घटना की भविष्यवाणी और डेटा खनन - भविष्य के लिए आगे

एक दिलचस्प खुला स्रोत सूचना निगरानी सेवा, रिकॉर्डेड फ्यूचर, वेब पर दिखाई दिया है।

यह आपको बाद के विश्लेषण और ज्ञान के निष्कर्षण की संभावनाओं के साथ 5 साल तक संग्रहित करने की क्षमता के साथ 150,000 से अधिक विभिन्न मीडिया से जानकारी एकत्र करने की अनुमति देता है कि क्या हुआ और भविष्य की घटनाओं के संभावित परिणामों के बारे में ज्ञान की निकासी।

सेवा के लेखक क्रिस होल्डन हैं, जिन्होंने कृपया हमें भुगतान किए बिना रिकॉर्ड किए गए भविष्य का उपयोग करने की पेशकश की, हालांकि पूर्ण कार्यक्षमता केवल व्यावसायिक आधार पर उपलब्ध है।

उदाहरण के लिए, अब सेवा दुनिया के विभिन्न देशों के 8,000 से अधिक राजनीतिक नेताओं की निरंतर निगरानी करती है, जिससे आप यह पता लगा सकते हैं कि एक प्रसिद्ध व्यक्ति कहाँ और क्यों जाएगा। कभी-कभी, इन घटनाओं का अच्छा विश्लेषण हमें अंतरराष्ट्रीय संबंधों में संबंध स्थापित करने और चुने हुए व्यक्ति के यात्रा इतिहास का विश्लेषण करके उनके विकास के सबसे संभावित मॉडल की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।

सिस्टम की क्षमताओं को प्रदर्शित करने वाले सबसे दिलचस्प मामले निम्नलिखित आवेदन उदाहरणों में परिलक्षित होते हैं:

- दुनिया में उभरते साइबर खतरों और हैकर्स पर नज़र रखना
- ओसामा बिन-लादेन के करीबी सहयोगियों के एक चक्र से पत्रों की सामग्री का विश्लेषण
- विरोध गतिविधि का विश्लेषण
- ग्रीस और मिस्र में चुनाव का विश्लेषण

रिकॉर्डेड फ्यूचर इन एक्शन

भू-राजनीतिक स्थिति, आतंकवाद और विरोध गतिविधि का विश्लेषण करने के लिए सेवा के उपयोग की व्यापक सीमाओं का उपयोग किया जाता है। यह सफलतापूर्वक कॉर्पोरेट समाचार, प्रतिस्पर्धी कंपनियों की जानकारी, उनके उत्पादों और प्रेस में उनके कवरेज के लिए तंत्र का उपयोग करने के लिए उपयोग किया जाता है।

विश्लेषिकी आपको किसी भी नई तकनीक के उद्भव, अनुबंधों के समापन, निदेशक मंडल के सदस्यों या कंपनी के प्रमुख व्यक्तियों के परिवर्तन से संबंधित घटनाओं को ट्रैक करने की अनुमति देता है, जो भावनात्मक रंग ("सकारात्मक", "नकारात्मक") का आकलन करने की क्षमता के साथ पहले से ही एक बहुत शक्तिशाली और सुविधाजनक विश्लेषणात्मक उपकरण है। :

वायदा - "2012-2013 के लिए एप्पल ने क्या रेखांकित किया है"

सेवा एक सशुल्क एपीआई ( http://code.google.com/p/recordedfuture/wiki/RecordedFutureAPI ) प्रदान करती है, जो आपको भूगोल सहित निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार ट्रैकिंग के लिए लेबल को लचीले ढंग से सेट करने की अनुमति देता है:

रूसी संघ के संबंध में अगस्त 2012 के लिए विरोध गतिविधि का पूर्वानुमान

अनुरोध निर्माण उदाहरण (पायथन):

import urllib, json, datetime, zlib, sys, time def query(q, usecompression=True): """      JSON- """ try: url = 'http://api.recordedfuture.com/ws/rfq/instances?%s' if usecompression: url = url + '&compress=1' for i in range(3): try: data = urllib.urlopen(url % urllib.urlencode({"q":q})) if type(data) != str: data = data.read() if usecompression: data = zlib.decompress(data) break except: print >>sys.stderr, "Retrying failed API call." time.sleep(1) res = json.loads(data) if res['status'] != "SUCCESS": print >>sys.stderr, "Error",str(res['errors']) return res except Exception, e: print str(e) return {'status': 'FAILURE', 'errors': str(e)} 

सेवा में उपयोग किया जाने वाला विचार बहुत ही सरल है - तिथियां सभी स्रोतों से विभिन्न अधिसूचनाओं (संख्यात्मक, प्रतीकात्मक) में आवंटित की जाती हैं, जिसके बाद उन्हें सौंपी गई घटनाओं को दर्ज किया जाता है। उसी समय, इसका सटीक विश्लेषण किया जाता है कि यह घटना कब होगी ("जल्द ही", "कुछ महीनों में", "दूर के भविष्य में")। सेवा लगातार ट्रैकिंग के लिए सबसे दिलचस्प क्षेत्रों पर अपडेट भेजती है:



पायथन में एक तैयार वर्ग का उपयोग करना:

python company-entquery.py MYTOKEN tickerfile.txt 2010-06-14 2010-06-20 > entoutputfile.txt
python company-aggquery.py MYTOKEN tickerfile.txt 2010-06-14 2010-06-20 > aggrawoutputfile.txt
जहां:

MYTOKEN - एपीआई तक पहुंच का हैश;
tickerfile.txt एक विशेष फ़ाइल है जिसके निर्देश मीडिया और संसाधनों की ओर इशारा करते हैं जिनका विश्लेषण करने की आवश्यकता है।

सारांश रिपोर्ट फॉर्म का निष्कर्ष होगा:

Ticker,Entity,Time,Count,Momentum,Positive,Negative
MSFT,33312449,2011-11-01 19:30:00,780,0.43689,0.062,0.00461
GOOG,33321272,2011-11-01 19:30:00,1707,0.72436,0.07052,0.0254
AMZN,33328212,2011-11-01 19:30:00,344,0.20139,0.05491,0.01374
CHK,33511577,2011-11-01 19:30:00,6,0.00817,0,0
MSFT,33312449,2011-11-02 19:30:00,1235,0.4538,0.04981,0.0137
GOOG,33321272,2011-11-02 19:30:00,2602,0.80317,0.06482,0.02282
AMZN,33328212,2011-11-02 19:30:00,619,0.22222,0.06884,0.00787
CHK,33511577,2011-11-02 19:30:00,45,0.02334,0,0.02581

इस जानकारी का प्रसंस्करण प्रोग्रामर के कंधों पर पड़ता है, "सकारात्मक" और "नकारात्मक" के मूल्यांकन के अपवाद के साथ। इस तरह के संसाधन का उपयोग आपको एक काफी शक्तिशाली और प्रभावी प्रतिस्पर्धी विश्लेषण उपकरण बनाने और बीआई उद्देश्यों के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है।