जनरेटर बनाम कक्षाएं

क्या चुनना है पर एक बहुत छोटा पद: एक जनरेटर या एक वर्ग, जब कार्यान्वयन दोनों तरीकों से संभव है।

मुश्किल विकल्प नहीं

सरल कार्य: चलती औसत की गणना करें। प्रारंभिक कार्यान्वयन एक वर्ग के रूप में था, लेकिन जनरेटर की उपस्थिति, जो किसी तरह अवधारणा को बहुत अच्छी तरह से फिट करती थी, बेचैन नहीं थी। लेकिन एक साधारण परीक्षण ने एक विकल्प बनाने में मदद की।

class EMA(object): def __init__(self, alpha=0.5): self.value = 0 self.alpha = alpha def update(self, price): self.value = self.value + self.alpha * (price - self.value) def ema(alpha=0.5): result = 0 previous = (yield) while True: price = (yield result) result = result + alpha(price - result) 

अब हम 2 माप लेते हैं: हम एक मिलियन जनरेटर और एक मिलियन कक्षाएं बनाते हैं, हम समय और मेमोरी की जांच करते हैं:

कार्यान्वयन	स्मृति	समय
जनरेटर	433.012 एमबी	0: 00: 02.330000
कक्षाएं	200,504 एमबी	0: 00: 01.807000

निष्कर्ष: पायथन में कक्षाएं बहुत हल्की बनाई जाती हैं। इनका निर्भीक प्रयोग करें।

PS डिबगर के तहत, कक्षाएं 6 सेकंड से अधिक समय के लिए बनाई गईं, और जनरेटर बनाने का समय केवल 1 सेकंड बढ़ा। डीबगर के नीचे माप न करें।