संपर्क रहित इंटरफेस डिजाइन करने के लिए एक नया दृष्टिकोण

यह टच-फ्री इंटरैक्शन के लिए मूल लेख नई डिज़ाइन प्रथाओं का अनुवाद है


टच इंटरफेस ने लगभग विकसित बाजारों पर कब्जा कर लिया, जिसके कारण उपयोगकर्ता की उम्मीदों और मानव-मशीन इंटरैक्शन (मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, एचसीआई) पर यूएक्स-विशेषज्ञों के विचार बदल गए। अब, टच इंटरफेस के बाद, गैर-संपर्क हावभाव और प्राकृतिक-भाषा इंटरैक्शन (एनएलआई) की तकनीक उद्योग में प्रवेश करने लगी है। इन तकनीकों का प्रसार UX उद्योग में बदलावों का वादा करता है, शुरुआत हम उन सिद्धांतों के साथ करते हैं जो डिजाइन पैटर्न और अंतिम परिणामों के साथ समाप्त होते हैं।

मानव मशीन इंटरफेस: परिवर्तन की प्रतीक्षा में

इंटरफेस को छूने के लिए धन्यवाद, कंप्यूटिंग उपकरणों के साथ उपयोगकर्ता की बातचीत अधिक प्राकृतिक और सहज हो गई है। सेंसर तकनीक की सर्वव्यापकता के साथ, नई बातचीत अवधारणाएं उभरने लगी हैं। क्रमशः Microsoft और Apple के प्रयासों के माध्यम से, गैर-संपर्क हावभाव और प्राकृतिक भाषा (एनएलआई) इंटरफेस, पंखों में इंतजार करना, अब अंत में धीरे-धीरे उद्योग में प्रवेश करना शुरू करते हैं। यदि ये प्रौद्योगिकियां जड़ लेती हैं, तो उनके लिए धन्यवाद हम एक प्राकृतिक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (एनयूआई) बनाने की दिशा में अगला कदम उठा पाएंगे।

संपर्क रहित हावभाव

इस इंटरैक्शन मॉडल ने Microsoft द्वारा Xbox गेमिंग प्लेटफ़ॉर्म के लिए बनाए गए Kinect सेंसर के लिए लोकप्रियता प्राप्त की है। इन उपकरणों को तब विंडोज कंप्यूटर और सैमसंग स्मार्ट टीवी उपकरणों के साथ उपयोग करने के लिए अनुकूलित किया गया था । इस प्रकार, संपर्क रहित जेस्चर इंटरफेस ने कंप्यूटर गेम से सीधे रोजमर्रा की जिंदगी में कदम रखा।

विंडोज के लिए Kinect में नियर मोड नामक एक दिलचस्प सुविधा शामिल है। नियर मोड में, उपयोगकर्ता बिना पूरी तरह से खड़े होने के लिए, बिना पीछे बैठे पीसी के साथ काम करने के लिए संपर्क रहित टिनप्लेट का उपयोग कर सकते हैं। कांटैक्टलेस जेस्चर इंटरैक्शन की तकनीक उत्पादक अनुप्रयोगों में इंटरफ़ेस तत्वों की संख्या को कम करने की अनुमति देती है, इस तथ्य के कारण कि स्क्रीन पर प्रदर्शित वस्तुओं को वास्तविक भौतिक वस्तुओं की तरह लगभग माना जा सकता है। इसके अलावा, यह तकनीक आपको उन परिस्थितियों में कंप्यूटर का उपयोग करने की अनुमति देती है जहां इसे किसी भी कारण से छूने के लिए अवांछनीय है, उदाहरण के लिए, रसोई में या ऑपरेटिंग कमरे में।

प्राकृतिक भाषा बातचीत

कंप्यूटर को सीधे एक्सेस करने का विचार नया नहीं है , लेकिन यह iPhone के लिए सिरी एप्लिकेशन की सफलता थी जिसने आखिरकार इस तकनीक को उद्योग में सबसे आगे ला दिया। प्राकृतिक-भाषा संपर्क का मुख्य लाभ यह है कि यह तकनीक आपके साथ संचार के हमारे तरीके की नकल करती है, जो कि बचपन में सभी द्वारा सीखी गई थी।

परिष्कृत प्राकृतिक-भाषा इंटरफेस न केवल मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन में स्वाभाविकता को जोड़ते हैं: भाषण बातचीत के दौरान, उपयोगकर्ता कंप्यूटर को मानवकृत करता है और इसे समाज के सदस्य के रूप में मानता है। इसके लिए धन्यवाद, डिजाइनरों और सामग्री लेखकों को उपयोगकर्ताओं के साथ वास्तव में गहरे संबंध बनाने के लिए जबरदस्त अवसर मिलते हैं।

मानव-मशीन संपर्क के सिद्धांत

प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, बातचीत की प्रक्रिया में सुधार करने के लिए अधिक से अधिक अवसर हैं, लेकिन यह मत भूलो कि मानव क्षमताएं असीमित नहीं हैं, और यह इस तरह की प्रक्रियाओं पर भी लागू होता है। इंटरैक्शन के नए मॉडल की ओर चलते हुए, हम एक साथ एक ज्ञान प्रणाली बना रहे हैं, जिसकी बदौलत UX विशेषज्ञ इन मॉडलों का उपयोग करने में सक्षम होंगे। मैन-मशीन इंटरैक्शन के सिद्धांत सैद्धांतिक आधार हैं।

बिल वेरप्लैंक द्वारा विकसित मानव-मशीन इंटरैक्शन के मॉडल के अनुसार, किसी भी सिस्टम के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में तीन घटक होते हैं - मानव कारक:

• सूचना धारणा दक्षता: क्या हम सिस्टम संकेतों को सही ढंग से समझते हैं;
• सूचना संसाधन सिद्धांत: क्या हम इन संकेतों को सही ढंग से समझते और संसाधित करते हैं;
• सूचना हस्तांतरण दक्षता: क्या हम सही तरीके से सिस्टम में परिणाम दर्ज करते हैं।

डिज़ाइन प्रक्रिया में उपयोगकर्ता अनुभव के इन तीन तत्वों पर ध्यान देने से पूरे सिस्टम में सुधार हो सकता है। सूचीबद्ध मानव कारक नए अनुमान और इंटरफ़ेस डिज़ाइन पैटर्न के पूर्वानुमान और मूल्यांकन के लिए एक सैद्धांतिक आधार के रूप में काम कर सकते हैं।

heuristics

कोई भी अच्छी तरह से ज्ञात उत्तराधिकार को रद्द नहीं करता है जो पहले से ही हमारे लिए अच्छी तरह से जाना जाता है । हालांकि, यह संपर्क रहित इशारे और प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन प्रौद्योगिकियों के अधिक कुशल उपयोग के लिए उनकी सूची का विस्तार करने के लायक है। यहाँ इस तरह के उत्तराधिकारियों के उदाहरण दिए गए हैं:

1. गलत इशारों और गलत हरकतों (सूचना हस्तांतरण दक्षता) की पहचान - स्क्रीन की सतह पर भी, मानव हाथ इशारों को अत्यधिक सटीकता के साथ पुन: पेश करने में सक्षम नहीं है, हम अंतरिक्ष में इशारों के बारे में क्या कह सकते हैं। आपको इशारों की उच्च सटीकता की उम्मीद नहीं करनी चाहिए: अन्यथा उपयोगकर्ता बहुत सारी त्रुटियों का सामना करेगा। उचित सटीकता सीमाएं निर्धारित की जानी चाहिए और छोटी त्रुटियां क्षमा की जानी चाहिए।
2. सिस्टम के "व्यक्तिगत गुणों" को इसकी कार्यक्षमता (सूचना प्रसंस्करण दक्षता) के अनुरूप होना चाहिए - एक निर्जीव वस्तु के साथ संचार करना, लोग स्वचालित रूप से इसे कुछ व्यक्तिगत गुणों के लिए विशेषता देते हैं। इस ऑब्जेक्ट से प्राप्त उत्तरों से उन्हें इस "व्यक्तित्व" के अधिक सटीक चित्र को बनाने में मदद मिलती है। सहमत हैं, अगर एक्सेल या नंबर जैसे उत्पादक अनुप्रयोग हमारे साथ दोस्ताना तरीके से संवाद करते हैं, तो उनका उपयोग करना अधिक सुखद होगा। ड्राइवरों को कार नेविगेशन सिस्टम पर और भी अधिक भरोसा होगा, अगर उसमें आत्मविश्वास और सख्त आवाज हो। और, उदाहरण के लिए, सिरी के लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ता अब दैनिक नियोजन जैसे नियमित कार्यों को हल करने का आनंद लेते हैं - और सभी क्योंकि ऐप्पल डेवलपर्स ने इसमें हास्य की भावना का क्रम किया।
3. उपयोगकर्ता को बार-बार इशारों को दोहराने या केवल लंबे समय तक कीटनाशक के लिए मजबूर करने के लिए आवश्यक नहीं है, जब तक कि यह लक्ष्य (सूचना हस्तांतरण दक्षता) नहीं है - इशारों या लंबे समय तक गतिविधि निकास उपयोगकर्ताओं का दोहराव। मांसपेशियों में तनाव बढ़ जाता है, सटीकता कम हो जाती है - परिणामस्वरूप, यह सब कार्य कुशलता पर सबसे अच्छा प्रभाव नहीं डालता है। बेशक, यह अनुमान लागू नहीं होता है यदि लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को व्यायाम करने के लिए है।
4. इशारे और वॉयस कमांड उस स्थिति के संदर्भ में उपयुक्त होना चाहिए जिसमें उपयोगकर्ता उन्हें (सूचना की धारणा और प्रसारण की दक्षता) का समर्थन करता है - इशारा और वॉयस कमांड पक्ष से पूरी तरह से दृश्यमान और श्रव्य हैं, और उपयोगकर्ता कभी भी उनका उपयोग नहीं करेगा यदि हास्यास्पद लगेगा। उदाहरण के लिए, यदि एप्लिकेशन का उपयोग कार्यालय में करने का इरादा है, तो आंदोलनों को स्वीप करना और अजीब आदेशों को चिल्लाना काफी अनुचित होगा। दूसरी ओर, बच्चों के खेल के संदर्भ में, अजीब इशारे और आदेश काम में आ सकते हैं।
5. कार्रवाई के लिए निमंत्रण समझने योग्य होना चाहिए, और जोश क्लार्क और डान सैफर के शोध के अनुसार, बातचीत स्वयं तार्किक और सुसंगत (सूचना संसाधन दक्षता) होनी चाहिए , ग्राफिक या स्पर्श तत्वों का उपयोग करने की तुलना में हावभाव नियंत्रण अधिक प्रभावी है। इंटरफ़ेस, लेकिन एक ही समय में ऐसे प्रबंधन की तकनीक उपयोगकर्ताओं के लिए कम स्पष्ट है। वही आवाज नियंत्रण के लिए जाता है। इंटरफ़ेस में इशारों और वॉयस कमांड का उपयोग मानव-मशीन इंटरैक्शन को एक नए स्तर पर ले जाता है, और यहां कार्रवाई के लिए निमंत्रण की स्पष्टता और संचालन का क्रम पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।

पैटर्न

स्पर्श इंटरफेस की सर्वव्यापकता के साथ, ये जेस्चर लाइब्रेरी स्पर्श बातचीत के तरीकों पर काम करने वाले डिजाइनरों की मदद करने के लिए दिखाई दी हैं। गैर-संपर्क हावभाव इंटरफेस, एक फ्लैट स्क्रीन के दो आयामों तक सीमित नहीं है, डिजाइनरों को प्रभावी ढंग से तीसरे आयाम - गहराई, साथ ही शरीर के आंदोलनों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

इस आवाज नियंत्रण में जोड़ें - और आपको लगभग असीमित संभावनाएं मिलेंगी: उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता एक साथ सिस्टम के एक तत्व को इशारों के माध्यम से नियंत्रित कर सकता है, और दूसरे को ध्वनि कमांड के माध्यम से।

नियर मोड में काम करने के लिए इशारे (प्रत्यक्ष डेटा प्रविष्टि)

प्रारंभ में, किनेक्ट सेंसर ने पूरे शरीर द्वारा किए गए आंदोलनों को पहचान लिया, लेकिन अब नए संस्करण में नियर मोड मोड की उपस्थिति के लिए धन्यवाद, इसकी कार्यक्षमता में काफी विस्तार हुआ है। निम्नलिखित इशारों के उदाहरण हैं जिन्हें आप पीसी पर बैठकर थिंक मोटो जेस्चर लाइब्रेरी के चित्र के साथ उपयोग कर सकते हैं:

1. पारी, खिंचाव और निचोड़: ये गैर-संपर्क नियंत्रण के मूल इशारे हैं, जो स्पर्श इंटरफ़ेस के साथ काम करने के लिए इशारों के समान हैं।
   
2. पुश-पुल: इन जेस्चर का उपयोग स्क्रीन पर ज़ूम इन या आउट करने के लिए किया जा सकता है।
   
3. कैप्चर और रिलीज़: चूंकि जेस्चर इंटरफेस, स्केल तत्वों के ऊपर वर्णित संपीड़न और स्ट्रेचिंग के इशारों का उपयोग करते हैं, इसलिए पिंच जेस्चर का उपयोग स्क्रीन पर ऑब्जेक्ट्स को कैप्चर करने के लिए किया जा सकता है। इस तरह के ऑब्जेक्ट को "हथियाना" करके, उपयोगकर्ता इसे द्वितीयक इशारों के माध्यम से नियंत्रित कर सकता है।
4. टर्न: सेकंडरी जेस्चर के उदाहरण के रूप में, आप टर्न ले सकते हैं। इस तथ्य के कारण कि संपर्क रहित हावभाव में तीसरे को सामान्य दो आयामों में जोड़ा जाता है, "कैप्चर किए गए" ऑब्जेक्ट को घुमाया जा सकता है, जिससे इसका आकार या स्थिति बदल जाती है (उदाहरण के लिए, नक्शे को मोड़ना या घन को घुमाना)।
   
5. फेंको: एक और माध्यमिक इशारा - उपयोगकर्ता स्क्रीन पर एक वस्तु को "फेंक" सकता है ताकि वह जल्दी से दूर हो सके। यह इशारा किसी वस्तु को हटाने या 3 डी अंतरिक्ष में इसके आंदोलन के साथ जुड़ा हो सकता है।
   

बॉडी रीडिंग (अप्रत्यक्ष डेटा प्रविष्टि)

नए जेस्चरल कंट्रोल के अलावा, Kinect PC सेंसर अन्य उपयोगकर्ता इशारों को पढ़ने में सक्षम है जो उनकी थकान या मनोदशा का संकेत देते हैं। उदाहरण के लिए, अधिक सक्रिय इशारों (कहते हैं, अधिक व्यापक और तेज इशारों) को सिस्टम द्वारा एक संकेत के रूप में माना जा सकता है कि उपयोगकर्ता उत्साहित है, और सिस्टम तदनुसार अपने व्यवहार को समायोजित करता है। उत्पादक अनुप्रयोगों का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, यह व्यवहार असंतोष की भावना के कारण हो सकता है, और सिस्टम उपयोगकर्ता को शांत करने में मदद करने का प्रयास कर सकता है।

एक और संकेतक इशारों की सटीकता है। आलसी और गलत उपयोगकर्ता के इशारों को थकान का संकेत माना जा सकता है, और इस मामले में, सिस्टम आपको एक संदेश जारी कर सकता है जो आपको काम से छुट्टी लेने के लिए कह सकता है। इसके अलावा, इस पर निर्भर करता है कि उपयोगकर्ता पीसी पर बैठा है या पूरी ऊंचाई पर खड़ा है (हालांकि यह अप्रत्यक्ष संकेतों के लिए पूरी तरह से जिम्मेदार नहीं हो सकता है), कार्यों के विभिन्न सेट उपलब्ध कराए जा सकते हैं।

आवाज पर नियंत्रण

प्राकृतिक भाषाओं की जटिलता के कारण, जेएलआई के लिए पैटर्न बनाना जेस्चर इंटरफेस की तुलना में अधिक कठिन है। फिर भी, प्राकृतिक भाषाओं में निहित कुछ निर्माणों का उपयोग इस तरह के पैटर्न बनाने के लिए एक आधार के रूप में किया जा सकता है।

शुरू करने के लिए, उपयोगकर्ता मुख्य रूप से दो तरह से डेटा के वॉयस इनपुट का प्रदर्शन कर सकते हैं: सवाल पूछना (और सिस्टम से जवाब प्राप्त करना) और कमांड जारी करना (जो एक ऑपरेशन करने वाले सिस्टम की ओर जाता है)। इसके अलावा, व्यक्तिगत वाक्यों को वाक्यांशों में विभाजित किया जा सकता है, जिनमें से प्रत्येक एक स्वतंत्र शब्दार्थ इकाई है। कई प्रकाशनों के लिए समर्पित हैं जो भाषाविज्ञान और संचार के क्षेत्र से प्राकृतिक भाषा के डेवलपर्स को सीखते हैं, जिसमें स्पीच टेक्नोलॉजी , फेंग चेन और क्रिस्टीना जोकिनेन द्वारा संपादित सहित, सीख सकते हैं।

परिणाम

जब बातचीत के अभिनव मॉडल पेश करते हैं, तो शायद सबसे मुश्किल चरण उन हितधारकों के साथ संवाद कर रहा है जिनके पास अभी तक नवाचार के साथ खुद को परिचित करने का समय नहीं है। गैर-मौजूद चीजों की कल्पना करना मुश्किल है, इसलिए यूएक्स डिजाइनरों को ध्यान से सोचना होगा कि आवश्यक जानकारी कैसे व्यक्त की जाए।

विनिर्देश

इंटरैक्शन डिज़ाइन विनिर्देश दो आयामों पर आधारित हैं, जो उनके लिए पर्याप्त हैं। हालांकि, कुछ गैर-संपर्क इशारों के लिए, "स्क्रीन से दूरी" या "जेड अक्ष के साथ आंदोलन" जैसे चर, जो 3 डी में अधिक कुशलता से प्रदान किए जाते हैं, की आवश्यकता हो सकती है।

भाषण बातचीत और भी जटिल है। अब चूंकि सिस्टम के साथ बातचीत वास्तव में एक संवाद बन जाती है, इसलिए डिजाइनरों को कई अतिरिक्त कारकों पर विचार करना चाहिए, जैसे कि उपयोगकर्ता की सूचना, उच्चारण, या एक ही टीम के लिए शब्दों का विकल्प। प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस में, इस तरह की विविधताओं को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

इसके अलावा, कई चर हैं जो निर्धारित करते हैं कि सिस्टम उपयोगकर्ता को कौन सी प्रतिक्रिया देता है। इनटोनेशन, शब्द चयन, मॉड्यूलेशन, टाइमबेर - ये सभी और कई अन्य कारक प्रभावित करते हैं कि उपयोगकर्ता सिस्टम को कैसे मानता है।

व्यक्ति

आवाज कार्यों के लिए धन्यवाद, कंप्यूटर उपयोगकर्ता के समाज के सदस्य बन जाते हैं, और उनके "व्यक्तित्व", उपयोगकर्ता द्वारा माना जाता है, डिजाइन का एक महत्वपूर्ण पहलू है। सौभाग्य से, हमें इस समस्या को हल करने के लिए पहिया को सुदृढ़ करने की आवश्यकता नहीं है।

UX पेशेवर लंबे समय से उपयोगकर्ता चित्रों को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग कर रहे हैं। इस दृष्टिकोण को भाषण के साथ संपन्न कंप्यूटरों पर भी लागू किया जा सकता है, यह निर्धारित करने के लिए कि किस प्रकार का व्यक्तित्व सिस्टम द्वारा मॉडल किया गया है। इस तरह की छवियों के निर्माण से वॉयस इंटरफ़ेस बनाने में शामिल विशेषज्ञों के काम की सुविधा होगी: कॉपीराइटर जो स्क्रिप्ट बनाते हैं, पाठ को भाषण में परिवर्तित करने के लिए डेवलपर्स को कोडित करते हैं, साथ ही साथ वॉइस एक्टर्स भी।

उपयोगकर्ता के भाषण में परिवर्तन की पहचान - उत्तेजना, जलन या चिंता की स्थापना करके प्रणाली को सहानुभूति के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। यदि उपयोगकर्ता किसी चीज से उदास है, तो सिस्टम जो इसे पहचानता है वह एक आधिकारिक, अत्याधिक छवि (विश्वसनीयता और प्रेरक आत्मविश्वास को प्रदर्शित करता है) से एक देखभाल और माता-पिता की छवि (उपयोगकर्ता को आश्वस्त करने में सक्षम) से स्विच कर सकता है।

प्रोटोटाइप

बॉडी रिकग्निशन टेक्नोलॉजी और यूजर स्पीच पैटर्न के प्रभावी क्रियान्वयन के लिए यह आवश्यक है कि एक भी विवरण को न छोड़े और इच्छुक पक्षों के बीच सूचनाओं का स्पष्ट आदान-प्रदान बनाए रखें। विशिष्टताओं के रूप में एक ही कारण के लिए प्रोटोटाइप अधिक व्यापक होते जा रहे हैं: सौ बार सुनने की तुलना में एक बार देखना बेहतर है। यह परीक्षण अनुप्रयोगों और उनके विकास पर भी लागू होता है।

फिलहाल ऐसा कोई सॉफ्टवेयर नहीं है, जो हमें संपर्कहीन हाव-भाव किनेक्ट को जल्दी से बदलने की अनुमति दे; एसडीके डाउनलोड करने और अपने स्वयं के एप्लिकेशन बनाने के लिए सभी शेष है। वॉयस इंटरफेस के लिए, हालांकि, कई फ्री टूल हैं, जैसे कि CSLU टूलकिट , जिसके लिए डेवलपर्स जल्दी से मॉडलिंग और टेस्टिंग के लिए वॉयस इंटरफेस बना सकते हैं।

सामान्य तौर पर, जब तक कि प्रोटोटाइप उपकरण पर्याप्त तेज, लचीले और कुशल नहीं हो जाते हैं, तब तक हम जड़ों से चिपके रहते हैं और सिद्ध उपकरणों का उपयोग करते हैं: कागज , डेमो, स्टोरीबोर्ड और ओज़ के जादूगर ।

पहिया को रोल करें

इलेक्ट्रॉनिक लैंप और पंच कार्ड के दिनों के बाद से, कंप्यूटर उपयोगकर्ता इंटरफेस में कई बदलाव हुए हैं, जिनमें से प्रत्येक को नई सुविधाओं के उद्भव के साथ - और नए कार्यों के साथ किया गया है। गैर-संपर्क हावभाव और प्राकृतिक भाषा इंटरफेस के लिए धन्यवाद, मानव-कंप्यूटर संचार बहुत अधिक कुशल और ... मानव। यदि UX विशेषज्ञ अपने सामने खुलने वाले अवसरों का पूरा उपयोग करने जा रहे हैं, तो उन्हें उसी दिशा में चलने की जरूरत है।

मेरा मानना ​​है कि हम मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन के इस नए प्रतिमान को स्वीकार करने के लिए तैयार हैं, जो हमें अपने उपयोगकर्ताओं के करीब आने की अनुमति देगा जैसे पहले कभी नहीं था।

पोस्ट करनेवाले: ब्रायन पैगन

लगभग। अनुवाद: अल्पसंख्यक रिपोर्ट फिल्म की 10 वीं वर्षगांठ के संदर्भ में यह लेख अभी भी दिलचस्प है, जिसमें इस तरह के एक इंटरफेस की एक दिलचस्प अवधारणा दिखाई गई।