हम नोकिया मैप्स के लिए डेटा कैसे एकत्र करते हैं

मानचित्र और नेविगेशन हाल ही में आईटी समुदाय के ध्यान के ध्यान से गायब नहीं हुए हैं। चूंकि वेब सामाजिक हो गया है, नेविगेशन अपने स्तंभों में से एक साबित हुआ है, जिस पर कई सेवाएं और एप्लिकेशन भरोसा करते हैं। आज हम आपको थोड़ा बताएंगे कि हम अपने नक्शे के लिए डेटा कैसे एकत्र करते हैं - maps.nokia.com ।



कार्टोग्राफी, बच्चों के परमाणुओं से सभी के लिए जाना जाने वाला विज्ञान, जिसकी आयु कंप्यूटर के साथ संयोजन में 5 हज़ार वर्ष से अधिक है, संयुक्त वास्तविकताओं का सबसे उन्नत सीमांत है, जो हमारी दुनिया को प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त डेटाबेस में बदल देता है। मानचित्र बनाने में सबसे अच्छी बात यह है कि भौतिक दुनिया को अनुक्रमित करने के लिए अभी भी लोगों को कारों के आसपास ड्राइव करने और कंप्यूटर पर एकत्रित सामग्री को संसाधित करने की आवश्यकता होती है।

विभिन्न कार्टोग्राफिक कंपनियों के पास अपने दिमाग की उपज बनाने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण हैं। उदाहरण के लिए, जबकि खोज व्यवसाय के प्रतियोगी अपनी कारों पर 5 मिलियन मील की दूरी पर हैं, नोकिया को विभिन्न वाणिज्यिक वाहक कंपनियों जैसे FedEx से कार्टोग्राफिक डेटा की एक बड़ी मात्रा प्राप्त होती है। वाहक प्रति वर्ष लगभग 3.3 बिलियन मील की दूरी पर ड्राइव करते हैं। हम अपने भागीदारों से प्रति माह लगभग 12 बिलियन डेटा पैकेट प्राप्त करते हैं। इसके अलावा, मानचित्र संकलित करते समय, उपयोगकर्ता नेविगेशन उपकरणों के डेटा का उपयोग किया जाता है।

इसके अलावा, ये डेटा आपको मौजूदा सड़कों और नए लोगों के उद्भव में परिवर्तन को ट्रैक करने की अनुमति देते हैं। 2012 में, 65,000 सड़क खंडों को परिष्कृत करने के लिए जीपीएस डेटा का उपयोग किया गया था। ट्रैफ़िक भीड़ को निर्धारित करने के लिए जीपीएस डेटा का उपयोग किया जाता है, क्योंकि वाहनों की गति भी ज्ञात है।



यहां यह ध्यान देने योग्य है कि उपयोगकर्ता के अधिकारों की देखभाल के संबंध में, सूचना ट्रैकिंग हर 30 सेकंड में बंद हो जाती है, इसलिए हम उन विशिष्ट मार्गों को ठीक नहीं करते हैं जो एक निश्चित व्यक्ति चला रहा है।

भविष्य में, हम नोकिया से जीपीएस अनुरोध से 30 विभिन्न मापदंडों को प्राप्त करने की उम्मीद करते हैं, जो सड़कों पर यात्रा करने के लिए कर्मचारियों को भेजने के बिना नक्शे को अद्यतित रखेगा। इस बीच, यह प्रणाली, दुर्भाग्य से, सहायक है।

FedEx और उपयोगकर्ता उपकरणों के अलावा, डेटा-संग्रह नोकिया के ट्रू मशीनों का संचालन करने वाले ड्राइवर शोधकर्ताओं द्वारा किया जाता है। इस तरह के काम के लिए, एक विशेष चरित्र के गोदाम की आवश्यकता होती है, क्योंकि इसे लगातार आंदोलन की आवश्यकता होती है, एक और प्रमुख शहर की मैपिंग। प्रियजनों के बिना महीने, एक या दूसरे होटल में रात बिताना हमारे शोधकर्ताओं के लिए सामान्य स्थिति है। मशीन पर स्थापित कैमरों की बारीकियां ऐसी हैं कि वे शुष्क परिस्थितियों में सबसे अच्छा काम करते हैं, इसलिए इस कार्य में एक स्पष्ट मौसमी चरित्र है। उत्तर में, ड्राइवर गर्मियों में काम करते हैं, और सर्दियों की शुरुआत के साथ वे दक्षिण की ओर बढ़ते हैं।



एक विशिष्ट शहर के अंदर, मार्ग की योजना एक एल्गोरिथ्म के अनुसार बनाई जाती है जो प्रत्येक सड़क को एक नक्शे पर ड्राइव करने और ठीक करने का सबसे प्रभावी तरीका निर्धारित करता है। एल्गोरिथ्म, बेशक, काफी लचीला है और गलतियाँ कर सकता है, लेकिन सिस्टम एक निश्चित मार्ग बनाता है और इसका पालन करने की कोशिश करता है। ड्राइवर दिन में 8-9 घंटे ड्राइव करते हैं, जिसके बाद वे होटल लौटते हैं। अगले दिन, वे उस बिंदु पर लौटते हैं जिस पर वे कल रुक गए थे और दिए गए मार्ग का पालन करना जारी रखते हैं।

ट्रू रूफ पर बड़ी मात्रा में उपकरण स्थापित किए गए हैं, एक दूसरे के ऊपर। जब पूरी तरह से तैनात किया जाता है, तो मॉड्यूल की ऊंचाई लगभग 2 मीटर होती है।


1 - छह कैमरे जो सड़क के संकेतों को हटाते हैं। 2 - LIDAR। 3 - पैनोरमिक कैमरा।

कार लगभग $ 200,000 के कुल मूल्य के साथ उपकरणों से सुसज्जित है। इसमें 6 कैमरे शामिल हैं, जो सड़क के संकेतों को हटाते हैं, बिंग स्ट्रीट व्यू गैलरी (याद करते हैं, माइक्रोसॉफ्ट हमारे नक्शे का उपयोग करता है), दो जीपीएस एंटेना, तीन लैपटॉप और मुख्य गहना - एलआईडीएआर सिस्टम बनाने के लिए एक मनोरम कैमरा, जो कार के चारों ओर 64 लेज़र "शूट" करता है। एक तीन आयामी इलाके मॉडल बनाने के लिए जिस पर कार यात्रा कर रही है।

LIDAR का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है, खासकर जब अन्य दृश्य डेटा के साथ संयुक्त। वह प्रति सेकंड 1.3 मिलियन माप करता है, जो एक एकल सड़क चित्र में संयुक्त होते हैं। इस डेटा को तब इलाके के डिजिटल कलाकारों को बनाने के लिए छत पर अन्य कैमरों द्वारा खींची गई तस्वीर पर लगाया जाता है।

हमें पर्यावरण का डिजिटल संस्करण मिलने के बाद, हम इलाक़ों की छवियों से लगभग कोई भी डेटा प्राप्त कर सकते हैं। उनकी मदद से, आप आसानी से गणना कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, पुल की ऊंचाई और चौड़ाई, जैसे कि "पढ़ना" भौतिक दुनिया के आसपास। और आप परिवहन नेटवर्क के आसपास के स्थान को समझने के लिए विभिन्न संकेतों और बिंदुओं को डिक्रिप्ट कर सकते हैं। हम स्वचालित रूप से दुनिया के 13 विभिन्न देशों में 100 विभिन्न प्रकार के संकेतों और संकेतों को निकाल सकते हैं और पहचान सकते हैं।

नक्शे बनाने की सबसे बड़ी समस्या, जिसके कारण हमें अपने स्वयं के ट्रू वाहनों को सक्रिय रूप से उपयोग करना है, तीन आयामों में नहीं है, लेकिन चौथे में - समय के साथ दुनिया बदलती है। वर्तमान स्थिति में इसके आगे के समर्थन की तुलना में एक मानचित्र बनाना अपेक्षाकृत सरल कार्य है।

हम सड़क के प्रत्येक खंड पर 400 से अधिक जानकारी एकत्र करते हैं। यह उन संकेतों के बारे में जानकारी हो सकती है जहां सड़क जाती है, गलियों की संख्या के बारे में या मरम्मत के काम के बारे में। यह बहुत बड़ी जानकारी है। जब हम प्रतिशत परिवर्तन की बात करते हैं, तो यह गति सीमा या किसी विशेष ट्रैक पर एक नाम हो सकता है। यह इन सड़क नेटवर्क में परिवर्तनों की गतिशील प्रकृति को समझने की एक सतत प्रक्रिया है।

हमारे पास द लिविंग मैप नामक एक अवधारणा है। विचार यह है कि जैसे ही कोई व्यक्ति नक्शे और अतिरिक्त स्थान सेवाओं का उपयोग करना शुरू करता है, नक्शा यह पता लगाना शुरू कर देता है कि व्यक्ति क्या ढूंढ रहा है। और समय के साथ, आप उन जगहों से जुड़ना शुरू करते हैं जिनसे आप प्यार करते हैं, धीरे-धीरे इस नेटवर्क को नोकिया टीम द्वारा आपके लिए एकत्रित किए गए सभी सड़क डेटा के शीर्ष पर एक नई परत में बदल दिया जाता है।