Ubuntu 12.04 x86_64 पर Nvidia CUDA टूलकिट स्थापित करें

खाबरोवस्क निवासियों के लिए अच्छा दिन, इस पोस्ट में मैं Ubuntu 12.04 x86_64 पर Nvidia CUDA टूलकिट स्थापित करने के बारे में स्पष्ट रूप से समझाने की कोशिश करूंगा। शुरुआत करने के लिए, मुझे यह पोस्ट लिखने के लिए प्रोत्साहित किया गया। हाल ही में, मुझे अपने घर के कंप्यूटर पर एनवीडिया क्यूडा टूलकिट स्थापित करने की आवश्यकता थी। अधिष्ठापन मैनुअल का एक अच्छा हिस्सा पढ़ने के बाद, और न केवल रूसी में, मैंने फैसला किया कि एनवीडिया से पैकेज स्थापित करना एक धमाकेदार शलजम की तुलना में आसान होगा, लेकिन यहां मुझसे गलती हुई। अधिकांश मैनुअल उबंटू के पुराने संस्करणों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, इसके अलावा, उन्हें अक्सर स्थापना के कुछ आकर्षण की कमी होती है, जो जल्दी या बाद में पाठक को एक मृत अंत तक ले जाती है। और इसलिए जो रुचि है - आप बिल्ली का स्वागत करते हैं ...

हम स्थापना को कई चरणों में विभाजित करते हैं:
1) आवश्यक सॉफ्टवेयर घटक डाउनलोड करें।
2) स्थापना के लिए तैयारी।
3) ड्राइवर, टूलकिट और एसडीके को स्थापित करना।
4) स्थापना के बाद सिस्टम सेटअप।
5) स्वास्थ्य का परीक्षण करने के लिए उदाहरण और संकलन।

चरण 1 - आवश्यक सॉफ़्टवेयर घटक डाउनलोड करें।

मुझे लगता है कि इस पोस्ट को पढ़ने वाले लोगों को यह बताना मूर्खतापूर्ण है कि क्यूडा तकनीक की आवश्यकता क्यों है, क्योंकि यदि आप इसे पढ़ रहे हैं, तो आपने निर्णय लिया है कि आपको इसके लिए क्या चाहिए। क्योंकि CUDA तकनीक केवल Nvidia ग्राफिक कार्ड पर मौजूद है; आपको इस निर्माता से एक कार्ड की आवश्यकता होगी। CUDA तकनीक का समर्थन करने वाले कार्ड की सूची आधिकारिक एनवीडिया वेबसाइट - डेवलपर .nvidia.com/cuda-gpus पर देखी जा सकती है । डेस्कटॉप सेगमेंट में बेंचमार्क को GeForce 8100 mGPU माना जा सकता है, और नोटबुक सेगमेंट के अनुसार - GeForce 8400M GT। तो कार्ड के साथ हल किया। अब आपको developer.nvidia.com पर जाना होगा और “Cuda Download” कॉलम (चित्र 1) का चयन करना होगा।

अंजीर। 1. डेवलपर .nvidia.com होमपेज।

"कोडा डाउनलोड" लिंक पर क्लिक करने के तुरंत बाद, हम सॉफ्टवेयर डाउनलोड पेज पर पहुंचते हैं। क्योंकि Ubuntu 12.04 अपेक्षाकृत हाल ही में जारी किया गया था, साइट में अभी भी पिछले स्थिर संस्करणों के लिए सॉफ्टवेयर है, अर्थात् 11.04 और 10.04। अपने पीसी पर स्थापित करते समय, मैंने 11.04 x64 चुना। अन्य घटकों के साथ, यह सहज रूप से स्पष्ट है - वितरण पैकेज के संस्करण के आधार पर, सही उत्पाद का चयन करें और इसे डाउनलोड करें (चित्र 2)।

अंजीर। 2. स्थापना के लिए सॉफ्टवेयर।

परिणामस्वरूप, चयनित फ़ोल्डर में (मेरे पास यह डाउनलोड है) 3 फाइलें होनी चाहिए (छवि 3):
1) cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run
2) देवधारी_4.2_लीनक्स_64_295.41.रुण
3) gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run

अंजीर। 3. डाउनलोड की गई फ़ाइलों के साथ फ़ोल्डर ब्राउज़ करें।

चरण 2 - स्थापना की तैयारी

दरअसल, स्थापना के दौरान पूरी समस्या विकास चालक एनवीडिया की है जिसे स्थापित करने की आवश्यकता है, और हम इसे पहले स्थापित करेंगे। सबसे पहले आपको ब्लैकलिस्ट करने के लिए मुफ्त ड्राइवरों को जोड़ने की आवश्यकता है। टर्मिनल (छवि 4) में किसी भी ब्लैकलिस्ट टेक्स्ट एडिटर (मेरे मामले में gedit) के साथ खोलें।

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 

और ब्लैकलिस्ट के अंत में निम्नलिखित पंक्तियाँ जोड़ें:

 blacklist amd76x_edac #     ,    . blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv 

अंजीर। 4. हम ब्लैकलिस्ट संपादित करते हैं।

हम इसे बचाते हैं और बेहतर समय तक इसे बंद करते हैं। उसके बाद, आप ड्राइवर को स्थापित करने का प्रयास कर सकते हैं। लेकिन इससे पहले, आपको उन सभी प्रकार के कचरे से छुटकारा पाने की ज़रूरत है जो पुराने ड्राइवर छोड़ते हैं, टर्मिनल में हम प्रवेश करते हैं:

 sudo apt-get remove --purge nvidia* 

ऑपरेशन पूरा होने के बाद, आपको पीसी को पुनरारंभ करना होगा:

 sudo reboot 

लेकिन यहां यह एक दिलचस्प बात ध्यान देने योग्य है कि उपरोक्त जोड़तोड़ nouveau ड्राइवर को अक्षम नहीं करते हैं, और एक साफ सिस्टम पर यह है कि CUDA ड्राइवर को स्थापित होने से रोकता है, इसलिए हमें खुद को फिर से एक पाठ संपादक के साथ बांटने की जरूरत है और निम्नलिखित (छवि 5) करें:

 sudo gedit /etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.conf 

इस फ़ाइल को खोलें और इसमें निम्नलिखित जोड़ें:

 blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau blacklist nvidia-173 blacklist nvidia-96 blacklist nvidia-current blacklist nvidia-173-updates blacklist nvidia-96-updates alias nvidia nvidia_current_updates alias nouveau off alias lbm-nouveau off 

अंजीर। 5. हम एनवीडिया-ग्राफिक्स-ड्राइवर्स संपादित करते हैं ।conf।

चरण 3 - ड्राइवर, टूलकिट और एसडीके को स्थापित करना।

यह चरण दिखाएगा कि आपने सब कुछ सही ढंग से कैसे किया। और इसलिए, हमने तब तक बूट किया जब तक उपयोगकर्ता का चयन नहीं किया गया और पासवर्ड दर्ज किया गया (तथाकथित लॉगिन स्क्रीन)। यह लॉगिन स्क्रीन पर है जिसे हम कुंजी संयोजन दबाते हैं:

 ctrl + alt + F1 

हम कंसोल मोड में आते हैं। आपको पहले से डाउनलोड किए गए एनवीडिया सॉफ्टवेयर उत्पादों के साथ लॉग इन करने और फ़ोल्डर में जाने की आवश्यकता है, साथ ही साथ CUDA ड्राइवर को स्थापित करने के लिए gdm या lightdm को अक्षम करना होगा, इसके बाद आपको हमारे ड्राइवर के लिए एक्सेस अधिकार बदलने और इसे सीधे इंस्टॉल करने की आवश्यकता है:

 cd Downloads sudo service lightdm stop # sudo service gdm stop chmod +x devdriver_4.2_linux_64_295.41.run sudo ./devdriver_4.2_linux_64_295.41.run 

फिर सब कुछ सरल है, "स्वीकार करें" पर क्लिक करें और स्थापना शुरू हो गई है। स्थापना के दौरान, आपसे पूछा जाएगा कि क्या आपको ओपनजीएल लाइब्रेरीज़ स्थापित करने की आवश्यकता है - बात यह है, जैसा कि मालिक कहते हैं। अगला, सिस्टम आपको CUDA ड्राइवर के सफल इंस्टॉलेशन के बारे में सूचित करेगा। आपको सिस्टम को फिर से शुरू करना होगा। रिबूट के बाद, आपको शेष घटकों को स्थापित करना चाहिए, अर्थात् cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run और gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run, डाउनलोड की गई फ़ाइलों के साथ फ़ोल्डर पर जाएं और आवश्यक घटक स्थापित करें:

 cd Downloads sudo ./cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run sudo ./gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run 

यहां यह ध्यान दिया जा सकता है कि स्थापना के दौरान कार्यक्रम आपको विभिन्न रास्तों को निर्दिष्ट करने के लिए कहेगा, आपको वास्तव में परेशान नहीं करना चाहिए - यदि यह स्थिति होती है, तो बस "एन्टर" दबाएं।

चरण 4 - स्थापना के बाद सिस्टम को कॉन्फ़िगर करें।
अगला, आपको सिस्टम को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है, इसके लिए हम टर्मिनल में प्रवेश करते हैं:

 export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH &&export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 

 echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc && echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc 

Uuuuf, ठीक है, सब कुछ लगता है, सिस्टम कॉन्फ़िगर किया गया है। मामला छोटे पर छोड़ दिया गया है, पांचवें चरण पर जाएं।

चरण 5 - स्वास्थ्य का परीक्षण करने के लिए उदाहरणों को संकलित करना और चलाना।

अब आपको बस इतना करना है कि उदाहरणों को संकलित करें और अंत में कार्यक्षमता का परीक्षण करें। ऐसा करने के लिए, टर्मिनल में दर्ज करें:

 cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C make 

उदाहरणों को जोड़ते समय त्रुटियां हो सकती हैं, ठीक है, तो आपको रूट के नीचे "मेक" उपयोगिता को चलाने की आवश्यकता है और फिर से -k फ्लैग के साथ मेक यूटिलिटी बनाने की कोशिश करें:

 make -k 

और इसलिए चरमोत्कर्ष, यह किसी भी संकलित उदाहरण को चलाने के लिए बना हुआ है, हम टर्मिनल (चित्र 6) में दर्ज करते हैं:

 cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release ./deviceQuery 

अंजीर। 6. deviceQuery प्रोग्राम चलाने का परिणाम है।

खैर, यह मूल रूप से वह सब है जो मैं CUDA टूलकिट सेटअप के बारे में बताना चाहता था। कृपया कड़ाई से न्याय न करें, क्योंकि यह हेब्रा पर मेरी पहली पोस्ट है, मैंने पूरी तरह से सब कुछ करने की कोशिश की। मुझे उम्मीद है कि यह पोस्ट CUDA टूलकिट स्थापित करने में किसी की मदद करेगी। आपका ध्यान देने के लिए धन्यवाद।