ब्राउन अमेरिकन यूनिवर्सिटी और बर्लिन तकनीकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक समूह ने स्केच की कंप्यूटर मान्यता की समस्या से संबंधित अपने परिणाम प्रकाशित किए - जैसे कि नीचे दी गई तस्वीर में दिखाए गए हैं। इसी समय, परिणाम न केवल एक लंबा और उबाऊ दस्तावेज है, बल्कि तैयार सॉफ्टवेयर नमूने भी हैं जिन्हें आप डाउनलोड और आज़मा सकते हैं।
अध्ययन का उद्देश्य कंप्यूटर के लिए स्केच की "सिमेंटिक समझ" को संभव बनाना था, जिसे समझना चाहिए कि आंकड़े में क्या दिखाया गया है और विकल्प सुझाते हैं। यह कार्य इस तथ्य से गंभीर रूप से जटिल था कि इस तरह की पहचान के लिए मानवीय धारणा भी अक्सर बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करती है: 20,000 स्केच के बनाए गए नमूने में से, जिसका उपयोग प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था, लोग सही तरीके से यह पता लगाने में सक्षम थे कि केवल 73% मामलों में तस्वीर में क्या है।
कैसे, उदाहरण के लिए, नीचे दी गई तस्वीर में - यहाँ क्या दिखाया गया है?
स्केच को पहचानने के लिए, शोधकर्ताओं ने उनके वर्गीकरण को सुविधाजनक बनाने के लिए स्केच का एक विशेष प्रतिनिधित्व विकसित किया। नतीजतन, यह पाया गया कि विकसित विधि 56% की सटीकता के साथ ड्रा को पहचान सकती है, जो सिद्धांत रूप में, 73% के मानव परिणाम के लिए तुलनीय है।
आप तीन अनुप्रयोगों -
विंडोज ,
मैकओएस और
आईओएस की मदद से काम कर सकते हैं।
यह इस तरह दिखता है - सिद्धांत रूप में, बुरा नहीं है यदि आप ऑब्जेक्ट की सही विशेषताओं को चित्रित करने की कोशिश करते हैं, तो भी बिना ड्राइंग ड्राइंग क्षमताओं के साथ:
यहां आप शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किए गए अध्ययन और परीक्षण स्केच सेट के परिणामों का प्रतिनिधित्व करते हुए एक पीडीएफ दस्तावेज़ देख सकते हैं।