क्या मात्रा गुणवत्ता को जन्म देती है?

मानव तंत्रिका तंत्र में लगभग एक सौ अरब तंत्रिका कोशिकाएँ होती हैं। ये एक सौ अरब शरीर के लिए एक बड़ी जिम्मेदारी है। हम कह सकते हैं कि हम अभी भी भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए हमारे न्यूरॉन्स की उल्लेखनीय क्षमता के लिए धन्यवाद करते हैं।

आसपास के स्थान की स्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे अच्छे मानवीय तरीकों में से एक है दुनिया को विभिन्न प्रकार के सरल नियमों का उपयोग करके मॉडल बनाना जिसमें दुनिया मानती है। उदाहरण के लिए, ऐसे: जारी किया गया पत्थर त्वरण के साथ नीचे उड़ता है। या यह: जिन प्राणियों में कई गुण होते हैं - चार पैर, एक लंबी पूंछ, एक मूंछें, एक विशेष आकार के कान, और इसी तरह, एक सामान्य बिल्ली के समान जीन और इस जीनस के साथ होने वाली विशेषताओं द्वारा एकजुट होते हैं। उदाहरण के लिए, दोपहर के भोजन के लिए ताजा मांस के लिए प्यार। सहमत हों, यह बहुत महत्वपूर्ण और दिलचस्प है यदि आप ऐसे जीवों के विशेष रूप से बड़े प्रतिनिधियों के साथ एक बैठक में जीवित रहना चाहते हैं।


एक बार पूर्व-प्लेटोनिक समय में भी, लोगों के लिए यह सवाल उठता है: यह विश्व मॉडलिंग तंत्र कैसे व्यवस्थित है? सौ अरब तंत्रिका कोशिकाओं में से किसी का वर्णन कैसे करें (फिर वे, हालांकि, अभी तक गिने नहीं गए हैं), और एक दूसरे के साथ उनकी बातचीत? मन की प्रकृति क्या है? चूंकि अभी भी विश्व मॉडलिंग तंत्र द्वारा कोई उचित गैर-मानव का सामना नहीं किया गया था, इसलिए यह मान लेना काफी तर्कसंगत था कि मन एक विशेष, विशेष मानव गुणवत्ता है। एक आत्मा है, आध्यात्मिक लोग, इसके लिए धन्यवाद, तर्कसंगत हैं। जहां आत्मा नहीं है, वहां कोई कारण नहीं है। जानवरों, शायद, आत्मा की भी अशिष्टता है - यह कहना मुश्किल है, लेकिन तंत्र में निश्चित रूप से आत्मा या मन नहीं हो सकता है। इसलिए, मन को मॉडल करना असंभव है।

मुझे कहना होगा कि यह सिद्धांत अभी भी आम तौर पर काम करता है।

दुर्भाग्य से, ब्रह्मांड का सिद्धांत, जिसमें एक अदम्य आत्मा है, अच्छा नहीं है। यह दुनिया की मूर्खता है, जब दुनिया का अध्ययन करते हैं, खुले मॉडल में निहित व्यवहार के साथ भगवान के विभिन्न कार्यों को पेश करने के लिए। आप कुछ गहरी बुनियादी ईंटों की हमारी गलतफहमी के कारण यह मानकर कि इस या प्रकृति के रहस्य को समझने के लिए स्थिति को बचा सकते हैं। कौन जानता है कि मानव न्यूरॉन कैसे काम करता है? सौ अरब में से कोई एक? शायद इसके अंदर, सेलुलर ऑर्गेनेल में, एक संपूर्ण क्वांटम कंप्यूटर छिपा हुआ है जो गणना करता है कि जलन का जवाब कैसे दिया जाए। (क्वांटम कंप्यूटर बहुत अच्छी चीज है। आत्मा से बदतर कोई चीज नहीं है। हम इसके बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं।)

यह एक पूरी तरह से अलग मामला है अगर हमारे पास एक न्यूरॉन मॉडल है। बहुत सरल है। यहां इनपुट है, यहां आउटपुट है, यहां रूपांतरण फ़ंक्शन है, यहां सेल्फ-लर्निंग फ़ंक्शन है। मुझे इनमें से एक सौ अरब के लिए संसाधन दें, मैं वास्तुकला के साथ खिलवाड़ करूंगा और आपको एक आदमी बनाऊंगा। एक सौ बिलियन, बिल्कुल, बहुत कुछ। आपके कंप्यूटर में संभवतः कम ट्रांजिस्टर हैं। लेकिन मूर का कानून अभी भी काम कर रहा है, और यह आशा करता है कि जब आप कुछ वर्षों में इस लेख को दोबारा पढ़ेंगे, तो आपके सिस्टम की शक्ति काफी पर्याप्त होगी। वैसे, मैं यह नहीं छोड़ता कि आप लेख को फिर से नहीं पढ़ रहे हैं, लेकिन आपका कंप्यूटर।

और फिर भी, क्या न्यूरॉन के शरीर में सैक्रामेंट अभी भी गहरा हो सकता है? हो सकता है कि। हो सकता है कि मॉडलिंग इंजन एक समझ से बाहर की चीज हो। शायद यह बहुत जटिल है, शायद मूर के कानून के प्रतिपादक बढ़ने से पहले ही बंद हो जाएंगे, क्योंकि हम उनकी समझ के करीब पहुंच सकते हैं।

या शायद एक तंत्रिका कोशिका का एक सरल मॉडल पर्याप्त होगा? शायद हम पहले से ही जानते हैं कि न्यूरॉन कैसे काम करता है, और यह सभी नेटवर्क की वास्तुकला के बारे में है।

सौभाग्य से, अगर यह सच है, तो हम जल्द ही इसे महसूस करने की पूरी संभावना है।

क्योंकि पर्याप्त रूप से बड़े तंत्रिका नेटवर्क चार पैरों और बिल्लियों की एक पूंछ के साथ जीवों में पहचान सकते हैं।