Web2py रूपरेखा

मैं मार्स रोवर की अगली बाइक का आविष्कारक नहीं हूं, लेकिन सिर्फ अजगर WEB2PP फ्रेमवर्क के बारे में बात करना चाहता हूं। किसी कारण के लिए, इस अद्भुत उपकरण के बारे में Habré पर कोई लेख नहीं हैं। यदि यह दिलचस्प है, तो हैब्रैट के तहत web2py और इसके विवरण का उपयोग करने का एक छोटा इतिहास है।

फ्रेमवर्क का अध्ययन शुरू करने से, मैं कई गंभीर परियोजनाओं को बनाने में सक्षम था, उनकी बिक्री से लाभ प्राप्त हुआ ... और मुझे उनके रखरखाव और शोधन से आय प्राप्त करना जारी है। इस गतिविधि ने मेरे जीवन के दृष्टिकोण को प्रभावित किया और ... सामान्य तौर पर, सब कुछ क्रम में है।



पृष्ठभूमि ऐसी है कि एक दिन एक दोस्त ने मुझे फोन किया, एक कार चौकी (आम लोगों, "रीति-रिवाजों") में काम करने की "कठिनाइयों" के बारे में बताया और पूछा कि क्या मैं वाहनों को पंजीकृत करने के लिए उसे "सरल" कार्यक्रम ढूंढ / ऑफर / लिख सकता हूं? सीमा शुल्क पोस्ट के क्षेत्र में। उनकी भ्रमित कहानी से, मैं परियोजना के लिए केवल बुनियादी आवश्यकताओं को निर्धारित करने में सक्षम था:

• सिस्टम को कम से कम 50 युगपत कनेक्शनों के साथ वितरित किया जाना चाहिए
• क्लाइंट के उपयोगकर्ता संस्करण को किसी भी कंप्यूटर पार्क पर काम करना चाहिए
• क्लाइंट एप्लिकेशन लॉन्च करने में कोई समस्या नहीं होनी चाहिए, न्यूनतम इंस्टॉलेशन और अन्य इशारे, क्योंकि कार्यक्रम, निश्चित रूप से, कहीं भी "चमक" नहीं करेगा और नियमित कार्यों के स्वचालन के लिए विशेष रूप से आवश्यक है
• सिस्टम को प्रत्येक वाहन के सीमा शुल्क निकासी के सभी चरणों को ध्यान में रखना चाहिए और कुछ प्रकार के नियंत्रण के लिए दिशा का एक विशिष्ट तर्क होना चाहिए
• अलग-अलग रिपोर्ट बनाने में सक्षम होना चाहिए

मैं पहले से ही बातचीत को रोकना चाहता था, लेकिन जादू वाक्यांश "कहते हैं कि कितना पैसा चाहिए - हम भुगतान करेंगे" ने चाल चली और मैंने कहा, "उह, ठीक है," मैंने विकल्पों की तलाश शुरू कर दी।

मेरा तर्क सरल था:

मेरी पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा क्या है?

• अजगर

किसी भी हार्डवेयर पर काम करने वाले क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन को जल्दी से कैसे बनाया जाए?

• एक वेब अनुप्रयोग के रूप में एक परियोजना बनाते हैं। सभी के पास ब्राउज़र हैं!

पोस्ट पर सीमा शुल्क नियमों के प्रतिबंध के आसपास कैसे जाएं और मौजूदा स्थानीय नेटवर्क में एप्लिकेशन की स्थापना का अनुकूलन करें?

• परियोजना में सर्वर और क्लाइंट भाग शामिल होने चाहिए। सर्वर (यह आधार है) को क्लाइंट अनुरोधों को संसाधित करना होगा
• एक सर्वर की जरूरत है, अच्छी तरह से, या कुछ अधिक या कम सभ्य स्टेशन
• उपयोगकर्ताओं को केवल एक ब्राउज़र खोलने और स्थानीय नेटवर्क पर निर्दिष्ट पते पर जाने का अवसर दिए जाने की आवश्यकता है

आधार के साथ क्या करना है?

• एक साधारण आधार की आवश्यकता है, अधिमानतः इसकी स्थापना और कुछ जटिल रखरखाव की आवश्यकता के बिना

यह गैर-तुच्छ कार्य, पहली नज़र में, आसानी से हल हो गया। जवाब web2py है। उस समय, मुझे इस ढांचे के बारे में कुछ नहीं पता था। लेकिन अगर इच्छा और संयम है, तो कुछ भी असंभव नहीं है! इसके अलावा, मैं वास्तव में बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए आवेदन लिखने में अपनी ताकत का परीक्षण करना चाहता था।

प्रोजेक्ट वेबसाइट पर , नवीनतम संस्करण डाउनलोड करें , संग्रह को अनपैक करें - और लगभग सब कुछ तैयार है! रूट डायरेक्टरी में जीत के लिए web2py.exe है , osx के लिए web2py.app , और आप इस तरह से प्रोजेक्ट भी चला सकते हैं: python web2py.py । स्टार्टअप पर, आपको सर्वर पासवर्ड, आईपी और पोर्ट (डिफ़ॉल्ट रूप से 8000) निर्दिष्ट करना चाहिए। शुरू करने के बाद, आप एक ब्राउज़र खोल सकते हैं और सर्वर पर जा सकते हैं आईपी: पोर्ट।

तैयार स्वागत योग्य परीक्षण परियोजना शुरू होती है।


ADMINISTRATIVE INTERFACE बटन का उपयोग करते हुए, हम व्यवस्थापक पैनल पर पहुँचते हैं, जहाँ आप साइटों का प्रबंधन कर सकते हैं।


APPLICATIONS निर्देशिका में साइटें एक-दूसरे से अलग-अलग संग्रहीत की जाती हैं। एक नई साइट बनाते समय, साइट नाम के साथ एक नई निर्देशिका स्वचालित रूप से बनाई जाती है और आवश्यक निर्देशिका संरचना बनाई जाती है। यदि नई साइट को INIT कहा जाता है, तो इसे स्टार्टअप पर स्वचालित रूप से लॉन्च किया जाएगा: http://192.168.0.2:8000 । यदि आप कुछ अन्य साइट खोलना चाहते हैं, तो आपको केवल उसका नाम निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए: http://192.168.0.2:8000/ncome ।

यह समझना कि web2py कैसे काम करता है, बहुत आसान है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि आपको काम करने के लिए तीन मुख्य घटकों में हेरफेर करने की आवश्यकता है:

• मॉडल निर्देशिका निर्देशिका में db.py फ़ाइल है
• कंट्रोलर डायरेक्टरी में डिफाल्ट ओरल फाइल है
• दृश्य / डिफ़ॉल्ट निर्देशिका में नियमित रूप से HTML फाइलें देखी जाती हैं

Db.py में , डेटाबेस से कनेक्शन निर्धारित किया जाता है और आवश्यक तालिकाओं का निर्माण किया जाता है, उदाहरण के लिए इस तरह:

db=DAL('sqlite://storage.db') #   db.define_table('image', #     image Field('name'), #   Field('file','upload')) #    

Default.py नियंत्रक में, हम अजगर कार्यों को लिखते हैं, उदाहरण के लिए इस तरह:

 def index(): form = SQLFORM(db.image) #      image if form.process().accepted: #,   ,  response.flash = 'image uploaded' #  return dict(form = form) # ,     

ब्राउज़र में फ़ंक्शन निष्पादन के परिणाम को प्रदर्शित करने के लिए, आपको विचारों / डिफ़ॉल्ट निर्देशिका में फ़ंक्शन नाम के साथ एक HTML दस्तावेज़ बनाना होगा, उदाहरण के लिए:

 {{extend 'layout.html'}} #    <h1>Image upload form</h1> {{form}} #  

यहाँ इन सरल जोड़तोड़ का परिणाम है:

फ़ाइल का चयन करें और इसे डेटाबेस में सहेजें। मुझे लगता है कि यह आसान नहीं हो सकता है!

Sqlite3 डेटाबेस "बॉक्स से बाहर" काम करता है; इसके अलावा, यह आपको PostgreSQL, MySQL, MSSQL, FireBird, Oracle, IBM DB2, Informix, Ingres, और Google App Engine को जोड़ने की अनुमति देता है।

कोड लिखने की प्रक्रिया में, मुझे कोई गंभीर समस्या नहीं थी। फ्रेमवर्क वेबसाइट में विस्तृत प्रलेखन और उदाहरणों के साथ एक अनुभाग है! सभी अंग्रेजी में। फ्रेमवर्क के अपने Google समूह web2py- उपयोगकर्ता भी हैं (वैसे, प्रतिक्रियाओं का स्तर और गति कभी-कभी आश्चर्यजनक होती है!)। दस्तावेज़ीकरण का एक गहरा और सार्थक पढ़ने के परिणाम मिले, और लगभग एक महीने के बाद मेरे पास पहले से ही एक कार्य प्रणाली थी जिसे हमने सफलतापूर्वक लागू किया। कार्यान्वयन निश्चित रूप से, जोर से कहा गया है। मैंने बस USB फ्लैश ड्राइव में निर्देशिका स्थानांतरित की, जिसे सर्वर पर रखा जाना था और बैच फ़ाइल को चलाना था। सर्वर के रूप में, लोगों ने स्वयं किसी प्रकार के पीसी स्टेशन को खरीदा। सौभाग्य से, लोगों ने समझ पकड़ी और पता किया कि आईपी पते को कैसे सेट / बदल सकते हैं, कैसे सेवा शुरू करें और ब्राउज़र में पोर्ट के पते पर जाएं। और फिर मैंने सोचा कि यह सबसे मुश्किल काम होगा।

अब मैं विश्वास के साथ कह सकता हूं कि सिस्टम दो साल से अधिक समय से काम कर रहा है। सर्वर के लिए कोई भी उपयुक्त नहीं है (अच्छी तरह से, धूल उड़ाने को छोड़कर), कोई त्रुटि नहीं है, औसतन, एक साथ कनेक्शन की संख्या लगभग 50 है, कोई रखरखाव की आवश्यकता नहीं है, हर कोई खुश है। इस प्रकार, मैंने अपने कौशल को "पंप" किया, अजगर में बहुत कुछ सीखना; संचार और अंग्रेजी में पत्राचार का अनुभव; अंत में पैसा बनाया। अगर सफलता में विश्वास और ज्ञान की निरंतर प्यास नहीं होती तो ऐसा कुछ भी नहीं हो सकता था। इस परियोजना के बाद, मुझे एक और आदेश मिला, फिर अधिक से अधिक ...

पुनश्च
मुझे खुशी है कि हैबे पर मेरा पहला शुरुआती विषय विशेष रूप से web2py को समर्पित है!

पी पी एस
इस विषय के साथ मैं एक बार फिर से हम में से कई को प्रशिक्षण पाठ्यक्रम में भेजना चाहता हूं। Habré पर अंग्रेजी सीखने की आवश्यकता के बारे में बहुत सारे विषय हैं, प्रांगण के बारे में ऑन-लाइन पाठ्यक्रम (मैं तीसरा कोर्स पास कर रहा हूं , दो और के लिए नीचे लिखा गया है), व्यक्तिगत विकास के अन्य प्रकार के उत्तेजक के बारे में। मैं कहना चाहता हूं कि यह वास्तव में काम करता है! व्यक्तिगत अनुभव द्वारा सत्यापित।