GPU पर जावा प्रोग्राम चलाएं

रूटबीयर कंपाइलर का सोर्स कोड जीथब पर रखा गया है, जिसकी मदद से आप जीपीयू पर लगभग किसी भी जावा कोड को चला सकते हैं, और सीपीयू / जीपीयू के लिए जावा प्रोग्राम को टुकड़ों में विभाजित करना भी आसान है।

कंपाइलर MIT लाइसेंस के तहत प्रकाशित होता है, इसका कठोर परीक्षण किया गया है और यह उपयोग के लिए काफी उपयुक्त है। लेखक के अनुसार, यह CUDA प्लेटफॉर्म पर सबसे उन्नत जावा बाइटकोड ट्रांसलेटर है। जाहिर है, OpenCL भी समर्थित है ।

कार्यक्रम के लेखक फिल Pratt-Szeliga, सिरैक्यूज़ विश्वविद्यालय में एक शिक्षक है।

यह स्पष्ट किया जाना चाहिए कि GPU में कोई जादू नहीं है, और GPU पर कुछ प्रोग्राम सीपीयू की तुलना में बहुत धीमा काम करते हैं। एक और बात यह है कि यदि कार्यक्रम बड़ी संख्या में समानांतर धागे शुरू करने में सक्षम है। ऐसा करने के लिए, आपको बड़े पैमाने पर समानता के लिए अनुकूलन के साथ एक विशेष एल्गोरिथ्म लिखने की आवश्यकता है।

यदि जावा प्रोग्राम में समानता है, तो रूटबेकर इसे स्वचालित रूप से पता लगाएगा। इस मामले में, विशिष्ट कार्यों पर, उत्पादकता में वृद्धि दसियों बार हो सकती है। उदाहरण के लिए, परीक्षण के दौरान , रूटबेकर के साथ जावा में 4096x44096 घने मैट्रिस का गुणा 67 गुना, फूरियर ट्रांसफॉर्म (एफएफटी नहीं) - 54 गुना तक बढ़ गया।

Rootbeer स्थैतिक विश्लेषण और जावा सॉट बायटेकोड के रूपांतरण के लिए एक उपकरण का उपयोग करता है।

संकलक में असमर्थित जावा कार्यों की सूची: कचरा कलेक्टर, देशी तरीके, प्रतिबिंब (प्रतिबिंब), गतिशील विधि कॉल।