मुद्दों के एक सेट के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

जब हम मजबूत कृत्रिम बुद्धि के बारे में बात करते हैं, तो हम समझते हैं कि यह एक अलग-थलग प्रश्न नहीं है, अपने आप में एक चीज़ नहीं है, बल्कि एक उत्तर है जिसमें उन सभी घटनाओं का स्पष्टीकरण शामिल है जो मानव सोच से जुड़े हैं। अर्थात्, बुद्धि की प्रकृति के बारे में एक प्रश्न का उत्तर देना, हमें अनिवार्य रूप से प्रश्नों का उत्तर देना होगा:

• जानकारी क्या है?
• मस्तिष्क ज्ञान का प्रतिनिधित्व कैसे करता है?
• भाषा क्या है?
• सोच में भाषा की भूमिका क्या है?
• बातें कैसे की जाती हैं?
• प्लानिंग कैसे की जाती है?
• कल्पनाओं और यादों की प्रकृति क्या है?
• प्रेरणा क्या है?
• भावनाओं की प्रकृति क्या है?
• भावनात्मक मूल्यांकन की विविधता कहां से आती है?
• क्या कहना है?
• विचार कैसे पैदा होता है और इसकी प्रकृति क्या है?
• ध्यान क्या है?
• प्रेम क्या है?
• सद्भाव और सुंदरता क्या है?

बहुत सारे प्रश्न स्पष्ट दिखाई देते हैं, कोई "भोली" विचार कह सकता है कि मस्तिष्क प्रणालियों का एक समूह है, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए जिम्मेदार है, और ऊपर सूचीबद्ध प्रश्न या तो कुछ प्रणालियों के कार्यों से संबंधित हैं या उनके बीच सूचना विनिमय की प्रक्रियाओं से संबंधित हैं। कंप्यूटर या अन्य प्रणालियों को डिजाइन करने में इंजीनियरिंग का अनुभव, और वास्तव में मानव शरीर, जिसमें एक स्पष्ट विशेषज्ञता के साथ अंग शामिल हैं, इस दृष्टिकोण की ओर धकेलता है। और सबकुछ ठीक हो जाएगा, लेकिन वास्तविक मस्तिष्क की संरचना का काफी अच्छी तरह से अध्ययन किया गया है, और इसमें पूछे गए सवालों के अनुसरण वाले अलग-अलग कार्यों के साथ कोई प्रणाली नहीं है।

न्यूरोफिज़ियोलॉजी के डेटा के स्पष्टीकरण के पत्राचार की आवश्यकता से, यह मानने के अलावा कुछ नहीं बचा है कि ये सभी प्रक्रियाएं मस्तिष्क की एक निश्चित एकीकृत वास्तुकला का परिणाम हैं, और विभिन्न स्थितियों में इसकी अभिव्यक्तियां हैं। लेकिन यह किस तरह की अद्भुत वास्तुकला है? हम उसके बारे में क्या जानते हैं?

सोच की प्रकृति के लिए खोज की वर्तमान स्थिति के बारे में मुख्य राय, जो संयोगवश, वैज्ञानिकों द्वारा बहुत अधिक नहीं बनाई गई थी, लेकिन मुख्य रूप से लोकप्रिय जो समस्या को समझना चाहते हैं, वह यह है कि: "हम मस्तिष्क के शरीर विज्ञान के बारे में बहुत कुछ जानते हैं, तंत्रिका नेटवर्क और तंत्रिका नेटवर्क नियंत्रण का एक बड़ा सिद्धांत है," मस्तिष्क के अमूर्त विचार के आधार पर कई मनोवैज्ञानिक सिद्धांत हैं, लेकिन साथ ही साथ सोच के रहस्य का कोई स्पष्टीकरण नहीं है, मस्तिष्क के बारे में जानकारी के साथ कैसे काम करता है और क्या वास्तव में तंत्र की कोई व्याख्या नहीं है सोचने की क्षमता के लिए जिम्मेदार otsessy। " इसके लिए कभी-कभी यह कथन जोड़ा जाता है - "चीनी कमरे" के विरोधाभास का एक रूपांतर है कि: "एक मजबूत एआई बनाना मौलिक रूप से जैविक चेतना के बिना असंभव है।" और यह तर्क देता है कि सभी "तर्कसंगत" मॉडल को केवल मस्तिष्क के एक निश्चित "तकनीकी" भाग को अनुकरण करने के प्रयासों के रूप में माना जाना चाहिए, और आपको उनसे मुख्य रहस्य के पूर्ण समाधान की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। लेकिन क्या ऐसा है?

बड़ी संख्या में बहुत चालाक लोगों ने ऊपर दिए गए सवालों के जवाब देने की कोशिश की। कई अच्छे सिद्धांत हैं। सच है, कठिनाई यह है कि इनमें से कई सिद्धांत अलगाव में मौजूद हैं, अन्य सवालों के जवाब के साथ फिट होने की कोशिश किए बिना। जटिलता का कारण समझ में आता है: प्रश्न विभिन्न वैज्ञानिक विषयों से संबंधित हैं, और विदेशी क्षेत्र में खेलना मुश्किल है, कम से कम शब्दावली में अंतर के कारण। यही है, प्रत्येक प्रश्न के लिए कई संभावित उत्तर हैं, जिनके बीच शायद सही हैं, लेकिन हमें एक अवधारणा की आवश्यकता है जो वास्तविक मस्तिष्क की संरचना पर प्रसिद्ध डेटा में फिट हो, जो हमें प्रत्येक क्षेत्र में बाकी के साथ सिद्धांतों "मिलान" का चयन करने की अनुमति देगा।

तो सबसे दिलचस्प बात यह है कि इस तरह की अवधारणा, और उपरोक्त सभी सवालों के जवाब, यह सब पहले से मौजूद है और, अजीब तरह से पर्याप्त है, यह लगता है, लेकिन एक मजबूत एआई बनाने का सवाल काफी हद तक वैचारिक रूप से स्पष्ट है। शेष प्रश्न प्रकृति में अधिक तकनीकी हैं और कार्यान्वयन एल्गोरिदम से अधिक संबंधित हैं।

मैंने कई व्याख्यान तैयार किए हैं जो आपको मूल सिद्धांतों की समझ के साथ तालमेल बनाने और स्थानांतरित करने की अनुमति देते हैं, जैसा कि मुझे आशा है, एआई मुद्दों की समझ के नए स्तर पर। दुर्भाग्य से, यह लंबे, बहुत लंबे समय के लिए निकला, लेकिन कई महान दिमाग इस मुद्दे पर काम करने में कामयाब रहे, और अगर यह छोटा है, तो यह पूरी तरह से समझ से बाहर हो जाता है या तर्क का तर्क बहुत अधिक टूट रहा है। एक शर्त - यदि आप सुनते हैं, तो क्रमिक रूप से। ब्याज के एक सवाल के जवाब की तलाश में, बीच से शुरू करना बेकार है, शब्दों और अंतःकरण को समझें, लेकिन मुख्य विचारों को याद करने या गलत समझने की गारंटी है। यहां तक ​​कि अगर यह आपको लगता है कि कुछ विषय आपसे परिचित हैं, तो उल्टा न करें - मेरा काम फिर से प्रसिद्ध सिद्धांतों को स्पष्ट करना नहीं था, बल्कि उन वैश्विक विचारों पर ध्यान केंद्रित करना था जो उनके पीछे खड़े हैं।

चक्र का सामान्य नाम: "सोचने का तर्क।"
भाग 1
मजबूत एअर इंडिया के बारे में परिचय।
व्यावहारिकता।
रोसेनब्लट पर्सेट्रॉन और व्यवहारवाद के विचारों के साथ इसका संबंध।
प्रबलित प्रशिक्षण।
सुदृढीकरण के संकेत के रूप में स्थिति की गुणवत्ता का आकलन।
अनुकूली आलोचक। क्यू और वी आलोचक।
प्रेरणा। स्पष्ट और निहित प्रेरणा के मॉडल।
मस्तिष्क की संरचना। कोरा।
प्राथमिक दृश्य कॉर्टेक्स के उदाहरण पर कोर्टेक्स का काम।
फुकुशिमा नियोकोगिट्रॉन दृश्य कॉर्टेक्स के एक मॉडल के रूप में।
सामान्यीकरण। कारक विश्लेषण के साथ सादृश्य। सामान्यीकरण का सार।

भाग २
प्रक्षेपण प्रणाली का आधार।
स्व-संगठन के सिद्धांत।
मस्तिष्क की संज्ञानात्मक वास्तुकला।
भावनाओं के गठन का तंत्र।
किसी स्थिति की गुणवत्ता के आकलन के रूप में भावनाएँ।
आशंकाओं और आशंकाओं के आकलन को कम करना।
भावनाओं और प्राकृतिक चयन। ओण्टोजेनेसिस में भावनाओं का निर्माण।
भावनाओं के गठन के उदाहरण।

भाग ३
एक पागल प्रोग्रामर का सिद्धांत। भावनात्मक आधार। भावनात्मक ध्यान।
विचार और जागरूकता।
रिकॉर्डिंग विचार।
"चीनी कमरे" का विरोधाभास।
सहयोगी अपरदन।
तंत्रिका संबंधी संबंध। मस्तिष्क की लय।
सोच।

भाग ४
मस्तिष्क के गठन का विकास क्रम।
ज्ञान।
सूचना।
भाषा और सोच।
भाषा का दर्शन।

भाग 5
भावना की अवधारणा।
पूर्वनिर्धारण से इनकार।
प्रेम एक भावना की तरह है।
भावनाओं का परिवर्तन।

भाग ६
सामाजिक भावनाएं।
सौंदर्य शब्द का अर्थ है।
सौंदर्य की एक क्लासिक व्याख्या। भावनाओं की प्रकृति के माध्यम से सौंदर्य की व्याख्या।
सद्भाव।
मनुष्य की सुंदरता। साफ सौंदर्य। कामुकता। "रहस्यमय" सौंदर्य।

भाग 7।
सूचना के प्रसारण की सुंदरता।
सामाजिक स्थिति।
भावना मजाकिया है।
संकेतों का भ्रम और हास्यास्पद का सार।
हास्य।


प्लेलिस्ट