"मजबूत एआई" को किस तरह की ताकत की जरूरत है?

सिद्धांत रूप में, किसी वस्तु या प्रणाली का कोई भी इंटेलिजेंस इस ऑब्जेक्ट या इस सिस्टम के BEHAVIOR द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो बदले में, सामान्य मामलों में दो तकनीकों द्वारा निर्धारित किया जाता है: PHYSIOLOGY (माइंड), एक इनपुट प्रभाव की पलटा प्रतिक्रियाओं के रूप में, और MIND (चेतना)। स्थिति का आकलन करने के लिए सार्थक निर्णय के रूप में।

जानी-मानी "परसेप्ट्रॉन" तकनीकों का स्तर (और अन्य उनके साथ विभिन्न "न्यूरो-क्वांटम-सीमांत-सांख्यिकीय-गणितीय-नेटवर्क क्रेप्स), ठीक है, फिजियोलॉजी की तकनीक। यही है, एक इनपुट सिग्नल आया है, जिसका अर्थ है कि उसने इसी क्रिया को अंजाम दिया। लेकिन ये सिर्फ “दिमागी मशीनें” हैं और इन्हें “कमजोर AI” कहा जाता है।
हालाँकि, किसी व्यक्ति की स्वाभाविक बुद्धिमत्ता मुख्यतः दूसरी तकनीक पर आधारित होती है - माइंड पर। और यह एक "मजबूत एअर इंडिया" है। यही उनका मूलभूत अंतर है - चेतना में।

किसी भी अन्य तकनीक की तरह, टेक्नोलॉजी ऑफ़ द माइंड में मेथड्स के एक सेट के रूप में एक मेथडोलॉजी और एक टूलकिट, टूल्स के एक सेट के रूप में शामिल है।
तो, मन की मुख्य विधि THINKING है, और मुख्य उपकरण भाषा है।
यह इस प्रकार है कि अगर हम एआई के रूप में मानव ईआई को उसके मशीन संस्करण में दोहराना चाहते हैं, तो हमें "कंप्यूटर सोच" को महसूस करने के लिए बस कुछ और कुछ चाहिए - इसी सॉफ्टवेयर भाषा के साथ मिलकर।

यदि उत्तरार्द्ध, ऐसा लगता है, किसी भी कठिनाइयों का कारण नहीं बनता है, तो, अब, "कृत्रिम-सोच वाले लोहे" के साथ अभी भी गंभीर समस्याएं हैं। यह पता चला है कि "मशीन इंटेलिजेंस" के पूर्ण कार्यान्वयन के लिए, यह आवश्यक है कि कंप्यूटर मानव स्तर पर संदर्भ के अर्थ को समझने में सक्षम हो, और यहां तक ​​कि बहुत सारे ज्ञान के साथ कैसे संचालित किया जाए, यह भी जानता है।

और, यदि सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स डेटा को अच्छी तरह से रोक पाने में सक्षम थे, तो स्थिति का ज्ञान बिल्कुल महत्वपूर्ण नहीं है। आज उनके भंडारण और प्रसंस्करण के प्रारूप के लिए एक मानक भी नहीं है। अर्थात्, डेटाबेस हैं, लेकिन नॉलेज बेस नहीं है। और यह तथ्य कि वे आपको BZ कहते हैं, या तो अपने कानों पर या अपनी आंखों पर विश्वास न करें। हम व्यावहारिक रूप से रिलेशनल डेटाबेस से ऊपर नहीं उठे।

स्थिति इस तथ्य से बढ़ रही है कि पिछली आधी शताब्दी में साइबरनेटिक्स वाले भाषाविदों को प्राकृतिक भाषाओं को समझने और इन भाषाओं में रचित ग्रंथों से अर्थ निकालने के लिए कंप्यूटर सिखाने में एक आम सहमति और दृष्टिकोण नहीं आया है। और इसके बिना, "मजबूत एआई" बनाने में कोई प्रगति नहीं हो सकती है। इसलिए कई अकादमिक हलकों के पंडित, जो इस मुद्दे में शामिल हैं, इस कार्य से पीछे हट गए हैं, जो उनके लिए ऐसा असंभव कार्य था।

इसलिए परिणाम, अधिक सटीक, उनकी पूर्ण अनुपस्थिति। इसलिए, अधिकांश शोधकर्ता "कमजोर एआई" में चले गए, जिससे उनके वंशजों को "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" बनाने की समस्या पैदा हो गई।

सच है, बहुत कम ही ऐसे हैं जिन्होंने इस अभेद्य किले को ज़ाया किया है। और पहले से ही स्पष्ट सफलताएं हैं। दुनिया का पहला हेयुरिस्टिक-सेमेटिक टेक्स्ट प्रोसेसिंग टेक्नोलॉजी (TESOT), जिसे "ओन्टोलॉजी" कहा जाता है, बनाया गया था। यह अपनी कक्षा में अग्रणी है और एक तरह का कार्यक्रम है जो संदर्भ के अर्थ को समझ सकता है और यहां तक ​​कि प्रश्नों से हैरान भी हो सकता है। यही है, पहली कृत्रिम सोच की झलक पहले ही दिखाई दे चुकी है। इसलिए आईएस के मोर्चों पर सब कुछ इतना बुरा नहीं है। कम से कम हम पहले से ही "AVERAGE AI" पर रिपोर्ट कर सकते हैं।

इसके आधार पर बनाई गई संवाद प्रणाली का नाम "DUMBOT" (THINKING ROBOT से) है। आज, विभिन्न डेवलपर्स ने विभिन्न क्षमताओं और विकल्पों के डंबोट्स बनाना शुरू कर दिया है, जो कि उनके लेखक आशा करते हैं, निकट भविष्य में पहला "डोंबोट समुदाय" बनाएगा जो न केवल ईशनिकों के साथ संवाद करेगा, अर्थात हमारे साथ, बल्कि सक्रिय रूप से एक-दूसरे के साथ संवाद भी करेगा। ।

इसलिए, मुझे गहरा विश्वास है कि जल्द ही हमें उम्र बढ़ने के "एलन ट्यूरिंग टेस्ट" को संशोधित करना होगा और उदाहरण के लिए, एडुआर्ड खाचुकेव की कसौटी, अर्थात्: "एक कंप्यूटर प्रोग्राम जैसे डंबोट, जो एक कृत्रिम मानसिक गतिविधि के रूप में" बौद्धिकता "होने का दावा करता है, हो सकता है। इसे दो अलग-अलग कंप्यूटरों (सर्वरों) पर स्थापित किए जाने के रूप में पहचाना जा सकता है, समय के साथ असीमित अवधि के साथ कई विषयों पर उनके बीच प्राकृतिक भाषा में एक संवाद कर सकते हैं, जिसे विशेषज्ञ "बौद्धिक" के रूप में पहचानते हैं। ktualnym "।