अध्ययन, जो अक्टूबर में शुरू हुआ था, एक पाठ्यक्रम परियोजना के रूप में और बाद में, एक डिप्लोमा में विकसित करने की योजना है।
कार्य क्षेत्रीय सम्मेलन "सूचना स्थान की सुरक्षा" पर प्रस्तुत किया गया था।
यह अध्ययन सुरक्षा के मुद्दे को थोड़ा अलग दृष्टिकोण से देखने का प्रयास है।
यह ज्ञात है कि सभी बीमारियों का मुख्य स्रोत स्वयं, संगठन का एक कर्मचारी है। इसलिए, अविश्वसनीय संभावित कर्मचारियों के चयन में काम पर रखने से, उनसे नुकसान को कम करना संभव है।
कार्य का उद्देश्य व्यक्तित्व की विशेषताओं को प्राप्त करने के लिए बेयस प्रमेय के आवेदन के आधार पर एक विधि का उपयोग करके अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने के लिए एक विशेषज्ञ प्रणाली बनाना है, बशर्ते कि व्यक्ति को कई परीक्षणों के अधीन नहीं किया जाता है।
काम का उद्देश्य संगठन में एक नए कर्मचारी को स्वीकार करते समय मनोवैज्ञानिक मनोवैज्ञानिक लक्षणों को स्पष्ट करना है, मनोवैज्ञानिक द्वारा परीक्षण के विकल्प के रूप में, परीक्षण के समय को कम करना, और केवल एक पास होने पर कई परीक्षणों के परिणाम प्राप्त करना।
मनोवैज्ञानिक परीक्षण एक मनोविज्ञान शब्द है जो व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक मतभेदों को स्थापित करने और मापने की प्रक्रिया को दर्शाता है। मनोवैज्ञानिक परीक्षण का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है: कैरियर मार्गदर्शन, पेशेवर चयन, मनोवैज्ञानिक परामर्श, सुधारात्मक कार्य की योजना बनाना, आदि।
आजकल, साइकोडायग्नोस्टिक्स को बड़ी संख्या में परीक्षणों द्वारा दर्शाया जाता है जो विशेष रूप से मानव चरित्र की संपूर्ण और व्यक्तिगत विशेषताओं के रूप में व्यक्तित्व की बड़े पैमाने पर जांच करते हैं
मनोवैज्ञानिक परीक्षण - एक मानकीकृत कार्य, जिसके परिणाम मनोवैज्ञानिक और व्यक्तिगत विशेषताओं, ज्ञान, क्षमताओं और विषय के कौशल का न्याय करते हैं।
मौजूदा परीक्षणों और वांछित व्यक्तित्व विशेषताओं दोनों की एक बड़ी संख्या एक पूर्ण निदान की अनुमति नहीं देती है।
हालांकि, आप एक सार्वभौमिक तकनीक का उपयोग कर सकते हैं जो किसी व्यक्ति के बारे में बहुमुखी जानकारी प्रदान करता है, जिसके परिणामों से हम अन्य परीक्षणों के परिणामों के बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
केटेल के 16-कारक प्रश्नावली को इस तरह के परीक्षण के रूप में चुना गया था, सबसे सार्वभौमिक, बहुआयामी के रूप में, एक सामान्य व्यक्ति के गुणों का मूल्यांकन, एक व्यक्ति की व्यक्तित्व संरचना का वर्णन करता है, और व्यक्तित्व समस्याओं की पहचान करता है। इसके अलावा, व्यक्तित्व का वर्णन व्यक्तित्व के प्राथमिक गुणों की समग्रता से किया जाता है, जो इसकी आंतरिक सामग्री और व्यवहार को निर्धारित करते हैं।
केटेल परीक्षण कारक:
कारक A: खुला - बंद
फैक्टर बी: एडवांस्ड थिंकिंग - लिमिटेड थिंकिंग।
कारक सी: भावनात्मक स्थिरता - भावनात्मक अस्थिरता।
कारक ई: स्वतंत्रता - अनुपालन।
कारक एफ: लापरवाही - चिंता।
कारक जी: चेतना - अनिर्दिष्ट।
कारक एच: साहस - शर्म।
कारक I: संवेदनशीलता - कठोरता।
कारक एल: संदेह - अशक्तता।
कारक एम: दिवास्वप्न - व्यावहारिकता।
फैक्टर एन: सूक्ष्मता - "सादगी"।
कारक ओ: अपराधबोध की लत - शांत आत्मविश्वास।
फैक्टर Q1: रेडियोलिज़्म - रूढ़िवाद।
कारक Q2: स्वतंत्रता - समूह पर निर्भरता।
कारक Q3: आत्म-नियंत्रण, मजबूत इच्छाशक्ति - आत्म-नियंत्रण की कमी, उदासीनता।
फैक्टर Q4: इनर टेंशन - इनर रिलैक्सेशन।
एक अनुमानित परीक्षण के रूप में, लेरी के पारस्परिक संबंधों का परीक्षण चुना गया था, जिसे विषय के विचारों को अपने और आदर्श "I" के साथ-साथ समूहों में संबंधों का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। परीक्षण की मदद से, आत्मसम्मान और आपसी मूल्यांकन में लोगों के लिए मौजूदा प्रकार के संबंध का पता चलता है, निष्कर्ष की गंभीरता के बारे में किया जाता है, अनुकूलित व्यवहार की डिग्री के बारे में - लक्ष्यों के बीच अनुरूपता (बेमेल) की डिग्री और गतिविधि के दौरान प्राप्त किए गए परिणाम।
Leary परीक्षण तराजू:
I. अधिनायक (अति-अग्रणी)
द्वितीय। स्वार्थी (स्वतंत्र प्रमुख)
तृतीय। आक्रामक (सीधा-आक्रामक)
चतुर्थ। संदेहास्पद (संदेहपूर्ण, अविश्वसनीय)
वी। अधीनस्थ (विनम्र-शर्मीला)
छठी। आश्रित (आश्रित-आज्ञाकारी)
सातवीं। अनुकूल (सहयोगी-सम्मेलन)
आठवीं। अल्ट्रिस्टिक
बेयसियन प्रमेय के आधार पर अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने के लिए एक विशेषज्ञ प्रणाली का निर्माण पहले प्राप्त सांख्यिकीय डेटा और विशेषज्ञ की भागीदारी के बिना किया जाता है।
दोनों परीक्षणों को पारित करने के परिणामों के सांख्यिकीय आंकड़ों को परीक्षणों के लिए पद्धति संबंधी दिशानिर्देशों के अनुसार समूहों में विभाजित किया गया था। केटेल प्रश्नावली के लिए, प्राप्त मूल्यों को तीन समूहों में विभाजित किया गया था: निम्न (1-3), मध्यम (4-7) और उच्च (8-10)। लेरी टेस्ट के लिए, मानों को चार समूहों में विभाजित किया गया है: 0-4 अंक - निम्न, 5-8 अंक - मध्यम, 9-12 अंक - उच्च, 13-16 अंक - चरम।
हमारे काम में इस्तेमाल किए गए परिणामों के साथ नियंत्रण समूह में सौ लोग शामिल थे, जिन्होंने दोनों परीक्षण पास किए।
सशर्त संभाव्यता मैट्रिक्स के प्रत्येक तत्व की संभावना है कि प्रत्येक परीक्षण प्रत्येक पैमाने के प्रत्येक समूह में आएगा। केटेल प्रश्नावली के एक कारक और लेरी परीक्षण के एक पैमाने के लिए, सशर्त संभाव्यता मैट्रिक्स का आकार 3x4 होगा।
इस मैट्रिक्स की गणना करने के बाद, हमने बायस प्रमेय को लागू करने के लिए डेटा प्राप्त किया।
एक निर्णय लिया जाना चाहिए जो कई ज्ञात विकल्पों में से एक को चुनने के लिए नीचे आता है। प्रणाली उपयोगकर्ता के साथ संवाद से निर्णय लेने, उससे सवाल पूछने और उससे उत्तर प्राप्त करने के लिए जानकारी खींचती है।
हमारे मामले में, प्रश्न केटेल प्रश्नावली का उपयोग करके प्राप्त किए गए सोलह मान होंगे, विकल्प लेरी टेस्ट में समूह हैं, और काम का परिणाम यह संभावना है कि लेरी टेस्ट के परिणाम एक या किसी अन्य समूह में गिर जाएंगे।
सर्वेक्षण की शुरुआत से पहले, हमें यह नहीं पता है कि परीक्षण के किस पैमाने पर परिणाम की संभावना अधिक होगी, इसलिए शुरुआत में एक प्राथमिकता संभावना 0.25 होगी
प्रत्येक प्रश्न के उत्तर के बाद (केटेल प्रश्नावली के अगले पैमाने के परिणामों को संसाधित करना), स्थिति बदल जाएगी।
चलो लक्ष्य विकल्पों में से एक प्राथमिकताओं की एक वेक्टर पीए हो सकती है (हमारे मामले में, इसमें 0.25 के बराबर 4 घटक शामिल हैं)। यदि उत्तर संख्या i है, तो पश्च (यानी, उत्तर के बाद) jth लक्ष्य विकल्प की संभावना है:
एक अलग परीक्षण की भविष्यवाणी की जा सकती है जो आवश्यक विशेषताओं का निदान करती है।
यह भी याद रखने योग्य है कि कोई भी परीक्षा एक निश्चित त्रुटि देती है।
अध्ययन का नतीजा एक नकली लेरी परीक्षण सिम्युलेटर है जो कि केटेल परीक्षण के परीक्षण के आंकड़ों पर आधारित है। कार्यक्रम दो मोड में काम करता है: उपयोगकर्ता को केटेल टेस्ट प्रश्नावली लेने या प्रत्येक पैमाने पर मौजूदा परिणामों (दीवारों) में प्रवेश करने के लिए कहा जाता है।
कार्यक्रम का परिणाम केटेल प्रश्नावली के लिए मूल्यों का एक डिकोडिंग और लेरी परीक्षण के अनुसार चार समूहों में से किसी एक से संबंधित व्यक्ति की अनुमानित संभावनाओं की तालिका होगी।
सिम्युलेटर से प्राप्त आंकड़ों और 100 लोगों के नियंत्रण समूह के परिणामों की तुलना करते हुए, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि पूर्वानुमान आमतौर पर सफल होता है (अर्थात, प्रत्येक पैमाने पर 100 उत्तर दिए जाते हैं, ग्राफ केटेल प्रश्नावली के मिश्रित परिणामों वाले विषयों के लिए सही पूर्वानुमानों की संख्या दर्शाता है। औसतन, कोलो की सही भविष्यवाणी की संभावना 0.6 (60) है।
हमारे लिए ब्याज की महत्वपूर्ण विशेषताओं वाले विषयों के लिए, जिनके परिणाम निम्न परिणामों के समूह में गिरे (क्रमशः 35 लोग, प्रत्येक लेरी पैमाने पर 35 परिणाम) केटेल परीक्षण प्रश्नावली के अनुसार, विश्वसनीयता 82% है, उच्च मूल्यों के विपरीत समूह में (34 लोग, 34) प्रत्येक पैमाने पर मान) - 84%।
मैं ध्यान देता हूं कि परिणामों की उच्च सटीकता और विश्वसनीयता प्राप्त करने के लिए, अन्य, अधिक जटिल गणितीय विधियों और उपकरणों का उपयोग करना आवश्यक है।
अध्ययन के दौरान, परिणाम प्राप्त किए गए जो आपको चयनित दिशा में काम जारी रखने और परिणामों की सटीकता बढ़ाने की अनुमति देते हैं।