संगठन के भीतर मोबाइल संचार लागत का नियंत्रण: कार्यान्वयन

मैं आपको एक मोबाइल संचार लागत नियंत्रण प्रणाली के निर्माण के कुछ तकनीकी विवरण बताना चाहूंगा, जिसकी अवधारणा एक पिछली पोस्ट में वर्णित की गई थी।
एक उदाहरण के रूप में, हम एमटीएस से एक महीने के लिए एक खाते पर विचार करेंगे और एक साधारण ओएलएपी परियोजना बनाएंगे।
प्रतिक्रियाओं को देखते हुए, यह विषय काफी प्रासंगिक है, इसलिए जो कोई भी इच्छुक है, कृपया, बिल्ली के नीचे।


खर्चों की जानकारी हम खाते की फ़ाइल से लेते हैं, या प्रत्येक नंबर के सारांश भाग से लेते हैं:


फ़ाइल से हम निकालते हैं:

• फ़ोन नंबर
• ICCID - आईडी सिम कार्ड
• चालान अवधि
• राशियों के साथ संचार सेवाओं पर सारांशित डेटा

हमारे द्वारा निकाले गए खाते के "शीर्षलेख" से भी:

• व्यक्तिगत खाता
• प्रदाता का नाम

हम इस सभी डेटा को निकालने के लिए पार्सर के विवरण को छोड़ देंगे, इस तथ्य के कारण कि प्रत्येक क्षेत्र और प्रत्येक प्रदाता में खातों का प्रारूप अलग होगा और बस सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर नहीं हो सकता है।

आप कुछ विशेषताओं पर ध्यान दे सकते हैं, अर्थात्:

• पार्सर सही है की जाँच करने के लिए, यह आवश्यक है कि प्रत्येक संख्या के लिए कुल राशि और घटकों की मात्रा की तुलना प्रकार के खर्च से की जाए
• ICCID प्रत्येक सिम के लिए एकमात्र विशिष्ट आईडी है। समय के साथ वॉयस नंबर बदल सकते हैं, लेकिन ICCID स्थिर रहता है। संबंध बनाने का सबसे सही तरीका इस पैरामीटर के साथ है
• व्यक्तिगत खाता - यदि संभव हो तो, आपके सिस्टम के विभिन्न घटकों में उपयोग किए गए सिम कार्ड "अलग-अलग एल / एस (कर्मचारी, एम 2 एम डिवाइस, सर्वर के लिए संचार, आदि) के लिए उपयोग किए जाते हैं, इसलिए यह खर्चों को ट्रैक करने के लिए सबसे सुविधाजनक होगा।

हम उपरोक्त घटकों के अनुसार sql तालिका में डेटा आयात करते हैं।
कच्चे डेटा का डेटा इस तरह दिखता है:



यदि हम ट्रैफ़िक के प्रकार से सभी अद्वितीय मानों का चयन करते हैं, तो हमें कई सौ लाइनों की सूची मिल जाएगी, जो किसी भी तरह से विश्लेषक के आरामदायक काम में योगदान नहीं कर सकती हैं।
नीचे डेटा का केवल एक छोटा सा हिस्सा है। उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि प्रत्येक शहर में अलग से नेटवर्क रोमिंग का संकेत दिया गया है।



संचार के प्रकार पर डेटा लाने के लिए आवश्यक है मानक 10-15 मान
यह केस स्टेटमेंट के माध्यम से किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, एक मान के सभी संभावित वेरिएंट का विश्लेषण किया गया है:

CASE WHEN rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%%sms%' THEN ' ' WHEN (rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%sms%' AND rom.SERVICEDESCRIPTION NOT LIKE '%%') THEN '' WHEN (((rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%gprs%' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '% %') and rom.SERVICEDESCRIPTION not LIKE '%hsdpa%') AND rom.SERVICEDESCRIPTION NOT LIKE '%%') THEN 'gprs' WHEN ((rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%%gprs%' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%% %') and rom.SERVICEDESCRIPTION not LIKE '%%hsdpa%') THEN ' gprs' WHEN ((rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%hsdpa%') AND rom.SERVICEDESCRIPTION NOT LIKE '%%') THEN 'hsdpa' WHEN (rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%%hsdpa%') THEN ' hsdpa' WHEN ((rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '% %' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%%%' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%. %' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '% , , WAP  %') AND rom.SERVICEDESCRIPTION NOT LIKE '%%') THEN ' ' WHEN (rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%% %' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%%%%' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%%. %' OR rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '% .%') THEN '  ' WHEN rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%% %' THEN '  ' WHEN ((rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '% %') AND rom.SERVICEDESCRIPTION NOT LIKE '%%') THEN ' ' WHEN rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '% %' THEN ' ' WHEN rom.SERVICEDESCRIPTION LIKE '%%' THEN '' ELSE '' END 

परिणामस्वरूप, हमें मानक मान मिलते हैं:


अगला, हमें पाठ मानों को ट्रैफ़िक की मात्रा से संख्यात्मक में परिवर्तित करना होगा
उसी केस स्टेटमेंट का उपयोग करना

 CASE WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '0.00 ' THEN '0' WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%.%.%' THEN '1' WHEN rom.serviceqtydescription LIKE ' ' OR rom.serviceqtydescription LIKE '' THEN '0' WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%' THEN CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' ', '') AS numeric(20, 2)) WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%.' THEN CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' .', '') AS numeric(20, 2)) WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%. 0 .' THEN CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' . 0 .', '') AS numeric(20, 2)) WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%' THEN CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' ', '') AS numeric(20, 2)) / 60 WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%' THEN CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' ', '') AS numeric(20, 2)) WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%' THEN CAST(replace(replace(rom.serviceqtydescription, ' ', ''),',','.') AS numeric(20, 2)) / 1024 WHEN (rom.serviceqtydescription LIKE '%.% ' AND rom.serviceqtydescription NOT LIKE '0.0 ') THEN CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' ', '') AS numeric(20, 2)) * 1024 WHEN rom.serviceqtydescription LIKE '%' THEN CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' ', '') AS numeric(20, 2)) when rom.serviceqtydescription = ' ' then 0 ELSE CAST(replace(rom.serviceqtydescription, ' ', '') AS numeric(20, 2)) END AS 

हमें मिलता है: टुकड़ों में एसएमएस, मिनटों में आवाज, किलोबाइट में डेटा ट्रांसफर

सारांश तालिका इस प्रकार दिखती है



अब राशि और ट्रैफ़िक के डेटा अंकगणितीय कार्यों के लिए उत्तरदायी हैं।
इस रूप में, डेटा पहले से ही प्रबंध स्टूडियो विंडो से या एक्सेल इंटरफ़ेस के माध्यम से डेटाबेस को बाहरी डेटा स्रोत के रूप में जोड़ने के लिए विश्लेषण करने के लिए काफी उत्तरदायी है।
जैसा कि आप समझते हैं, हमने भविष्य के OLAP क्यूबा के लिए एक तथ्य तालिका बनाई।
एक साधारण घन बनाने के लिए, आपको तथ्य तालिका से आयामों का चयन करने की आवश्यकता है:

• अवधि
• व्यक्तिगत खाता
• टेलीफोन
• प्रदाता
• यातायात का प्रकार

डेटा को अलग-अलग तालिकाओं में प्रदर्शित करने के लिए बहुत ही वांछनीय है - अंतर प्रारूप की एक अलग प्राथमिक कुंजी के साथ निर्देशिकाएं और निर्देशिकाओं से संबंधित मूल्यों के साथ तथ्य तालिका में मूल्यों को प्रतिस्थापित करना। निर्देशिकाओं में मूल्य अद्वितीय होना चाहिए।
उपरोक्त सभी समय निर्देशिका पर लागू नहीं होता है, यह सर्वर पर अलग से उत्पन्न होता है।

हम एक OLAP प्रोजेक्ट बनाना शुरू करते हैं

BIDS को एक नया डेटा माइनिंग प्रोजेक्ट बनाने की आवश्यकता है

DWH नामक एक नया डेटा स्रोत बनाएँ



एक डेटा स्रोत दृश्य बनाएं जहां हम अपनी तालिकाएँ जोड़ते हैं


इस उदाहरण में, प्रदाता तालिका गायब है, लेकिन इसे उसी तरह से जोड़ा गया है। और यह भी कि मैंने इंट प्रारूप क्षेत्र के लिए कुंजियों के साथ सिफारिशों का पालन नहीं किया - यह काम करेगा, लेकिन बड़ी मात्रा में डेटा के साथ यह प्रदर्शन को प्रभावित करेगा।

मैं एक समय माप के निर्माण का वर्णन नहीं करूंगा, नेटवर्क को इस बारे में पर्याप्त जानकारी है।

अगला चरण एक क्यूब बना रहा है, इसके लिए हम निर्माण विज़ार्ड लॉन्च करते हैं
पहली स्क्रीन पर, मौजूदा तालिकाओं का चयन करें
अगला आपको हमारी माप तालिका का चयन करने और विज़ार्ड का पालन करने की आवश्यकता है









क्यूब बनाने के बाद, आयाम स्वचालित रूप से जुड़ जाते हैं
घन निम्नलिखित रूप लेगा:



इसके अलावा, आपको समय आयाम को डबल-क्लिक करने की आवश्यकता है और आवश्यक समय घटकों को विशेषता अनुभाग में खींचें:



और भी, यदि आवश्यक हो, तो पदानुक्रम बनाएं



आप सर्वर पर क्यूब को तैनात करना शुरू कर सकते हैं, इसके लिए हम प्रोजेक्ट पर क्लिक करते हैं और प्रोसेसिंग शुरू करते हैं।
प्रसंस्करण के बाद, आप एक्सेल के माध्यम से क्यूब से कनेक्ट कर सकते हैं, यह इस तरह से किया जाता है:
डेटा - अन्य स्रोतों से - एनालिटिक्स सेवाओं से, विज़ार्ड में हम उस सर्वर का नाम दर्ज करते हैं जिस पर हमने क्यूब तैनात किया था।

वर्णित समाधान सही नहीं है, sql और BI के क्षेत्र के विशेषज्ञ कई कमियों को इंगित करेंगे, लेकिन मुझे आशा है कि यह विवरण उन लोगों को अनुमति देगा जो व्यवसाय खुफिया प्रणालियों के निर्माण के लिए नए हैं जो ऐसा करना शुरू कर देंगे।