इविडॉन प्रतियोगिता। विस्तार

कल हमने इस तथ्य के बारे में बात की कि हम कई वस्तुओं पर नज़र रखने के लिए OpenCV पर आधारित एक डेमो एप्लिकेशन बनाने के लिए एक प्रतियोगिता की घोषणा कर रहे हैं, जहां पुरस्कार हमारी टीम के साथ श्रीलंका की यात्रा होगी, साथ ही साथ हमारी कंपनी में नौकरी की पेशकश भी होगी।

यह बहुत अच्छा है कि प्रतियोगिता को सकारात्मक रूप से प्राप्त किया गया था और उन्होंने कुछ मुद्दों को स्पष्ट करने के लिए हमें सभी अलग-अलग तरीकों से सक्रिय रूप से लिखना शुरू किया। उनमें से कई काफी समान थे, इसलिए हम उन्हें एक अलग छोटे विषय के रूप में जवाब देना चाहेंगे।

1. वस्तुओं का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने के लिए, यह जानना बहुत महत्वपूर्ण है कि वे क्या हैं। इच्छित ट्रैकिंग ऑब्जेक्ट क्या हैं?

इविडॉन मुख्य रूप से एक वीडियो निगरानी प्रणाली है। इसलिए, ज्यादातर मामलों में, वस्तुओं की भूमिका लोगों, कारों, संभवतः जानवरों की होगी। किसी वस्तु को ट्रैक करने की प्रक्रिया में काफी मजबूती से (परिवर्तनों के दृष्टिकोण से) बदल सकते हैं। लेकिन फ्रेम से फ्रेम तक, ये बदलाव ऐसे होंगे कि वस्तु की पहचान करना संभव होगा। सभी ऑब्जेक्ट वास्तविक दुनिया का हिस्सा हैं, और हम मान लेते हैं कि वे अचानक गायब या टेलीपोर्ट नहीं हो सकते। अवश्य ही ट्रैकिंग त्रुटियां होंगी। मुख्य बात यह है कि उनमें से कुछ हैं। प्रतियोगिता के लिए, हम मानते हैं कि कैमरा स्टेटिक रूप से स्थापित है और ऑपरेशन के दौरान अपनी स्थिति को नहीं बदलता है।

2. मुझे वीडियो नमूने कहां मिल सकते हैं जिनका उपयोग पता लगाने के लिए किया जाएगा? आपको पहले क्लासिफायर को कॉन्फ़िगर करना होगा।

हम जानबूझकर वीडियो अनुक्रम अपलोड नहीं करते हैं, क्योंकि उनके लिए एल्गोरिथ्म के स्थिर संचालन को विकसित करना संभव होगा, जो सही ढंग से काम करना बंद कर देगा, आपको बस कैमरे को थोड़ा मोड़ना होगा। मैं वास्तव में ऐसा परिणाम नहीं चाहूंगा।

हमारे पास सबसे अधिक मांग वाले उपयोगकर्ताओं में से एक है - बड़े पैमाने पर। उदाहरण के लिए, कुछ हमारे सॉफ़्टवेयर को पेंटियम 3 पर स्थापित करते हैं और GooglePlay में एक नकारात्मक समीक्षा लिखते हैं कि यह हमारे लिए काम नहीं करता है और वीडियो झटकेदार हो जाता है, ईमानदारी से यह एहसास नहीं होता है कि वीडियो एन्कोडिंग के लिए अधिक आधुनिक प्रोसेसर की आवश्यकता है। हालांकि यह सही है। उपयोगकर्ता को इसके बारे में जानने की आवश्यकता नहीं है। यह हमारा दोष है कि हम स्थापना के दौरान इसके बारे में बात नहीं करते हैं। मैं यह क्यों लिख रहा हूँ? यह सिर्फ यह है कि हम स्वयं नहीं जान सकते कि उपयोगकर्ता क्या अनुसरण करना चाहता है और उपयोगकर्ता क्या विचार करना चाहता है। यह संभव है कि कल कोई व्यक्ति विजेता के स्वचालित निर्धारण के साथ इविडॉन पर आधारित एक तिलचट्टा प्रसारण करेगा।

3. क्या ट्रैकिंग-लर्निंग-डिटेक्शन (उर्फ प्रीडेटर) एल्गोरिदम का उपयोग करना संभव है?

निश्चित रूप से संभव है। लेकिन केवल विचार ही, जो, वैसे, नया नहीं है। चूंकि, सबसे पहले, यह मूल रूप से एक वस्तु को ट्रैक करने के लिए बनाया गया था और एक पूर्ण समाधान नहीं है। और दूसरी बात, इसका स्रोत कोड GPL के तहत वितरित किया जाता है, जो दुर्भाग्य से, हम अभी भी उपयोग नहीं कर सकते हैं। भविष्य में, निर्दिष्ट संकेतकों तक पहुंचने के बाद, हम निश्चित रूप से हमारे स्रोत ग्रंथों का एक बड़ा हिस्सा खोल देंगे। इस बीच, वर्किंग कोड हमारे प्रतिस्पर्धी लाभों में से एक है, जिसे हम अब खोना नहीं चाहते हैं।

4. केवल C / C ++ क्यों? आप बहुत बेहतर कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, C # में

फिलहाल, हमने C ++ में लिखे सभी मुख्य एप्लिकेशन । समान कोड का उपयोग न केवल विंडोज पर, बल्कि लिनक्स और मैक ओएस एक्स पर भी किया जाता है। इसलिए, मैं प्रौद्योगिकी चिड़ियाघर को प्रजनन नहीं करना चाहता हूं, साथ ही मैक और लिनक्स पर सी # कैसे चला सकता हूं, इसके बारे में भी सोचता हूं। समझने की आशा।

5. अगर मैं ओपनसीवी से तैयार उदाहरण एकत्र करता हूं, तो क्या मैं इसे प्रतियोगिता में भेज सकता हूं?

बेशक, आप भेज सकते हैं। लेकिन हमारे लिए यह बहुत महत्वपूर्ण है कि एक व्यक्ति समझता है कि यह उदाहरण कैसे काम करता है। कंप्यूटर दृष्टि ज्ञान का एक बहुत बड़ा क्षेत्र है, जिसने वर्षों में एक सभ्य गणितीय उपकरण जमा किया है, साथ ही साथ कुछ एल्गोरिदम का व्यावहारिक कार्यान्वयन भी किया है। आपको उनके बारे में एक विचार रखने की आवश्यकता है, यह समझें कि वे कैसे काम करते हैं और उन्हें कब उपयोग करने की आवश्यकता है, और कब नहीं। उनकी जटिलता का प्रतिनिधित्व करते हैं और वे कंप्यूटिंग संसाधनों पर कितना कब्जा करेंगे। अच्छे व्यावहारिक अनुभव के बिना, विशेष शिक्षा के साथ, यह करना मुश्किल है।

6. प्रतियोगिता 3 कार्यों को प्रस्तुत करती है। उन्हें अलग से करने की आवश्यकता है।

मुझे ऐसा लगता है कि खर्च किए गए संसाधनों के संदर्भ में यह गलत है। क्योंकि क्रमिक रूप से हल करते समय, हमें पहले चरण (ट्रैकिंग) में वस्तुओं के बारे में पूरी जानकारी मिलती है, जिसका उपयोग अगले चरण में चौराहों की गणना करने और उपस्थिति / गायब होने का पता लगाने के लिए किया जा सकता है।

7. क्या OpenCV के बिना करना संभव है?

यदि समान कार्य हल किए जाते हैं, तो यह OpenCV के बिना संभव है। यह सिर्फ इतना है कि OpenCV छवि विश्लेषण के लिए मूल प्राइमेटिव्स को लागू करता है और आप अपनी खुद की प्राइमेटरी बनाने के बजाय हल करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। वास्तव में, अधिकांश भाग के लिए, उपरोक्त कार्यों से मुख्य विकास पुस्तकालय के उदाहरण के रूप में एक या दूसरे रूप में उपलब्ध हैं।

8. दुर्भाग्य से, मैं कंप्यूटर विजन विशेषज्ञ नहीं हूं। लेकिन मेरे पास अन्य मामलों में योग्यताएं हैं। क्या मैं प्रतियोगिता में भाग ले सकता हूं?

प्रतियोगिता के लिए कार्य पहले ही बन चुके हैं। लेकिन अगर आप वास्तव में हमारे उत्पाद की क्षमताओं का विस्तार करने में हमारी मदद कर सकते हैं, तो हमें आपके सुझाव सुनकर खुशी होगी! यदि हम उन्हें पसंद करते हैं, तो इन प्रस्तावों के कार्यान्वयन के लिए आपके इनाम के विकल्पों पर चर्चा करना संभव होगा!

9. मेरा Habré में खाता नहीं है। मैं आपसे कैसे संपर्क कर सकता हूं?

इसे संज्ञान में नहीं लेने के लिए हम क्षमा चाहते हैं। सभी प्रश्नों को प्रतियोगिता (कुत्ता) ivideon.ru पर भेजा जा सकता है। हम जितनी जल्दी हो सके जवाब देने की कोशिश करेंगे। इसके अलावा, यदि आपकी इच्छा है, तो आप हमारे ब्लॉग में आपके द्वारा प्रस्तावित समाधान के बारे में बात कर सकते हैं, इसके लिए बस हमें पाठ भेजें। अगर आम तौर पर हम इसे पसंद करते हैं, तो हम इसे प्रकाशित करेंगे और यदि संभव हो तो, आपको एक निमंत्रण देंगे!