृत तरीके से बात करते हैं, तो, सबसे पहले, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक व्यक्ति छवियों के साथ नहीं सोचता है, जैसा कि आमतौर पर सोचने के लिए प्रथागत है, लेकिन "छवियों के व्यवहार के मॉडल" (एमपीओ) के साथ। दूसरे, हम सोचते हैं कि "ontologically", यानी हम लगातार सवाल पूछते हैं, यहां तक ​​कि खुद को नोटिस किए बिना, और स्थायी रूप से उनके लिए जवाब भी खोजते हैं (स्वचालित रूप से)। अंत में, किसी भी चिंतन के दौरान व्यक्ति के आसपास या उसके दिमाग में होने वाली हर चीज का एक सार्थक बोध आसपास के ब्रह्मांड के एक निश्चित "मॉडल विचार" की मदद से किया जाता है। यह MPO की तुलना करने से होता है जिसे वह एक परिचालन तरीके से मानव दीर्घकालिक स्मृति में संग्रहीत ब्रह्मांड के बारे में विचारों के साथ प्राप्त करता है। यहां, वास्तव में, ये तीन मुख्य व्हेल प्राकृतिक सोच की पूरी तकनीक को बनाते हैं, जो अब केवल प्रोग्रामर के लिए समझ में आने वाली भाषा पर स्थानांतरित करने और लंबे समय से प्रतीक्षित परिणाम प्राप्त करने के लिए बनी हुई है।

जब लोग एक प्राकृतिक भाषा के संदेश को समझते हैं, तो वे व्यावहारिक रूप से अपनी स्मृति में संग्रहीत छवियों के व्यवहार की अवधारणाओं और पैटर्न के साथ व्यक्त निर्णय के तत्काल पत्राचार को कभी स्थापित नहीं करते हैं। हर बार वे प्राप्त (कथित) IGOs ​​के लिए पहला साहचर्य-पितृसत्तात्मक पत्राचार देते हैं जो उनके दिमाग में उनके अनुभव और उपलब्ध ज्ञान की बारीकियों के आधार पर होता है, और उसके बाद ही, पाठ को फिर से पुनर्विचार करने के दौरान, वे प्राप्त जानकारी को परिष्कृत और निर्दिष्ट करना शुरू करते हैं। कंप्यूटर भाषाविज्ञान शब्दों के अर्थ के सटीक पत्राचार को स्थापित करने का प्रयास करता है, साथ ही साथ उनके आपसी संबंध, मौखिक उपकरणों की अस्पष्टता की समस्या को दूर करने की कोशिश करते हैं जो किसी भी भाषा की विशेषता है, जो वास्तव में, हमारी सोच कैसे काम करती है, यह बहुत अलग है। दरअसल, कोई व्यक्ति शब्दों के रूपात्मक भार या शब्दों के बीच वाक्यात्मक कनेक्शन की स्थापना के ज्ञान के कारण भाषण या पाठ की समझ हासिल नहीं करता है, और इसलिए भी नहीं क्योंकि उसने शब्दों के विशिष्ट अर्थों (शब्दार्थ) को मान्यता दी है, लेकिन ठीक प्रारंभिक साहचर्य मान्यताओं और बाद में "पुनरावृत्ति स्क्रॉल" के कारण। पूरे संदर्भ ”में इसकी आंतरिक सामग्री को कथित जानकारी के पत्राचार की अंतिम तस्वीर खींचने के लिए।