ज्ञान वास्तव में कहां छिपा है और यह शब्दावली अराजकता कब समाप्त होगी?

जैसा कि आप जानते हैं, सूचना प्रौद्योगिकी सीधे डेटाबेस (डेटाबेस) से संबंधित है, जिसके बिना आज कोई गंभीर इंटरनेट उत्पाद माहिर नहीं है, उदाहरण के लिए, मशीन अनुवाद के लिए प्राकृतिक भाषा ग्रंथों के विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के क्षेत्र में या आधुनिक खोज इंजन में उपयोग किया जाता है।

हाल ही में, आईटी विशेषज्ञों और सिर्फ उत्साही लोगों को एक नए और बल्कि अजीब प्रवृत्ति से निपटने के लिए बढ़ रहे हैं - विभिन्न विकास बाजार में आने लगे, दावा करते हुए, उनके रचनाकारों की घोषणा के अनुसार, ये कार्यक्रम न केवल डेटा के साथ संचालित होते हैं, बल्कि इस ज्ञान के साथ भी होते हैं। ", अर्थात, वे कुछ" नॉलेज बेस "(KB) का उपयोग करते हैं, और यह भी जानते हैं कि" पाठ से ज्ञान कैसे निकालें "और" नया ज्ञान "बनाने में भी सक्षम हैं। यह "मशीन इंटेलिजेंस" के लिए एक सीधा आवेदन नहीं है!

खैर, बहुत गंभीर बयान जो एक ओर, "बुद्धिमान कार्यक्रमों" के डेवलपर्स के बीच मजबूत रुचि रखते हैं, जो इस जानकारी पर भरोसा करते हैं, और दूसरी ओर, विशेषज्ञों के बीच स्वस्थ संदेह जो "इस विषय पर एक से अधिक कुत्ते खा गए।"

लेखक, खुद को दूसरी श्रेणी के लिए संदर्भित करता है, इस प्रकाशन के तहत, इस आसन्न "ड्रग आइसबर्ग" के कुछ पानी के नीचे के पहलुओं का खुलासा करना चाहेगा, एक ही समय में यह पता लगाएगा, "आईटी लोगों के लिए आज कितनी अफीम है।"

चलो शुरू करते हैं, जैसा कि यह था, कुछ दूर से। जब बचपन में एक बच्चा सिर्फ चैट करना सीख रहा होता है, तो भाषा सीखने की प्रक्रिया निम्नानुसार होती है। उदाहरण के लिए, एक दादी अपने पोते से कहती है: "यह माँ है।" बच्चा, खुशी से मुस्कुराते हुए, अपने मूल चेहरे को देखता है और अपनी मां को देखता है, जो दृश्य चैनल द्वारा ऑब्जेक्ट (माना जाता है) पंजीकृत होने के बाद से दृश्य प्रारूप के एक निश्चित समान ऑब्जेक्ट के रूप में, उसे आसपास के स्थान से अलग करता है। इस समय, बच्चे के दिमाग में एक निश्चित छवि दिखाई देती है (अन्यथा, छवि मॉडल या छवि मॉडल) पहले से ही एक आभासी प्रारूप में है, लेकिन दृश्य चैनल के माध्यम से देखे जाने वाले दृश्य प्रारूप के "माँ" ऑब्जेक्ट के अनुरूप है। हमें इस क्षण को याद रखना चाहिए, क्योंकि यह सब कुछ की सही समझ के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

हम नेत्रहीन कथित "माँ" की इस उभरती हुई आभासी छवि को संक्षेप में WWII कहेंगे। इसके अलावा, इसके साथ, एक और आभासी छवि दूसरे के लिए पोते के दिमाग में दिखाई देती है, अब ध्वनि (श्रवण) वस्तु एक मौखिक रूप से बोली जाने वाली शब्द {माँ} के रूप में है, जिसे बच्चा एक अलग, श्रवण चैनल के माध्यम से सुनता है। आइए हम इस दूसरी छवि को बनाते हैं जो चेतना में WHOO (एक ध्वनि ऑब्जेक्ट की आभासी छवि) के रूप में उत्पन्न होती है। याद रखें कि एक छवि चेतना में नहीं उठती है, लेकिन दो पूरे!

अब हम ध्यान देते हैं कि इस समय बच्चे के दिमाग में दो समानांतर घटनाएं घटती हैं - शब्द "माँ" का बार-बार उपयोग और वास्तविक वस्तु "माँ" का संदर्भ दोनों छवियों (और VOVO "माँ" और WHO_ / माँ) को याद रखने में मदद करता है, और सेट भी करता है। उन्हें इस बात की पुष्टि करें। अब, जब कोई दादी या कोई अन्य व्यक्ति {माँ} शब्द का उच्चारण करता है, तो बच्चे के तुरंत सोचने के उपकरण में और ASSOCIATIVELY को पहले से ही याद रखने वाली VOVO "माँ" पैदा होगी। इस तरह की कार्रवाई इस तथ्य के कारण होती है कि ध्वनि चैनल के माध्यम से बच्चे द्वारा प्राप्त शब्द "मां" को पहले डब्ल्यूएचओ {मां} के रूप में बच्चे द्वारा प्राप्त किया जाता है, और फिर, अनुपालन की पहचान के रूप में, पहले से ही वर्गीकृत वीडियो "मां" के साथ सहसंबंधित होता है, भले ही मां और इस समय पास में नहीं।

इस प्रकार, बच्चे की दो-चैनल शिक्षा की जाती है। दृश्य चैनल के माध्यम से एक दृश्य प्रारूप ऑब्जेक्ट को हाइलाइट किया जाता है, जो चेतना में इस ऑब्जेक्ट की एक आभासी छवि बनाता है, और श्रवण चैनल के माध्यम से इसका ऑडियो आइडेंटिफ़ायर एक ऑडियो ऑब्जेक्ट के रूप में आता है, जो एक आभासी छवि भी बनाता है, लेकिन एक ऑडियो प्रारूप ऑब्जेक्ट के लिए - (WHO)। यह इन दो अलग-अलग छवियों (WWII और WHO) के लिए है कि मानव चेतना एक पत्राचार स्थापित करता है। अब, जब एक बच्चा अपनी माँ को (एक दृश्य वस्तु के रूप में) देखता है, तो उसकी सोच उसे मौखिक शब्द {माँ} (एक ध्वनि वस्तु के रूप में) के साथ जोड़ती है। और इसके विपरीत, जब वह ध्वनि {माँ} को सुनता है, तो वह उसे VOVO "माँ" के साथ जोड़ देता है।

तो होता है वस्तुओं का RECOGNITION!
आइए हम "मान्यता" शब्द में "ZNA" की जड़ पर ध्यान दें, जो सीधे KNOWLEDGE से संबंधित है। यह कुछ भी नहीं है कि लोगों के हजार साल पुराने ज्ञान ने इस आवेदन में इस मूल सिद्धांत का उपयोग किया है।

अब हम उस बच्चे की खुशहाल स्कूल अवधि की ओर मुड़ते हैं, जिस पर हम विचार कर रहे हैं। शिक्षक की उपनिवेशिक साक्षरता को पढ़ाना, शिक्षक, सिद्धांत रूप में, उसी तरह से कार्य करता है जैसे कि बच्चे के माता-पिता ने उसकी कम उम्र में किया था, अर्थात, शिक्षक कक्षा के सामने {माँ} शब्द का उच्चारण करता है और उसी समय इसे ब्लैकबोर्ड पर लिखता है - [माँ]। इस समय, स्कूली बच्चे एक नए प्रकार के पत्राचार का निर्माण करते हैं - एक लिखित ग्रैफेम-लेक्सेम [माँ] (ग्राफिक प्रारूप कहते हैं) ध्वनि की प्रारूप के रूप में ध्वनि के रूप में एक पत्राचार स्थापित करता है, जो बच्चे की याद में ग्राफिक ऑब्जेक्ट (वर्चुअल) (माँ) की एक नई आभासी छवि बनाता है। । और डब्ल्यूएचओ (मां), जैसा कि पहले से ही ज्ञात है, ग्रेट पैट्रियोटिक युद्ध "मां" के साथ एक पत्राचार है।

VOGO और WHO के बीच इस तरह के सहसंबंध स्थापित होने के बाद, छात्र ग्राफिक ऑब्जेक्ट (लिखित शब्द के रूप में) [माँ] और VOVO "माँ" के बीच सीधे क्रॉस-सहसंबंधों को प्रत्यक्ष कर सकता है।
यहाँ से यह स्पष्ट होना चाहिए कि ज्ञान केवल तभी उत्पन्न होता है जब मानव मन में कुछ आभासी काल्पनिक मॉडल (VOM) बनाए जाते हैं। वास्तव में, यह ये बहुत ही VOMs हैं जो ज्ञान हैं जो दुनिया भर के लोगों के "दो-चैनल" ज्ञान के कारण दिखाई देते हैं।

और अब हम अपने आप से यह सवाल पूछते हैं: क्या हमारे आसपास की वास्तविकता के बारे में सीखना और सीखना संभव है, हमारे निपटान में केवल धारणा का एक चैनल है? कई लोग इस प्रश्न का सकारात्मक उत्तर दे सकते हैं, कह सकते हैं कि हां, यह संभव है, और उदाहरण के रूप में अंधे का हवाला देंगे जिनके पास जानकारी प्राप्त करने के लिए एक दृश्य चैनल नहीं है, अर्थात, वे "वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक दृश्य प्रारूप पर काम नहीं करते हैं।" और उनसे गलती हो जाएगी, कम से कम दो बार। सबसे पहले, एक व्यक्ति के पास कई अन्य बैकअप चैनल हैं जो विभिन्न स्वरूपों में काम करते हैं, उदाहरण के लिए, एक स्पर्श चैनल, जिसके माध्यम से बचपन में अंधा स्पर्श से दुनिया का अनुभव करता है, अपनी स्पर्श संवेदनाओं (स्पर्श प्रारूप में) को ध्वनि में लाता है, और फिर ब्रेल अक्षर सीखें। दूसरे, एक ही स्वरूप के साथ वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक ही चैनल की दुनिया एक ही प्रारूप के अन्य वस्तुओं के एक सेट द्वारा एक ही प्रारूप के एक ही वस्तु का वर्णन करने के लिए नहीं है। और इसके बिना, कोई भी नहीं है और खुद को पता नहीं किया जा सकता है। यह निषिद्ध सिद्धांत, इसके खोजकर्ता का नाम (एडुअर्ड खाचुकेव, "ब्रेनटिक्स ..." - iknowww.ru) को प्रभावित करते हुए, दो एकल-प्रारूप वस्तुओं के अनुरूप स्थापित करने की अनुमति नहीं देता है। अर्थात्, VOVO, WHOO द्वारा WHOO, VOGO के माध्यम से VOGO के माध्यम से VOVO को पहचानना असंभव है, लेकिन WHOO के माध्यम से VOVO या WHTO के माध्यम से VTO (स्पर्श चैनल) संभव है। दूसरे शब्दों में, एक प्रारूप के संदर्भ में, अन्य स्वरूपों में उनके लिए कोई पत्राचार नहीं होने के कारण, एक नई वस्तु का वर्णन करना असंभव है।

लेकिन VOGO के बारे में क्या? एक ओर, यह एक और एक ही दृश्य चैनल है जो एक व्यक्ति में एक वीडियो बनाता है, और दूसरी तरफ, ऐसा लगता है, विभिन्न स्वरूपों की वस्तुएं। एक दृश्य "माँ" है, और यहाँ शब्द है ग्रेपीम [माँ]।

इस प्रश्न का उत्तर उपर्युक्त सिद्धांत के दूसरे, अनुमेय भाग द्वारा दिया गया है, जो निम्नानुसार है: "एक सूचना चैनल के ढांचे के भीतर, विभिन्न स्वरूपों की दो वस्तुओं के लिए दो गठित आभासी छवियों का मिलान करने के लिए, डायनामिक प्रारूप के तीसरे ऑब्जेक्ट की आवश्यकता होगी।"

उदाहरण के लिए, एक स्कूल में बहरे-मूक के लिए, एक शिक्षक के लिए अपने छात्रों को दो दृश्य वस्तुओं के बीच पत्राचार सिखाने के लिए, कहते हैं, ऑब्जेक्ट "टेबल" और इसकी भाषा वर्तनी [टेबल], कुछ अतिरिक्त वाद्य चैनल मध्यस्थ की जरूरत है - एक गतिशील "संकेत भाषा", जिसके साथ ( गतिशील इशारे), शिक्षक, अपनी उंगली (या किसी तरह अलग तरह से) से पहले वस्तु "टेबल" की ओर इशारा करता है, फिर अपनी तर्जनी को बोर्ड पर लिखे शब्द [टेबल] पर स्थानांतरित करता है, इस प्रकार पत्राचार में दो अलग-अलग प्रारूप वाली वस्तुओं को एक के लिए लाता है। एक दृश्य शिक्षार्थी के रूप में वें चैनल, मन बहरा और वस्तु "तालिका" के लिए Wowo VOGO में गठन की समस्या पर काबू पाने के। स्वाभाविक रूप से, शिक्षक एक शब्द नहीं कहता है।

इसलिए, हम दो अलग-अलग सूचना चैनलों में एक ही वस्तु का प्रतिनिधित्व करने के लिए दो प्रारूपों की उपस्थिति के बिना या एक चैनल में एक ही, लेकिन एक और, अतिरिक्त गतिशील प्रारूप वस्तु की भागीदारी के बिना, यह प्राथमिक वस्तु को और पहचानने के लिए महत्वपूर्ण है।

यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण निष्कर्ष है, जो यह समझना संभव बनाता है कि, दो-चैनल या दो-प्रारूप वाले तरीके से मानव मन में आभासी छवियां बनाए बिना, आसपास की दुनिया की वस्तुओं को सीखना या जानना असंभव है। यही है, ज्ञान सीधे वास्तविक वस्तुओं की आभासी प्रतियों से संबंधित है। ज्ञान की उपस्थिति का अर्थ है दूसरे विश्व युद्ध, डब्ल्यूएचओ, डब्ल्यूटीओ और हमारी स्मृति में उपस्थिति विभिन्न सूचना संकेतों (सूचना, देखें iknowww.ru) की संख्या के अनुसार। तदनुसार, चेतना में आभासी छवियों की अनुपस्थिति भी ज्ञान की अनुपस्थिति को इंगित करती है।

यहां से एक और अनुसरण करता है, कोई कम महत्वपूर्ण निष्कर्ष नहीं है कि "मशीन ज्ञान" के संगठन को वस्तुओं के दो-चैनल दो-प्रारूप या एकल-चैनल तीन-प्रारूप प्रतिनिधित्व के समान तकनीक की आवश्यकता होगी। आधुनिक सॉफ्टवेयर उत्पादों में, यहाँ कंप्यूटर हार्डवेयर सहित, न तो एक और न ही अन्य, IMHO, ISED USED का उपयोग नहीं किया जाता है। इसलिए, उनके पास ऐसा कोई ज्ञान नहीं हो सकता है, क्योंकि कंप्यूटर अभी भी केवल एक सूचना चैनल के साथ काम करते हैं, कहते हैं, पाठ। और "तीसरे गतिशील प्रारूप" की वस्तुओं को बनाने के लिए, एक वैचारिक दृष्टिकोण भी विकसित नहीं हुआ है, न कि इसके व्यावहारिक कार्यान्वयन का उल्लेख करने के लिए।

अब, जब हम ऐसा कर सकते हैं, तो हम "ज्ञान मामलों" के बारे में बात करेंगे, लेकिन अब हम केवल डेटाबेस के साथ ही संतुष्ट रहेंगे, जिसमें, जैसा कि आप जानते हैं, नंगे डेटा या प्रतीक हैं और कोई गतिशीलता नहीं है। इसके अलावा, उनके पास कोई ज्ञान नहीं है, जैसे वे स्वाभाविक रूप से बौद्धिक को छोड़कर पुस्तकों, पत्रिकाओं, इंटरनेट और विभिन्न अन्य सूचना वाहकों में नहीं हैं।

अंत में, मैं ध्यान देता हूं कि दो-चैनल या डायनामिक तकनीक पर आधारित ज्ञानकोष बनाने वाला पहला "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" या "थिंकिंग मशीन" का आयोजन करने वाला पहला होगा, और यह एआई से दूर नहीं है।

पुनश्च
खब्रोव्स्क नागरिकों से कहें कि वे IGO के प्रोटोटाइप के लिए एक लिंक दें, जो हमें यह स्पष्ट करने की अनुमति देता है कि "आभासी ज्ञान" क्या है।