उपयोगितावाद के संदर्भ में चोरी की समस्या या जब यह बिना लाइसेंस वाले उत्पाद का उपयोग करने के लिए लाभदायक है

हाल ही में समुद्री डकैती के मुद्दे और इस घटना के खिलाफ लड़ाई पर अधिक से अधिक ध्यान दिया गया है। हालांकि, अधिकांश व्यक्ति, जिन पर, मुख्य रूप से, इस समस्या को हल करने के लिए प्राथमिकता रणनीति का विकल्प निर्भर करता है, जैसे कि मीडिया कंपनियां या सरकारी अधिकारी, अधिक सटीक दंडात्मक तंत्र विकसित करने के मार्ग पर झुके हुए हैं, पूरी तरह से यह मानते हुए कि यह एक इष्टतम समाधान नहीं हो सकता है।
इस लेख में, चोरी की समस्या को उपयोगितावाद के दृष्टिकोण से माना जाएगा, जो प्रदर्शित करेगा कि सबसे लोकप्रिय अवधारणा की पूर्ण विफलता नहीं है, तो कम से कम इसकी अस्पष्टता। सामग्री आम जनता के लिए लिखी गई थी, इसलिए, सख्त आर्थिक सिद्धांत के दृष्टिकोण से, इसमें कई महत्वपूर्ण सरलीकरण और गलतियाँ हैं। इस कारण से, जो लोग सूक्ष्मअर्थशास्त्रीय विश्लेषण की कार्यप्रणाली के जानकार हैं, उन्हें निष्पक्ष आक्रोश से बचने के लिए इस पाठ को पढ़ने की अनुशंसा नहीं की जाती है।

यह तुरंत नोट किया जाना चाहिए कि भविष्य में हम मौजूदा कानूनी मानदंडों से आगे बढ़ेंगे, अर्थात्, आधुनिक कॉपीराइट सिस्टम के अन्याय के बारे में सार चर्चाएं इस लेख के दायरे से बाहर रह जाएंगी। बेशक, इस पूरी प्रणाली की समीक्षा करने की आवश्यकता के पक्ष में काफी दिलचस्प तर्क हैं, लेकिन यह आशा है कि अधिकांश देशों के अधिकारी आज या कल में इस तरह के कट्टरपंथी विचारों को स्वीकार करने के लिए तैयार हैं।
सबसे पहले, आइए हम स्वयंसिद्ध विचार करें कि पायरेसी एक बिल्कुल तर्कसंगत प्रकार की गतिविधि है, और इस प्रक्रिया में सभी प्रतिभागियों के कुछ प्रकार के सीमांत व्यवहार नहीं हैं। बेशक, कुछ तर्कहीन कारणों से इसमें कई लोग भाग ले रहे हैं, लेकिन यह एक पूर्ण अल्पसंख्यक है। अंत में, क्लेप्टोमैनिया के अस्तित्व के बावजूद, चोरी की व्याख्या समाज में काफी स्पष्ट रूप से की जाती है।
अब हम समुद्री डकैती सहित किसी भी अवैध कार्रवाई के कमीशन के मुख्य कारण की पहचान करेंगे।
ज्यादातर मामलों में, प्रत्येक व्यक्ति को लाभ के बारे में बहुत ही निश्चित जानकारी होती है, जो उसे एक गैरकानूनी कार्रवाई के कमीशन से प्राप्त होती है, उस पर कब्जा करने के मामले में उस पर लगाई गई अनुमानित सजा और इस कब्जा की अनुमानित संभावना के बारे में। जरूरी नहीं कि इस ज्ञान को विशिष्ट संख्याओं के रूप में तैयार किया जा सकता है, लेकिन एक नियम के रूप में, इन श्रेणियों और उनके रिश्तेदार मूल्यों की एक सहज समझ समाज के सभी सदस्यों में मौजूद है।
इन तीन मात्राओं को Y, p और F के रूप में दर्शाते हुए, हम निम्नलिखित असमानता प्राप्त कर सकते हैं:
य> प * फ
यह असमानता एक जानबूझकर अपराध के कमीशन के लिए एक शर्त है। अर्थात्, सरल शब्दों में, एक अपराध केवल तभी होता है जब उसके कमीशन का संभावित लाभ संभावित सजा के जोखिम से अधिक हो।
कुछ के लिए, ऐसा लग सकता है कि सब कुछ बहुत सरल है और इस स्थिति के अनुपालन के मामलों की तुलना में वास्तविकता में बहुत कम अपराध हैं।
इस मामले में, Y = l - m, जहां l विशिष्ट भौतिक लाभ हैं, और m अपराध का नैतिक पीड़ा देता है। यही है, कुछ मामलों में, वाई केवल व्यक्ति के नैतिक विचारों के कारण नकारात्मक है, जो कि शुरुआत से ही लाभहीन बना देता है।
जब यह चोरी की बात आती है, तो यह निश्चित रूप से कहा जा सकता है कि पी का मूल्य, यानी सजा की संभावना काफी कम है, कम से कम जो इस बाजार की स्थापना के समय था, और यह कई देशों में आज भी बना हुआ है।
इस प्रकार, इस तथ्य के कारण कि बिना लाइसेंस वाले उत्पाद को वितरित करने और उपयोग करने के लिए दंडित किए जाने का जोखिम आमतौर पर बहुत छोटा होता है, उपरोक्त स्थिति लगभग हमेशा देखी जाती है, जिससे इस क्षेत्र में अपराधों का ऐसा प्रसार होता है।
बेशक, कुछ लोग इस विषय पर तर्क देते हैं, विभिन्न सूत्रों की कल्पना करते हैं, लेकिन समाज के लगभग सभी सदस्यों में इस बात की सहज समझ निहित है। इसीलिए, इस सवाल का सबसे स्पष्ट उत्तर है कि "समुद्री डकैती से कैसे लड़ें" "समुद्री लुटेरों को अधिक कठोर दंड देना आवश्यक है"।
यही है, गणितीय विवरण पर लौटना, अगर हम एफ बढ़ाते हैं, तो असमानता का सही पक्ष बढ़ जाएगा और कम मामलों में स्थिति देखी जाएगी। बेशक, तर्क सही है, लेकिन अन्य मात्रा के बारे में मत भूलना।
सिर्फ इसलिए कि कठिन सजा के बारे में जवाब बहुमत के लिए सबसे स्पष्ट है, यह आधुनिक समाज में प्राथमिकता से लड़ने वाली चोरी से निपटने की रणनीति है, विशेष रूप से उन लोगों के लिए धन्यवाद, जो खुलकर, इन मामलों में विशेषज्ञ होने का दावा शायद ही कर सकते हैं, हालांकि, भाग्य की इच्छा से, विकास के एक सामान्य मार्ग की पसंद पर एक निश्चित प्रभाव पड़ता है।
इस प्रकार, चोरी से निपटने के लिए तीन मुख्य रणनीतियाँ हैं, जिसका उद्देश्य उन मामलों को कम करना है जिनमें उपरोक्त असमानता है।

1. एफ के मूल्य में वृद्धि, जिसका अर्थ है कि पकड़े गए समुद्री लुटेरों पर लागू एक सख्त सजा।
2. पी में वृद्धि, जिसका अर्थ है कि इस तरह के अपराधों का पता लगाने के लिए तंत्र में सुधार करके समुद्री डाकू को पकड़ने की संभावना में वृद्धि।
3. वाई में कमी, जो उत्पाद प्राप्त करने के सस्ती, वैध, वैकल्पिक तरीके प्रदान करके चोरी के संभावित लाभों में कमी का अर्थ है।

एक समय में, अमेरिकी अर्थशास्त्री गैरी स्टेनली बेकर, अल्फ्रेड नोबेल की याद में स्वीडिश स्टेट बैंक फॉर इकोनॉमिक साइंसेज के पुरस्कार के विजेता, जिन्हें आम लोगों में अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार के रूप में जाना जाता है, और सिर्फ एक बुद्धिमान व्यक्ति, ने इस तरह के वर्णन के लिए निम्नलिखित फार्मूला प्रस्तावित किया है। प्रक्रियाओं:
EY = p * U (y - F) + (1 - p) * U (y)
जहां EY अपराध से कुल अपेक्षित लाभ है,
y अपराध का शुद्ध संभावित लाभ है,
यू () अपराध की उपयोगिता कार्य है,
एफ सजा की राशि है।
बेशक, सामान्य ज्ञान और उसके दोस्त कैप्टन एविडेंस सुझाव देते हैं कि अच्छे तरीके से यू (वाई - एफ) का मूल्य शून्य से कम होना चाहिए, अर्थात जुर्माना बिना लाइसेंस वाले उत्पाद का उपयोग करने के लाभों को ओवरलैप करना चाहिए। अन्यथा, सजा प्रणाली बिल्कुल अप्रभावी है, क्योंकि तब ईवाई का मूल्य हमेशा सकारात्मक होगा।
वास्तव में, यह अर्थशास्त्रियों के लिए लाभ या बुद्धिमान उपयोगिता को मापने के लिए प्रथागत है। । रूसी में, इसे पारंपरिक रूप से "जंक" कहा जाता है, क्योंकि सोवियत लोगों के बीच "जंक" शब्द ऐतिहासिक रूप से सबसे उदात्त अर्थों से जुड़ा नहीं है। हालांकि, आगे की प्रस्तुति में, हम सरलीकरण के लिए वैज्ञानिक सटीकता का त्याग करेंगे, और मौद्रिक इकाइयों के लिए उपयोगिताओं की बराबरी करेंगे, हालांकि आर्थिक सिद्धांत के दृष्टिकोण से, यह है कि इसे हल्के ढंग से रखा जाए, एक महान स्वतंत्रता।
यूटिलिटी फंक्शन एक विशेष आर्थिक मॉडल है जो किसी व्यक्ति द्वारा प्राप्त उपयोगिता की निर्भरता और इसके लिए उपयोग किए जाने वाले कारकों का औपचारिक रूप से वर्णन करता है।
उदाहरण के लिए, एक लीटर बीयर की उपयोगिता फ़ंक्शन की तरह लग सकती है
यू (y) = 3y - y ²
इसका मतलब यह है कि एक लीटर बीयर के बाद हमें 2 उपयोगिताओं के लिए लाभ मिलेगा, दो के बाद - 2 के लिए भी, तीन के बाद - 0 के लिए, अर्थात, उनका उपयोग करने में कोई मतलब नहीं है (यह ठीक उसी प्रकार है जिसे "आपको अपना आदर्श जानने की आवश्यकता है" ), लेकिन चार या अधिक लीटर के लिए उपयोगिता पहले से ही नकारात्मक है, अर्थात्, हम बीयर की इतनी मात्रा से बदतर और खराब हो जाएंगे।
अब जब हमने आधे में पाप के साथ बुनियादी अवधारणाओं को पेश किया है, तो हम लेख के विषय पर एक वास्तविक उदाहरण का विश्लेषण करेंगे।
कंपनी बिना लाइसेंस वाले सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करती है, जिसकी कीमत 1,000 डॉलर है। पायरेटेड सॉफ्टवेयर का उपयोग करने का जुर्माना $ 5,000 है। सत्यापन के दौरान इस सॉफ़्टवेयर का पता लगाने की संभावना और, तदनुसार, एक जुर्माना 0.1 है। ठीक है, हम सबसे सरल उपयोगिता कार्य लेते हैं: यू (वाई) = वाई और यू (वाई - एफ) = वाई - एफ, हालांकि वास्तव में व्यावहारिक रूप से इस तरह के कोई कार्य नहीं हैं, लेकिन अब हम इस तरह के तरीके के बारे में बात कर रहे हैं, इसलिए कुछ योजनाबद्ध विशिष्ट है।
5000 की संख्या के साथ, सब कुछ स्पष्ट है - यह सजा है, 0.1 पकड़े जाने की संभावना है, लेकिन 1000 अपराध की उपयोगिता है, पायरेटेड सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के बाद से हम इसकी लाइसेंस लागत पर बचत करते हैं।
यही है, इस कंपनी में बिना लाइसेंस वाले सॉफ़्टवेयर की एक प्रति का उपयोग करने से कुल अपेक्षित लाभ की गणना की जाती है
0.1 * (1000 - 5000) + (1 - 0.1) * 1000 = 500
इस प्रकार, पांच गुना जुर्माना और सत्यापन की दस प्रतिशत संभावना के बावजूद, कंपनी के लिए पायरेटेड सॉफ्टवेयर का उपयोग करना अभी भी फायदेमंद है।
वैसे, चालाक प्रबंधक इस पद्धति को अपने संगठन में पायरेटेड सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के जोखिमों की स्वीकार्यता की गणना करने के लिए ले सकते हैं, यदि, निश्चित रूप से, आप इस मॉडल के सभी वास्तविक कारकों को कम करने का प्रबंधन करते हैं।
अब चोरी का मुकाबला करने और उनके आवेदन के परिणामों पर विचार करने के लिए तीन उपर्युक्त रणनीतियों पर वापस जाएं।
पहली रणनीति के अनुसार, सज़ा को सख्त करते हुए, बेकर फॉर्मूले के पहले कार्यकाल में वेरिएबल F को बढ़ाना आवश्यक है, जो अपने कब्जे के मामले में समुद्री डाकू के लाभ का वर्णन करता है। हालाँकि, दूसरा शब्द, जो सजा से बचने के मामले में समुद्री डाकू की जीत को निर्धारित करता है, इस बदलाव को बिल्कुल भी प्रभावित नहीं करेगा। यही है, सज़ा को सख्त करके, हम केवल एक समुद्री डाकू के कुल लाभ को कम कर सकते हैं यदि यह पता लगाया जाए।
दूसरी रणनीति के अनुसार, समुद्री डाकुओं का पता लगाने की दक्षता बढ़ाने के लिए, चर पी को बढ़ाया जाना चाहिए, जो पहले को बढ़ाएगा और दूसरी शर्तों को कम करेगा। यदि U (y - F), अर्थात्, कैप्चर के दौरान समुद्री डाकू का शुद्ध लाभ वास्तव में नकारात्मक होगा, तो सजा की संभावना को बढ़ाकर हम दोनों परिदृश्यों को प्रभावित करने में सक्षम होंगे: उत्पाद के बिना लाइसेंस वाले उपभोक्ता की पहचान करना या न पहचानना।
इसके अलावा, यहां तक ​​कि अगर यू (वाई - एफ) अभी भी शून्य से अधिक है, तो अनुभवजन्य टिप्पणियों से पता चलता है कि वास्तविकता में दूसरा शब्द पहले की तुलना में तेजी से घटता है, अर्थात, समग्र दक्षता अभी भी बढ़ेगी।
खैर, तीसरी रणनीति, बिना लाइसेंस वाले उत्पाद का उपयोग करने के संभावित लाभों को कम करने के लिए, वाई को कम करना शामिल है, जो बेकर सूत्र के दोनों सदस्यों को भी प्रभावित करेगा, और निश्चित रूप से भले ही यू (वाई - एफ) शून्य से अधिक हो। यह एक लाइसेंस प्राप्त उत्पाद (केवल इस अधिग्रहण के लिए समय की हानि को कम करने सहित) की खरीद के लिए कीमतों को कम करके, और अधिक किफायती विकल्प की उपलब्धता से दोनों प्राप्त किया जा सकता है।
बेशक, विकल्प कम लाभदायक हो सकता है, लेकिन इसकी उपयोगिता फ़ंक्शन को बदलकर गणना में इसे ध्यान में रखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि वैकल्पिक फ्रीवेयर उत्पाद की कार्यक्षमता (जो हम उपयोगिता के बराबर है) 30% से कम है, तो यह सूत्र द्वारा गणना की गई पायरेटेड और फ्रीवेयर विकल्पों की सामान्य अपेक्षित उपयोगिता की तुलना करना आवश्यक होगा।
EY ₁ = p * U (y - F) + (1 - p) * U (y)
और
EY ₂ = U (y - 0.3)
संक्षेप में, यह ध्यान दिया जा सकता है कि वास्तव में, सभी तीन कारक परिवर्तन से गुजरते हैं जो पायरेटेड उत्पादों के उपयोग से समग्र अपेक्षित लाभ का निर्धारण करते हैं, लेकिन फिर भी अक्सर एक दिशा में एक सामान्य पूर्वाग्रह होता है, जो एक नियम के रूप में, सख्त है। सजा। बेशक, इसमें एक निश्चित तर्क है, लेकिन जैसा कि ऊपर दिखाया गया है, यह एकमात्र समाधान से बहुत दूर है, और अक्सर सबसे प्रभावी नहीं है, क्योंकि कई लोग संभवतः एक व्यक्तिगत उदाहरण से आश्वस्त हो सकते हैं, पायरेटेड उत्पादों के उपयोग के लिए उनके दृष्टिकोण का विश्लेषण कर रहे हैं।