कंप्यूटर मेमोरी से निकाले जाने पर अर्थ और ज्ञान की गणना करने की आवश्यकता नहीं है

जैसा कि महान क्लासिक अरस्तू ने कहा, "ज्ञात, यह पता चला है, कुछ के लिए जाना जाता है । "

दुनिया भर के भाषाविद एक भयानक भ्रम के अधीन हैं, यह मानते हुए कि अगर वे "नियमित वाक्यचित्र" (यानी "वाक्यांश ट्री") का निर्माण करने का प्रबंधन करते हैं, तो इस मामले में वे अंततः प्राकृतिक भाषा के मशीन प्रसंस्करण की इस शापित समस्या को हल करेंगे। ग्रंथों (खा)। इसलिए भाषाविदों को ग्रंथों के वाक्यों और अनुच्छेदों में शब्दों (शब्दार्थ इकाइयों) के बीच कुछ पौराणिक संबंधों और संबंधों के लिए दिन और रात की तलाश है। हां, और साइबरनेटिक्स इन असफल खोजों से जुड़े हैं। आधी सदी ऐसे अनुसंधान से गुजरी है, और गाड़ी, जैसा कि वे कहते हैं, अभी भी है। यह ग्राफ किसी भी तरह से नहीं बनाया गया है, जिससे कई वर्षों की स्थिर 50% त्रुटियां हैं। करोड़ों डॉलर खर्च किए जा चुके हैं। वॉटसन परियोजना अकेले इसके लायक है। लेकिन, सिद्धांत रूप में, ये "संबंध और संबंध" वास्तविकता में नहीं हैं। यह सब, अगर आप ध्यान से इसके बारे में सोचते हैं, तो कृत्रिम विज्ञान-कथा, जिसकी वजह से, वास्तव में, भोजन के सार्थक प्रसंस्करण के लिए प्रौद्योगिकी बनाने की प्रगति मृत अंत तक पहुंच गई है जहां यह अब है।

भाषाविद् उन एलियन की तरह हैं जिनके हाथों में मुर्गी का अंडा, पृथ्वी के लिए साधारण, गिर गया। यहां वे इसे इस तरह से और उस पर अध्ययन कर सकते हैं। और साथ और भर में मापें, और तौलना, और एक एक्स-रे के साथ आत्मज्ञान करें, और संरचना के लिए शेल की जांच करें, और इसकी मोह कठोरता को मापें, इसकी नाजुकता को परिष्कृत करें, और रंग को कैलिब्रेट करें। सामान्य तौर पर, हर चीज को मापा जा सकता है, लेकिन यह समझने के लिए कि यह कैसे बनता है, गरीब लोग नहीं कर पाएंगे, क्योंकि मुर्गियां खुद नहीं जानती हैं और नहीं जानती हैं। उसी तरह, हमारे ग्रह के महासागरीय द्वीपों के मूल निवासी समझ नहीं पा रहे थे कि पश्चिमी सभ्यता द्वारा उनके लिए लाया गया ट्रांजिस्टर रिसीवर किस तरह से ध्वनि या ध्वनि की धुन बना सकता है। और जैसे कि उन्होंने इस रिसीवर का अध्ययन नहीं किया, दांत या स्वाद के लिए यह कोशिश नहीं की, वे कभी भी खुद के लिए नहीं समझ पाएंगे कि इस तरह के डिवाइस के लिए एक रेडियो स्टेशन की भी आवश्यकता है। इसी तरह की तस्वीर भाषाविदों के साथ देखी जाती है जो भोजन का अध्ययन करते हैं, मानव सोच (चिकन, रेडियो स्टेशन) के उत्पाद (अंडा, ट्रांजिस्टर) के रूप में, "अंडे के जनरेटर (निर्माता)" पर ध्यान दिए बिना।

और फिर मनोविज्ञान के विद्वान क्या हैं? क्यों भाषाविदों और साइबरनेटिक्स को उनके साथ एकजुट नहीं होना चाहिए और तीन विषयों के जंक्शन पर वांछित परिणाम खोजने की कोशिश नहीं करनी चाहिए। लेकिन नहीं! यह पता चला है कि मस्तिष्क विशेषज्ञ अपने "अंडा उत्पाद", यानी ग्रे पदार्थ के अध्ययन में व्यस्त हैं। जैसे ही उन्होंने इसे नहीं मापा और इसका अध्ययन किया, बहुत परमाणुओं के नीचे, यानी बहुत डेन्ड्राइट और अक्षतंतु द्वारा। इस क्षेत्र में भी "न्यूरॉन के आकार का अर्थ नेटवर्क" का आविष्कार किया गया। हां, केवल दूध के बकरे के साथ, इसका उपयोग करें, क्योंकि यह एक सार्थक धारणा की संभावना के संदर्भ में भी नपुंसक है। या हो सकता है कि यहाँ पर दार्शनिक उनके वजनदार शब्द को कहेंगे? आखिरकार, उन्हें सोचने के लिए कुछ करना होगा। दुर्भाग्य से, वे किसी भी तरह से मदद नहीं कर सकते, क्योंकि वे मानव मानसिक गतिविधि की बाहरी अभिव्यक्तियों के बारे में भावुक हैं (यह उनका "अंडा" है), और यहां "विचार प्रक्रियाएं" फिर से पर्दे के पीछे रहती हैं।

तो क्या करें? और ठीक एक बात यह है कि हमारी सोच की प्रक्रियाओं का अध्ययन करें और उन्हें कंप्यूटर प्लेन में लागू करने की कोशिश करें। वास्तव में, बोलचाल की भाषा को समझने वाला व्यक्ति केवल आकृति विज्ञान और वाक्य रचना के अस्तित्व के बारे में नहीं जानता है, जिसे उसे अभी तक स्कूल में पढ़ना है, और वह शब्दों के बीच संबंधों और संबंधों के बारे में बिल्कुल नहीं सोचता है, और डेडिकेट्स की गणना नहीं करता है, लेकिन बस खुद से बात करना शुरू कर देता है और समझें कि दूसरे उसे क्या बता रहे हैं। यह तथाकथित "मॉडल ऑफ बिहेवियर ऑफ इमेजेस" (एमपीओ) की मदद से होता है, जिसे लोग अपने जीवन भर याद रखते हैं और संचित करते हैं, आसपास की वास्तविकता और उनके दिमाग में एक आभासी "मॉडल ऑफ यूनिवर्स" (एमएम) का निर्माण करते हैं। अर्थात्, ये एमपीओ और एमएम हमें मौखिक कोड को समझने में मदद करते हैं जिसके साथ व्यक्ति के विचार रूपों को जो मौखिक या आपराधिक भाषा संदेश बनाता है, एन्क्रिप्ट किया जाता है। सीधे शब्दों में, लोग "मौखिक रिश्तों" के गणितीय और सांख्यिकीय प्रसंस्करण की सहायता से सीधे एक-दूसरे को नहीं समझते हैं, लेकिन एक संदेश से अर्थ निकालने के लिए इन एक ही एमपीओ का उपयोग करते हुए, इस संदेश के लेखक के कुछ विचार के रूप में। इसलिए कंप्यूटर को पाठ में इन MPO को निकालने (पहचानने) के लिए सिखाया जाना चाहिए और उन्हें अपने कंप्यूटर मेमोरी में दर्ज करके याद रखना चाहिए। और इस शिल्प को सीखने के लिए कंप्यूटर के अलावा, सब कुछ अभी भी एक औपचारिक रूप में लाया जाना चाहिए। यही है, अर्थ निकालने के लिए प्रक्रियाओं को औपचारिक रूप दें, प्राप्त ज्ञान को औपचारिक रूप दें, निर्माण, उसी समय, डेटाबेस नहीं, जैसा कि अब किया जाता है, लेकिन एक पूर्ण-ज्ञान वाला “नॉलेज बेस” (KB), ताकि कोई प्राइमरी डेटा माइनिंग न हो, लेकिन एक अत्यधिक प्रभावी “नॉलेज माइनिंग” हो। "। अंत में, हमें अर्थ और ज्ञान की गणना नहीं करना सीखना चाहिए, बल्कि उन्हें उसी आधार में ज्ञान आधार से बाहर निकालना होगा, जैसे सभी लोग करते हैं। लेकिन कंप्यूटर भाषाविज्ञान बस ऐसा नहीं कर सकता।

यह निश्चित रूप से अफ़सोस की बात है कि इस तरह की समझ हासिल करने के लिए बहुत सारे संसाधन (बौद्धिक, सामग्री, अस्थायी) खर्च किए गए, लेकिन यह भी उत्साहजनक है कि पहले से ही उत्साही शोधकर्ता हैं जो इस नए अप्रकाशित मार्ग को ले रहे हैं, पहला और बहुत ही आशाजनक परिणाम प्राप्त कर रहे हैं।