Sypex जियो - आईपी द्वारा जल्दी से एक शहर का पता लगाएं

वर्ष की शुरुआत में, मैंने आईपी ​​द्वारा देश परिभाषा लेख प्रकाशित किया : हम एल्गोरिदम की गति का परीक्षण करते हैं , जिसमें मेरी "बाइक" को इसकी उच्च गति के लिए नोट किया गया था। लोकप्रिय प्रश्नों में से एक आईपी द्वारा शहर को निर्धारित करने की क्षमता थी।

और कुछ महीने बाद, परियोजना "मज़े के लिए" शुरू हुई जो एक स्वतंत्र परियोजना के रूप में विकसित हुई।
Sypex Geo परियोजना के लिए समर्पित एक अलग साइट खोली गई है, जहाँ आप API और डेटाबेस के नवीनतम संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं, साथ ही प्रलेखन के साथ खुद को परिचित कर सकते हैं।

उन लोगों के लिए जो आईपी द्वारा शहर की सही परिभाषा को जल्दी से परखना चाहते हैं - यहां डेमो पेज की एक कड़ी है । और हैब्रैट के तहत, मैं कुछ तकनीकी विवरणों का वर्णन करूंगा और थोड़ा परीक्षण के परिणाम दूंगा।

Sypex जियो 2.1 प्रारूप

जब से अंतिम लेख प्रकाशित हुआ था, Sypex जियो प्रारूप (संक्षेप में SxGeo) को अनुकूलित किया गया है, और डेटाबेस में दो निर्देशिकाओं को शामिल करने की क्षमता - शहरों और क्षेत्रों को जोड़ा गया है।

एक नया प्रारूप बनाते समय, निम्नलिखित प्राथमिकताएँ निर्धारित की गई थीं:

• उच्च गति
• कम संसाधन की खपत
• खुलापन (डेटाबेस और एपीआई के द्विआधारी फ़ाइल प्रारूप के विनिर्देश खुले हैं)
• सार्वभौमिकता (किसी भी डेटा सेट के साथ डेटाबेस बनाने की क्षमता)

प्रारूप आपको डेटा को एक अलग एन्कोडिंग में संग्रहीत करने की अनुमति देता है। बीटा से बाहर निकलने के बाद, डेटाबेस को MySQL से बाइनरी डेटाबेस फ़ाइल में बदलने के लिए प्रकाशित किया जाएगा।

निम्नलिखित जानकारी डेटाबेस में संग्रहीत है:

• देश आई.डी.
• आईएसओ 3166-1 देश कोड (दो चरित्र)
• FIPS क्षेत्र कोड 10-4 (दो वर्ण)
• क्षेत्र का नाम (वैकल्पिक)
• शहर
• चौड़ाई
• देशान्तर
• समयक्षेत्र (वैकल्पिक)

इस सूची को संशोधित किया जा सकता है और / या आवश्यक रूप से विस्तारित किया जा सकता है। SxGeo 2.1 प्रारूप की अधिक जानकारी वेबसाइट पर देखी जा सकती है।

खुद का डेटाबेस

मैक्समाइंड से लोकप्रिय जियोलोकेशन सिस्टम जियोलाइट सिटी के साथ बहुत करीबी परिचय के बाद, हमारा अपना डेटाबेस बनाने का निर्णय लिया गया। समस्या यह है कि जियोलाइट सिटी में बहुत सारे गलतियां, बकवास, नकली शहर, सीमाओं का अत्यधिक विखंडन, साथ ही पूर्व यूएसएसआर के शहरों के साथ समस्याएं हैं (उदाहरण के लिए, शहरों के बजाय, कंपनी या जो व्हिस से जिम्मेदार लोगों के नाम लिए गए थे)।

फिलहाल, आधार जियोलाइट सिटी पर आधारित है, लेकिन पहले से ही रूस, यूक्रेन और बेलारूस का पूरी तरह से नया रूप दिया गया है। अन्य देशों, मुख्य रूप से सीआईएस और यूरोप, को धीरे-धीरे निर्दिष्ट किया जाएगा। Sypex जियो सिटी डेटाबेस में यूटीएफ -8 में रूसी में शहरों और क्षेत्रों के नाम (ऐसे नाम जिनका अभी तक अनुवाद नहीं हुआ है), साथ ही टाइमज़ोन शामिल हैं।

इसके अलावा, SxGeo 2.1 प्रारूप में परिवर्तित अन्य डेटाबेस साइट पर उपलब्ध हैं।

के उपयोग

Sypex जियो एपीआई का उपयोग करना जितना संभव हो उतना आसान है।

1.  SxGeo.php  SxGeoCity.dat (  )   2.   SxGeo.php   ,   include("SxGeo.php"); 3.   SxGeo //$SxGeo = new SxGeo(); //   ,   SxGeo.dat $SxGeo = new SxGeo('SxGeoCity.dat', SXGEO_BATCH | SXGEO_MEMORY); //    4.   (SxGeo City, GeoLite City, IpGeoBase) $SxGeo->get($ip); (   ,      ) // $SxGeo->getCityFull($ip); (      ) 

प्रदर्शन परीक्षण

और मिठाई के लिए, थोड़ा तुलनात्मक प्रदर्शन परीक्षण। प्रतिद्वंद्वी जियोलाइट एपीआई और जियोज़ा एपीआई हैं। सभी परीक्षण प्रतिभागी अपने स्वयं के प्रारूप के एक बाइनरी डेटाबेस का उपयोग करते हैं, और PHP में एपीआई का उपयोग करते हैं। परीक्षण विन 7 के तहत होता है (अनुपात लिनक्स पर संरक्षित हैं), PHP 5.2.17।

प्रत्येक एपीआई के लिए 10 मोड के बाद परिणाम दो मोड में (सामान्य और मेमोरी कैशिंग के साथ) औसत और दसियों के चक्कर लगाते हैं। प्रत्येक रन के लिए 50,000 यादृच्छिक आईपी पतों की एक सरणी बनाई गई है, और प्रत्येक एल्गोरिथ्म एक लूप में खोज करता है।


सुझाव और इच्छा का स्वागत है। लोग एपीआई को अन्य भाषाओं में पोर्ट करने और अपाचे और नगनेक्स के लिए मॉड्यूल बनाने में भी मदद कर रहे हैं।