मैथ शारीरिक कष्ट ला सकता है

आप गणित की समस्याओं से कितना नफरत करते हैं? और कॉलम में विभाजन? भिन्न? गणित का विश्लेषण?

कई लोगों के लिए, इस तरह की गणना का मात्र उल्लेख डरावनी और यहां तक ​​कि किसी तरह से दर्द का कारण बनता है। मनोवैज्ञानिक इयान लियोन और सियान बीलॉक के एक अध्ययन से पता चला है कि यह कोई अतिशयोक्ति नहीं है: कुछ लोग गणित को नापसंद करते हैं क्योंकि संख्याओं के साथ काम करने की भावना शारीरिक दर्द से तुलनीय है। गणित-चिंता (एचएमए) के उच्च स्तर वाले लोगों के लिए, यह शारीरिक पीड़ा का कारण बनता है।

क्रमशः शिकागो विश्वविद्यालय और पश्चिमी विश्वविद्यालय के पूर्वोक्त वैज्ञानिक, इसी तरह के अध्ययनों में रुचि रखते थे, जिसने साबित किया कि सामाजिक रूप से अलग-थलग लोगों में शारीरिक दर्द के समान भावनाएं उनके द्वारा अनुभव किए जाने वाले भय और अवसाद की डिग्री के आनुपातिक हैं । वैज्ञानिकों के अनुसार, गणित भी एक व्यक्ति में चिंता का एक सभ्य डिग्री का कारण बनता है: "यह अध्ययन के लिए एक आदर्श परीक्षण का आधार है कि शारीरिक रूप से सुरक्षित परिस्थितियां वास्तविक दर्द के समान एक तंत्रिका प्रतिक्रिया का कारण कैसे बनती हैं"।

प्रारंभ में, परिकल्पना यह थी कि यह गणितीय गणना करने की आवश्यकता का विचार था, न कि कार्य जैसे कि, इस प्रक्रिया के डर से ट्रिगर था, जो बदले में, दर्दनाक संवेदनाओं का कारण बनता है।

वैज्ञानिकों ने प्रयोग में प्रतिभागियों से कई सवालों के जवाब देने के बारे में पूछा कि वे आगामी गणित कक्षाओं से पहले कैसा महसूस कर रहे हैं, उन्हें 14 लोगों के दो समूहों (उच्च (एचएमए) और कम (एलएमए) में क्रमशः गणितीय चिंता के डिग्री) में विभाजित किया गया है। इसकी डिग्री निर्धारित करने के लिए मानदंड साधारण एसएमएआरएस (लघु गणित चिंता रेटिंग-स्केल) पैमाने पर आधारित हैं, जो विशेष रूप से 1972 में इस उद्देश्य के लिए विकसित किए गए थे। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एसएमएआरएस पैमाने के अस्तित्व का तथ्य पहले दशक में पहले से ही नहीं है कि मनोविज्ञान की दुनिया में यह समस्या कितनी तीव्र है।

इसलिए, परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, प्रयोग में 28 प्रतिभागियों को कई भाषाई और गणितीय पहेलियाँ प्राप्त हुईं, जिनके समाधान के दौरान उनके मस्तिष्क का एमआरआई स्कैन हुआ। प्रश्नों की प्रत्येक बाद की श्रृंखला से पहले, प्रतिभागियों ने कार्य की जटिलता और इसकी संबद्धता (भाषा या गणित) की डिग्री का संकेत देने वाला एक हल्का संकेत देखा।
आसान भाषा और गणितीय कार्यों से पहले, दो समूहों (एचएमए / एलएमए) के बीच तंत्रिका प्रतिक्रिया में कोई अंतर नहीं था, जबकि जटिल समस्याओं को हल करने में जो लोग गणित के बारे में कम चिंतित थे, उन्होंने अधिक चिंतित विषयों की तुलना में बहुत बेहतर परिणाम दिखाए। यह काफी तार्किक है: तनाव की स्थिति में, व्यक्ति ऐसी परिस्थितियों को हल करने में कम प्रभावी होता है, जिनमें गंभीर मानसिक गतिविधि की आवश्यकता होती है।

चिंता के विपरीत ध्रुवों वाले लोगों में मस्तिष्क की गतिविधि में अंतर का अध्ययन करते हुए, ल्योन ने इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित किया कि जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने से पहले, प्रतिभागियों को मस्तिष्क गोलार्द्धों और मध्य-प्रांतस्था के आइलेट लोब में उच्च स्तर की चिंता बढ़ गई थी, जिसके बाद उनके लिए समस्या को हल करना बहुत अधिक कठिन था। । उसी समय, कम "गणितीय रूप से परेशान" प्रतिभागियों ने लगभग कोई तंत्रिका प्रतिक्रिया नहीं दिखाई और आसानी से कार्य के साथ मुकाबला किया। यह महत्वपूर्ण है कि ये मस्तिष्क क्षेत्र दर्द के लिए जिम्मेदार हैं। प्रयोग के परिणामों से पता चला कि जब उच्च स्तर की गणितीय चिंता वाले प्रतिभागियों ने एक हल्के संकेत को दर्शाया कि यह एक कठिन गणितीय कार्य था, मस्तिष्क, आलंकारिक रूप से, उन्हें चेतावनी दी कि यह अब दर्दनाक होगा।

निष्कर्ष में, ल्योन लिखते हैं: "हमें गणितीय चिंता की तंत्रिका प्रकृति की ओर इशारा करते हुए पहला सबूत मिला। पिछले समान अध्ययनों ने मुख्य रूप से सामाजिक अलगाव पर ध्यान केंद्रित किया और तर्क दिया कि यह एक अलग राज्य था जिसने एक व्यक्ति को दर्द महसूस किया। हालांकि, हमारे प्रयोग के आंकड़े बहुत आगे जाते हैं और दिखाते हैं कि आगामी अप्रिय घटना की बहुत उम्मीद एक तंत्रिका प्रतिक्रिया है जो दर्द के लिए जिम्मेदार है। ”

यह माना जाता है कि इस तरह का दर्द मानव प्रकृति का एक अभिन्न अंग है, कुछ विकासवादी प्रक्रियाओं के कारण। ल्योन, हालांकि, यह संभावना नहीं मानते हैं कि "विशुद्ध रूप से विकासवादी तंत्र गणित करने की संभावना के लिए मस्तिष्क की तंत्रिका प्रतिक्रिया को ट्रिगर करता है, जो अनिवार्य रूप से एक आधुनिक आधुनिक सांस्कृतिक घटना है।" ऐसा निष्कर्ष अन्य मनोवैज्ञानिक घटनाओं पर प्रकाश डाल सकता है, विशेष रूप से, फोबिया की प्रकृति।

चूंकि प्रतीक्षा का तनाव, जैसा कि यह निकला, कार्य से अधिक कार्य क्षमता और दक्षता को प्रभावित करता है, यह स्कूल में गणित पढ़ाने के लिए वैकल्पिक तरीकों का पता लगाने के लिए समझ में आता है। यह सरल कर रिपोर्टिंग प्रक्रियाओं पर विचार करने के लिए भी सार्थक हो सकता है। जब वे वयस्क आबादी के बीच गणितीय निरक्षरता के आंकड़े देखते हैं, तो अधिकारी अक्सर अलार्म बजते हैं, लेकिन शायद लोग इस तथ्य के लिए दोषी नहीं हैं कि वे स्कूली गणित के पाठों पर ध्यान केंद्रित नहीं कर सकते। शायद वे खुद संख्या से डर गए थे।