MIT इलेक्ट्रॉनिक "को-पायलट" बनाता है; Google ड्रोन के बारे में बात करता है

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में, एक ऑटोमोबाइल "सह-पायलट" विकसित किया गया था जो सड़क पर स्थिति की निगरानी करता है और केवल एक यातायात दुर्घटना की स्थिति में हस्तक्षेप करता है। उदाहरण के लिए, यदि ड्राइवर सो जाता है, तो डिवाइस सक्रिय हो जाता है और जब तक व्यक्ति जाग नहीं जाता तब तक वह वाहन चलाएगा।

स्टर्लिंग एंडरसन और कार्ल इग्नैम्मा ने परियोजना में भाग लिया। जबकि एक व्यक्ति पर्याप्त नियंत्रण करता है, सिस्टम लगातार इसका मूल्यांकन करता है, लेकिन अगर वह कोई गलती करता है, जिसे स्व-सरकारी मोड में जाने के लिए पर्याप्त माना जाता है, तो डिवाइस कार्य करना शुरू कर देता है।

"दूसरा पायलट" में एक कैमरा और एक लेजर रेंज फ़ाइंडर है जो बाधाओं को खोजने के लिए, डेटा, जिसमें से, विभिन्न डेटा बिंदुओं (ड्राइवर व्यवहार, वाहन की गति, स्थिरता और भौतिक विशेषताओं) के साथ मिलकर स्थिति बनाते समय ध्यान में रखा जाता है। जब तक चालक उनका उल्लंघन नहीं करता है, तब तक डिवाइस किसी भी तरह से उसके साथ हस्तक्षेप नहीं करता है, लेकिन जैसे ही वह या बाहरी कारण (उदाहरण के लिए, सामने एक तेज ब्रेकिंग रोड प्रतिभागी) उनका उल्लंघन करता है, कार फिर से शुरू होने तक रोबोट द्वारा नियंत्रित होना शुरू हो जाती है। सुरक्षित स्थिति हासिल की।

सलिन, मिशिगन में एक छोटे से बाधा कोर्स पर सिस्टम के प्रदर्शन का परीक्षण करते समय, एंडरसन ने एक दिलचस्प मनोवैज्ञानिक प्रभाव देखा: जो लोग "दूसरे पायलट" पर भरोसा करते हैं, वे उन लोगों की तुलना में तेजी से चक्कर लगाते हैं जो सिस्टम पर भरोसा नहीं करते हैं। फिलहाल, 1,200 प्रणाली परीक्षण किए गए हैं, और उनमें से केवल कुछ में यह काम नहीं किया, सबसे अधिक बार बाधा का निर्धारण करने में त्रुटि के कारण। वीडियो में, जिसमें परियोजना के लेखकों ने कार्रवाई के सिद्धांतों को समझाया, दुर्भाग्य से, मानव जीवन को बचाने के लिए पर्याप्त वास्तविक उदाहरण नहीं हैं:



टीम को उम्मीद है कि वह फोन के आधार पर एक समान प्रणाली बनाने की कोशिश करेगा और इसके कैमरा, एक्सेलेरोमीटर और अन्य सेंसर का उपयोग करेगा, जो डिवाइस की लागत को काफी कम कर देगा।

"सह-पायलट" को पूरी तरह से स्वतंत्र Google मशीनों के साथ जोड़ा जा सकता है, जिन्हें मशीन के निरंतर नियंत्रण और दुर्लभ मानव हस्तक्षेप के लिए डिज़ाइन किया गया है। Google के दृष्टिकोण के साथ कुछ खामियां हैं: यदि सभी कारें "अपने दम पर" हैं, तो लोग अपने ड्राइविंग कौशल को खो देंगे। ड्राइवर की सीट पर आराम करने वाला व्यक्ति अप्रत्याशित स्थिति में जल्दी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम होने की संभावना नहीं रखता है, और ऑटोपिलॉट से जुड़े कई विमान दुर्घटनाएं इसकी पुष्टि हो सकती हैं।

कुछ दिनों पहले, एरिक श्मिट ने कार निर्माताओं के साथ अपनी बातचीत की घोषणा की । दुर्भाग्य से, रोबोट कार का उपकरण अभी तक बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए तैयार नहीं है, इस मुद्दे के कानूनी घटक के साथ कुछ समस्याएं भी हैं: अब यूएसए में केवल नेवादा में रोबोट कारों के लिए अनुमति है। सबसे बड़ी समस्या यह है कि कानून द्वारा अनुमत चरम गति पर एक मानवरहित कार चलती है; ऐसी गति विधा किसी व्यक्ति के लिए अप्राप्य है। श्मिट ने कहा कि Google के पास एक रेसट्रैक है जहां ड्रोन लोगों द्वारा संचालित कारों के साथ प्रतिस्पर्धा करेंगे।

एरिक ने कई नए विवरणों के बारे में बात की: एक रोबोट कार का यात्री बस Google मैप्स के कुछ उन्नत संस्करण में पता दर्ज करेगा, और Google ऑटोपायलट एक हवाई जहाज के ऑटोपायलट के लिए तुलनीय होगा: एक व्यक्ति आसानी से नियंत्रण ले सकता है। श्मिट ने शराब के कारण सड़क पर होने वाली मौतों के पुख्ता आंकड़ों का हवाला देते हुए कहा कि जिस गति से रोबोट कारों का बड़े पैमाने पर उत्पादन हुआ वह बड़े पैमाने पर प्रत्यक्ष रूप से बचाई गई जिंदगी को प्रभावित करेगा।

केवल समय के साथ यह स्पष्ट हो जाएगा कि क्या दो प्रकार की कारों के बीच टकराव महत्वपूर्ण हो जाएगा - स्वायत्त, यातायात प्रवाह को कम करना और ईंधन की खपत को कम करना, और अर्ध-स्वायत्तता, ड्राइविंग कौशल को आराम नहीं करना, लेकिन एक पैदल यात्री के जीवन को बचाना जो सड़क पर भाग गया।

संबंधित सामग्री: mit.edu , रिपोर्ट ।