निगरानी बंधन के साथ 3 डी डेटा सेंटर सिम्युलेटर

हम डेटा सेंटर (डीपीसी) का निर्माण करते हैं और लगातार उनकी सेवा लेते हैं। हाल ही में, हमारे पास एक नया सॉफ्टवेयर है जो कि आश्चर्यजनक है। डेटा सेंटर विज़ुअलाइज़ेशन इंटरफ़ेस से कुछ स्क्रीनशॉट नीचे दिए गए हैं:



यहां आप आपदा वसूली योजना को लागू करते समय मशीन के कमरे के विभिन्न हिस्सों में स्विचिंग का विवरण (उदाहरण के लिए, मुफ्त बंदरगाहों), बिजली प्रबंधन, तापमान की निगरानी, ​​संबंधित उपकरणों के दृश्य और संबंधित उपकरणों के दृश्य विश्लेषण देख सकते हैं।

क्या देखा जा सकता है?

यह एक सरलीकृत दृश्य है (लगभग समान प्रकार पुराने विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर में थे):



यह बिजली योजना है:



विस्तृत विश्लेषण:



कमरे के तापमान पर नियंत्रण:



नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर:



जोखिम नियोजन और आपदा वसूली योजनाओं के विकास के लिए उपकरणों की निर्भरता:



हार्डवेयर पर जानकारी, उदाहरण के लिए, मुक्त बंदरगाहों की संख्या, स्विचिंग कैसे की जाती है, स्थान:



कार्य प्रक्रियाओं के दृश्य निरूपण:







और सामान्य विश्लेषण:

हमें डेटा सेंटर विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता क्यों है?

3 डी में आपके डेटा सेंटर के बुनियादी ढांचे को नेत्रहीन रूप से देखने की क्षमता सभी घटकों और प्रक्रियाओं के बारे में लोगों की जानकारी के लिए अधिक प्रासंगिक और सुलभ है। हमारे डेटा केंद्रों में बैंक, बड़ी राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियां और समान स्तर के अन्य ग्राहक हैं, इसलिए "इसे और अधिक स्पष्ट करने" की दिशा में कोई भी कदम बहुत उपयोगी है। प्रस्तुति की दृश्यता और सरलता से डेटा सेंटर की निगरानी करना आसान हो जाता है, साथ ही आप सर्विसिंग, प्लानिंग क्षमता, विस्तार, स्थानांतरण, स्थानांतरित करना, और इसी तरह से और अधिक जानबूझकर निर्णय ले सकते हैं।

यह रखरखाव में कैसे मदद करता है?

मान लें कि हम अपने स्वयं के डेटा केंद्र में 200 रैक के साथ एक नया कमरा लॉन्च करते हैं। यह एक विशिष्ट ग्राहक के लिए उपकरणों की एक विशिष्ट बेड़े, नई कंप्यूटिंग शक्ति खरीदने की योजना है, मान लीजिए, एक बहुत ही जिम्मेदार क्षेत्र है। शक्ति की गणना करना आवश्यक है:

• पोषण के लिए।
• इस तकनीक की व्यवस्था कैसे करें।
• इष्टतम शीतलन मापदंडों के अनुसार और इसी तरह।

यह सब पारंपरिक कार्यक्रमों में पारंपरिक रूप से माना जाता है, लेकिन विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम में हम उपकरण को "व्यवस्थित" कर सकते हैं, सभी घटकों को एक साथ स्विच कर सकते हैं और सैकड़ों परीक्षण उपयोग परिदृश्य (आपदा वसूली सहित) चला सकते हैं। प्रणाली जल्दी से और बस यह दिखाती है कि, उदाहरण के लिए, हमारे पास ऐसी और ऐसी जगहों पर इतनी खाली जगह है, इस तरह के उपकरणों के सेट के लिए बिजली आवंटित करने का एक ऐसा अवसर है, ऐसी और ऐसी नेटवर्क क्षमताएं हैं, एक शीतलन प्रणाली और इतने पर। ।

यदि आपने कभी मुद्रित सर्किट बोर्डों के साथ काम किया है, तो आप जानते हैं कि पहली बार से घटकों के इष्टतम लेआउट की गणना करना कितना मुश्किल है। आमतौर पर यह कुछ दिनों के स्वचालित रन और घटकों के मैनुअल पुनर्व्यवस्था है। डेटा सेंटर में उपकरण सेट करते समय, हमारे पास एक समान पहेली होती है। नई प्रणाली इनपुट जानकारी प्राप्त करती है, सोचती है, और फिर सभी मापदंडों के अनुकूलन को ध्यान में रखते हुए, उपकरण की व्यवस्था के लिए एक योजना प्रदान करती है। जो इंजीनियर इस उपकरण को व्यवस्थित करेगा, वह सिस्टम में देख सकता है कि यह "लाइव" कैसे दिखाई देगा, स्थानों में घटकों को फिर से व्यवस्थित करेगा, सिमुलेशन सिस्टम में ऑपरेशन को देखेगा और योजना को मंजूरी देगा।

जब काम शुरू करने का समय आता है, तो एक कैलेंडर ईवेंट काम करेगा, और सिस्टम स्वचालित रूप से कर्मचारियों को सूचित करेगा। वह सही इंजीनियरों के लिए कार्य उत्पन्न करेगी, जहां उन्हें बताया जाएगा कि उन्हें क्या करने की आवश्यकता है, कौन से उपकरण कहां रखे जाएं (विज़ुअलाइज़ेशन चित्रों और कनेक्शन आरेखों के साथ)।

आप उपलब्ध लोहे का अनुकूलन कर सकते हैं। मान लीजिए कि सिस्टम यह विचार कर सकता है कि अलमारियाँ में जगह का उपयोग अक्षम रूप से किया गया है: उपकरण अलमारियाँ के चारों ओर बिखरे हुए हैं, और आप अलमारियाँ भर सकते हैं ताकि अन्य कार्यों के लिए अभी भी खाली जगह हो। प्रणाली ऊर्जा की खपत को भी नियंत्रित कर सकती है और हमें भोजन की लागत को कम करने में मदद कर सकती है।

3 डी मज़ा है या यह वास्तव में उपयोगी है?

परिचय से पहले, संदेहपूर्ण आवाज़ें सुनाई देती थीं: वे कहते हैं, हमें 3 डी-विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता क्यों है, अगर सब कुछ पहले से ही साधारण 2 डी-योजनाओं पर पूरी तरह से दिखाई देता है। पहले परीक्षणों के बाद, प्रश्न पूरी तरह से गायब हो गए। स्पष्टता के लिए 3 डी की आवश्यकता होती है: ये केवल मजाकिया चित्र नहीं हैं, बल्कि वास्तव में उपयोगी इन्फोग्राफिक्स हैं। उदाहरण के लिए, एक ऑपरेटर जल्दी से कुछ समस्या का स्थानीयकरण कर सकता है, जो महत्वपूर्ण है। सबसे प्यारी बात यह है कि आप बाहरी निगरानी प्रणालियों को इस विज़ुअलाइज़ेशन से जोड़ सकते हैं, और एक संकेत दे सकते हैं: सिस्टम दिखाएगा कि, उदाहरण के लिए, इस नोड पर एक समस्या है।

इसके अलावा, हम जल्दी से निर्भरता देख सकते हैं। मान लीजिए कि यूपीएस आदेश से बाहर है। हम यह जानने में रुचि रखते हैं कि इससे क्या प्रभावित हुआ है, और इन 3 डी तस्वीरों में हम उस डिवाइस का चयन कर सकते हैं जिसे हम रुचि रखते हैं और इसके लिए एक फ़िल्टर लागू करें। फ़िल्टर दिखाएगा कि कौन सा उपकरण सीधे निर्भर है और जो एक शक्ति स्रोत से जुड़ा है, उदाहरण के लिए, एक बैकअप लाइन के माध्यम से। आप सभी इंटरैक्शन चेन देख सकते हैं: यह तथाकथित सिस्टम डिजास्टर रिकवरी (डीआरपी) योजनाओं को विकसित करने में बहुत प्रभावी है। आप हमेशा देख सकते हैं कि ये या अन्य घटक किस पर निर्भर करते हैं, जरूरी नहीं कि पोषण के लिए, बल्कि उदाहरण के लिए, नेटवर्क घटक पर भी। मान लीजिए कि एक नोडल राउटर है, तो आप इस पर क्लिक कर सकते हैं और देख सकते हैं कि आमतौर पर इस राउटर के माध्यम से कौन से घटक बातचीत करते हैं। नतीजतन, हम समझेंगे कि क्या होगा अगर यह विफल हो जाता है, तो कौन सी प्रणाली अनुपलब्ध होगी।

विश्लेषणात्मक रिपोर्टें हैं, आप अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए दृश्य प्रतिनिधित्व (डैशबोर्ड) विकसित कर सकते हैं, जिसमें पहले से ही एकत्रित जानकारी एकत्र की जाएगी। वैसे, 2D में स्विच करना बहुत सरल है: सभी योजनाओं का एक सपाट रूप है - उदाहरण के लिए, वेब-इंटरफेस।

चित्र में विस्तार कितना गहरा है?

प्रत्येक ऑब्जेक्ट केवल एक सर्वर या राउटर का एक मॉडल नहीं है, घटक मॉड्यूलर हो सकते हैं: एक सर्वर, सिद्धांत रूप में, एक बिजली की आपूर्ति के लिए "डिसैम्बल्ड" हो सकता है। प्रत्येक ऑब्जेक्ट की अपनी विशेषताएं होती हैं जिन्हें मॉनिटर किया जा सकता है, कुछ पासपोर्ट विशेषताओं, और इसी तरह। ऑपरेटर किसी भी समय चित्र को कैबिनेट खोल सकता है, सर्वर को देख सकता है, इस सर्वर के घटकों का चयन कर सकता है, उन पर जानकारी प्राप्त कर सकता है - इसलिए यह काफी सुविधाजनक है।

सिस्टम में सभी घटक होते हैं जो डेटा सेंटर के काम में उपयोग किए जाते हैं, और उनमें से प्रत्येक को ऊर्जा की खपत के संदर्भ में ध्यान में रखा जाता है। वास्तविक स्थिति (सिस्टम वास्तविक समय में डेटा लेने वाली निगरानी प्रणालियों के साथ एकीकृत होता है) को जानने के बाद, हम तापमान सेंसर से डेटा जोड़ सकते हैं और थर्मल मैप्स का निर्माण कर सकते हैं जो डेटा सेंटर में तापमान वितरण दिखाते हैं।

सॉफ्टवेयर विशिष्ट प्रकार के लोहे की एक लाइब्रेरी के साथ आता है, जो डेटा सेंटर में पाया जा सकता है, उदाहरण के लिए, बड़े विक्रेता सर्वर, यूपीएस, बिजली वितरण मॉड्यूल, सर्वर अलमारियाँ, नेटवर्क कार्ड, बिजली की आपूर्ति, और इसी तरह। इस तरह के सभी हार्डवेयर के लिए, विशेषताओं (वजन, बिजली की खपत, आयाम, आदि) और निर्माता की वेबसाइट के लिंक के साथ तैयार किए गए टेम्पलेट हैं। आप अपने खुद के टेम्पलेट बना सकते हैं।

केबल प्रकार और सेवा द्वारा विस्तृत हैं, उदाहरण के लिए, आप केवल वीएलएएन का चयन कर सकते हैं।

डेटा सेंटर बिल्डिंग भी सिस्टम द्वारा मॉडलिंग की जाती है।

आभासी मशीनों के बारे में क्या?

सिस्टम उन्हें भी दिखाता है, जो संसाधनों द्वारा रिपोर्टिंग के लिए बहुत सुविधाजनक है। विभिन्न सर्वरों पर सॉफ्टवेयर घटकों को आम तार्किक ब्लॉकों में जोड़ा जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप ग्राहक के वित्तीय विभाग, रसद विभाग, बिक्री विभाग, और इसी तरह, एक ब्लॉक में सेवाएं प्रदान करने के लिए जिम्मेदार उपकरणों को जोड़ सकते हैं, साथ ही प्रत्येक समूह को मुख्य चित्र में अपना रंग असाइन कर सकते हैं।

ऐसी व्यवस्था के लिए और क्या है?

• उपकरणों की सूची को सरल बनाने के लिए।
• "डेटा सेंटर सिमुलेटर" का निर्माण, जब आप भौतिक रूप से मशीन रूम में प्रवेश किए बिना उपकरण की "जांच" कर सकते हैं और इस सिद्धांत के अनुसार पूरे "नियोजित" कमरों का निर्माण कर सकते हैं।
• बुद्धिमान कमीशनिंग।
• पावर सर्किट और नेटवर्क स्विचिंग का दृश्य।
• क्षमता योजना के लिए।
• उपकरणों की व्यवस्था का अनुकूलन करने के लिए।
• इंजीनियरों के लिए ऑटोमैटिक जनरेशन ऑफ़ वर्क ऑर्डर के लिए।
• डेटा सेंटर अवसंरचना उपकरणों पर बुनियादी एसएनएमपी मैट्रिक्स की सुविधाजनक निगरानी।
• ऊर्जा प्रबंधन।
• आपातकालीन स्थितियों में (अभी तक केवल प्रशिक्षण में, आपातकाल की कोई वास्तविक स्थिति नहीं थी)।
• प्रस्थान प्रबंधन विभाग।
• कई संसाधनों और गतिविधियों का आसान प्रबंधन।

किस तरह का आर्किटेक्चर?

सर्वर मॉडल का एक डेटाबेस और सर्वर साइड होस्ट करता है। शक्तिशाली क्लाइंट वर्कस्टेशन पर, एक "मोटा क्लाइंट" स्थापित है। वेब क्लाइंट सर्वर से जुड़े हैं, 2 डी में सब कुछ प्रदान करते हैं। एक वितरित बुनियादी ढांचे के मामले में, अतिरिक्त सर्वर स्थापित करना और उनके बीच इन्वेंट्री डेटाबेस के सिंक्रनाइज़ेशन को कॉन्फ़िगर करना संभव है (यह उपयोगी है जब हार्डवेयर विभिन्न डेटा केंद्रों में भौतिक रूप से होता है)।

कुल: दूर ले?

यह किसी भी उपयोगी उपकरण की तरह काम करता है: ऐसा लगता है कि लागू होने से पहले यह आवश्यक नहीं था, लेकिन पहले परीक्षणों के बाद यह स्पष्ट हो गया कि सिस्टम को नहीं छोड़ा जा सकता है, यह बहुत अच्छा था। आदेश और नियंत्रण की लगभग शारीरिक अनुभूति होती है, यह बहुत अच्छा है।

_{PS यह पोस्ट एलेक्सी अकोपेन (यह हैबे पर नहीं है) के साथ मिलकर लिखी गई थी।}