वास्तुकला द्वारा एक शहर को परिभाषित करने के लिए कार्यक्रम "सिखाया" गया था

आर्किटेक्ट्स और डिजाइनरों की पीढ़ी (पहले, निश्चित रूप से, डिजाइनर के रूप में ऐसा कोई शब्द नहीं था) ने सैकड़ों वर्षों तक काम किया है, जो विभिन्न शहरों और व्यक्तिगत इमारतों की अनूठी रूपरेखा बनाता है। बेशक, प्रत्येक शहर में, समय के साथ व्यक्तिगत लक्षण दिखाई देते हैं (मतलब बड़े शहर, जैसे कि पेरिस और न्यूयॉर्क, व्यावहारिक रूप से छोटे औद्योगिक बस्तियों में कोई व्यक्ति नहीं हैं)। यह स्पष्ट है कि हम में से कई, एक शहर की इमारतों की एक जोड़ी की तस्वीर को देखकर कह सकते हैं कि यह पेरिस, न्यूयॉर्क या बीजिंग है। अब सॉफ्टवेयर इसके लिए सक्षम है।

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और INRIA / इकोले नॉर्मले सुपरिअर (पेरिस) के शोधकर्ताओं ने एक कार्यक्रम बनाया है जो विभिन्न शहरों के Google स्ट्रीट व्यू की सैकड़ों-हजारों छवियों से इमारतों की विशेषताओं पर प्रकाश डालता है। कुछ शहरों के लिए, यह बड़ी संख्या में अग्नि निकास हो सकता है, दूसरे के लिए, धातु की बाड़ लगाने के साथ बड़ी संख्या में बालकनियां और बालकनियां। कार्यक्रम के बाहर बहुत सारे तत्व हैं, उनमें से हजारों हैं, और ये सभी किसी भी शहर की पहचान हैं।

प्रणाली का सिद्धांत सामान्य रूप से कई डेटा खनन से संबंधित है। सच है, हमारे मामले में, सिस्टम छवियों से डेटा प्राप्त करता है। नतीजतन, शहरी परिदृश्य की एक छवि से, सिस्टम उस शहर को निर्धारित कर सकता है जहां फोटो से क्षेत्र स्थित है। इसके अलावा, सिस्टम विश्लेषण कर सकता है और रिपोर्ट कर सकता है कि किस शहर के लिए किस प्रकार की रोशनी, बालकनी, कॉलम हैं। कुछ मामलों में, एक इमारत की तस्वीर का उपयोग करके, यह कार्यक्रम आपको यह निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है कि यह भवन किस शहर में स्थित है।

बेशक, कार्यक्रम अभी तक उन जुड़वां शहरों की पहचान करने में सक्षम नहीं है जहां कोई व्यक्तिगत लक्षण नहीं हैं। इसके अलावा, बड़े शहरों में, सिस्टम को कभी-कभी गलत माना जाता है। फिर भी, परियोजना काफी दिलचस्प है, और डेवलपर्स धीरे-धीरे सुधार कर रहे हैं और अपने दिमाग की उपज को "शिक्षित" कर रहे हैं।



Via popsci.com