कार में कंप्यूटर: IVI से AI तक

एक आधुनिक कार लंबे समय तक एक पतवार, इंजन और पहियों के साथ परिवहन का एक साधन बनकर रह गई है - यह नेविगेशन सिस्टम, नेविगेशन और संचारित प्रणालियों से लैस है (यह एक दया है कि यह वास्तविक गति पर नहीं है) यह हवाई जहाज के करीब आता है। अब क्या प्रक्षेपवक्र कार ऑटोपायलट की ओर बढ़ रहा है, अब एक कार पीसी क्या कर सकता है, और यह निकट भविष्य में क्या सीखेगा - ये इस संदेश के विषय हैं।

IVI: मैकेनिक, नाविक और मनोरंजन केंद्र

कार का डिजिटल सबसिस्टम मूल रूप से कार के लिए वास्तविक समय के स्व-नैदानिक ​​उपकरणों के एक सेट के रूप में तैयार किया गया था; एक रूप में या किसी अन्य रूप में, यह काफी समय से है। पहले डिजिटल ऑटो इंटरफेस ब्रांडेड सेवाओं के अधिक स्वामी के लिए अभिप्रेत थे (जो निश्चित रूप से, उनमें बहुत उत्सुक कलमों के हस्तक्षेप को बाहर नहीं करता था), लेकिन आंदोलन खुले मानकों की ओर चला गया, और अब (अधिक सटीक रूप से, 1996 के बाद से अमेरिका में और 2001 के बाद से) यूरोप में) सभी कारों को कानून के अनुसार, OBD II मानक (ऑन-बोर्ड डायग्नोस्टिक्स) का पालन करना चाहिए, जो मुख्य इंजन मापदंडों के निदान के लिए तृतीय-पक्ष, इंटरफ़ेस-संगत (लेकिन त्रुटि कोड नहीं) समाधानों का उपयोग करने की अनुमति देता है। अधिक सूक्ष्म सेटिंग्स, जैसे, उदाहरण के लिए, ट्रांसमिशन और गियरबॉक्स ऑपरेटिंग मोड, साथ ही वाहन मापदंडों में कोई भी बदलाव, सेवाओं का विशेषाधिकार है।


वही ELM327, और ब्लूटूथ के साथ भी

OBD II बस से जुड़ने का सबसे लोकप्रिय साधन ELM327 चिप पर आधारित एडेप्टर हैं, जिनमें RS-232 इंटरफ़ेस (USB के माध्यम से उत्सर्जित) है। इस प्रकार, नैदानिक ​​डेटा विशेष सॉफ़्टवेयर में इनपुट हो सकते हैं, जिनमें से बड़ी संख्या में प्लेटफार्मों के लिए बहुत सारे हैं। दुर्भाग्य से, यहां तक ​​कि नई कारें अभी भी नहीं आई हैं जो ओबीडी के माध्यम से सही तरीके से काम नहीं करना चाहती हैं। खैर, हमेशा की तरह, रूसी कारें अपने आयातित सहयोगियों की तुलना में बहुत बाद में ओबीडी-संगत बन गईं। यह अच्छा है कि कम से कम वे बन गए हैं।
ऑन-बोर्ड कंप्यूटर, जो नैदानिक ​​जानकारी प्राप्त करता है, दो प्रकार का हो सकता है: कार के इस मॉडल के लिए अनुकूलित "बॉक्सिंग" समाधान (आमतौर पर रेडियो डिब्बे में डाला जाता है) या एक मानक, इसके लिए किसी भी उपयुक्त जगह पर स्थापित बहुत छोटे पीसी।


बोर्ड पर चीनी विंडोज एक्सपी के साथ 2DIN कारपीसी

आमतौर पर, इन पीसी को विंडोज या MeeGo चलाने वाले मिनी- या नैनो-आईटीएक्स मदरबोर्ड और लो-पावर प्रोसेसर के आधार पर इकट्ठा किया जाता है। इंटेल समाधानों के पारिस्थितिकी तंत्र में, कारों में निर्मित कंप्यूटरों को आईवीआई - इन-व्हीकल इंफोटेनमेंट (इंटेल एटम प्रोसेसर से लैस) कहा जाता है। इन्फोटेनमेंट = सूचना + मनोरंजन शब्द इंगित करता है कि मशीन में पीसी न केवल नैदानिक ​​जानकारी एकत्र कर सकता है, बल्कि एक मनोरंजन केंद्र के रूप में भी काम कर सकता है, साथ ही साथ कई विशिष्ट मोबाइल फ़ंक्शन भी कर सकता है:

• नेविगेशन सेवाओं के लिए एक मंच प्रदान करें;
• वाई-फाई के माध्यम से कार में मोबाइल इंटरनेट वितरित करें;
• एक वायरलेस नेटवर्क भंडारण के रूप में सेवा;
• आवाज आज्ञाओं को पहचानो;
• ऑटो सिस्टम जैसे पार्किंग सेंसर, विभिन्न प्रकार के कैमरे आदि का प्रबंधन करें।

इंटेल IVI सिस्टम पहले से ही दुनिया के सबसे बड़े वाहन निर्माता, जैसे टोयोटा, निसान, हुंडई और कई अन्य द्वारा उपयोग किया जाता है।

आईवीआई सिस्टम डिजाइन

इसलिए, जैसा कि हम देखते हैं, अब कार में कंप्यूटर ड्राइवर के काम को काफी सुविधाजनक बनाने और यातायात सुरक्षा में सुधार करने में सक्षम है। कल क्या होगा?

ADAS: सक्रिय सुरक्षा

निगरानी, ​​नेविगेशन, मनोरंजन - यह सब अच्छा है और कहीं भी नहीं जाएगा, लेकिन अब अतीत के दिन को संदर्भित करता है। मोटर वाहन उद्योग में आधुनिक घटनाक्रम ड्राइविंग प्रक्रिया में इलेक्ट्रॉनिक्स के सक्रिय हस्तक्षेप को उस सीमा तक सुनिश्चित करते हैं, जो इसकी क्षमताओं की अनुमति देता है। इन उपकरणों के पूरे संयोजन को उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली कहा जाता है - अर्थात, यह केवल सूचित करने के बारे में नहीं है, बल्कि वास्तविक सहायता कार्रवाई के बारे में है। आइए सबसे दिलचस्प ADAS सिस्टम से परिचित हों।

• ऑटोनॉमस क्रूज़ कंट्रोल यात्रा कार के सामने के व्यवहार के आधार पर कार को धीमा या तेज करता है। दूरी को रडार या लेजर द्वारा मापा जाता है।
• अनुकूली प्रकाश व्यवस्था मौसम और सड़क की स्थिति के आधार पर, कार की हेडलाइट्स के प्रकाश किरण के ज्यामिति को बदल देती है।
• बुद्धिमान पार्किंग सिस्टम न्यूनतम चालक सहायता के साथ कार को निर्दिष्ट पार्किंग स्थान में निचोड़ने में सक्षम है।
• सड़क संकेत पहचान प्रणाली विशेष रूप से महत्वपूर्ण सड़क संकेतों की एक संख्या पर प्रतिक्रिया देती है - "गति सीमा", "रोक", आदि।
• उनींदापन का निर्धारण करने की प्रणाली ड्राइवर को गाड़ी चलाते समय सो जाने से रोकती है - आंकड़ों का दावा है कि कम से कम 20% दुर्घटनाएं थकान के कारण होती हैं

ऑटोनॉमस क्रूज़ कंट्रोल मॉनिटर

सिस्टम की सूची बहुत लंबे समय तक जारी रखी जा सकती है - हर कोई व्यक्तिगत रूप से इससे परिचित हो सकता है । हालांकि, यह स्पष्ट है कि सुरक्षा प्रणाली जितनी अधिक बुद्धिमान होती है, उतनी ही अधिक जानकारी की आवश्यकता होती है जिसे संसाधित करने के लिए और अधिक गंभीर आवश्यकताओं को इसके हार्डवेयर पर रखा जाता है। अब प्रत्येक कार अपने स्वयं के सेट सिस्टम से लैस है, एक नियम के रूप में, एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से कार्यान्वित की जाती है, जो वैचारिक रूप से गलत है, क्योंकि यह सेंसर और प्रोसेसिंग टूल के दोहराव की ओर जाता है। "माउंटेड" सिस्टम की अवधारणा से, कार के एक एकीकृत कंप्यूटर केंद्र में स्थानांतरित करना आवश्यक है, केवल कारपीसी के समान, कार्यों के एक विस्तारित सेट के साथ (इसे सुरक्षित करना, जहां आवश्यक हो, आवश्यक अतिरेक के साथ)। सबसे अधिक संभावना है, इस तरह के केंद्र को भरना अधिक गंभीर होना चाहिए, लेकिन इसमें कोई संदेह नहीं है कि इंटेल इस उद्देश्य के लिए आवश्यक प्रदर्शन के साथ प्रोसेसर प्रदान करने में सक्षम होगा।

AI: आपकी कार में को-पायलट

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कभी कार चलाने वाले व्यक्ति की जगह लेगा? यह कहना निश्चित ही कठिन है। ऑटोपायलट का उपयोग विमानन में 50 से अधिक वर्षों के लिए किया गया है, लेकिन अभी तक यह कॉकपिट से चालक दल को निकालने के लिए नहीं हुआ है। स्वचालन उच्च ऊंचाई पर विमान को नियंत्रित कर सकता है और यहां तक ​​कि इसे भूमि (यदि हवाई अड्डे पर उपयुक्त उपकरण उपलब्ध है), लेकिन जटिल, गैर-मानक स्थितियों में पायलट करते समय खो जाता है - आपको किसी व्यक्ति से मदद की आवश्यकता होती है। कहने की जरूरत नहीं है कि कार चलाते समय ऐसी स्थितियां कम नहीं हैं।
फिर भी, आदर्श का दृष्टिकोण करना आवश्यक है, क्योंकि इस पथ के हर चरण को वास्तविक मशीन मॉडल में एक या दूसरे तरीके से सन्निहित किया जा सकता है। इस क्षेत्र में सबसे उच्च-प्रोफ़ाइल प्रयोगों में से एक Google द्वारा कई वर्षों से आयोजित किया गया है। आज, अमेरिका की सड़कों पर एक दर्जन से अधिक मानव रहित Google कारें चलती हैं (हालांकि एक व्यक्ति अभी भी नियंत्रण के लिए उनमें बैठता है)। Google स्ट्रीट व्यू डेटा, कई वीडियो कैमरों और एक LIDAR स्पेस लेजर स्कैनर की मदद से कार को सड़क पर निर्देशित किया जाता है। कारों का कुल माइलेज अब लगभग 500,000 किमी है, जबकि यह आरोप लगाया जाता है कि Google कारों में केवल एक दुर्घटना हुई थी, और AI की गलती से नहीं।


Google कार एक रेसट्रैक और शहर की सड़कों पर ड्राइविंग करती है

विशुद्ध रूप से तकनीकी मुद्दों के अलावा, Google को संगठनात्मक और कानूनी मुद्दों को भी हल करना है - ठीक है, आपको इसमें कोई अनुभव नहीं लेना चाहिए। निस्संदेह सफलता स्पष्ट है: Google एक वाहन के रूप में पहले मानवरहित वाहन को पंजीकृत करने और उस पर एक विशेष लाइसेंस प्लेट नंबर प्राप्त करने में कामयाब रहा - लाल, जिसमें अनंत प्रतीक को दर्शाया गया है।


स्टेनली कार स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, DARPA ग्रैंड चैलेंज 2005 विजेता

स्वाभाविक रूप से, मानव रहित कारों को न केवल Google पर, बल्कि कृत्रिम बुद्धि में शामिल कई अन्य वाणिज्यिक और वैज्ञानिक संस्थानों में भी विकसित किया जाता है। दस वर्षों के लिए, एआई-नियंत्रित कारों के लिए नियमित रूप से प्रतियोगिताओं का आयोजन किया गया है, जिसमें रूस भी शामिल है । पहले परिणाम बहुत प्रभावशाली नहीं थे, लेकिन अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत चालाक हो गई है - वर्तमान से लगभग अप्रभेद्य!

वाहन में कंप्यूटर की भूमिका क्या होगी? इसमें कोई संदेह नहीं है कि परिवहन का प्रबंधन करने के लिए सबसे आसान - मेट्रो और रेलवे ट्रेनें - निकट भविष्य में पूरी तरह से रोबोट होंगी। कारों के लिए, यहां तक ​​कि Google भी यह सुनिश्चित करने के लिए नहीं कह सकता है कि उनके मानव रहित वाहन कब एक वाणिज्यिक परियोजना बन जाएंगे: जबकि सब कुछ बहुत महंगा है, बहुत जटिल है, बहुत जोखिम भरा है। हम केवल प्रतीक्षा कर सकते हैं, लेकिन इंटेल अधिक से अधिक उन्नत मोबाइल समाधान बनाना जारी रखता है।