💔 📶 🙍🏽 हम Yandex.API का उपयोग करके पुस्तकों का अनुवाद करते हैं 👨🏿‍🔧 👲🏽 🦐

क्यों जरूरी है?

एक बार यह मेरे लिए लेखक की मूल भाषा, अंग्रेजी में एक पुस्तक पढ़ने के लिए हुआ। कई पृष्ठों को पढ़ने के बाद, यह स्पष्ट हो गया कि इसे पढ़ने में लंबा समय लगेगा, क्योंकि प्रत्येक अपरिचित शब्द को शब्दकोश के लिए पहुंचना था, वांछित पृष्ठ की खोज करनी थी, एक दूसरे की आंखों के बारे में उसी तरह के कई शब्दों को तोड़ना चाहिए जैसा आप देख रहे थे ... और यहां तक कि एक अतिरिक्त पचास हजार पृष्ठों के आसपास भी। इसलिए मैंने विशेष रूप से इस पुस्तक के लिए एक छोटा शब्दकोश एक साथ रखने का फैसला किया, जिसे किसी भी स्थिति में देखा जा सकता है - यहां तक कि जब कोई इंटरनेट एक्सेस नहीं है।

इसका क्या आएगा?

आउटपुट में हमें सबसे आम .txt फ़ाइल मिलती है, जिसमें पुस्तक की दुर्लभ पंक्तियों और उनके अनुवाद को प्रत्येक पंक्ति में वर्णानुक्रम में रखा जाएगा। इस तरह के एक शब्दकोश को आसानी से एकीकृत किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, मोबाइल फोन के लिए मिलेट में या सीधे साइट पर।

क्यों Yandex.API?

यांडेक्स में, सब कुछ सरल है: शब्द भेजा - अनुवाद आया। Google.translate पर, एक अद्वितीय कुंजी दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है, और वह बड़ी संख्या में अनुरोधों के बारे में शिकायत नहीं करता है।

कार्यान्वयन

इस उद्यम को लागू करने के लिए, निम्नलिखित फाइलें बनाई जाएंगी:

handler.php - एक स्क्रिप्ट जो सभी गंदे काम करेगी
index.html - अनुवाद की स्थिति प्रदर्शित करने के लिए, साथ ही प्रक्रिया को नियंत्रित करने के लिए कार्य करता है
stop.php - एक स्क्रिप्ट जो हैंडलर के निष्पादन को रोक देगी

handler.php

<?php set_time_limit(0); #       ignore_user_abort(); #        fopen('flag','x'); #  ,       @unlink('translated.txt'); #    ,   $text = file_get_contents('martin_eden.txt'); #     (martin_eden.txt)   $symbols = array('!',',','.','\'','"','-',':',';','?',"\r",'(',')'); $text = str_replace($symbols, '', $text); #      $text = str_replace("\n", ' ', $text); #      $text_array = explode(' ',$text); # ''    foreach($text_array as $val){ #      if($val==''){continue;} $val = strtolower($val); if(array_key_exists($val, $words)){ #       ,   $words[$val]++; }else{ #   -  $words[$val] = 1; } } ksort($words); #       foreach($words as $w=>$v){ #        (   1-5) if($v<=5){ $rare_words[$w]=$v; } } $w_total = sizeof($rare_words); #          $src = fopen('total.txt','w'); fwrite($src, $w_total); fclose($src); $src_trns = fopen('translated.txt','a'); #  ,      $cnt=0; foreach($w_a as $w=>$v){ #    if(!file_exists('flag')){ die(); #  " - "   -    } /*      translate.yandex    GET-,  lang -   (   ), text - ,    . */ $arr = json_decode(file_get_contents('http://translate.yandex.net/api/v1/tr.json/translate?lang=en-ru&text='.$w,3), true); if($w!=$arr['text'][0]){ #        ,     fwrite($src_trns, $w.'|'.$arr['text'][0]."\n"); #      } $cnt++; #       $src = fopen('current.txt','w'); #        fwrite($src, $cnt); fclose($src); } fclose($src_trns); unlink('flag'); #      "" -      ?>

stop.php

 <?php @unlink('flag'); #   "",           ?>

index.html

 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <!--   () --> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"> <!--   JQuery (       ) --> <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js" type="text/javascript"></script> <script> /*     */ function refresh(){ /*     */ $.post("current.txt",function(data) { current = data; }); /*        #status */ $.post("total.txt",function(data) { $('#status').html(current+' / '+data); }); /*        */ setTimeout(function(){ refresh(); }, 1000); } /*     */ function stop(){ $.post("stop.php"); /*    stop.php,      */ } /*     */ function start(){ $.post("handler.php"); /*     handler.php,     */ } $('document').ready(function(){ refresh(); /*     ,     */ }); </script> </head> <body> <input type="button" value="Stop" onClick="stop();"> <input type="button" value="Start" onClick="start();"> <div id="status"></div> </body> </html>

परिणाम

ऐसे बच्चों की बाइक का उपयोग करते हुए, उन्होंने 1033 सेकंड (प्रति सेकंड औसत 5.78 शब्द) में 5982 शब्दों का अनुवाद किया। यह अपेक्षाकृत लंबा समय है, आंशिक रूप से क्योंकि मैंने अनुवाद को गति देने के लिए तरीकों का आविष्कार नहीं किया था (आदर्श रूप में, आप एक ही समय में कई अनुरोध भेज सकते थे, लेकिन हम यांडेक्स को रोकना नहीं चाहते हैं)।

इस उदाहरण का उपयोग किसी पुस्तक या लेख से दुर्लभ शब्दों का अनुवाद करने के लिए किया जा सकता है जब लक्ष्य स्वयं अनुवाद का परिणाम होता है, न कि प्रक्रिया का। यदि आप इन उद्देश्यों के लिए एक दूरस्थ सर्वर का उपयोग करते हैं, तो अनुवाद प्रक्रिया कंप्यूटर के बंद होने पर भी होगी।

हम Yandex.API का उपयोग करके पुस्तकों का अनुवाद करते हैं