बिग काउंट्स का छोटा राज

यदि आप रुचि रखते हैं कि किसी बड़े डेटा सेट से क्या ज्ञान निकाला जा सकता है, बड़े रेखांकन कैसे होते हैं, और सामाजिक रेखांकन का विश्लेषण करने के लिए कौन से कार्य फेसबुक, ट्विटर आदि द्वारा प्रस्तुत किए जाते हैं, तो यह लेख आपके लिए है।

तो, कुल मिलाकर हम तीन कार्यों पर विचार करेंगे और उनमें से पहला फेसबुक से पॉजिटिव लिंक प्रेडिक्शन है। डेटा डाउनलोड करने के लिए आपको kaggle.com पर पंजीकरण करना होगा ।

एक सामाजिक ग्राफ दिया गया है, परीक्षण की संख्या 262588 है, ग्राफ में किनारों की संख्या 9437519 है, 1862220 के ग्राफ में कोने की संख्या पहले से ही डरने का एक कारण है;) यह ग्राफ किनारों को हटाकर वास्तविक एक से प्राप्त किया जाता है। उद्देश्य: परीक्षण नमूने द्वारा निर्दिष्ट उपयोगकर्ताओं के लिए, 10 अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए भविष्यवाणी करें, जिनका उन्हें पालन करना चाहिए।

प्रतियोगिता आदर्श वाक्य के तहत आयोजित की गई थी: "उन्हें अपनी प्रतिभा दिखाएं, न कि केवल आपका फिर से शुरू करें"। फेसबुक सर्वश्रेष्ठ प्रतिभागियों की भर्ती करने की कोशिश करेगा।
उपयोगी लिंक:
1. cs.stanford.edu/people/jure
2. www.machinedlearnings.com/2012/06/thought-on-link-prediction.html
3. cs.stanford.edu/people/jure

अगले कार्य को कम्युनिटी डिटेक्शन कहा जाता है और तदनुसार, ट्विटर पर सामुदायिक आवंटन की समस्या के लिए समर्पित है। आप 19 वें वर्ल्ड वाइड वेब सम्मेलन की सामग्री को पढ़ सकते हैं और यहां ट्विटर से सामाजिक ग्राफ डाउनलोड कर सकते हैं । जैसा कि अक्सर होता है, अंग्रेज़ी विकिपीडिया खुद को इस विषय से परिचित कराने में मदद करता है: en.wikipedia.org/wiki/Community_structure । लेकिन अगर आप पहले से अधिक दृढ़ हैं, तो आपको अधिक ठोस स्रोत की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए, यह एक ।

उन लोगों के लिए जो हवा बह रही है में रुचि रखते हैं, अंतिम कार्य कैस्केड विश्लेषण है। आप यांग और लेसकाउट्स द्वारा एक लेख पढ़कर मीडिया में सूचनात्मक टकराव के मॉडल के साथ खुद को परिचित कर सकते हैं। संदर्भों की एक पूरी सूची आपको कई सवालों के जवाब खोजने में मदद कर सकती है। प्रायोगिक डेटा: Snap.stanford.edu/data/memetracker9.html और snap.stanford.edu/data/bigdata/twitter7 ।
memetracker.org/quotes-kdd09.pdf - सूचना की लड़ाई के लिए प्रशंसकों के लिए एक अमूल्य कड़ी।

यदि आप प्रस्तावित कार्यों में से एक या एक समान कार्य करने का निर्णय लेते हैं, तो यह एक लेख या पोस्टर (लक्ष्यों और प्राप्त परिणामों के आधार पर) बनाने और इसे "ग्राफ सिद्धांत और अनुप्रयोग" CSEDays'12 सम्मेलन में भेजने का एक शानदार अवसर है।
सौभाग्य और तेजी से परिवर्तित तरीके! :)
संसाधन:
// छात्र रिपोर्ट
1. www.stanford.edu/class/cs224w/proj/jbank_Finalwriteup_v1.pdf
2. www.stanford.edu/class/cs224w/proj/jieyang_Finalwriteup_v3.pdf
// डेटासेट, प्रकाशन, पुस्तकालय सी ++ में डेटा विश्लेषण के लिए, विज़ुअलाइज़ेशन
3. Snap.stanford.edu
4. odysseas.calit2.uci.edu/doku.php/public : online_social_etworks
5. कानून.दि.निमी
6. वृद्धि 4fun.com/agl
// ज्यूरे लेसकोवेक
7. cs.stanford.edu/people/jure