सिमेंटिक पिस्सू को जूता करने के लिए हमें ऐसा उपकरण कहां से मिल सकता है?

"शुद्ध आत्मा के साथ गंदी प्रोग्रामिंग" ( http://habrahabr.ru/company/abbyy/blog/144859/ ) प्रकाशन से प्रेरित

कई अर्थों के साथ एक अच्छा रूपक दिमित्री ने अपनी पोस्ट में ABBYY से दिया था। लेखक, प्रतिभा की कमी और लेखन के उपहार से नाराज़ नहीं, "कंप्यूटर हार्डवेयर" से सूचना क्षेत्र के लिए सॉफ्टवेयर संरचना के साथ, जहां गणितीय स्टोकेस्टिक में भौतिक कानूनों का एक अदृश्य "क्वांटम परिवर्तन" होता है, के साथ "कंप्यूटर हार्डवेयर" के बहुत पतले सीमा क्षेत्र पर छूता है।

दरअसल, कुछ गंदे को साफ करने के लिए, हमेशा कुछ साफ करने के लिए दाग लगाना जरूरी होता है। और मर्फी संग्रह से यह सिद्धांत पर्याप्त दुनिया के लिए बिल्कुल सही है, लेकिन यह पता चलता है कि यह मानसिक क्षेत्र तक बिल्कुल नहीं है।

"गंदे प्रोग्रामिंग" को "गंदे प्रौद्योगिकियों" के रूप में "सफाई सामग्री" की सफाई और पुनर्चक्रण के लिए बोलते हुए, आपको यह जानना और याद रखना होगा कि स्वयं में प्रौद्योगिकियाँ न तो "साफ" हैं और न ही "गंदे", जैसे, उदाहरण के लिए, रसायन शास्त्र "समाजवादी" या "पूंजीवादी" नहीं हो सकता। लेकिन सभी तकनीकों को "सटीक" या "किसी न किसी" के रूप में जाना जाता है। एक ही समय में, सटीकता या अशिष्टता दो घटकों में से एक से प्रभावित होती है, जिनमें से किसी भी तकनीक, वास्तव में, इसका उपकरण बनता है। यह स्पष्ट है कि यदि एक साधारण फावड़ा इस क्षमता में कार्य करता है, तो इस बागवानी उपकरण का उपयोग घड़ी की व्यवस्था को ठीक करने के लिए एक पेचकश के रूप में नहीं किया जा सकता है, हालांकि प्रौद्योगिकी का दूसरा घटक - कार्यप्रणाली - दोनों मामलों में समान है, अर्थात, आपको इसे केवल एक उपकरण के साथ घुमाने की आवश्यकता है। यहां तक ​​कि साधारण विद्युत स्क्रू ड्रायर्स भी सटीक शिकंजा के लिए मोटे होंगे। इसलिए, टेक्नोट्रॉनिक्स का पहला सिद्धांत यह है कि तकनीकी साधनों को "गंदगी" के पैमाने के साथ तुलनीय होना चाहिए, अन्यथा इसे हटाया नहीं जाएगा।

इसलिए, "साफ" सूचना उत्पाद में "गंदे" सूचना कच्चे माल को सफलतापूर्वक संसाधित करने के लिए, उपरोक्त शर्तों की सख्त पूर्ति आवश्यक है - तकनीकी प्रसंस्करण उपकरण को पतला, छोटा, अधिक सटीक होना चाहिए ... अर्थात "गंदगी तत्वों" से अधिक सटीक रूप से। जो भरा हुआ है, दागदार, गंदगी से भरी जानकारी को साफ करने के लिए कच्चा माल। केवल इस मामले में "मक्खियों से कटलेट" को अलग करना संभव है, अर्थात्, मुख्य को माध्यमिक से अलग करना, अनावश्यक से उपयोगी, और इसी तरह।

और इसके विपरीत, अगर किसी चीज को किसी भी तरह से साफ नहीं किया जा सकता है और, ठीक है, तो इसे किसी शुद्धता के स्तर पर संसाधित नहीं किया जा सकता है, तो इसका मतलब बिल्कुल एक चीज है, उपकरण स्पष्ट रूप से समीक्षा करने की स्थिति को संतुष्ट नहीं करता है, अर्थात यह एक गूंगा और क्रूड साधन है।

आज, प्रोग्रामर्स के लिए एक सुपर महत्वाकांक्षी कार्य दांव पर है, जिनमें से विभिन्न रूपों को साइबरनेटिक्स द्वारा भाषाविदों या मस्तिष्क विशेषज्ञों के साथ आधी सदी से अधिक समय तक मानव विशेषज्ञों की गतिविधि के कंप्यूटर सूचना उत्पादों का उपयोग करने के लिए पहचानने के लिए भाषाविदों के साथ मस्तिष्क विशेषज्ञों के साथ अनिर्दिष्ट किया गया है। भाषाई उपशास्त्रीय या मौखिक अभ्यावेदन (पाठ या भाषण), जहां किसी भी ऑडियो-विजुअल या बस ग्राफिक छवियों के शब्दार्थ और / या अर्थ लोडिंग को समझना आवश्यक है, बनाया गया लोगों द्वारा उतारा गया।
इन विविधताओं में से एक प्राकृतिक भाषा के ग्रंथों की एक मशीन की समझ है, जो दोनों को अलग-अलग भाषा के शब्द-ग्रंथों-प्रतीकों के शब्दार्थ को भेदने के स्तर पर है, और संदर्भ के अर्थ को निकालने के स्तर पर है, जो, मेरे विचार से, दिमित्री के व्यक्ति में गौरवशाली कार्यकर्ताओं द्वारा इस तरह के आधिकारिक और ABBYY जैसी बहुत सम्मानित कंपनी।

और, ऐसा प्रतीत होता है, कहीं, जहाँ, और यहाँ आपकी ज़रूरत की सभी चीज़ें आवश्यक और पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध हैं - वहाँ कर्मचारियों की बौद्धिक क्षमता (असामान्य रूप से उच्च), और उचित वित्तपोषण (सभ्य), और आवश्यक कार्यप्रणाली (व्यापक परिमाण में), और आवश्यक है उपकरण (सभी प्रकार के गैजेट्स के साथ कम्प्रेनो से लेकर न्यूरो-सेमैटिक नेटवर्क तक - सब कुछ है)। और कोई वांछित परिणाम नहीं है? क्यों? हां, क्योंकि, ठीक है, उपकरण सटीक नहीं हैं! और इस क्षेत्र में बस अनुपयुक्त हैं। मैं साइबेरियाई महसूस किए गए जूते के साथ गंभीरता से उनकी तुलना नहीं करूंगा, लेकिन उपयोग किए गए साधन, जो "पर्याप्त" समस्याओं को हल करने के लिए अच्छा हो सकता है, उस भूमिका के सभी अनुरूप नहीं हैं जो वे जानकारी क्षेत्र में खेलते हैं।
विशेष रूप से, भाषाई साधनों का उपयोग करना प्रक्रियागत सोच के क्षेत्र में काम करना संभव नहीं है, अर्थात, मस्तिष्क न्यूरॉन्स के अल्ट्राफाइन सिमेंटिक ज़ोन में काम करने के लिए "क्रूड लैंगोस्कैलपेल" का उपयोग नहीं किया जा सकता है। इस के लिए उपकरण उपयुक्त, पतला पर्याप्त, सटीक, तीव्रता से संवेदनशील होना चाहिए। उदाहरण के लिए, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में, जहां एक सिद्धांत है जिसके अनुसार वैरियोमीटर (पोटेंशियोमीटर) की ट्यूनिंग रेंज त्रुटि के आकार से अधिक नहीं होनी चाहिए, अर्थात् "शोर" या "गंदगी" हम जिस मामले पर विचार कर रहे हैं।

भाषाविज्ञान, जैसा कि आप जानते हैं, स्थापित कर सकते हैं, और फिर भी पूरी तरह से नहीं, वाक्यों (वाक या पाठ) में शब्दों के बीच कोई संबंध और संबंध। कैसे एक निर्माण वैज्ञानिक अनुशासन विभिन्न भवन संरचनाओं (संदर्भों) में निर्माण तत्वों (शब्दों) के बीच संबंध और संबंध स्थापित कर सकता है। दोनों क्षेत्रों के विशेषज्ञ कुछ औपचारिक अभ्यावेदन के रूप में इन कनेक्शनों और संबंधों (सहसंबंधों) को दे सकते हैं, उदाहरण के लिए, "1000 टुकड़ों की मात्रा में 6 की मोह कठोरता के साथ तीन टन ईंटें पोर्टलैंड सीमेंट 500 के 100 किलोग्राम और क्वार्ट्ज रेत के 200 किलोग्राम से जुड़ी हैं"।

यह संभावना नहीं है कि आप अनुमान लगाएंगे कि ऐसा रिकॉर्ड किस डिज़ाइन का है। इसी तरह, कंप्यूटर को यह पता नहीं है कि ऐसा रिकॉर्ड क्या है: [विषय "कारतूस" विधेय "दर्ज" के साथ जुड़ा हुआ है, एक विधेय का निर्माण करता है जो "समूह में" स्टोर में "वाक्य समूह" में "प्रस्ताव" से संबंधित है। लेकिन, अगर बिल्डरों ने हमें "ईंट की दीवार" वाक्यांश बताया, तो हम तुरंत समझ जाएंगे कि वास्तव में, हम किस बारे में बात कर रहे हैं, और हमारे दिमाग को रैक नहीं करेंगे, टन को किलोग्राम में बांधना, और सीमेंट और ईंटों को रेत।

इसके अलावा, यह इस तथ्य से बहुत दूर है कि यदि भाषाविद वाक्यांश कहते हैं: "कारतूस ने स्टोर में प्रवेश किया है", तो हम ठीक से समझेंगे कि किस [कारतूस] के बारे में हम बात कर रहे हैं (मुख्य, विद्युत उत्पाद, एक खराद का हिस्सा या एक शूटिंग वस्तु)। हालांकि, [स्टोर] के तहत आप विभिन्न चित्रों को समझ सकते हैं, कम से कम एक स्वचालित मशीन से एक सींग, कम से कम एक ट्रेडिंग कंपनी।

इन उदाहरणों से हमें यह स्पष्ट रूप से पता चल जाएगा कि कोई भी कंप्यूटर कंप्यूटर भाषाविज्ञान का उपयोग करते हुए भाषण संदर्भ के शब्दार्थ लोड को नहीं समझ सकता है, और इसके लिए पूरी तरह से अलग उपकरण की आवश्यकता होती है। कौन सा? और ठीक वैसा ही जैसा हम रोजमर्रा की जिंदगी में इस्तेमाल करते हैं।

आइए देखें कि लोगों के बीच सोच और संवाद कैसे होते हैं। सबसे पहले, एक व्यक्ति की चेतना में, कुछ निश्चित रूप झूलते हुए होते हैं, जिसकी कल्पना वह मॉडल्स ऑफ बिहेवियर ऑफ इमेज (एमपीओ) के रूप में करता है। फिर वह इन MPO से एक या एक अन्य शब्दार्थ निर्माण करता है और प्राकृतिक भाषा क्षमताओं का उपयोग करके हमें यह बताने का फैसला करता है, क्योंकि दुर्भाग्य से, या, सौभाग्य से, टेलीपैथी नहीं है। अपने संदेश में, विचारकों के लेखक भाषा तत्वों (शब्द, टोकन, आदि) का उपयोग करके एमपीओ को एन्कोडेड रूप में प्रस्तुत करते हैं। संदेश प्राप्त करने वाले प्राप्तकर्ता में पहले से ही उसकी साहचर्य स्मृति शामिल होती है, जिसमें से वह अपने स्वयं के IGO को समय के लिए संग्रहीत करता है, जिसकी सहायता से वह समझने की कोशिश करता है कि लेखक क्या कहना चाहता था।

इसी से हमारी चेतना काम करती है। कंप्यूटर कैसे काम करता है? वह किन तकनीकों का उपयोग करता है और क्या वे मानवों के समान हैं? नहीं, वे हमारे जैसे नहीं हैं। लेकिन, चूंकि एक कंप्यूटर एक गणना मशीन है, तो, डेवलपर्स बहुत ही अंतिम एमपीओ को संग्रहीत करके और फिर उन्हें संचालित करके कंप्यूटर को अर्थ समझने की कोशिश करने के बजाय अंतिम परिणाम को शांत करने की कोशिश कर रहे हैं।

यह पता चला है कि "कंप्यूटिंग" प्रौद्योगिकियां ऐसे "गंदे सिंड्रेला" की भूमिका में काम करती हैं, जब हम सभी को छवियों और अर्थों को समझने और पहचानने के सटीक साधन की आवश्यकता होती है।