DIY खिलौना कार्टोग्राफी या 3 डी मानचित्र

लगभग डेढ़ साल पहले, चीनी खोज इंजन Baidu के अद्वितीय मानचित्रों के लिए एक पोस्ट किया गया था (जो नहीं देखा है उनके लिए, यहाँ यह है: http://habrahabr.ru/post/115107/ )। मैं आश्चर्यचकित था कि कैसे श्रमसाध्य, अच्छी तरह से और खूबसूरती से इन कार्डों को बनाया गया था, इसलिए एक दिन, साथियों के एक समूह के साथ, हमने Baidu-कार्ड बनाने की प्रक्रिया को समझने और दुनिया भर में अपने खुद के कार्ड बनाने का फैसला किया, जो शांत दिखेंगे। बिल्ली के नीचे बहुत सारी तस्वीरें हैं, Baidu जैसे कार्ड के रहस्य का खुलासा और हमारे साथ क्या हुआ।

एक समाधान ढूँढना (चीनी ने ऐसा कैसे किया?)

यह सभी के लिए स्पष्ट है कि ऐसी चीजें कार्टोग्राफी के लिए पूरी तरह से नई हैं। वे सुंदर हैं, वे दिलचस्प हैं, उन्हें घंटों तक माना जा सकता है। वे समझने योग्य हैं, अंत में, क्योंकि संभवतः उस इमारत को ढूंढना आसान है जहां आपकी नियुक्ति है, अगर नक्शे में इसकी एक विस्तृत प्रतिलिपि है, और सुस्त ग्रे आयत नहीं है। इसी तरह के कार्ड न केवल Baidu; यहां यादृच्छिक पर कुछ उदाहरण हैं: एडुशी ( shanghai.edushi.com ), केर्च शहर ( http://gorodkerch.com/map/ ), यहां तक ​​कि कुछ ज़ूम स्तरों पर बिंग हवाई तस्वीरें ( http://binged.it/O3x5Ez ) नहीं दिखाता है

पहली नज़र में यह स्पष्ट है कि विस्तार के इस स्तर का एक नक्शा बनाने के लिए भारी संसाधनों की आवश्यकता होती है। पहली बात जो ध्यान में आती है वह लाखों विशेष रूप से प्रशिक्षित चीनी का काम है जो ध्यान से, पिक्सेल द्वारा पिक्सेल, हर इमारत, पेड़ और बेंच को आकर्षित करते हैं। हमने इस बिंदु से शुरू किया (एक अतिरिक्त चीनी कलाकारों की तलाश नहीं, बल्कि पिक्सेल कला का उपयोग करके इमारतों को आकर्षित करके)।

यह जल्द ही स्पष्ट हो गया कि एक घर के निर्माण के लिए समय और प्रयास के एक अविश्वसनीय निवेश की आवश्यकता होती है। हम अधिक से अधिक आश्वस्त हो रहे थे कि Baidu 3 डी-कार्ड हैं, कि वे मेहनती चीनी लोगों द्वारा पिक्सेल-बाय-पिक्सेल नहीं, बल्कि गाया जाता है। वास्तव में, यह तथ्य कि नक्शे को 3 डी में बनाया गया था, बहुत कुछ कहता है: आस-पास की इमारतों, समान भागों और वस्तुओं के बीच छायांकन करना जो कैमरे के विभिन्न कोणों पर स्थित हैं। अंत में, वेबसाइट http://www.o.cn/ (Baidu के लिए कार्ड के निर्माता) पर हमें एक पृष्ठ मिला, जो अनुमानों की पूरी तरह से पुष्टि करता है: http://gis.o.cn/en/3d-process.html । तो, इसमें कोई शक नहीं था, Baidu बस उच्च गुणवत्ता वाले 3 डी-कार्ड प्रदान करता है।

हमारे प्रयोग

लेकिन यहां तक ​​कि तकनीक का खुलासा करने से सभी समस्याओं का समाधान नहीं हुआ - यह सवाल बना रहा कि कौन और कैसे इस तरह के कार्डों को भरेगा। ठीक है, आपको अपने हाथों से हर वस्तु को खींचने की जरूरत नहीं है, आप समान इमारतों को खरोंच से नहीं निकाल सकते, लेकिन केवल फिर से रेंडर कर सकते हैं ... फिर भी, इमारतों के इतने विस्तृत, सुंदर और विस्तृत मॉडल कहां से लाएं?

इस तरह के सवालों और खोजों ने हमें मानचित्र को सहयोगी बनाने के निर्णय के लिए नेतृत्व किया, अर्थात्, इसे उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर बनाने के लिए। जरा कल्पना करें: उपयोगकर्ता OpenStreetMap या Wikimapia में लाइनों और आयतों को आकर्षित नहीं करते हैं, लेकिन असली मौजूदा घरों के सुंदर, लगभग खिलौना मॉडल!

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय परिसर को एक परीक्षण स्थल के रूप में चुना गया था। यह समझने के लिए कि शांत नक्शे का उत्पादन कैसे किया जा सकता है, और उनकी रचना की प्रक्रिया को समझने के लिए, हमने पहले अपने दम पर इलाके को मॉडल बनाने का फैसला किया। विश्वविद्यालय के नक्शे पर काम के दौरान, यह पता चला कि वी-रे का उपयोग करके Baidu स्तर की एक तस्वीर प्राप्त करना बिल्कुल संभव है:

हम उत्तर से दक्षिण तक शहर का एकमात्र दृश्य प्रस्तुत नहीं कर सकते हैं, लेकिन इसके चारों दृश्य और भी अधिक:

दृश्य में प्रकाश को बदलना, रात का दृश्य प्राप्त करना आसान है:

विस्तार और डार्टिंग के लिए 3 डी पत्ते उन्मादी जगह - आप चिह्नों, रोशनी, झाड़ियों, बेंच, अन्य स्वादिष्ट व्यंजनों को आकर्षित कर सकते हैं:

इसलिए, हमने परीक्षण के लिए स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की नकल की और सैन फ्रांसिस्को का एक नक्शा बनाने के लिए आगे बढ़े, इस प्रक्रिया को सभी को देने का निर्णय लिया। अब मानचित्र निम्नानुसार इकट्ठा किया जा रहा है: 3 डी डिज़ाइनर एप्लिकेशन (हमने यूनिटी 3 डी को चुना) में उपयोगकर्ता घर के मॉडल बनाते हैं, और वी-रे स्टैंडअलोन पैकेज में सर्वर पर, सुंदर चित्र प्रदान किए जाते हैं और साझा नक्शे पर भेजे जाते हैं।

परिणामस्वरूप, आवेदन का पूरा चक्र इस तरह दिखता है:

• उपयोगकर्ता उपग्रह मानचित्रों के ऊपर घर की परिधि को खींचता है, जैसा कि OSM में। हम एक बंद लूप का निर्माण करते हैं और इसे एकता में स्थानांतरित करते हैं, और नक्शे पर घर के स्थान को भी याद करते हैं।
• डिजाइनर में, उपयोगकर्ता घर का एक मॉडल बनाता है: इसे बनावट करता है, खिड़कियां, दरवाजे, बे खिड़कियां, कॉर्निस को रखता है, छत के आकार को सेट करता है - एक शब्द में, एक आयत को एक उच्च विस्तृत मॉडल में बदल देता है। जब मॉडल तैयार हो जाता है, तो इसे कार्ड पर भेज दिया जाता है। एकता दृश्य को obj में निर्यात करती है और सर्वर पर भेजती है।
• सर्वर obj को स्वीकार करता है, नक्शे पर घर की स्थिति की गणना करता है, इसे शहर के नक्शे के साथ एक दृश्य में रखता है जहां प्रकाश पहले से ही कॉन्फ़िगर है और वी-रे सामग्री बनाई जाती है। फिर सर्वर गणना करता है कि घर की सेटिंग के कारण कौन से मैप टाइल बदल गए हैं, इसे निजी रूप से प्रस्तुत करता है, हाइलाइट के लिए एसवीजी को प्रस्तुत करता है और यह सभी वेब सर्वर को भेजता है।

निष्कर्ष

अब हम ऐपस्टोर में एप्लिकेशन के एक बीटा संस्करण को जारी करने की तैयारी कर रहे हैं, जिसके साथ उपयोगकर्ता सैन फ्रांसिस्को का नक्शा बना सकते हैं। हमने भौगोलिक स्थान पर सबसे छोटे विस्तार और सटीक पत्राचार के साथ उत्कृष्ट गुणवत्ता के चित्र बनाना सीखा है।
शुरुआत में, हमने सुझाव दिया कि उपयोगकर्ताओं के लिए इस तरह के कार्ड बनाना बहुत दिलचस्प होगा, लेकिन हमने इस धारणा का कभी अभ्यास नहीं किया। आज हम पहली बार अपने काम को लोगों के एक विस्तृत दायरे में दिखा रहे हैं, और इसलिए हम पूछना चाहते हैं: क्या आप ऐसे कार्डों को भरने में भाग लेने के लिए दिलचस्पी लेंगे (हाँ, व्यक्तिगत रूप से, हब्रायुज़र)? और हमारे पास एक और सवाल है: इन कार्डों / प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में आपकी रुचि कैसे होगी?

हम किसी भी प्रतिक्रिया के लिए आगे देख रहे हैं!

आप हमारे नक्शे यहाँ देख सकते हैं:

• cutetown.net - स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के नक्शे के साथ साइट
• cutetown.net/hires - highres। इस पर आप सभी छोटे विवरण जैसे पार्किंग स्थल, कैफे में टेबल, अंकन आदि देख सकते हैं।
• cutetown.net/sf - सैन फ्रांसिस्को का नक्शा जिसके लिए आवेदन तैयार किया जा रहा है

ps '' फू, केवल चार विचारों वाला एक कार्ड कचरा है, विषय पर होलीवर्स की आशंका को वास्तविक 3 डी की जगह कभी नहीं लेगा '': बस तस्वीर को देखो। इसमें वही स्टैनफोर्ड चर्च की इमारत को दर्शाया गया है। तो यह Apple और हमारे मानचित्र पर नए 3D-कार्डों पर दिखता है। हमें लगता है कि अंतर स्पष्ट है।



pps कल हमने पहले से ही हैबे पर प्रकाशित करने की कोशिश की, लेकिन जीएई बिलिंग विफल रही और हम कोटा से बाहर हो गए।