🙇🏽 🏂🏿 🕧 एडब्ल्यूएस क्लाउडवॉच: कस्टम मेट्रिक्स 🙏🏻 🏹 🖖

हाय हब्र्वाचें!

हाल ही में अपनी नौकरी बदल दी, लेकिन अभी भी क्लाउड तकनीक में लीन है। और अब मेरे पास बहुत अधिक परियोजनाएं होंगी, और उनके साथ, और लेख, मुझे आशा है, दिलचस्प है।

इसलिए, ऐसे मापदंडों के लिए मीट्रिक बनाना आवश्यक था जिन्हें क्लाउड वॉच गिन नहीं सकता। आप बहुत सी चीजों को माप सकते हैं, लेकिन, उदाहरण के लिए, लोड औसत लें। यह अजीब लेकिन समझने योग्य पैरामीटर सिस्टम की स्थिति की व्याख्या करता है। सामान्य तौर पर, हम इस राज्य द्वारा सर्वर स्वास्थ्य का मूल्यांकन कर सकते हैं। स्वाभाविक रूप से, हमेशा नहीं, लेकिन उदाहरण के रूप में, एलए आदर्श है।

इसके लिए हमें क्या चाहिए?

1. Amazon CloudWatch कमांड लाइन टूल्स
2. कई स्क्रिप्ट

चलो सर्वर पर खाना बनाना शुरू करते हैं।

/ ऑप्ट फ़ोल्डर में, एक फ़ोल्डर बनाएं - aws
/ ऑप्ट / aws / mon फ़ोल्डर में कमांड लाइन उपयोगिताओं को अनपैक करें
कुंजी और प्रमाणपत्र pk ** हैं। Pem और प्रमाणपत्र ** Pem हैं। फ़ोल्डर / ऑप्ट / aws / चाबियाँ में रखो
हम जावा सीलिंक / यूएसआर / जावा / नवीनतम के साथ आवश्यक फ़ोल्डर को निर्देशित करेंगे

सबसे पहले, हम समझेंगे कि हमें लोड औसत कैसे मिलेगा। मुझे यह पसंद है:

load_average=$(uptime | awk -F'load average:' '{ print $2 }' | awk '{ print $2 }') load_average=${load_average%%','}

इस चर में हम ला को 5 मिनट (दूसरे) के लिए बचाएंगे।

अगला, हमें एक विशिष्ट प्रारूप में टाइमस्टैम्प की आवश्यकता है:

 timestamp=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z)

अच्छी तरह से और अंतिम - मीट्रिक मूल्य का पंजीकरण:

 mon-put-data --metric-name "LoadAverage" --namespace "CustomMetric" --timestamp $timestamp --value $load_average

- मेट्रिक-नाम "लोडएवरेज" - मीट्रिक नाम
--namespace "CustomMetric" - जहां यह मीट्रिक स्थित होगा

तो, चर, सदा पाश और लॉगिंग के साथ अंतिम लिपि इस प्रकार है:

/opt/aws/cw_scaler.sh

 #!/bin/bash export AWS_CLOUDWATCH_HOME=/opt/aws/mon export AWS_CLOUDWATCH_URL=https://monitoring.amazonaws.com export PATH=$AWS_CLOUDWATCH_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME=/usr/java/latest export TOOLS_HOME=/opt/aws export EC2_PRIVATE_KEY=$TOOLS_HOME/keys/pk-GWO6MOXPTCZA5EY7**********RSFJ.pem export EC2_CERT=$TOOLS_HOME/keys/cert-GWO6MOXPTCZA5EY7**********RSFJ.pem while [ true ]; do load_average=$(uptime | awk -F'load average:' '{ print $2 }' | awk '{ print $2 }') load_average=${load_average%%','} timestamp=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z) mon-put-data --metric-name "LoadAverage" --namespace "CustomMetric" --timestamp $timestamp --value $load_average echo "$timestamp: Load Average $load_average" >>$TOOLS_HOME/cw_scaler.log echo "" >>$TOOLS_HOME/cw_scaler.log sleep 14 done

हमारे मिनी-डेमन को शुरू / बंद करने के लिए init स्क्रिप्ट के बारे में मत भूलना:

/etc/init.d/cw_scaler-init

 #!/bin/bash1 #chkconfig: 2345 55 25 # source function library . /etc/rc.d/init.d/functions #Set environement export TOOLS_HOME=/opt/aws start() { $TOOLS_HOME/cw_scaler.sh& } stop() { kill $(ps ax | grep '/opt/aws/cw_scaler.sh' | grep -v "grep" | awk '{print $1}') } case "$1" in start) echo "Starting Cloud Watch scaler." start ;; stop) echo "Stopping Cloud Watch scaler." stop ;; *) echo $"Usage: cw_scaler.sh {start|stop}" exit 1 ;; esac

खैर वास्तव में हमें अंत में क्या मिला? 5-10 मिनट के बाद, आपको क्लाउड वॉच पैनल में मीट्रिक के प्रकार दिखाई देंगे: CustomMetric, और इसमें लोडअवरेज:

हां, सज्जनों, सब कुछ बहुत सरल है, और आप किसी भी प्रकार के डेटा को शूट कर सकते हैं जो संख्यात्मक शब्दों में प्रेषित किए जा सकते हैं और उनके आधार पर आप पहले से ही ऑटोसालिंग का निर्माण कर सकते हैं।

पुनश्च। अगर आप गौर करें तो यह EPAM Systems कॉर्पोरेट ब्लॉग पर मेरा पहला लेख है। कृपया प्यार और अनुग्रह करें! =)

एडब्ल्यूएस क्लाउडवॉच: कस्टम मेट्रिक्स

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