आज ग्रीन वेव

लगभग एक साल पहले, मैंने पहली बार ट्रैवोल्यूशन के बारे में पढ़ा था - जो ट्रैफिक लाइट से लेकर कार तक सूचना प्रसारित करने में एक प्रयोग है। संक्षेप में, प्रयोग का विचार चालक को यह बताने के लिए है कि ट्रैफिक लाइट बंद होने के बाद ट्रैफ़िक लाइट बंद हो जाए और अनुशंसित गति, यानी ट्रैफ़िक लाइट पर बिना रुके आगे बढ़ जाए। इस प्रयोग के बारे में हैबे पर एक लेख था। प्रयोग के परिणाम आश्चर्यजनक कहने के लिए नहीं थे, बल्कि सकारात्मक थे। लेकिन, इसके बावजूद, इस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग का कोई सवाल नहीं है।
जाहिर है, यह कार्यान्वयन की जटिलता के कारण है, क्योंकि सिस्टम को काम करने के लिए, आपको विशेष रूप से सुसज्जित ट्रैफिक लाइट और विशेष रूप से सुसज्जित कारों की आवश्यकता होती है, जो कि बुनियादी ढांचे में एक क्रांतिकारी बदलाव है।

लेकिन हाल ही में, एक विचार मुझे हुआ कि मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ हरी लहर को कैसे जीवन में लाया जाए।

मेरे विचार में, इस तकनीक को लागू करने के लिए तीन प्रमुख घटकों की आवश्यकता है:

1. एक उपकरण जो चालक को ट्रैफ़िक लाइट स्विच करने के समय के डेटा की कल्पना करेगा।
2. ट्रैफ़िक लाइट से डेटा प्राप्त करने का एक तरीका।
3. इस डेटा को पहले माध्यम में स्थानांतरित करने का एक तरीका है।

जाहिर है, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण एक स्मार्टफोन है। मैं समझता हूं कि अब तक सभी के पास स्मार्टफोन नहीं है, लेकिन यह सब है।

डेटा ट्रांसफर का तरीका मोबाइल इंटरनेट है। और हां, यहां भी, सब कुछ सुचारू नहीं है, और कवरेज हर जगह नहीं है, लेकिन फिर से, इस दिशा में प्रगति है।

लेकिन ट्रैफिक लाइट से डेटा कैसे प्राप्त करें?

विकल्प 1 सीआईएस के लिए काल्पनिक रूप से महंगा है और विदेशों के लिए काफी वास्तविक है:

अधिकारियों के साथ सहमत हों और सेंसर को ट्रैफिक लाइट में रखें ताकि वे ट्रैफ़िक लाइट पर डेटा को मोबाइल इंटरनेट के माध्यम से डेटा सेंटर तक पहुंचाएं।

विकल्प 2 - CIS में अधिक या कम वास्तविक:

उन कंपनियों के साथ व्यवस्था करें जो स्वयं की इमारतें जो आवश्यक ट्रैफिक लाइट से दूर नहीं हैं, और यदि उनके पास बाहरी वीडियो निगरानी है, तो उस वीडियो को एक कैमरे से व्यवस्थित करें जो सिर्फ सही ट्रैफिक लाइट को देखता है जो डेटा सेंटर में प्रेषित होता है।
यदि आस-पास वीडियो कैमरों के साथ कोई इमारतें नहीं हैं, तो आप एक स्वायत्त आईपी कैमरा स्थापित करने के लिए सहमत हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे कि यह अपने डेटा को डेटा केंद्र में स्थानांतरित करता है। हां, इसे "मौजूदा बुनियादी ढांचे का उपयोग" नहीं कहा जा सकता है, लेकिन मुझे लगता है कि यह बड़े पैमाने पर भी काफी यथार्थवादी है।
डेटा सेंटर में, परिणामी छवि पर ट्रैफ़िक लाइट को पहचानना आवश्यक है और यह किस रंग पर है। एक निश्चित कैमरे से चित्र के लिए, कार्य पूरी तरह से तुच्छ है। और यहां तक ​​कि डेटा सेंटर में स्थानांतरित करने के लिए पूरी तस्वीर आवश्यक नहीं है, आप केवल ट्रैफिक लाइट के साथ एक छोटा क्षेत्र कर सकते हैं।

कोई फर्क नहीं पड़ता कि ट्रैफ़िक लाइट के स्विचिंग समय के बारे में डेटा कैसे प्राप्त किया गया था, वे स्मार्टफोन पर प्रसारित होते हैं। लेकिन वास्तविक समय में इंटरनेट पर डेटा संचारित करने से काम नहीं चलेगा। अनिवार्य रूप से किसी प्रकार की देरी होगी। इसलिए, पिछले ट्रैफिक सिग्नल स्विचिंग के समय के डेटा को स्मार्टफोन में प्रसारित किया जाना चाहिए। एक स्मार्टफोन पर, प्राप्त ट्रैफ़िक और पिछले ट्रैफ़िक लाइट स्विचिंग के बारे में डेटा की एक सरणी पर आधारित एप्लिकेशन को अगले ट्रैफ़िक लाइट स्विचओवर के समय की भविष्यवाणी करनी चाहिए और इस जानकारी को ड्राइवर तक पहुंचाना चाहिए।

बेशक, ये सभी भविष्यवाणियां केवल सामान्य ट्रैफिक लाइट के लिए काम करेंगी जो नियमित अंतराल पर स्विच करती हैं और स्विचिंग मोड दिन में केवल कई बार बदलता है, यदि सभी। यही है, स्मार्ट ट्रैफिक लाइट में ऐसी व्यवस्था बेकार है। खासकर अगर कैमरों के माध्यम से डेटा कैप्चर किया जाएगा। लेकिन, सीआईएस देशों में "सौभाग्य से" लगभग कोई स्मार्ट ट्रैफिक लाइट नहीं हैं। यदि मास्को में लगभग 3 हजार ट्रैफिक लाइट हैं, जिनमें से केवल 50 नियंत्रित हैं , तो छोटे शहरों में, शायद कम स्मार्ट ट्रैफिक लाइट भी हैं।

खैर, उन देशों में जहां स्मार्ट ट्रैफ़िक लाइटें हैं, सबसे पहले, ट्रैफ़िक लाइटों से सीधे डेटा को हटाने पर सहमत होना संभव है, और दूसरी बात, आप ट्रैफ़िक लाइटों से भी डेटा नहीं ले सकते हैं, लेकिन सीधे ट्रैफ़िक नियंत्रण केंद्र से। इसके अलावा, इस तरह से ट्रैफिक लाइट को स्विच करने के समय का अनुमान लगाना संभव नहीं है, बल्कि ASUDD के डेटा केंद्रों से ट्रैफ़िक लाइट की अगली नियोजित स्विचिंग के बारे में वास्तविक डेटा लेना है ।

उसके बाद, इन आंकड़ों को स्मार्टफोन स्क्रीन पर कल्पना और प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है।
यहाँ मैं इस तरह एक विचार आया:

“यह राजमार्ग के साथ लैंप या गैस डिस्चार्ज ट्यूब का एक टेप स्थापित करने का प्रस्ताव है जो कि वर्गों में हरा या लाल चमक देगा। चमक वाले क्षेत्रों को "हरी लहर" की गति के बराबर गति से राजमार्ग के साथ बढ़ना चाहिए। ड्राइवर के लिए इतनी गति बनाए रखना पर्याप्त है कि वह ग्रीन ज़ोन में रहे। "

यह मुझे लगता है कि हरी लहर की कल्पना करने के लिए यह बहुत अच्छा विचार है।
इस विचार को आधुनिक वास्तविकताओं पर लागू करते हुए, हमें पोस्ट शीर्षक से एक तस्वीर मिलती है।

अंचल द्वारा सड़क चिन्हित करना:

• लाल भाग वह क्षेत्र है जहाँ कारें ट्रैफ़िक लाइट (लाल और पीले ट्रैफ़िक सिग्नल) के सामने होती हैं;
• पीला-हरा - "हरी लहर" का जोखिम भरा हिस्सा, जहां ट्रैफिक लाइट पर खड़ी कारों के सामने रुकने का जोखिम है।
• हरी - "हरी लहर" की पीठ, जहां सबसे अधिक लाभदायक सवारी।

अन्य पदनाम

• लाल हेक्सागोन में, अगली ट्रैफ़िक लाइट के स्विच तक का समय।
• ग्रीन सर्कल में, हरे रंग की लहर में ड्राइविंग जारी रखने के लिए अनुशंसित गति।
• नीला त्रिकोण एक वाहन है।

मेरा मानना ​​है कि इस तरह की सेवा न केवल मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ संभव है, बल्कि एक डेवलपर कंपनी के लिए भी फायदेमंद हो सकती है जो इस पर काम करेगी। लेकिन एक छोटी कंपनी ऐसा नहीं कर सकती। ट्रैफिक लाइट के समय के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए बुनियादी ढांचे को बनाने में बहुत बड़े निवेश की आवश्यकता है। लेकिन नेविगेशन सेवाओं में विशेषज्ञता रखने वाली कुछ बड़ी कंपनी, या बस दूसरों के बीच, अपनी स्वयं की नेविगेशन सेवा, इस विचार को अच्छी तरह से लागू कर सकती है और कार में नेविगेशन के लिए सॉफ्टवेयर के अन्य आपूर्तिकर्ताओं से बाहर खड़े हो सकते हैं।

और मुझे लगता है कि यह वास्तव में उपयोगी सेवा है, जिसके लिए पैसे मांगना कोई शर्म की बात नहीं है। बेशक, यह प्रणाली पीक ऑवर्स के दौरान काम नहीं करेगी, लेकिन अन्य समय पर, यह वास्तव में उपयोगी और सुविधाजनक हो सकती है। यह शहरों में बसों के लिए विशेष रूप से उपयोगी होगा जहां सार्वजनिक परिवहन के लिए एक समर्पित लाइन है।

मॉस्को के लिए पीएस, सिस्टम पूरी तरह से बेकार है, किसी भी रूप में।

Update1: izmalk की एक टिप्पणी पर आधारित है।
सिस्टम संभावित रूप से खतरनाक हो सकता है, क्योंकि वास्तव में, ट्रैफिक लाइट को स्विच करने के समय के बारे में आवेदन का पूर्वानुमान सही नहीं हो सकता है। इसलिए, हरे रंग की लहर के सामने एक दिए गए मौसम में एक निश्चित कार के लिए ब्रेकिंग दूरी पर वापस धकेल दिया जाना चाहिए और एक सुरक्षा कारक द्वारा गुणा किया गया। और फिर एप्लिकेशन जानकारी दिखाएगा कि "हरी लहर" में सवारी करना कहां सुरक्षित है। सवाल यह है कि क्या कुछ एक ही समय में हरी लहर का बना रहेगा।
और हां, इसके लिए आपको मौसम की जानकारी भी डिवाइस में ट्रांसफर करनी होगी।

Inborn_killer की एक टिप्पणी पर आधारित।
आप आवेदन में सामाजिक जिम्मेदारी के कुछ घटक भी पेश कर सकते हैं।
यदि ड्राइवर लाल तरंग पर कूदने के लिए और तेजी के साथ हरे रंग में आने के लिए एप्लिकेशन का उपयोग करता है, तो उपयोगकर्ता को अधिक समय के लिए दंडित करते हुए, एप्लिकेशन थोड़ी देर के लिए बंद हो जाता है। एक ओर, यह "नकारात्मक प्रतिक्रिया" है और यह आमतौर पर डेवलपर्स के लिए एक वर्जित है, लेकिन दूसरी ओर, यह जीवन को बचा सकता है। और जब गति पार हो जाती है, तो ब्रेकिंग दूरी बढ़ जाती है, इसलिए हम मान सकते हैं कि "ग्रीन वेव" बस ब्रेकिंग दूरी से खाया जाता है।