क्या फिल्म की खोज पर आपकी राय ध्यान में है?

सिनेमा खोज पर फिल्मों में से एक को देखकर, मैंने पाया कि एक दिन अचानक उसकी रेटिंग कैसे गिर गई। मैं जानबूझकर फिल्मों और उपयोगकर्ताओं के नामों का संकेत नहीं दूंगा, ताकि अप्रत्याशित परिणाम न हों। मैंने यह जानने की कोशिश की कि क्या कारण था, और निम्नलिखित पाया: यह पता चलता है कि रेटिंग हमेशा एक ही गणना नहीं की जाती है। सिनेमा खोज के सभी उपयोगकर्ताओं को 2 ग्रेड में विभाजित किया गया है: जिनमें से रेटिंग को ध्यान में रखा जाता है, और तदनुसार ध्यान नहीं दिया जाता है। कई उपयोगकर्ताओं की रेटिंग के आंकड़ों, प्रोफाइल और इतिहास का अध्ययन किया है और रेटिंग के वितरण का विश्लेषण करने के लिए एक छोटा सा कार्यक्रम लिखा है, मुझे पता चला कि यह कैसे होता है।

सबसे पहले, जब बहुत कम वोट होते हैं, तो रेटिंग बिल्कुल नहीं दिखाई जाती है, लेकिन यह अभी भी देखा जा सकता है - निर्देशक या अभिनेताओं के प्रोफाइल में। फिर, जब वोटों की संख्या अभी भी कम होती है, तो रेटिंग की गणना केवल अंकगणितीय औसत के रूप में की जाती है। और तभी, जब फिल्म को पर्याप्त संख्या में वोट मिलते हैं (आमतौर पर 50-100), मुख्य सूत्र खेल में आता है। शीर्ष -25 की गणना के बारे में फिल्म की खोज में यह लिखा है:

उपयोगकर्ता रेटिंग के आधार पर, KinoPoisk टॉप -50 सर्वश्रेष्ठ फिल्म्स रेटिंग बनाता है। कुछ उपयोगकर्ता कई खातों और / या केवल कुछ या दर्जनों के लिए फिल्मों को उजागर करके सर्वश्रेष्ठ फिल्मों की रैंकिंग को प्रभावित करना चाहते हैं। इसलिए, केवल नियमित रूप से मतदान करने वाले उपयोगकर्ता जो ईमानदारी से फिल्मों का मूल्यांकन करते हैं और उनकी छाप इस रेटिंग की गणना में भाग लेते हैं।

फिल्मों के पृष्ठों पर रेटिंग के बारे में कुछ नहीं कहा जाता है, लेकिन जाहिर है कि एक समान फिल्टर का उपयोग न केवल शीर्ष 250 की गणना में किया जाता है, बल्कि सभी अन्य फिल्मों के लिए भी किया जाता है। यह पता लगने के बाद, मैं स्वाभाविक रूप से इस बात में दिलचस्पी रखने लगा कि वे किस तरह के ग्रेड को ध्यान में रखते हैं और किसका नहीं। प्रशासन इस जानकारी का खुलासा नहीं करता है, जो समझ में आता है: इस तरह के एक फिल्टर को पेश करने का मुख्य उद्देश्य बेईमान उपयोगकर्ताओं का वजन करना था जिन्होंने जानबूझकर कुछ फिल्मों की रेटिंग को कम करके आंका और दूसरों को कम आंका।

सिनेमा खोज पर, रेटिंग को हज़ारवें हिस्से तक सटीक दिखाया गया है, इसलिए किसी भी फिल्म के लिए 100 से कम मतों के साथ, आप आसानी से यह निर्धारित कर सकते हैं कि कितने वोट गिने गए। विकल्पों की संख्या जब अनुमानों के पूर्णांक योग का विभाजन, खाते को गोल करने में लेती है, तो दी गई संख्या के बराबर होती है, आमतौर पर 1-3 विकल्प इतने महान नहीं होते हैं। आपको बस 1 से 100 तक की प्रत्येक संभावित संख्या के लिए राशि की गणना करने की आवश्यकता है, गोल, पीछे विभाजित करें और वांछित रेटिंग के साथ तुलना करें।

इस प्रकार, मैंने निर्धारित किया कि मेरे लिए ब्याज की फिल्म के लिए रखी गई लगभग 100 रेटिंग्स में से केवल 30 को ही ध्यान में रखा गया था। और मुझे यह कहना होगा कि यह उन दुर्लभ फिल्मों में से एक है, जिन्हें आम जनता ने हब पर एक पोस्ट के लिए धन्यवाद के बारे में सीखा, यह वोटों की संख्या के ग्राफ में स्पष्ट रूप से दिखाई देती है (नहीं समय पर फिल्म के लिए रेटिंग):



यह स्पष्ट है कि पोस्ट के प्रकाशन के बाद अधिकांश रेटिंग्स को हेबर उपयोगकर्ताओं द्वारा निर्धारित किया गया था। यह पता चला है कि इनमें से 70% अनुमानों को ध्यान में नहीं रखा गया है। मेरे परिचितों को देखते हुए, आईटी से संबंधित मुद्दों से जुड़े लोग अक्सर फिल्म खोजों में सक्रिय भागीदार नहीं होते हैं, और हालांकि उनमें से कई कई वर्षों से वहां पंजीकृत हैं, उस दौरान उन्होंने बहुत कम रेटिंग दी थी। इसलिए इस फिल्म के लिए, पटाखे पर समीक्षाओं को देखते हुए, एक समान तस्वीर देखी गई:

पहली बार मैं ट्रैकर पर किसी को धन्यवाद देता हूं।

अंत में, कुछ ने वास्तव में मुझे हर दिन चारों ओर चलाने और अपडेट देखने के लिए पर्याप्त दिलचस्पी दिखाई!

ऐसे कुछ संदेश थे, जिनमें कई लोग ऐसे थे, जिन्होंने पहली बार किसी रूट ट्रैकर में कई वर्षों तक लिखा था। फिल्म इतनी अनोखी है कि इसकी वजह से लोगों ने इसे पहले सिनेमा सर्च पर रेट किया। लेख की शुरुआत में चित्र इस विशेष मामले का एक ग्राफिक प्रदर्शन है: रेटिंग के आँकड़े, एक रेटिंग से मिलकर। और इसके लिए कई और केवल यह निशान देने के लिए पंजीकृत हैं। और उनकी राय पर ध्यान नहीं दिया जाता है? यह मुझे अनुचित लगता है।

यदि आपके ग्रेड पर विचार किया जाता है तो यह निर्धारित करना आसान है। लगभग 50-100 की रेटिंग के साथ फिल्म ढूंढना आवश्यक है। यदि वोटों की संख्या बहुत बड़ी है, तो आपकी रेटिंग से रेटिंग में परिवर्तन ध्यान देने योग्य नहीं होगा, और यदि यह बहुत छोटा है, तो यह फिल्मों की श्रेणी में आ जाएगी, जहां सभी रेटिंग को अभी भी ध्यान में रखा गया है। फिर आपको वोट देना है। यदि रेटिंग बदलती है (और यह पृष्ठ को अपडेट करने के तुरंत बाद बदल जाती है) - तो आपकी राय को ध्यान में रखा जाता है। निष्ठा के लिए, कई फिल्मों की कोशिश करें। लेकिन फिर रेटिंग को हटा दें, क्योंकि हम, ईमानदार उपयोगकर्ताओं के रूप में, केवल उन्हीं फिल्मों के लिए वोट करें, जिन्हें हमने देखा था।

मैंने यह पता लगाने का फैसला किया कि चयन मानदंड क्या थे। सभी अनुमान और उनकी सही मात्रा हमें ज्ञात है। यह पता लगाना बाकी है कि किन अनुमानों को ध्यान में रखा गया है। कुछ समय के लिए मैंने मैन्युअल रूप से विकल्पों का चयन करने की कोशिश की ताकि सभी रेटिंगों के योग को आवश्यक संख्या मिल जाए, लेकिन इसमें बहुत समय लगा। इसलिए, मैंने एक छोटा सा कार्यक्रम लिखा था जो कि वास्तव में कितने दर्जनों, नाइन, आदि के लिए सभी संभव वितरण विकल्पों के माध्यम से पुनरावर्ती है। सभी रेटिंगों में से, इसे अंतिम रेटिंग में ध्यान में रखा गया था।

यहाँ इसका मुख्य लूप है:

private void count_cases(int iter, int prev_sum, int max_rest) { //  .    max_rest = max_rest - max[iter] * iter; //   ,      //   -     int cmin = (sum - prev_sum - max_rest + iter - 1) / iter; if (cmin < min[iter]) cmin = min[iter]; //   ,      //         int cmax = (sum - prev_sum) / iter; if (cmax > max[iter]) cmax = max[iter]; //     for (int i = cmin; i <= cmax; i++) //     count_cases(iter - 1, prev_sum + i*iter , max_rest); } 

परिणामस्वरूप, 10-नेस्टेड पुनरावृत्ति के बावजूद, कार्यक्रम जल्दी से सभी संभावित विकल्पों को प्रदर्शित करता है, उदाहरण के लिए:


अब यह केवल उपयोगकर्ता प्रोफाइल को देखने और सुझाव देता है कि उनमें से प्रत्येक की रेटिंग को ध्यान में क्यों नहीं रखा जा सकता है। मानदंड निम्नलिखित हो सकते हैं: एक छोटा अनुभव, कुछ रेटिंग्स, या, जैसा कि हमने पहले सीखा था, रेटिंग स्वयं ऐसी हैं कि फिल्म खोज उन पर भरोसा नहीं करती है।

विशिष्ट आंकड़ों को इंगित करना अभी तक संभव नहीं हुआ है, क्योंकि कई विकल्प हैं और आंकड़े अभी भी अपर्याप्त हैं, लेकिन हम पहले से ही कह सकते हैं कि आपको कई महीनों का अनुभव होना चाहिए और कुछ सौ रेटिंग्स डालनी चाहिए ताकि आपकी राय को ध्यान में रखा जाए। इसके अलावा, उन्हें एक दिन में देने के लिए नहीं, बल्कि काफी लंबे समय तक। यह सब बहुत तुच्छ है। लेकिन रेटिंग के इतिहास का अध्ययन करने पर, मुझे बहुत सारी दिलचस्प चीजें मिलीं। हालांकि उनमें से ज्यादातर सुंदर मानक दिखते हैं:

या रेटिंग थोड़ा नीचे या ऊपर बायस्ड हैं:

लेकिन विशेष मामले हैं, उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट श्रेणीबद्ध और दर्जनों। यहां तक ​​कि आम तौर पर 1000 रेटिंग, कुछ 10s हैं। मुझे कहना होगा, यह काफी सामान्य है, यदि आप एक साधारण फिल्म के लिए सेट किए गए 10 के दशक को देखते हैं, तो आप सबसे अधिक संभावना केवल ऐसी तस्वीर पाएंगे:

इसके अलावा एक "संदिग्ध अतीत" वाले लोग हैं। शुरुआत में, उन्होंने केवल 10k लगाया, और फिर उनके अनुमानों ने सामान्य वितरण हासिल किया:

अंत में, यह वही सब निकलता है जो 1000 फिल्मों में से एक व्यक्ति ने देखा, आधे कृति हैं। यह स्पष्ट है कि सिनेमा खोज इस तरह की राय को अपर्याप्त मानती है। ऐसे उपयोगकर्ताओं को "सही" करने के लिए, यह केवल "सभी रेटिंग्स को हटाने" बटन को दबाने के लिए रहता है, या अपने सभी दसियों और लोगों की सावधानीपूर्वक समीक्षा करें और उन्हें अलग से व्यवस्थित करें।
ऐसे लोग भी हैं जो कुछ भी पसंद नहीं करते हैं:


मैंने कई और दिलचस्प ग्राफ देखे, वास्तव में, आप उनका उपयोग करके सिनेमा खोज के उपयोगकर्ताओं की जीवन रेखाओं का अध्ययन कर सकते हैं। उनका विश्लेषण करके, ग्रेड के लिए संभावित वितरण विकल्पों का चयन करना और प्रत्येक मामले में इन सभी डेटा की एक दूसरे के साथ तुलना करना, मैं यह निर्धारित करने में सक्षम था कि कौन से ग्रेड को ध्यान में रखा गया है, जैसा कि मैंने ऊपर लिखा था। बेशक, मैं गलत हो सकता हूं, क्योंकि अन्य, पूरी तरह से गैर-मानक चयन मानदंड हो सकते हैं, जिनके बारे में हम केवल अनुमान लगा सकते हैं। मैं अब इस प्रक्रिया का विस्तार से वर्णन नहीं करूंगा, मैं इसके बारे में एक पूरा लेख लिख सकता हूं, लेकिन अंत में हम यह कह सकते हैं:

सिनेमा खोज में, यदि आप एक सक्रिय उपयोगकर्ता नहीं हैं, तो आपकी रेटिंग फिल्म की रेटिंग को बिल्कुल भी प्रभावित नहीं करेगी, भले ही आप इसे वास्तव में पसंद करें। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आप उन्हें व्यर्थ में डाल दें। उनकी गिनती दुर्लभ फिल्मों में की जाती है, जहां केवल 5-10 वोट हैं। हितों के आधार पर दोस्तों की तलाश करने और देखने के लिए सिफारिशों का चयन करते समय उन्हें ध्यान में रखा जाता है। और निश्चित रूप से, यदि आप चाहते हैं कि आपकी रेटिंग को ध्यान में रखा जाए, तो अधिक रेटिंग डालें, और अंत में, समय के साथ, आप उन उपयोगकर्ताओं की श्रेणी में चले जाएंगे जिनकी राय मानी जाती है।