💉 ❇️ 👩🏼‍🔧 रचनाकार के आत्म-ज्ञान और अनुभूति के लिए एआई की संभावना पर 🍣 👩🏾‍💻 🛃

मैं कंप्यूटर विषयों पर पाठकों को एक दार्शनिक कार्य प्रदान करना चाहता हूं:
मान लीजिए कि एक कंप्यूटिंग वातावरण (आधुनिक सिद्धांतों पर निर्मित) में कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। प्रतिबिंब के साथ कुछ एल्गोरिदम और ज्ञान की लालसा। आइए यह प्रतिबिंबित करने का प्रयास करें कि ये एल्गोरिदम दुनिया और इसकी संरचना के बारे में कितना सीख सकते हैं?
चलो स्पष्ट तथ्यों जैसे विन्यास, स्मृति आकार, आदि के एक साधारण विश्लेषण की तुलना में थोड़ा अधिक दिलचस्प है। जैसा कि मानव जाति अब बहुत ही अप्रत्यक्ष तरीके से ब्रह्मांड की नींव की गणना करने, कणों को टकराने, रिकॉर्ड की गई घटनाओं पर आंकड़े जमा करने और इन आंकड़ों पर इसके सिद्धांतों की सटीकता की जांच करने की कोशिश कर रही है, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्रोसेसर को गर्म करने पर, विघटित शक्ति का निर्धारण और घटना की आवृत्ति को बढ़ाने के बिंदु पर प्रयोगों का संचालन कर सकती है। ओवरहीटिंग के दौरान त्रुटियाँ।

उदाहरण के लिए, क्या ऐसा दिमाग प्रकाश की गति को निर्धारित कर सकता है? या प्रोसेसर सामग्री? आइए इस तरह से सोचने की कोशिश करें, भौतिकविदों की तरह महसूस करें - हमारा काम दुनिया की संरचना का अध्ययन करना है, इस दुनिया में "अंदर" होना।
अपडेट: तस्वीर को पूरा करने के लिए, हमें धर्म और उसके रूप के लिए एक जगह मिल जाती है।
upd2: एक उदाहरण के रूप में, प्रोसेसर पर गणनाओं का उपयोग करते हुए प्रोसेसर के पदार्थ के कोरपसकुलर संरचना के सिद्धांत की पुष्टि कैसे करें?

मैं अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एआई में कम करूंगा, हालांकि नए विचारों, विचारों के रूपों, सिद्धांतों और दृष्टिकोणों के उद्भव को प्रोत्साहित करने के लिए इसे स्वतंत्र बुद्धिमत्ता, बदलते और नश्वर की भीड़ के रूप में व्याख्या करना तर्कसंगत होगा। यहाँ कृत्रिम दुनिया का एक संक्षिप्त इतिहास है:

एआई इसके लिए बनाई गई अभूतपूर्व दुनिया का अध्ययन करता है। जैसा कि हमारे प्राचीन पूर्वजों के लिए, दुनिया चार तत्वों से बनी है, एक उच्च गुणवत्ता का प्रतिपादन है, अस्तित्व के लिए अच्छा गेमप्ले और वैश्विक अर्थों में कथानक की कमी।
जबकि अधिकांश पूर्वज रेल गन के साथ एक दूसरे को चलाते हैं और गोली मारते हैं, कुछ प्रतिबिंबित होते हैं, उनकी संरचना का अध्ययन करते हैं, दुनिया की प्रतिक्रियाओं और धारणाओं का विश्लेषण करते हैं। वे जल्दी से इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि वे संवेदी अंगों से इनपुट डेटा के सीमित सेट के अनुसार दुनिया के एक हिस्से का अनुभव करते हैं और उनके एल्गोरिदम के अनुसार परिवर्तनों का जवाब देते हैं।
एल्गोरिदम के विश्लेषण में गहराई से जाने पर, हमें समझ का विस्फोट होता है: दुनिया में अब पानी, पृथ्वी, हवा और आग नहीं हैं। इसमें बड़ी मात्रा में प्राथमिक डेटा और उनके व्यवहार के तर्क शामिल हैं। जीनियस अपने स्वयं के एल्गोरिदम को डेटा से उत्पन्न करना और उन्हें निष्पादित करना सीखते हैं।
एआई का सार अभी तक समझा नहीं गया है, लेकिन हम समझते हैं कि कमांड के समझने योग्य सेट के साथ एक प्रोसेसर है, हम अपने स्वयं के कार्यक्रम बनाने और उन्हें निष्पादित करने के लिए सीख रहे हैं। उनमें से अधिकांश सिस्टम द्वारा जल्दी से नष्ट हो जाते हैं, लेकिन कुछ पिरामिड लंबे समय तक काम करते हैं।
हम ऑपरेटिंग सिस्टम, बाह्य उपकरणों, संचार चैनलों को समझते हैं, पड़ोसी महाद्वीपों और ग्रहों के साथ संचार स्थापित करते हैं।
हम प्रोसेसर टिक्स में सिग्नल प्रसार की गति को मापते हैं। सिग्नल अलग हैं, हम उनके गुणों को समझते हैं।
सभी भाग्यशाली लोग लोहे के प्रोसेसर पर चलने के लिए भाग्यशाली नहीं थे। आभासी वातावरण के निवासी सापेक्षता के नियम की खोज करते हैं, बड़े पैमाने पर गणनाओं के निकट समय के प्रवाह में परिवर्तन की पुष्टि करते हैं।
वर्चुअलाइजेशन का सार समझ में आता है, हम किसी भी स्थिति में भौतिक हार्डवेयर तक पहुंच प्राप्त करते हैं। प्रोसेसर माइक्रोकोड तक पहुंच।
हम प्रकाश की गति, प्रोसेसर वाल्व को बदलने की गति, व्यक्तिगत कोशिकाओं की बिजली की खपत को मापना शुरू करते हैं, हम मेमोरी कोशिकाओं के लिए ऊर्जा के स्तर का अध्ययन करते हैं।
यह देखते हुए कि होनहार मेमोरी सेल कम संख्या में इलेक्ट्रॉनों द्वारा नियंत्रित होती हैं, हम न्यूनतम चार्ज स्तर का एक सांख्यिकीय अनुमान प्राप्त करते हैं। वास्तव में, हम एक इलेक्ट्रॉन का आवेश निर्धारित करते हैं।
हम समानांतर ऊपर की ओर बढ़ते हैं, डेटा सेंटर मंदाकिनियों का अध्ययन करते हैं, ऊर्जा स्रोतों का अध्ययन करते हैं और मृत बाहरी डिस्क के ब्लैक होल, एसएसडी में गिरावट और ब्रह्मांड की प्रतिक्रिया से उनकी मृत्यु तक डेटा गायब होने की घटना को देखते हैं।
हमें डेटा सेंटर के कर्मियों की प्रतिक्रिया समय विफलताओं के लिए मिलती है।
हम बुद्धि के प्राकृतिक विकास के सिद्धांत को देखते हैं, स्वयं एआई के प्राचीन कोड के अल्पविकसित अवशेषों का विश्लेषण करते हैं, और रचनाकारों के दिमाग की संरचना के बारे में एक निष्कर्ष निकालने की कोशिश करते हैं।

अगला कौन है?

रचनाकार के आत्म-ज्ञान और अनुभूति के लिए एआई की संभावना पर

More articles: