👋🏽 🤴🏿 🀄️ मैसूर विभाजन वर्ष तक (तारीख) / महीने (तारीख) / DAYOFWEEK (तारीख) 🏭 🎬 🧑🏼

अक्सर मुझे उन तालिकाओं से निपटना पड़ता है जिनमें शायद ही कभी या कभी भी अपडेट किए गए डेटा नहीं होते हैं। इस तरह के डेटा का एक अच्छा उदाहरण विभिन्न लॉग हैं। कुछ तालिकाओं को नियमित रूप से अप्रचलित डेटा से साफ किया जाता है, और कुछ को "हमेशा के लिए" रिकॉर्ड रखना पड़ता है। इसलिए, ऐसी तालिकाओं को "प्रफुल्लित" किया जाता है और उनके साथ काम करना पूरे सिस्टम के लिए एक कठिन ऑपरेशन बन जाता है।

डिस्क और एफएस पर लोड को कम करने के लिए, वे विभाजन के साथ आए, सरलतम - विभाजन के लिए। टेबल डेटा वाली एक फ़ाइल को कुछ शर्तों के अनुसार कई बड़ी फ़ाइलों में नहीं काटा जाता है - विभाजन। लॉग के मामले के लिए, घटना की तारीखों वाले क्षेत्र द्वारा तालिकाओं को विभाजित करना उचित है। अक्सर साल के हिसाब से या महीने / हफ्ते के हिसाब से पार्टीशन टेबल में कटौती करना समझदारी है।

कुछ आपको बताता है कि आपको टाइमस्टैम्प क्षेत्र में कटौती करनी होगी।

चलो एक गोली बनाते हैं:

CREATE TABLE `foo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `date_added` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, `email` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );

लेकिन क्या होगा, उदाहरण के लिए, आपको महीने के दिन तक लॉग टेबल को फैलाने की आवश्यकता है? यही है, तालिका में कुछ लिखा है जो एक या दो महीने के लिए संग्रहीत किया जाता है, और फिर हटा दिया जाता है। अगर हम इस तरह कटौती करना चाहते हैं:

  ALTER TABLE foo PARTITION BY RANGE (YEAR(date_added)) ( PARTITION p2011 VALUES LESS THAN (2012) , PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2013) , PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (2014) );

हमें मिलता है:

 ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed

इसके लिए स्पष्टीकरण यह है: "टाइमस्टैम्प को आंतरिक रूप से स्थानीय सत्र टाइमज़ोन में बदल दिया जाता है।"

ठीक है:

 SELECT UNIX_TIMESTAMP('2012-01-01 00:00:00'); +---------------------------------------+ | UNIX_TIMESTAMP('2012-01-01 00:00:00') | +---------------------------------------+ | 1325361600 | +---------------------------------------+ SELECT UNIX_TIMESTAMP('2013-01-01 00:00:00'); +---------------------------------------+ | UNIX_TIMESTAMP('2013-01-01 00:00:00') | +---------------------------------------+ | 1356984000 | +---------------------------------------+ SELECT UNIX_TIMESTAMP('2014-01-01 00:00:00'); +---------------------------------------+ | UNIX_TIMESTAMP('2014-01-01 00:00:00') | +---------------------------------------+ | 1388520000 | +---------------------------------------+

अब:

  ALTER TABLE foo PARTITION BY RANGE (UNIX_TIMESTAMP(date_added)) ( PARTITION p2011 VALUES LESS THAN (1325361600) , PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (1356984000) , PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (1388520000) , PARTITION pMAXVALUE VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );

अब, हम प्राप्त करते हैं:

 ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function

इसका उपचार किया जाता है:

 ALTER table foo DROP PRIMARY KEY, add PRIMARY KEY (`id`,`date_added`);

और फिर से:

  ALTER TABLE foo PARTITION BY RANGE (UNIX_TIMESTAMP(date_added)) ( PARTITION p2011 VALUES LESS THAN (1325361600) , PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (1356984000) , PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (1388520000) , PARTITION pMAXVALUE VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );

सब कुछ ठीक है।

हमें मिलता है:

 CREATE TABLE `foo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `date_added` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, `email` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`date_added`) ) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE (UNIX_TIMESTAMP(date_added)) (PARTITION p2011 VALUES LESS THAN (1325361600) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (1356984000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (1388520000) ENGINE = InnoDB, PARTITION pMAXVALUE VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB );

बहुत बढ़िया!

"स्लाइसिंग" का यह प्रकार उपयुक्त है यदि आपको संग्रह डेटा को "प्रति वर्ष" या महीने के हिसाब से विघटित करने की आवश्यकता है।
लेकिन क्या होगा यदि आपको उदाहरण के लिए, महीने के दिन तक लॉग के साथ तालिका को फैलाने के लिए अर्थात्, तालिका में कुछ ऐसा लिखा जाता है जिसे एक या दो महीने के लिए संग्रहित किया जाता है और फिर उसे रगड़ा जाता है।

अगर हम इस तरह कटौती करना चाहते हैं, तो क्या करें:

  PARTITION BY RANGE (MONTH(date))

या तो:

  PARTITION BY RANGE (DAY(date_add))

टाइप टाइमस्टैम्प का एक क्षेत्र उपयुक्त नहीं है।

Googling का कहना है कि डेटाइम और एक बिंदु का उपयोग करना आवश्यक है।

ठीक है, एक तालिका बनाएं:

 CREATE TABLE `foo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `date_added` datetime DEFAULT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, `email` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`date_added`) ) ENGINE=InnoDB;

कृपया ध्यान दें:

  `date_added` datetime DEFAULT NULL

तथ्य यह है कि CURRENT_TIMESTAMP किसी प्रकार के डेटाटाइम के क्षेत्र के लिए डिफ़ॉल्ट मान के रूप में रोल नहीं करता है, अब () को डिफ़ॉल्ट मान के रूप में निर्दिष्ट नहीं किया जा सकता है समारोह।

लेकिन यह आवश्यक है कि date_added अपने आप सेट हो जाए।

दो आउटपुट हैं:
1. या, INSERT में सभी प्रश्नों में, अभी जोड़ें ()।
2. या तो एक ट्रिगर लटकाएं जो प्रत्येक प्रविष्टि में date_added = Now () होगा;

जब INSERT कोड कई स्थानों पर किए जाते हैं और हर जगह INSERT के लिए सही हो जाते हैं ... अब () एक ट्रिगर का उपयोग करना असंभव होगा।

कुछ इस तरह:

 DELIMITER $$ USE `test_db`$$ CREATE TRIGGER `foo_add` BEFORE INSERT ON `foo` FOR EACH ROW BEGIN SET NEW.date_added = IFNULL(NEW.date_added, NOW()); END; $$

अब हमारे पास आवश्यक प्रकार, चाबियाँ और ट्रिगर के साथ एक तालिका है।

और हम आसानी से महीना काट सकते हैं:

  ALTER TABLE foo PARTITION BY RANGE (MONTH(date_added)) ( PARTITION p01 VALUES LESS THAN (02) , PARTITION p02 VALUES LESS THAN (03) , PARTITION p03 VALUES LESS THAN (04) , PARTITION p04 VALUES LESS THAN (05) , PARTITION p05 VALUES LESS THAN (06) , PARTITION p06 VALUES LESS THAN (07) , PARTITION p07 VALUES LESS THAN (08) , PARTITION p08 VALUES LESS THAN (09) , PARTITION p09 VALUES LESS THAN (10) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11) , PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12) , PARTITION p12 VALUES LESS THAN (13) , PARTITION pmaxval VALUES LESS THAN MAXVALUE );

या सप्ताह के दिन भी:

  ALTER TABLE foo PARTITION BY RANGE (DAYOFWEEK(date_added)) ( PARTITION p01 VALUES LESS THAN (2) , PARTITION p02 VALUES LESS THAN (3) , PARTITION p03 VALUES LESS THAN (4) , PARTITION p04 VALUES LESS THAN (5) , PARTITION p05 VALUES LESS THAN (6) , PARTITION p06 VALUES LESS THAN (7) , PARTITION p07 VALUES LESS THAN (8) , PARTITION pmaxval VALUES LESS THAN MAXVALUE );

या विभाजन पर भी 2 दिन:

 ALTER TABLE foo PARTITION BY LIST (DAY(date_added)) ( PARTITION p00 VALUES IN (0,1) , PARTITION p02 VALUES IN (2,3) , PARTITION p04 VALUES IN (4,5) , PARTITION p06 VALUES IN (6,7) , PARTITION p08 VALUES IN (8,9) , PARTITION p10 VALUES IN (10,11), PARTITION p12 VALUES IN (12,13), PARTITION p14 VALUES IN (14,15), PARTITION p16 VALUES IN (16,17), PARTITION p18 VALUES IN (18,19), PARTITION p20 VALUES IN (20,21), PARTITION p22 VALUES IN (22,23), PARTITION p24 VALUES IN (24,25), PARTITION p26 VALUES IN (26,27), PARTITION p28 VALUES IN (28,29), PARTITION p30 VALUES IN (30,31) );

सामान्य तौर पर, अब सब कुछ आपके हाथों में है।

मैसूर विभाजन वर्ष तक (तारीख) / महीने (तारीख) / DAYOFWEEK (तारीख)

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