कार्यक्रम वीडियो पर खेलना सीखता है

कार्यक्रम सरल टिक-टैक-टो खेल, एक पंक्ति में चार (कनेक्ट 4) और गोमोकू खेलता है - और व्यक्ति को जीतता है। ऐसा लगता है कि दिलचस्प नहीं है, अगर एक महत्वपूर्ण बारीकियों के लिए नहीं - यह कार्यक्रम नियमों को नहीं जानता है! अधिक सटीक रूप से, उसने लोगों के खेलों की विशेषता वाले दो-मिनट के वीडियो देखकर उन्हें खरोंच से सीखा।

पेरिस डिड्रो विश्वविद्यालय के लुकास कैसर (asukasz Kaiser) ने C ++ में एक कार्यक्रम लिखा, जो वीडियो अनुक्रम को फ्रेम में तोड़ता है, उनसे (लोगों के हाथ) सभी अनावश्यक हटा देता है - और लगातार पदों की सूची प्राप्त करता है।

इस डेटा के आधार पर, एल्गोरिथ्म (OCaml पर) अनुमत चालों के एक डेटाबेस और जीतने / खोने / अनसुलझे पदों की सूची तैयार करता है, फिर ∃x1Q (X1) ∧ (x0 (C (X1, x0) ∧ x0 = e1) प्रकार के तार्किक सूत्रों का एक समूह उत्पन्न करता है। दोनों मॉड्यूल मुफ्त टॉस बोर्ड गेम कार्यक्रम में एकीकृत हैं।

एक नियमित लैपटॉप पर, खेल के आधार पर, दो मिनट के वीडियो को संसाधित करने के लिए कार्यक्रम में 28-74 सेकंड लगते हैं। फिर कुछ मिनट के लिए नियमों का एक सेट तैयार करने के लिए - और वह खेलने के लिए तैयार है। सच है, जीतने के तरीके सीखने के लिए, आपको एक से अधिक वीडियो देखने की आवश्यकता है। कार्यक्रम के परीक्षण के दौरान, उसने टिक-टैक-टो के खेल के 25 वीडियो संसाधित किए, 25 - एक पंक्ति में चार और 17 - होमोकू में। यदि खेल सरल है, तो कम पर्याप्त है।

यह कुछ भी जटिल नहीं लगेगा, लेकिन जरा सोचिए कि इस तरह के सिस्टम अधिक जटिल और अधिक परिपूर्ण बन जाएंगे - और अधिक जटिल गेम और रणनीतियों को सीखने में सक्षम होंगे, बस कीड़ों के कार्यों का अवलोकन करके।

दरअसल, लुकाश कैसर खुद लिखते हैं कि उन्होंने बोर्ड गेम्स को अपने कार्यक्रम के अनुप्रयोग के उद्देश्य के रूप में चुना, “क्योंकि यहां दृश्य वस्तुओं की संख्या अपेक्षाकृत कम है, जबकि पर्याप्त प्रकार की क्रियाएं हैं। इसके अलावा, खेल वास्तविक दुनिया में रिश्तों के कई परिदृश्यों के एक प्राकृतिक मॉडल हैं, जो एक विस्तृत विकास में परिणाम को महत्वपूर्ण बनाता है। ”

एल्गोरिथ्म के बारे में अधिक जानकारी के लिए, शोध पत्र देखें: वर्णनात्मक जटिलता (पीडीएफ) द्वारा निर्देशित वीडियो से सीखने के खेल , या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस पर तीसरे सम्मेलन से उनकी प्रस्तुति का वीडियो।