संगीत में शोर चालू करें: विकासवादी एल्गोरिथ्म + क्राउडसोर्सिंग

विकासवादी जीवविज्ञान के प्रोफेसर आर्मंड लोरी ने यह परीक्षण करने का निर्णय लिया कि विकासवादी एल्गोरिदम संगीत पैदा करने के लिए कैसे उपयुक्त हैं। उनकी मूल थीसिस यह है कि एक सुखद धुन ध्वनियों के प्राकृतिक चयन (विकास) का परिणाम है। प्रयोग के परिणामों ने पुष्टि की कि यादृच्छिक शोर वास्तव में संगीतकार की मदद के बिना संगीत में बदल सकता है। वैज्ञानिक कार्य और उत्पन्न धुनों के नमूनों का अध्ययन डार्विनट्यून्स और इवोलेट्रोनिका साइटों पर किया जा सकता है ।

एक कंप्यूटर प्रोग्राम यादृच्छिक रूप से शोर से दो छोटे नमूनों का चयन करता है। उसके बाद, नोट्स और उपकरणों को बेतरतीब ढंग से चुना जाता है। फिर, PerlGP आनुवंशिक प्रोग्रामिंग प्रणाली का उपयोग करते हुए, विकासवादी चयन सीधे शुरू होता है: मूल sinusoids "दोस्त" और यादृच्छिक उत्परिवर्तन के साथ "वंश" (4 नमूने) का उत्पादन करते हैं, जिससे आगे विकास होता है। जब नमूनों की संख्या 100 से अधिक हो जाती है, तो ऑडियो फाइलें उत्पन्न होती हैं (प्रभाव उत्पन्न करने और लागू करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, यहां देखें), उन्हें इंटरनेट पर अपलोड किया जाता है, जहां जनता सबसे अच्छा चयन करती है।



सबसे लोकप्रिय नमूने फिर से विकासवादी एल्गोरिथ्म और क्राउडसोर्सिंग के माध्यम से चलाए जाते हैं। धीरे-धीरे, घृणित ध्वनियों के एक मिश्मश में, सुखद सामंजस्य दिखाई देता है, जो अधिक आवाज़ें प्राप्त करता है और अधिक पश्चगामीता छोड़ता है। संगीत की गुणवत्ता में बहुत जल्दी सुधार होता है। जब पीढ़ियों की संख्या एक हजार से अधिक हो जाती है, तो बिल्कुल अकथनीय उत्परिवर्तन वाली छोटी कृतियों का जन्म होता है। उदाहरण के लिए, राग की शुरुआत में लगभग 3000 पीढ़ियों में लेरॉय के प्रयोग में, टक्कर के उपकरण काफी अप्रत्याशित रूप से दिखाई दिए, हालांकि यह एल्गोरिथम द्वारा प्रदान नहीं किया गया था।

हालांकि, कुछ समय के बाद धुनों का औसत स्कोर बढ़ना बंद हो जाता है, अर्थात, संगीत की गुणवत्ता एक निश्चित अधिकतम स्तर तक पहुँच जाती है (ऊपर दूसरा चार्ट देखें)। वैज्ञानिक कार्य के लेखकों के अनुसार, यह कार्यक्रम की सीमाओं के कारण है।

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