एक धर्म की तरह ओरेकल

सब कुछ है कि चिंताओं के नीचे लिखा है Oracle डेटाबेस और Oracle Exadata।

प्रस्तावना

पूर्णिमा ने आगे की पहाड़ियों के बीच एक धूल भरी, घुमावदार सड़क को गायब कर दिया। मैं अपनी यात्रा की शुरुआत में विचार में खड़ा था, यह सोचकर कि यह सड़क कहाँ से जा सकती है। एक तरफ संदेह होने पर, मैंने दूर से दिखाई देने वाले पिरामिड के लिए अपनी यात्रा शुरू की, जिसमें से सबसे ऊपर बादलों के बीच खो गया था। रास्ते में, कोई भी मुझसे नहीं मिला, स्मारक को छोड़कर, एक आदमी की तस्वीर के साथ एक कब्र की तरह और विशाल अक्षरों में शिलालेख "कॉड में हमें भरोसा है" । पिरामिड को काफी करीब से देखने के बाद, मैं यह समझने में कामयाब रहा कि इसमें DB_BLOCKs हैं, जो ज्यादातर आकार में 8Kb के हैं, लेकिन अधिक पाया जा सकता है। प्रत्येक ब्लॉक पर उस कंपनी का लोगो होता था जो अपने डेटा को संग्रहीत करने के लिए ब्लॉक का उपयोग करती थी। पिरामिड के प्रवेश द्वार के पास एक छोटी सी भीड़ को देखते हुए, मुझे दिलचस्पी हो गई, और यह पता लगाने का फैसला किया कि यह क्या है। बहुत करीब आने के बाद, भीड़ ने आकार लिया - अधिकांश भाग के लिए इसमें छात्र शामिल थे, लेकिन व्यापार विश्लेषक, परीक्षक और प्रोग्रामर भी मिले, आप कुछ बिक्री प्रबंधकों को भी नोटिस कर सकते हैं - वे सभी अंदर भाग गए।

मुख्य प्रवेश द्वार के पास एक अगोचर खाई के माध्यम से फिसलते हुए, मैंने खुद को एक अद्भुत जगह में पाया। विशाल स्थान स्पार्कलिंग डेटा से भरा था, दीवारें AWR चित्रों और नारों से ढकी हुई हैं। उनमें से कुछ मेरे लिए समझ से बाहर थे, और कुछ परिचित थे - "एक्सडाटा एक्स की तुलना में 6 गुना तेज है", "ओरेकल वाई की तुलना में 16 गुना अधिक तेज है," ओरेकल फिशर है !!! "," आरएसी हमारा सब कुछ है! "," बैक अप! " या वापस नहीं? - अपनी मौत चुनें "," कोई बैकअप नहीं - कोई भाग्य नहीं! "," ASM - भविष्य की राह "," डेटागार्ड - जीवन को आसान बनाते हैं! " । अंदर का दर्शक बाहर से कुछ अलग था। सभी दिशाओं और धारियों, परियोजना प्रबंधकों, वास्तुकारों, विश्लेषकों, सलाहकारों, इंटीग्रेटर्स के प्रोग्रामर - इन सभी ने विशाल पिरामिड के अंदर शरण ली। इंजीलवादी भी थे, जो झुके हुए थे और जल्दी से कुछ कह रहे थे, ओरेकल शब्द पर अपनी आवाज और गूंज उठा रहे थे। अधिक निकटता से देखने पर, मैंने कई ऐसे लोगों पर ध्यान दिया, जिनकी आँखों में एक भद्दी चमक नहीं थी, जो ओरेकल शब्द में विकृत थे। यह कॉर्पोरेट ब्लू शर्ट में Microsoft और SQL सर्वर लेबल के लोगों का एक समूह है। वे नपुंसक क्रोध में चिल्लाते हुए धीरे से पुकारते हुए कहते हैं, "हमारे पास MVCC भी है, यह डिफ़ॉल्ट रूप से चालू नहीं है।" उनसे थोड़ा आगे, शिलालेख PostgreSQL के साथ टेंट थे - काले हुडियों में गंभीर लोग, अविश्वसनीय रूप से चारों ओर हो रही हर चीज को देख रहे थे और अपना काम करना जारी रख रहे थे। क्षमा करें, स्टोनब्रेकर ने उन्हें छोड़ दिया। आगे देखते हुए, मैंने आईबीएम और डीबी 2 के झंडे देखे - गोल चश्मे में लोगों का एक समूह, मेनफ्रेम द्वारा सभी बाकी हिस्सों से पूरी तरह से बंद। वे कुछ अजीब ट्रान्स में थे, धारणा यह थी कि उन्हें समझ नहीं आ रहा था कि आसपास क्या हो रहा है। उनके विचित्र यूनिवर्स में, समानांतर रेखाएं प्रतिच्छेदित होती हैं, और लंबवत का ऋणात्मक मान होता है।

थोड़ा आदी हो जाने के बाद, मुझे यकीन हो गया था कि सबसे दिलचस्प पिरामिड के केंद्र में है, और वहां नेतृत्व किया। यह वहाँ था कि डीबीए नामक पुजारी जाति ने अपना मंत्रालय चलाया। ओरेकल से आशीर्वाद की डिग्री के अनुसार जाति के तीन स्तर थे, और इसी क्रम में व्यवस्थित किया गया था। पहाड़ी के तल पर, जिसमें बैकअप शामिल थे, पीठ पर बड़े ओसीए पत्रों के साथ लाल हुडी में नौसिखिए थे - मैनुअल को लहराते हुए, उन्होंने ऐसे मामलों को याद किया जहां बिटमैप इंडेक्स का उपयोग करना आवश्यक था, साथ ही नेस्टेड लूप हैश में शामिल होने से कैसे भिन्न होता है। पैर में थोड़ा ऊंचा, शिलालेख OCP के साथ पीले वस्त्र में थे। उन्होंने अपने हाथों में एसक्यूएल और आरएएमएन स्क्रिप्ट के साथ स्क्रॉल किया, उन्हें याद किया, और विशेष रूप से जटिल और सुंदर एक तरफ रखा या अपने पड़ोसियों के साथ उनका आदान-प्रदान किया। पहाड़ी के बीच में काले हुडी में OCM पुजारी बैठे थे, जो लंबे समय से ओरेकल ताओ को समझ रहे थे, उन्होंने समझदारी से अपने सिर हिलाया, और विचार की शक्ति के साथ बैकअप हटा दिया, और हाथों से बिछाकर प्रदर्शन को अनुकूलित किया।

एक छोटे से ऊंचे स्थान पर, एक छोटे से दृश्य पर, टॉम काइट ने कुशलता से ओरेकल की आज्ञाओं को समझाया, एक हाथ से भीड़ में धातु के नोट फेंकना और दूसरे हाथ से इंटरनेट पर ब्लॉगिंग करना। पहाड़ी के शीर्ष पर सिंहासन था, जिस पर सूरज जैसा लैरी एलिसन बैठा था। अपने बाएं हाथ में उन्होंने अपने दाहिने Exadata में, Exalytics की एक छोटी सी प्रति धारण की, जबकि वह खुद बिग डेटा उपकरण पर बैठे थे। कभी-कभी बढ़ते SCN की गिनती करते हुए, सैकड़ों ड्रम जोर से उछले। समय-समय पर, लैरी ने एक या दूसरे हाथ को उठाया, डेटाबेस विकास की मुख्यधारा का संकेत दिया, जबकि विपणक और अनुयायियों की भीड़ ने खुशी से चिल्लाते हुए, उनके उपक्रमों का समर्थन किया।

ज्ञान और ज्ञान की तलाश में, मुझे प्रतिष्ठित पीली हुडी मिल गई और मुझे अपने स्वयं के स्क्रॉल बनाने का अवसर मिला, ORA-00600 और ORA-12704 पर चर्चा करें, RMAN और डेटा गार्ड को स्पर्श करें, और बहुत कुछ। मैंने संबंधपरक मॉडल के ताओ को समझा, ACID के सिद्धांतों को आत्मसात किया, डेटा के लेन और लेन-देन के यांग को सीखा। मैंने अपने स्थान पर अधिकार कर लिया और डेटब्लॉक हेडर-ई में सभी ऑफ़सेट्स को जान लिया।

हालांकि, समय के साथ, मेरा परिवेश तब तक बदलना शुरू हो गया जब तक कि यह दुःस्वप्न में बदल गया और किसी भी तरह एक अंधेरी रात में, बैकअप और स्क्रिप्ट फेंकते हुए, मैं इस मंदिर से बाहर निकल गया, पीछे मुड़कर नहीं देखा। बाहर निकलने के रास्ते में, मैं एक लोमड़ी की लंबी-ठंडी लाश को नोटिस करने में कामयाब रहा, और पागल लोगों ने फॉक्सप्रो शर्ट में उसके चारों ओर कूदते हुए। उनके कूदने से, लोमड़ी उड़ गई, और ऐसा लगा कि वह अभी भी जीवित है।

मार्केटिंग चिल्लाती है, मैनुअल से चौंकते हुए, एचआर के मीठे वादे मेरी पीठ में घुस गए - लेकिन मैंने अपने रन को तेज किया, घूंघट मेरी आंखों से गिर गया, और चारों ओर एक भयानक दुःस्वप्न में बदल गया। एक हरे घास के मैदान में जागना, मैं रुक गया, चारों ओर देखा और अपने पिछले अनुभव का मूल्यांकन करने की कोशिश की।

कहानी

हाल ही में, एक सम्मेलन में, मेरे पास एक ऐसे ही क्षेत्र के सहयोगियों के साथ एक परिचित व्यक्ति था जहां अब मैं काम करता हूं। इस सम्मेलन में प्रस्तुत मंच की चर्चा के दौरान, एक सहकर्मी, मजाकिया लगने की कोशिश कर रहा था, मंच पर चर्चा करते हुए, "गरीबों के लिए निर्वासन" वाक्यांश व्यक्त किया। निम्मी ने इस कथन का अनुमोदन करने वाली चकली के साथ समर्थन किया, लेकिन मुझे एहसास हुआ कि ओरेकल ने विपणन पर खर्च किया गया सारा पैसा बर्बाद नहीं किया, और एक्सडाटा एक ब्रांड में बदल गया। खैर, फिर, मैं कहना चाहता था, आप ओरेकल के लिए प्यार और प्रार्थना कर सकते हैं, अगर वह एसीआईडी ​​के सिद्धांतों में से एक के बारे में कोई शाप नहीं देता है? और यह कमिट भी हो सकता है - लिंक

मैं उन लोगों से लगातार मिलता हूं, जो ओरेकल पर आंखें मूंदे हुए हैं, जो सोचते हैं कि ओरेकल सभी समस्याओं को हल कर सकता है, और जो दावा करते हैं कि ओरेकल सबसे अच्छा है। उस वातावरण में जहां ओरेकल रहता है, ऐसी भावनाएं सर्वव्यापी हैं और उपकरण के पेशेवर उपयोग के बजाय धार्मिक पूजा से मिलती जुलती हैं। क्यों नहीं पता लगा कि ओरेकल वास्तव में सबसे अच्छा कहां है और कहां नहीं? मुझे व्यक्तिगत रूप से इस बारे में कोई संदेह नहीं है कि ओरेकल विपणन में वास्तव में सबसे अच्छा है। इस के बहुत सारे उदाहरण हैं, आखिरी से मैंने शेरमेतियोवो में एक विज्ञापन बैनर देखा जिसमें घोषणा की गई है कि ओरेकल एचपी से कई गुना तेज है। ओरेकल ने सभी प्रतियोगियों के खिलाफ इस नारे का इस्तेमाल किया - यह एक गंदा पीआर है, जो वास्तव में ओरेकल ने घोषित किया है, नीचे दी गई तस्वीरों में देखा जा सकता है। इसके अलावा, सभी ओरेकल को माफी मांगनी थी और अपने शब्दों को वापस लेना था - लेकिन शोर पहले से ही हुआ था, लक्ष्य हासिल किए गए थे - सभी ने एक्सटाटा के बारे में सुना।









मैं सहमत हूं कि ओएलटीपी क्षेत्र में ओरेकल कार्यक्षमता के लिए सबसे अच्छा समाधान है - यहां बहस करना मुश्किल है, और मैं खुद सभी को ओरेकल का उपयोग करने की सलाह दूंगा। समृद्ध विशेषताएं - बैकअप, स्टैंडबाय, विभाजन, आरएसी, एएसएम, फ्लैशबैक, एमवीसीसी और बहुत कुछ, लंबे समय से उसे इस सेगमेंट में एक नेता बना दिया है। कोई पीएल / एसक्यूएल का उल्लेख करना चाहेगा - यहां बहस के लिए पहले से ही एक जगह है, क्योंकि डेटाबेस स्तर पर व्यावसायिक तर्क का उपयोग अब एक भयानक बुरा आदमी है और बिल्कुल स्वागत नहीं है।

लेकिन किसी कारण से, अधिकांश आश्वस्त हैं कि ओरेकल पूरी तरह से सभी समस्याओं को हल करता है और समस्याओं के पूरे स्पेक्ट्रम पर लागू होता है। अपने स्वयं के अभ्यास में, मैं कह सकता हूं कि यह हमेशा ऐसा नहीं होता है - ओरेकल कुछ में अच्छा है, लेकिन कुछ बिंदु पर यह पैसे की बर्बादी है, अन्य सिद्धांतों के आधार पर पूरी तरह से अलग समाधान और विभिन्न तंत्रों का उपयोग करना यहां आवश्यक है। एक अच्छे उदाहरण के रूप में, मैं डीडब्ल्यूएच क्षेत्र का हवाला दे सकता हूं, बड़ी मात्रा में डेटा की विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण - आप, निश्चित रूप से ओरेकल एक्सडाटा खरीद सकते हैं - लेकिन अन्य निर्माताओं के समाधान की तुलना में इससे खर्च होने वाली धनराशि की दक्षता का अनुपात न्यूनतम होगा।

विपणन तकनीकी विशेषज्ञों के दिमाग में प्रवेश करता है, और ऐसा लगता है कि उन्हें समझना चाहिए कि क्या है, क्योंकि उनका काम खोजी-कार्यवाहक संबंधों का निर्माण करना है और जो प्रक्रियाएं हो रही हैं उन्हें समझना है। मैं नहीं चाहता हूं और मैं यह नहीं कहूंगा कि ओरेकल समाधान खराब है, क्योंकि यह सच नहीं है। लेकिन मुझे लगता है कि मुझे यह कहने की ज़रूरत है कि ओरेकल की आक्रामक मार्केटिंग नेत्रहीन उपयोगकर्ताओं और प्रशंसकों को उनके उपयोगकर्ताओं से बाहर कर देती है।

यहां तक ​​कि आईबीएम जैसी कंपनी मेरी नजर में काफी अधिक है, क्योंकि वे आरएंडडी पर बहुत पैसा खर्च करते हैं। ओरेकल के मामले में, विपरीत स्थिति देखी जा सकती है - कंपनी केवल लाभ का पीछा करती है, न कि मौजूदा समाधानों के वैज्ञानिक और तकनीकी स्तर में गुणात्मक सुधार। एक्सडाटा अभी भी आम उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत सारे मार्केटिंग बज़ हैं। आपको क्या लगता है, शायद ओरेकल को मार्केटिंग पर कम और आर एंड डी पर अधिक खर्च करने के बारे में सोचना चाहिए?