MongoDB: पर्वतमाला पर क्वेरी प्रदर्शन

यदि आपने MongoDB इंडेक्स के क्षेत्र से यात्रा की है, तो आपने सिद्धांत को सुना होगा: यदि आपके प्रश्नों में सॉर्टिंग है, तो इन प्रश्नों में प्रयुक्त अनुक्रम के अंत में सॉर्ट किए गए फ़ील्ड को जोड़ें।

कई मामलों में, जब प्रश्नों में {"नाम": "चार्ली"} जैसी समानता की स्थिति होती है, तो ऊपर दिया गया सिद्धांत बहुत उपयोगी है। लेकिन उसके बारे में निम्नलिखित उदाहरण से क्या कहा जा सकता है:

: db.drivers.find({"country": {"$in": ["A", "G"]}).sort({"carsOwned": 1}) : {"country": 1, "carsOwned": 1} 

यह बंडल प्रभावी नहीं है, हालांकि सिद्धांत का सम्मान किया जाता है। क्योंकि एक जाल है जिसमें यह सिद्धांत आपको ले जा सकता है।
नीचे हम इस जाल के होने के कारणों पर विचार करेंगे और लेख के अंत तक आपके पास एक नया नियम होगा जो आपको अनुक्रमण के साथ मदद करेगा।

चलो MongoDB प्रलेखन से मूल बातें याद करते हैं:
* "सूचकांक जल्दी"
सूचकांक डिजाइन की शुरुआत में विचार के लायक हैं। ऐतिहासिक, डेटा एक्सेस स्तर पर दक्षता डेटाबेस प्रशासक को स्थानांतरित कर दी गई थी, इसने डिजाइन के बाद एक अनुकूलन परत बनाई।
दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस के साथ, आप इससे बच सकते हैं।
* "सूचकांक अक्सर"
अनुक्रमित क्वेरी छोटे डेटा पर भी परिमाण के कई आदेशों द्वारा बेहतर काम करती है। इंडेक्स के बिना, एक क्वेरी में 10 सेकंड लग सकते हैं, वही क्वेरी संबंधित इंडेक्स के साथ 0 मिलीसेकंड ले सकती है।
* "सूचकांक पूरी तरह से"
क्वेरीज़ बाएं से दाएं अनुक्रमित का उपयोग करती हैं। एक इंडेक्स का केवल उपयोग किया जा सकता है बशर्ते कि सूचकांक बिना गैप के सभी क्षेत्रों का उपयोग करता है।
* "सूचकांक छँटाई"
यदि आपकी क्वेरी में सॉर्टिंग होगी, तो सॉर्ट किए गए फ़ील्ड को अपने सूचकांक में जोड़ें।
* "टीमें"
.explain () दिखाएगा कि इस अनुरोध के लिए किस इंडेक्स का उपयोग किया जाता है।
.ensureIndex () इंडेक्स बनाता है।
.getIndexes () और .getIndexKeys () दिखाएगा कि आपके पास कौन से इंडेक्स हैं।

अब वापस हमारे सवाल पर। निम्नलिखित क्वेरी के लिए, अनुक्रमण की मूल बातों को देखते हुए:

 db.collection.find({"country": "A"}).sort({"carsOwned": 1}) 

हमें इस तरह एक सूचकांक बनाना होगा:

 db.collection.ensureIndex({"country": 1, "carsOwned": 1}) 

क्या होगा यदि हालत के अधिकांश प्रश्न तुलना के बजाय सीमा चयन का उपयोग करते हैं? इस रूप में:

 db.collection.find({"country": {"$in": ["A", "G"]}}).sort({"carsOwned": 1}) 

यहां हमने ऑपरेटर में $ का उपयोग किया, लेकिन इसके अलावा भी हैं जैसे: $ gt, $ lt, आदि।
यदि आप एक समान क्वेरी का उपयोग करते हैं, तो आप देखेंगे कि यह प्रभावी नहीं है, जबकि आपको मूल बातें याद हैं - आपको .explain () को चलाने की जरूरत है और देखें कि किस इंडेक्स का उपयोग किया गया है और कैसे।
निष्पादित करने के परिणामस्वरूप .explain () आप देखेंगे {scanAndOrder: true}, जिसका अर्थ है कि MongoDB सॉर्टिंग ऑपरेशन करता है, और यह एक महंगा ऑपरेशन है MongoDB स्मृति में दस्तावेज़ों को क्रमबद्ध करता है। इसलिए, आपको बड़े डेटा सेट से बचना चाहिए। यह धीमा और संसाधन गहन है।

यह मत भूलो कि स्कैनएंडऑर्डर धीमा क्यों है, क्यों मोंगोबीडी परिणाम को सॉर्ट करता है भले ही हमारे पास पहले से ही छँटाई के साथ एक सूचकांक हो? इसका उत्तर सरल है: हमारे पास एक उपयुक्त सूचकांक नहीं है।

क्यों? कारण सरल है, बिंदु उस इंडेक्स की संरचना है जिसे हमने बनाया है। ऊपर दिए गए उदाहरण के लिए, {"देश": "ए"} और {"देश": "जी"} वाले दस्तावेजों को {"carOwned": 1} द्वारा सूचकांक में क्रमबद्ध किया गया है।
लेकिन वे एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से छांटे जाते हैं। वे एक साथ हल नहीं कर रहे हैं! नीचे दिए गए चार्ट पर विचार करें:



बायाँ आरेख हमारे द्वारा बनाए गए अनुक्रमणिका द्वारा दस्तावेजों के क्रॉल क्रम को दर्शाता है। सभी दस्तावेज पाए जाने के बाद, उन्हें क्रमबद्ध करने की आवश्यकता होगी।
सही आरेख में, वैकल्पिक सूचकांक {"CarsOwned": 1, "देश": 1} है। इस मामले में, पाए गए दस्तावेज़ पहले से ही सॉर्ट किए जाएंगे।
दक्षता के इस सूक्ष्म बिंदु ने अनुक्रमण के लिए निम्नलिखित नियमों का नेतृत्व किया:

खेतों का क्रम होना चाहिए:
1. सबसे पहले, वे क्षेत्र जो सटीक मानों द्वारा चुने गए हैं।
2. इसके बाद, छँटाई वाले क्षेत्र जाएंगे।
3. और रेंज फिल्टर के लिए क्षेत्र के अंत में।

कालफ़न
क्या कोई समझौता है? हां। अनुरोध को कई इंडेक्स नोड्स द्वारा दौरा किया जाएगा, जो तकनीकी है, क्योंकि छांटे गए भाग को छानने से पहले ट्रेस किया जाएगा।
इस प्रकार, नया नियम कई प्रश्नों के लिए शुद्ध है, लेकिन यह मत भूलो कि आपके डेटा की जटिलता विभिन्न परिणामों को जन्म दे सकती है।

मुझे आशा है कि यह मार्गदर्शिका आपकी सहायता करती है। सौभाग्य है।