एआई - गोडेल बनाम ट्यूरिंग या कृत्रिम बुद्धि के आलोचक। देखने का तकनीकी बिंदु

दस साल पहले, मैंने इस प्रकाशन में व्यक्त विचारों को काफी सामान्य माना। Habré [1] पर नवीनतम प्रकाशनों को पढ़ने के बाद, मुझे एहसास हुआ कि ऐसा नहीं है।

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द सिमुलकरा की पूर्वता की अवधारणा का एक बड़ा उदाहरण हो सकता है। इसका महत्व हर साल बदलता है, बाजार के मिजाज या मानविकी के दार्शनिकों के फैशन पर निर्भर करता है। दशकों पहले, शतरंज कार्यक्रम को एआई माना जाता था। आज यह आम इंजीनियरिंग है। दशकों में, वाटसन और सिरी अगले ढांचे में मानक घटक होंगे। एआई अज्ञात का प्रतीक है, जैसे ही हमने अज्ञात का एक टुकड़ा गिराया - यह तुरंत अपनी अपील खो देता है।
हालांकि, यदि आप मानवीय वरीयताओं को भूल जाते हैं और एक तकनीकी विशेषज्ञ के दृष्टिकोण से मामले को देखते हैं, तो आप निम्नलिखित बातों को समझ सकते हैं।

परिभाषा में स्वयं प्राकृतिक बुद्धि का संदर्भ है। यानी हम शब्द को दूसरे के माध्यम से परिभाषित करते हैं, यहां तक ​​कि कम परिभाषित करते हैं, और परिभाषा देने वाले का हिस्सा होते हैं। इसके अलावा, एक ही प्रति में विद्यमान, हम मानव के अलावा अन्य बुद्धिमत्ता को नहीं जानते हैं। और यदि आप व्यवहार अर्थशास्त्र के क्षेत्र में फैशन के रुझान को ध्यान में रखते हैं [2] - शायद कोई भी नहीं। अजीब तरह से, हमारी अपूर्ण दुनिया में, जहाँ लोग अपना अधिकांश जीवन पैसा कमाने में बिताते हैं, वे केवल मानक खाके के सेट का उपयोग करके तर्कसंगत सोच का उपयोग नहीं करते हैं।

नतीजतन, एआई शब्द का उपयोग अक्सर buzzword के रूप में किया जाता है।

हालाँकि, हम सभी फजी टास्क स्टेटमेंट्स के साथ काम करने के आदी हैं, क्योंकि एक प्रोग्रामर एक कठोर औपचारिक प्रणाली में ग्राहक मतिभ्रम का एक पेशेवर कनवर्टर है। और इसलिए, उपरोक्त विचार हमें रोक नहीं सकते हैं।

अलग-अलग लोग और अलग-अलग स्कूल एआई शब्द को अलग-अलग तरीके से समझते हैं, हालांकि, सिमेंटिक स्पेक्ट्रम में, मैं दो मुख्य तकनीकी रुझानों को बाहर कर दूंगा। मैं उन्हें ट्यूरिंग दृष्टिकोण (ट्यूरिंग टेस्ट से) और गोडेल दृष्टिकोण (गोदेल मशीन से [3]) कहूंगा।

गोडेल दृष्टिकोण एआई एक सार्वभौमिक समस्या समाधानकर्ता के रूप में है। ऐसी वस्तु के डिजाइन में विशेष रूप से कुछ भी जटिल नहीं है, पहली सामान्य समस्या सॉल्वर [4] 50 के दशक के अंत में बनाई गई थी। गोदेल की फैशनेबल मशीन आज हमारे विचारों की वर्तमान स्थिति है।
कल्पना कीजिए कि हमारे पास एक जादू की छड़ी है जो हमारी इच्छाओं को पूरा करती है। लेकिन छड़ी दुर्भाग्य से चीनी निर्मित, प्रयुक्त और अक्सर छोटी गाड़ी है। यह सभी इच्छाओं को पूरा नहीं करता है, कुछ इसे पूरा नहीं करता है जैसा हम चाहते हैं, हालांकि ऐसा होता है कि यह काम करता है जैसा कि इसे करना चाहिए। ऐसी स्थिति में सबसे उचित कदम एक जादू की छड़ी से एक सरल इच्छा का आदेश देना है - अपने आप को किसी दिए गए समय से अधिक समय तक बेहतर और अधिक स्थिर बनाने के लिए। शायद वह ऐसा नहीं करेगी जैसा हम चाहेंगे - लेकिन हम पुनरावृत्तियों की संख्या में सीमित नहीं हैं। जल्दी या बाद में, प्रक्रिया अभिसरण होगी और हमें वह मिलेगा जो हमें चाहिए।

यह गोडेल की मशीन का एक छोटा और बहुत ही सरल विवरण है - एक ऐसी वस्तु जो पुनर्निर्माण और कार्य के लिए खुद को अनुकूलित करती है और आशा के साथ करती है।

कड़ाई से बोलना, एक सार्वभौमिक समस्या सॉल्वर एक साधारण बात है, जो सभी की आवश्यकता होती है खोज स्थान पर पुनरावृति करना, इस खोज को मक्खी पर अनुकूलित करना, खोज उत्तराधिकारियों को उत्पन्न करना और खंडन करना और उत्तराधिकारियों की खोज करना। आनुवांशिक प्रोग्रामिंग का तुच्छ इंजन लगभग एक ही काम करता है और इसे गोडेल एआई (लेकिन गोडेल मशीन नहीं) भी कहा जा सकता है।
यदि मार्टियन, बुद्धिमान वायरस, या मन का एक और भी अधिक विदेशी रूप कल हमारे पास उड़ता है और गोडेल एआई के उनके कार्यान्वयन को प्रस्तुत करता है - यह हमारे लिए समान होगा, क्योंकि कार्यान्वयन की आवश्यकताएं हमारे विचारों से 100% उद्देश्य और स्वतंत्र हैं।

और यह इस दिशा और ट्यूरिंग एआई के बीच मुख्य अंतर है।

ट्यूरिंग एआई एक ऐसी चीज है जो ट्यूरिंग टेस्ट पास करती है, जो सामाजिक मापदंडों द्वारा एक व्यक्ति से अप्रभेद्य मशीन है। और यहाँ नरक की शुरुआत होती है। इसके लिए यह निर्धारित करना मुश्किल है कि कोई व्यक्ति क्या है। हमारे समय में 19 वीं शताब्दी का एक व्यक्ति ट्यूरिंग टेस्ट पास नहीं करेगा। भारतीय मूल्यांकनों के तहत चीनियों की तरह। सामान्य तौर पर, न्यायाधीशों के पैनल की पूर्वनिर्धारित रचना के लिए, ट्यूरिंग परीक्षण हमारे ग्रह की अधिकांश आबादी को पारित नहीं करेगा।
कोई भी प्रोग्रामर जिसने कभी आनुवंशिक प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम के आउटपुट का विश्लेषण किया है, वह समझ जाएगा कि एक मानव व्यक्ति इंट्रोन्स का एक मिश्म है, एक जंक कोड, विरासत में मिले टुकड़े और एक सामान्य गंदगी में फैले हुए काम तर्क की एक निश्चित राशि है।
कोड में इसे पुन: पेश करना कठिन और व्यर्थ है, 9 महीने में कोई भी महिला क्या करेगी - यह जानने के लिए शोध टीमों के काम के वर्ष - क्या कीमत अधिक है?
और इस कोड को दोहराना मुश्किल होगा, प्रत्येक व्यक्ति में कार्यान्वयन अलग होगा।
हालांकि, पुरस्कार अच्छा है, ट्यूरिंग एआई का बाजार मूल्य Gedelevsky की तुलना में काफी अधिक है। हमारी बंद दुनिया में, हम बड़ी संख्या में वस्तुओं के संपर्क में हैं, लेकिन सबसे आम एक अलग व्यक्ति है। और उसकी नकल, अधिक दोस्ताना, हमारे मूड के अनुकूल, हमें अच्छी चीजें (विज्ञापन के साथ आधे में) बताना महंगा होगा और तेजी से बेचना होगा। किसी भी निवेशक के लिए यह स्पष्ट है कि सिरी वाटसन की तुलना में अधिक लोकप्रिय है।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि ये दोनों प्रतिमान दो मौलिक अलग-अलग उत्पादों का नेतृत्व करते हैं और विभिन्न वस्तुओं को नामित करते हैं, इस तथ्य के बावजूद कि दोनों को एक ही शब्द से बुलाया जाता है - एआई। मानव-उन्मुख उत्पादों और उत्पादों को उद्देश्य के अनुसार बनाया गया है, मानव-स्वतंत्र आवश्यकताएं न केवल बाहर से बहुत अलग हैं। एआई से संबंधित विभिन्न क्षेत्रों में दृष्टिकोणों का पृथक्करण पाया जाता है। वेब डिज़ाइनर, जिसने साइट को फ्लैश एनिमेशन पर आकर्षित किया है, उन्हें बहुत गर्व होगा कि साइट सुंदर है (मनुष्यों के लिए), आकर्षक (मनुष्यों के लिए), लेकिन यह कि साइट एक रोबोट द्वारा अनुक्रमित नहीं है, डिजाइनर बस ध्यान नहीं देगा। और इसके विपरीत, वेब 1.0 से एक बदसूरत HTML साइट किसी भी विशेष प्रयास के बिना किसी भी पार्सर द्वारा पूरी तरह से समझा जाएगा, और यहां तक ​​कि अगर एक्स-रे क्षेत्र में दृष्टि वाले मार्टियन आते हैं, तो एक ही अर्थ के साथ उन्हें एक HTML फ़ाइल स्थानांतरित करना संभव है। फ्लैश एनिमेशन के दृश्य प्रभावों के विपरीत। व्यक्तिपरक दृष्टिकोण "एक दिल के साथ एक उत्पाद" के बारे में स्टीव जॉब्स के शब्द हैं। यह तब होता है जब हम व्यक्तिगत आराम के आधार पर एक प्रोग्रामिंग भाषा चुनते हैं, और खनन कोड या कोड पीढ़ी की सादगी पर नहीं। यह एक आम दुविधा है।

प्रत्येक दृष्टिकोण के अपने पेशेवरों और विपक्ष हैं। आपको बस यह याद रखने की जरूरत है कि हम, गोडेल की मशीनों की तरह भी काम कर सकते हैं। और यह कि एक उद्देश्य दृष्टिकोण जल्दी या बाद में इष्टतम समाधान में परिवर्तित हो जाता है। लेकिन व्यक्तिपरक कभी नहीं बदलता है, क्योंकि व्यक्तिपरक समस्या का इष्टतम समाधान बस मौजूद नहीं है।
आप एक उद्देश्य मीट्रिक नहीं बना सकते हैं - ट्यूरिंग टेस्ट पास करने वाले दो कार्यक्रम बेहतर या बदतर हैं। हर पीढ़ी में, हर संस्कृति में, ट्यूरिंग एआई अलग होगा। ठीक है, जैसे टीवी पिछले साल के मॉडल से एक इंच बड़े विकर्ण के साथ और नए मानक सुपर-हाइपर-अल्ट्रा-एचडीटीवी v.314 के समर्थन के साथ। यह तत्काल उम्र बढ़ने का एक उत्पाद है - बिल्कुल बिक्री के समय।
एक निर्माता का सपना।
सिमुलकरा के शाश्वत पूर्व उदाहरण का एक उदाहरण।

संदर्भ:
1. यहाँ

2. व्यवहार अर्थशास्त्र
2002 के लिए अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार से
ऐसी किताब
या प्रसिद्ध "फ्रीकोनॉमिक्स"

3. गोडेल की कारें
प्रवेश बिंदु

4. सामान्य समस्या सॉल्वर - पहला ऐतिहासिक दस्तावेज।
बहुत पुराना स्कैन