Django में MongoDB का उपयोग करना

- एक खुला स्रोत दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) जिसमें तालिका लेआउट के विवरण की आवश्यकता नहीं होती है। यह C ++ में लिखा गया है और क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत वितरित किया गया है।

हाल ही में यह काफी लोकप्रिय और मांग में है। और इसलिए यह विचार Django ढांचे के साथ संयोजन के रूप में उपयोग करने के लिए आया था। वास्तव में आगे क्या चर्चा की जाएगी।



इस समस्या को हल करने के लिए, हम mongodb- इंजन एप्लिकेशन का उपयोग करेंगे। यह एप्लिकेशन कई अन्य अनुप्रयोगों के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है, जिसकी स्थापना हम पहले करेंगे।

Django-nonrel - Django में NoSQL का समर्थन करता था।

pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/django-nonrel 

djangotoolbox - गैर-संबंधपरक डेटाबेस के साथ काम करने के लिए उपकरणों का एक सेट, यह शानदार नहीं होगा।

 pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/djangotoolbox 

और अब हम मोंगोडब-इंजन स्थापित कर रहे हैं:

 pip install git+https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine 

सेटिंग्स में हमारे डेटाबेस को निर्दिष्ट करें:

 DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django_mongodb_engine', 'NAME' : 'my_database' } } 

यदि आवश्यक हो, तो आप होस्ट, पोर्ट, उपयोगकर्ता, पासवर्ड भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।

यह एप्लिकेशन मानक डेटा को संग्रहीत करने के लिए दो प्रकार के फ़ील्ड प्रदान करता है जो मानक django मॉडल में शामिल नहीं हैं।

ListField

सूचियाँ और बीएसएनएल प्रारूप में सरणियों का प्रतिनिधित्व

 from djangotoolbox.fields import ListField class Post(models.Model): ... tags = ListField() 

 >>> Post(tags=['django', 'mongodb'], ...).save() >>> Post.objecs.get(...).tags ['django', 'mongodb'] 

प्रकार विकल्प:

 class Post(models.Model): ... edited_on = ListField(models.DateTimeField()) 

 >>> post = Post(edited_on=['1010-10-10 10:10:10']) >>> post.save() >>> Post.objects.get(...).edited_on [datetime.datetime([1010, 10, 10, 10, 10, 10])] 

इस प्रकार का क्षेत्र एक से कई संचार के लिए उपयोग करना सुविधाजनक है:

 from djangotoolbox.fields import EmbeddedModelField, ListField class Post(models.Model): ... comments = ListField(EmbeddedModelField('Comment')) class Comment(models.Model): ... text = models.TextField() 

एंबेडेडमॉडेलफिल्ड - मॉडल के बीच संबंधों को व्यवस्थित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

DictField

दूसरे प्रकार का क्षेत्र DictField है, जिसका उपयोग BSON में वस्तुओं के लिए किया जाता है।

 from djangotoolbox.fields import DictField class Image(models.Model): ... exif = DictField() 

 >>> Image(exif=get_exif_data(...), ...).save() >>> Image.objects.get(...).exif {u'camera_model' : 'Spamcams 4242', 'exposure_time' : 0.3, ...} 

प्रकार विकल्प:

 class Poll(models.Model): ... votes = DictField(models.IntegerField()) 

 >>> Poll(votes={'bob' : 3.14, 'alice' : '42'}, ...).save() >>> Poll.objects.get(...).votes {u'bob' : 3, u'alice' : 42} 

डेटा अपडेट

 Post.objects.filter(...).update(title='Everything is the same') 

अपडेट करने के लिए आप $ सेट ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं

 .update(..., {'$set': {'title': 'Everything is the same'}}) 

साथ ही फ़ंक्शन F ()

 Post.objects.filter(...).update(visits=F('visits')+1) 

परिणाम कुछ इस प्रकार है:

 .update(..., {'$inc': {'visits': 1}}) 

निम्न-स्तरीय प्रश्नों का उपयोग करना

यदि आपके पास Django ORM की क्षमताओं की कमी है, तो आप मानक तंत्र को दरकिनार कर MongoDB के प्रश्नों का उपयोग कर सकते हैं।

raw_query () - एक तर्क लेता है, एक मानक Django क्वेरी के रूप में डेटा लौटाता है। आगे डाटा प्रोसेसिंग के लिए क्या अच्छा है।

भू डेटा, मॉडल के साथ उदाहरण:

 from djangotoolbox.fields import EmbeddedModelField from django_mongodb_engine.contrib import MongoDBManager class Point(models.Model): latitude = models.FloatField() longtitude = models.FloatField() class Place(models.Model): ... location = EmbeddedModelField(Point) objects = MongoDBManager() 

हमें विशिष्ट निर्देशांक के पास सभी बिंदु मिलते हैं:

 >>> here = {'latitude' : 42, 'longtitude' : 3.14} >>> Place.objects.raw_query({'location' : {'$near' : here}}) 

raw_update () - यदि हम डेटा अपडेट करने के लिए पर्याप्त मानक उपकरण नहीं रखते हैं, तो इसका उपयोग किया जाता है।

मॉडल:

 from django_mongodb_engine.contrib import MongoDBManager class FancyNumbers(models.Model): foo = models.IntegerField() objects = MongoDBManager() 

का उपयोग करें:

 FancyNumbers.objects.raw_update({}, {'$bit' : {'foo' : {'or' : 42}}}) 

इस उदाहरण में, डेटाबेस में प्रत्येक फू के लिए एक बिटवाइज़ या निष्पादित किया जाता है।

इस बंडल की संभावनाएं समाप्त नहीं होती हैं, लेकिन यदि आप सब कुछ सूचीबद्ध करते हैं, तो लेख उचित रूप से विलंबित नहीं है। पूरा विवरण और उदाहरण नीचे दिए गए लिंक पर देखे जा सकते हैं।

संदर्भ:
MongoDB
MongoDB इंजन
ब्लॉग निर्माण उदाहरण
GitHub