संचार का गणितीय मॉडल

मैं यहां एक संपूर्ण सिद्धांत नहीं बनाने जा रहा हूं। वहां गणित भी ठीक से नहीं होगा। मैं बस प्रासंगिकता को नोट करना चाहता हूं और कुछ गणितीय अवधारणाओं को इंगित करता हूं जो मुझे नेटवर्क संचार के कुछ पहलुओं का वर्णन करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल लगते हैं। दूसरे शब्दों में, मैं एक विषय आरंभ करना चाहूंगा।

शुरू करने के लिए, हम जिस प्रक्रिया का वर्णन करना चाहते हैं, वह शब्दों में जैसा दिखता है - लोगों को एक निश्चित विषय, चर्चा द्वारा कब्जा कर लिया जाता है, बल्कि एक गहन और बल्कि अप्रत्याशित बातचीत होती है, जिसके परिणामस्वरूप किसी अन्य विषय पर एक आकस्मिक संक्रमण होता है, और सब कुछ दोहराता है। सेट सभी अधिक या कम सीमित है, इसलिए एक निश्चित चक्रीय प्रकृति है। इस प्रकार, प्रक्रिया एक ब्राउनियन गति जैसा दिखता है, जिसके लिए एक विकसित सिद्धांत है। एक अपवाद के साथ, एक विशिष्ट विषय के साथ सामान्य ध्यान कैप्चर करना एक अजीब आकर्षण में ध्यान का ध्यान केंद्रित करने जैसा लगता है।

यानी हमारे पास अजीब आकर्षण के बीच एक चक्रीय यादृच्छिक चलना है। एक निश्चित विषयगत स्थान में। इसके अलावा, यह सापेक्ष चक्रीय है - वास्तव में, विषयों को हमेशा कड़ाई से दोहराया नहीं जाता है, और दूसरी बात, पहले से ही कवर किए गए विषय में "एक नया सर्पिल पर" होता है, जैसा कि हेगेल कहते थे। यानी अनुभव के एक नए स्तर पर। नतीजतन, नए आकर्षित करने वाले विषयों को उत्पन्न किया जा सकता है, या पुराने एक में विलीन हो जाते हैं (अधिक सटीक रूप से, फिर से हेगेल के अनुसार, एक विलय और पृथक्करण है। अंतरिक्ष इस प्रकार काम किया गया है और विस्तार से अवधारणा है)। यह निश्चित रूप से आदर्श है। और एक पतित में वास्तव में गूंगा दोहराव हो सकता है। यह वही है जो हम बात कर रहे थे - यह एक गणितीय मॉडल बनाने और मापदंडों पर निर्भरता की जांच करने के लिए दिलचस्प होगा। उदाहरण के लिए, यदि आप संचार (ट्विटर) के दौरान संदेशों की लंबाई को कम करते हैं, या विषय को कड़ाई से सीमित करते हैं, या समुदाय का आकार और संरचना कैसे होती है, तो इसका सामाजिक ग्राफ इसे प्रभावित करता है। या बाहरी कारक इस प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करते हैं।

इस तरह की चीजें हमें विभिन्न परिस्थितियों में उपयोगकर्ता के व्यवहार को मॉडल और भविष्यवाणी करने की अनुमति देती हैं, इसके आधार पर सेवाओं का निर्माण करने के लिए। और सिर्फ अनुभवजन्य कार्य करने के लिए नहीं - बाजार में लॉन्च किया गया, प्रतिक्रिया को देखा।