उपयोगकर्ता रेटिंग के आधार पर सामग्री को छाँटने के बारे में

इस लेख ने मुझे इस पोस्ट को लिखने के लिए आकर्षित किया। कई लोग उसे इस तस्वीर से याद करते हैं।

लेख सही विषय पर छूता है, लेकिन गणित और सामान्य ज्ञान के दृष्टिकोण से, यह मौलिक रूप से गलत है।

उन लोगों के लिए, जिन्होंने इसे नहीं पढ़ा है, मैं आपको याद दिलाता हूं: यह उपयोगकर्ता रेटिंग के आधार पर सामग्री को क्रमबद्ध करने के बारे में है। मुख्य समस्या यह है कि यदि एक निश्चित लेख (या उत्पाद) में केवल 5 अंकों का एक निशान है, तो इसकी रेटिंग पांच अंकों में सौ वोटों के साथ और 4 बिंदुओं में एक लेख के मुकाबले अधिक होगी।

गणित

लेखक "सोशल नेटवर्क" फिल्म में कांच पर लिखे गए सूत्र का उपयोग करने का सुझाव देता है:

विल्सन विश्वास अंतराल ।

यह लग रहा है, निश्चित रूप से, गंभीर है, लेकिन इस फॉर्मूले को कार्य पर लागू करने का कोई कारण नहीं है, सिवाय एक टैब्लॉयड उपन्यास पर आधारित फिल्म के एक एपिसोड के लिए। आत्मविश्वास अंतराल मूल रूप से इस संभावना का आकलन करने के लिए बनाए गए थे कि एक परिकल्पना आंकड़ों द्वारा समर्थित है, और रैंकिंग के लिए नहीं। आत्मविश्वास अंतराल बहुत अधिक आवश्यक संभावना पर निर्भर करता है और इसकी पसंद का सिद्धांत लेख से स्पष्ट नहीं है।

इसके अलावा, लेखक इसे 5-बिंदु मूल्यांकन के लिए लागू करने की कोशिश कर रहा है, हालांकि यह सूत्र केवल दो विकल्पों के साथ वितरण का वर्णन करता है। इन उद्देश्यों के लिए, अन्य सूत्र हैं। यदि साइट पर प्लस और माइनस के साथ रेटिंग है, तो यह भी दो-तरफा वितरण नहीं है। फिल्म में, बिल्कुल दो विकल्प थे - उपयोगकर्ता के पास केवल दो लड़कियों में से एक के लिए वोट करने का अवसर था, और पृष्ठ को बंद करने की संभावना वोट की तुलना में बहुत कम है।

नतीजतन, हमें अनुमान के अनुसार सॉर्ट करने की पेशकश की जाती है (चयनित पैरामीटर की यादृच्छिकता तक) उपयोगकर्ता द्वारा वोट डालने पर संभावना की निचली सीमा + होगी।

अमीर अमीर हो जाते हैं

यदि डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोगकर्ताओं को उच्चतम रेटिंग वाले लेख दिखाए जाते हैं और यह रेटिंग रेटिंग की संख्या पर निर्भर करती है, तो हमारे पास सकारात्मक विपरीत प्रभाव पड़ता है। पुराने लेख रैंकिंग में अधिक हैं, उन्हें अधिक आगंतुक मिलते हैं, उन्हें अधिक रेटिंग दी जाती है, परिणामस्वरूप वे युवा लेखों से और भी अलग हो जाते हैं।
भले ही सभी लेख एक समय में जोड़े जाते हैं, एक यादृच्छिक मूल्यांकन के कारण, कई यादृच्छिक लेख उड़ जाएंगे और अधिक वोट प्राप्त करेंगे और एक श्रृंखला प्रतिक्रिया फिर से शुरू होगी।
यदि रेटिंग पृष्ठ विज़िट की संख्या को दृढ़ता से प्रभावित करती है, तो या तो सकारात्मक और नकारात्मक रेटिंग का उपयोग करें ताकि कर्तव्यनिष्ठ उपयोगकर्ता "शीर्ष" को साफ करें, या किसी भी रूप में रेटिंग की संख्या का उपयोग किसी भी प्रकार के पैरामीटर के रूप में न करें, और रेटिंग के शीर्ष पर गलत लेख से बचने के लिए, खोज से बाहर रखें। AG.ru पर एक निश्चित संख्या से कम वोटों वाले लेख।

प्लस / माइनस

सकारात्मक लेखों के लिए इन प्रकार की रेटिंग का मुख्य लाभ रेटिंग है जो मतदाताओं की संख्या पर निर्भर करता है और शीर्ष पर एक यादृच्छिक वोट के साथ कोई लेख नहीं होगा। इसके अलावा, अच्छे लेखों की रेटिंग को द्विपद वितरण के करीब वितरित किया जाता है, जिनमें से व्यवहार "कांच पर सूत्र" द्वारा सिम्युलेटेड है।

प्लस / माइनस एक अच्छा रेटिंग विकल्प है। शीर्ष में खराब लेख और असत्यापित नहीं होंगे। यह कुछ प्रकार के गणितीय मॉडलिंग की तुलना में उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सहज और व्यवस्थित करने के लिए बहुत सरल है। विकल्प केवल एक प्लस के साथ बदतर है, क्योंकि उपयोगकर्ता, एक बुरा लेख देखा है, किसी भी तरह से अपनी स्थिति को प्रभावित नहीं कर सकता है।

पांच सितारे

यह इस रेटिंग के साथ है कि समस्याएं तब उत्पन्न होती हैं, जब एक वोट के लिए धन्यवाद, एक लेख की रेटिंग अधिक उचित नहीं है। इससे बचने का सबसे आसान तरीका है कि रेटिंग से कम संख्या में वोट वाले लेखों को बाहर रखा जाए।
यदि आप कम संख्या में वोटों के साथ लेखों को बाहर नहीं करना चाहते हैं, तो इस समस्या के कई समाधान हैं, हालांकि, कोई सटीक उत्तर नहीं है जिसका उपयोग किया जा सकता है। मैं उनमें से सबसे सरल दे दूँगा।

चटाई। एक लेख के लिए एक रेटिंग की उम्मीद (एक अनंत संख्या के बाद एक लेख की रेटिंग का सबसे संभावित मूल्य) जिसके लिए किसी ने अभी तक साइट पर सभी लेखों की औसत रेटिंग के बराबर मतदान नहीं किया है।
चटाई। जिस लेख के लिए उन्होंने पहले ही मतदान किया है, उसकी रेटिंग की उम्मीद सभी लेखों की औसत रेटिंग और इस लेख की औसत रेटिंग के बीच कहीं होगी। इसके अलावा, वोटों की संख्या में वृद्धि के साथ, रेटिंग को औसत रेटिंग की तुलना में अधिक से अधिक लेख की रेटिंग को ध्यान में रखना चाहिए। सबसे सरल सूत्र जो यह लागू होता है वह औसत लेख के वोटों की संख्या और वर्तमान अंक से अंकगणित औसत अंक है:



जहां R सभी लेखों की औसत रेटिंग है, वहीं N वोटों की औसत संख्या है। री इस लेख के लिए औसत रेटिंग है, नी इस लेख के लिए वोटों की संख्या है। आर और एन को स्थिरांक द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है - वे समय के साथ थोड़ा बदलते हैं।

आप सूत्र में एक रूढ़िवाद सेटिंग जोड़ सकते हैं:



के> ०। छोटे कश्मीर, SERP में टूटने के लिए एक नए लेख के लिए आसान है। यह जितना अधिक होता है, छंटाई उतनी ही अधिक स्थिर होती है और "अमीर हो अमीर" प्रभाव मजबूत होता है। जब K = 0, छँटाई को सरलतम विकल्प में घटाया जाता है।

संयुक्त रेटिंग

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, हमारी मुख्य समस्या यह है कि यदि एक निश्चित लेख (या उत्पाद) में केवल 5 अंकों का एक निशान है, तो उसकी रेटिंग पांच अंकों में सौ वोटों के साथ और 4 बिंदुओं में एक लेख के मुकाबले अधिक होगी। दूसरे शब्दों में, आवाज़ों का वजन अलग-अलग होता है। इस नुकसान को कम करने वाली एकमात्र सरल रेटिंग प्लस / माइनस है। हालांकि, सितारे उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक परिचित हैं, वे यैंडेक्स और Google के जारी करने में जोर दे सकते हैं, और वे उपयोगकर्ताओं को न्याय करने की अनुमति देते हैं कि उत्पाद कितना अच्छा है (4 सितारे +40 से अधिक समझ में आते हैं)।

इसलिए, आप दो विकल्पों को जोड़ सकते हैं: उपयोगकर्ताओं को "स्टार" प्रदर्शित करें, लेकिन प्लसस और मिनस द्वारा छाँटें। एक वोट आर्टिकल 1 के स्कोर को बढ़ाता है, अगर यह कम है, तो 3, या 1 से कम हो जाता है। आप चीजों को थोड़ा जटिल कर सकते हैं: उपयोगकर्ता औसत लेख रेटिंग (आर / री) द्वारा माइनस द्वारा निर्धारित अंकों की संख्या से वोट बढ़ता है।

हालांकि, इस मामले में, रेटिंग का रूढ़िवाद और "अमीर हो अमीर" प्रभाव भारित औसत विकल्प से अधिक होगा।

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