होने के लिए कृत्रिम बुद्धि

हाल ही में एक एआई बनाने की असंभवता के बारे में एक लेख के संबंध में , मैं आपको एक एआई बनाने की संभावना पर एक अलग रूप और तर्क पेश करना चाहता हूं, इसके अलावा, यह काफी संभव है कि आप और मैं इसके साक्षी बन जाएंगे।

बुद्धि, विशेष रूप से मानव कहे जाने वाले दार्शनिक पहलुओं में उतरने की कोई विशेष इच्छा नहीं है। अंत में, ज्यादातर लोग जो इस विषय को पढ़ते हैं, वे एक वैक्यूम में गोलाकार घोड़े की चर्चा की तुलना में तकनीकी कार्यान्वयन में अधिक रुचि रखते हैं।

बहुत से लोग, कृत्रिम बुद्धि के कम से कम आकस्मिक विषय के बारे में, इस तथ्य से भ्रमित हैं कि सभी मानव कार्यों को एल्गोरिदम नहीं किया जा सकता है। रीजनिंग के रिवर्स साइड पर, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि किसी भी प्रोग्रामर के सिर में एक सरल पैटर्न होता है: एक एल्गोरिथम द्वारा वर्णित सभी चीजों को प्रोग्रामेटिक रूप से लागू किया जा सकता है।

नतीजतन, सब कुछ जो हमें पूर्ण रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण से अलग करता है, वह सरल प्रश्न के क्षेत्र में निहित है "मानव कार्यों / कार्यों / प्रतिक्रियाओं के लिए एल्गोरिदम क्या हैं?"।

हम सभी पूरी तरह से अच्छी तरह से जानते हैं कि एक व्यक्ति गणना, पढ़ना, लिखना, गणना करना, तार्किक निष्कर्ष निकालना और जानकारी की प्रक्रिया कर सकता है। ये उसकी गतिविधि के वे हिस्से हैं जिन्हें हमने मशीन कोड के क्षेत्र में सफलतापूर्वक स्थानांतरित कर दिया है। हाँ, हाँ, यह मशीन कोड नहीं था जिसने इसे मनुष्य में बनाया था, लेकिन मनुष्य ने मशीन कोड में अपनी सोच का एक हिस्सा महसूस किया। मौजूदा निर्णय लेने की प्रणाली भी आंशिक रूप से जटिल मानवीय तार्किक प्रतिक्रियाओं का अनुकरण करती है। अलग कंप्यूटर सिस्टम भी सफलतापूर्वक बौद्धिक क्विज़ वाले लोगों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं ।

इस प्रकार, हमें पहले ही पता चल गया था कि हमारे पास पहले से मौजूद "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" का कम से कम आधा हिस्सा है। यह "असंभव" को "खत्म" करने के लिए बना हुआ है।
एआई के एल्गोरिथम मॉडल का अब तक का सबसे जटिल हिस्सा क्या है? फिर से, "आत्मा, प्रेम, करुणा, मानवता, दोस्ती, आदि" जैसे शब्दों के बारे में लंबी चर्चा छोड़ दें और बस एक तार्किक निष्कर्ष निकालें: जब कंप्यूटर भावनाओं का अनुभव कर सकता है, तो हम कह सकते हैं कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। वास्तव में, यह भावनाएं हैं जिन्हें एल्गोरिदम का बहुत ही "पवित्र कब्र" माना जाता है।

यदि आप इस निष्कर्ष से सहमत नहीं हैं, तो एक ऐसे कार्यक्रम की कल्पना करने की कोशिश करें जो आपके साथ संवाद करते समय भावनाओं का अनुभव करता है, या जब किसी ऐसे विषय पर चर्चा करता है जो किसी अन्य कार्यक्रम की रक्षा करने वाली चीज़ों के प्रति अपनी भावनाओं को व्यक्त करता है या कुछ से नफरत करता है एक वायरस जो महसूस करता है - क्या यह कार्यक्रम वास्तव में एआई माना जाने योग्य नहीं है? यदि आप अभी भी सहमत नहीं हैं, तो मुझे इस विषय पर टिप्पणियों में देखने में खुशी होगी कि आपकी परिभाषा क्या वास्तव में आपके द्वारा निर्धारित की जाती है यदि कुछ में मानव के समान बुद्धिमत्ता है (तकनीकी रूप से, कृपया)।

तो, भावनाएं।
जैसा कि आप मेरे पिछले विषयों से निष्कर्ष निकाल सकते हैं, मैं एक प्रोग्रामर (वर्तमान में) और एक मनोचिकित्सक (अतीत में) हूं। एआई के लिए इतने महत्वपूर्ण क्षेत्रों में ज्ञान के कारण एआई का विषय भी मेरे लिए काफी आकर्षक है, और बदले में, मैंने खुद मानस एल्गोरिदम के क्षेत्र में स्वतंत्र अनुसंधान के लिए कई साल समर्पित किए हैं।
मनोचिकित्सा के क्षेत्र में कई शोधकर्ता, मेरी तरह, सरल राय में समान हैं - भावनाएं एल्गोरिदम योग्य हैं। यह है। अधिकांश मनोचिकित्सक इसे अच्छी तरह से जानते हैं, इस कारण से कुछ विशिष्ट भावनाओं से छुटकारा पाने के लिए या उन्हें कैसे बनाया जाए, इस पर काफी विशिष्ट एल्गोरिदम हैं। लोग भावनाओं (एक ही भय और भय) से जुड़े विभिन्न मानसिक विकारों का सफलतापूर्वक इलाज करते हैं, और पूरी तरह से तार्किक निर्देशों के अनुसार। एक समय में, मैंने मानस के पूरे मूल सिद्धांत का भी वर्णन किया और इसे खुली पहुंच में रखा, आपको वहां अपने लिए कुछ भी नया नहीं मिलेगा, यह सिर्फ इतना है कि सब कुछ अलमारियों पर है, और आप में से अधिकांश शायद इसे पहले ही पढ़ चुके हैं।

नतीजतन, हमारे पास सबसे सरल एल्गोरिदम (अंकगणित, तर्क) हैं। हम पहले से ही इंद्रियों (कंप्यूटर दृष्टि, भाषण मान्यता, स्पर्श सेंसर) के अनुकरण के लिए मौजूदा तकनीकों को जोड़ते हैं। हम भावनाओं के एल्गोरिदम और मानव मानस के गठन के साथ इसे पतला करेंगे। हम यह सब जानकारी का भंडार प्रदान करेंगे। एक "परजीवी कार्यक्रम" जोड़ें जो मूल कार्यक्रम को इतना आदर्श बना देगा (स्मृति के वर्गों को मिटा और अवरुद्ध कर देगा, मंदी का कारण बन सकता है, बाहरी कारकों, संवेदी अंगों आदि को ठीक कर देगा)। और हम बहुत अच्छी तरह से कृत्रिम बुद्धि प्राप्त कर सकते हैं ( "कमजोर एआई" से "मजबूत एआई" को इकट्ठा कर सकते हैं)। यह सुंदर लगता है, लेकिन यह एक "शहद का चम्मच" है।

अब "बैरल के टार।"
यह जानने के लिए कि "यह कैसे होना चाहिए" का अर्थ "यह अब काम करेगा" नहीं है। ऐसी कई और समस्याएं हैं जिन्हें एआई लागू होने और जनता के सामने पेश करने से पहले हल करने की आवश्यकता है। एआई के अस्तित्व के विशेष रूप से कानूनी और नैतिक पहलुओं के अलावा, तकनीकी बाधाएं भी हैं।

सबसे पहले, जैसा कि यह ट्राइट नहीं है, यह कंप्यूटिंग प्रदर्शन है। अब इस तरह की जानकारी के ऐसे संस्करणों के साथ इस तरह के जटिल जटिल गणनाओं को महसूस करना पर्याप्त नहीं है "किसी भी तरह" जहां, परिणामस्वरूप, पहला एआई पहले "सात मुहरों के बाद" स्वयं पैदा होगा। इसलिए हम इसके बारे में सीखते हैं "जब और सभी।"

दूसरे, अलग धारणा एल्गोरिदम के साथ अभी तक सब कुछ पूरी तरह से समझा नहीं गया है, जिसे जीनोम में एन्कोड किया जाना चाहिए और सबसे अधिक संभावना है कि उनका पहला कार्यान्वयन भी " ब्लैक बॉक्स " होगा। उदाहरण के लिए, अभी भी कोई स्पष्ट विचार नहीं है कि कोई व्यक्ति सौंदर्य के लिए स्वाद, शैली की भावना आदि कैसे विकसित करता है, हालांकि इस समस्या को हल करने के लिए पहले से ही कुछ आवश्यक शर्तें हैं। विशेष रूप से, वे इस तथ्य में शामिल हैं कि यह आश्चर्य की बात नहीं है कि एक व्यक्ति अवचेतन रूप से एल्गोरिदम (पैटर्न) की खोज करता है और उन्हें "सुंदर" मानता है, उदाहरण के लिए भग्न। आंशिक रूप से इसका उत्तर भावनाओं के तंत्र में है (उदाहरण के लिए, प्रेम और सहानुभूति के तंत्र में)। दरअसल, गणितज्ञों ने लंबे समय से सुंदर कानूनों पर ध्यान दिया है, या उनकी अनुपस्थिति में भयानक ।

तीसरा, उपरोक्त सभी तकनीकों में अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म हैं, और हालांकि कुछ शोधकर्ता एक व्यापक समाधान खोजने की कोशिश कर रहे हैं जो मस्तिष्क का अनुकरण करेगा और इस तरह पूरे एआई का अनुकरण करेगा, यह सब एक "मजबूत एआई" में एक साथ लाने के लिए बहुत काम किया जाना है।

चौथा महत्वपूर्ण पहलू, जो एक बाहरी पर्यवेक्षक के रूप में इतना स्पष्ट नहीं है, लेकिन उन सभी से परिचित है जिन्होंने एक जटिल एआई का सामना किया है, समय की अवधारणा की समस्या है। अभी भी कोई सामान्य तकनीकी अवधारणा नहीं है कि मस्तिष्क समय को कैसे मानता है और सामान्य समय क्या है। तो पहला कार्यान्वयन, निश्चित रूप से, सेकंड से शुरू नहीं होगा, लेकिन घड़ी की आवृत्ति (जैसे कि कंप्यूटर में सब कुछ) से, जिसे समय सिद्धांत विकसित होने के साथ समायोजित किया जाएगा।
यदि आप एआई के कार्यान्वयन के लिए समय के अर्थ को काफी नहीं समझते हैं, तो यह समझने की कोशिश करें कि आप खुद को कैसे समय देते हैं, आप कैसे याद करते हैं और एक राग खेलते हैं, आप समय रेखा पर फैली विभिन्न घटनाओं से कैसे संबंधित हैं, क्यों समय धीमा हो जाता है और धारणा में तेजी आती है। यह काफी गैर-तुच्छ कार्य है।

पांचवां पहलू "भरना" है। एक व्यक्ति कुछ ऐसा नहीं है जो एक शुक्राणु और एक अंडे के संयोजन से आया है, एक व्यक्ति (बुद्धि के संदर्भ में) ज्ञान / कौशल / वरीयताओं का एक पूरा परिसर है जो उसके अनुभव और विशेष रूप से उसके सामाजिक अनुभव से बना था। यह सामाजिक अनुभव है जो लगभग सभी मानवीय भावनाओं को बनाता है। और यह सामाजिक अनुभव है जो प्रारंभिक चरण में एआई के लिए एक महत्वपूर्ण समस्या होगी, इसलिए पहले "भरने" से सबसे अधिक संभावना किसी व्यक्ति का अनुकरण भी होगी, जिसे फिर से एआई को कॉल करना मुश्किल होगा, क्योंकि वह "ऐसा नहीं बन गया, लेकिन वह उस तरह से बना था" । इसीलिए पहले एआई में वो भावनाएँ नहीं होंगी, जिनके हम आदी हैं।

आप कई अलग-अलग कम महत्वपूर्ण कारकों को सूचीबद्ध कर सकते हैं, लेकिन उनमें से प्रत्येक को एक या दूसरे तरीके से हल किया जा सकता है। मानवता ने बार-बार खुद को महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किया है और उन्हें सफलतापूर्वक हल किया है।

तुरंत मैं एक छोटी सी टिप्पणी करना चाहता हूं कि यह केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के बारे में है, न कि "किसी व्यक्ति की नकल" के बारे में। हम अभी भी अत्यधिक विकसित जैव प्रौद्योगिकी से दूर हैं, और हमारे शरीर का कार्य क्वांटम भौतिकी के क्षेत्र की तुलना में कम अज्ञात नहीं है। एआई का निर्माण ईश्वर का खेल नहीं है, यह केवल इस बात का निर्माण है कि एक व्यक्ति कुछ मानदंडों के अनुसार कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विचार करेगा, विशेष रूप से, उदाहरण के लिए, एक मॉनिटर स्क्रीन के माध्यम से संचार।

उपरोक्त सभी को देखते हुए, मैं व्यक्तिगत रूप से "विश्वास" नहीं करता हूं, लेकिन मुझे यकीन है कि कृत्रिम बुद्धि का निर्माण होगा। मुझे ठीक से पता नहीं है, लेकिन यह केवल समय की बात है।

पुनश्च:
एक लगातार सवाल "इस विषय पर क्या पढ़ना है?"। एआई के बारे में, आप लिंक की इस सूची (अधिक "लोकप्रिय संसाधन") पर "चारों ओर अफवाह" कर सकते हैं:
www.bbc.co.uk/search/news/artificial_intelligence
www.csail.mit.edu
www.aaai.org
slashdot.org/tag/ai
www.ted.com/search?q=ai
aima.cs.berkeley.edu/books.html
video.mit.edu और विशेष रूप से video.mit.edu/search/?q=marvin+minsky
और पुस्तकों की एक छोटी सूची (मानस में आंशिक पूर्वाग्रह के साथ) मैंने यहां एकत्र की है ।
यदि आपको कुछ जोड़ना है, तो व्यक्तिगत संदेश या टिप्पणी में लिखें।

अनुभव बताता है कि एआई का विषय होलीवर के लिए एक उत्कृष्ट कारण है, इसलिए मैं पाठकों से उनकी राय / टिप्पणियों में अग्रिम रूप से अधिक रचनात्मक होने के लिए कहता हूं।
चलो एक दूसरे का सम्मान करते हैं, "आपकी बिल्ली लियोपोल्ड")

आपका ध्यान देने के लिए धन्यवाद।