भविष्य से ट्रैफिक जाम

जैसा कि मास्को के उपयोगकर्ता नोटिस कर सकते हैं, आज यैंडेक्स मुख्य पृष्ठ पर एक नया मुखबिर दिखाई दिया - एक ट्रैफ़िक जाम पूर्वानुमान। इसे मोटर चालकों को अपने आंदोलनों की योजना बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।



यह तब दिखाई देता है जब अगले पांच घंटों में कम से कम एक बार तीन या अधिक बिंदुओं की उम्मीद की जाती है। हर 10 मिनट में रीडिंग अपडेट की जाती है। यह कार्यक्षमता, कई लोगों की तरह, एक परिकल्पना से पैदा हुई थी - शाम के ट्रैफिक जाम सीधे सप्ताह, महीने और सुबह के ट्रैफिक जाम के दिन पर निर्भर करते हैं, क्योंकि केंद्र में आने वाले अधिकांश लोगों को वापस आने की आवश्यकता होगी।

परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, हमने एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने का निर्णय लिया। यदि यह सरल है, तो तंत्रिका नेटवर्क एक प्रकार का "ब्लैक बॉक्स" है, जिसे आप ज्ञात कारकों और शर्तों को जानते हैं, और यह उन्हें संसाधित करता है और समस्या का समाधान जारी करता है। अधिक गंभीर परिभाषाएँ शब्दकोशों में पाई जा सकती हैं। इस तरह के नेटवर्क का उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, सर्वर के बीच वेब ट्रैफिक को वितरित करने या शहर की ट्रैफिक लाइट को नियंत्रित करने के लिए।

प्रयोग के लिए, हमने कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क FANN की सार्वजनिक लाइब्रेरी ली । हमने दो साल के Yandex.Cork संग्रह का उपयोग करके नेटवर्क को प्रशिक्षित किया और पहला परिणाम प्राप्त किया। पूर्वानुमान की वास्तविकता के साथ तुलना करने के बाद, यह स्पष्ट हो गया कि परिकल्पना की पुष्टि की गई थी। और फिर बातचीत मौसम की ओर मुड़ गई। लेकिन इसलिए नहीं कि सभी विषय समाप्त हो गए हैं।

यह कोई रहस्य नहीं है कि शहर में बारिश सड़क की स्थिति को प्रभावित करती है। यदि बारिश होती है या झपकी आती है, तो वाहन चालकों को परेशानी होती है। हमने मौसम संग्रह को लिया और दो साल से अधिक वर्षा, तापमान और दबाव को ध्यान में रखते हुए नेटवर्क को फिर से तैयार किया। वैसे, स्कोर की भविष्यवाणी का अध्ययन करने की प्रक्रिया में, हमने एक तथ्य पर ध्यान दिया, जो पहली नज़र में आश्चर्यजनक था।

वर्षा या नहीं के बारे में जानकारी, पारा और डिग्री सेल्सियस के मिलीमीटर की तुलना में पूर्वानुमान की सटीकता को बहुत कम प्रभावित करती है। जो, वास्तव में, तार्किक है, क्योंकि वर्षा इन दो संकेतकों पर निर्भर करती है, और संकेतक स्वयं "कुछ स्थानों पर बारिश" की तुलना में बहुत अधिक सटीक हैं।

मौसम के आंकड़ों को जोड़ने के बाद, पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार हुआ, और हमने उत्पाद के बारे में ही सोचा। प्रारंभ में, हम केवल सुबह के ट्रैफिक जाम की भविष्यवाणी करने जा रहे थे। लेकिन तब उन्हें लगा कि यह बहुत संकीर्ण है। और उन्होंने पूरे दिन की भविष्यवाणी करने का फैसला किया - सुबह से और पांच घंटे आगे।

त्रुटि की संभावना को कम करने के लिए, हम तीन स्वतंत्र तंत्रिका नेटवर्क में तुरंत पूर्वानुमान की गणना करते हैं जिन्हें एक दूसरे से अलग से प्रशिक्षित किया गया था। उनके परिणामों का गोल अंकगणितीय औसत मुख्य पृष्ठ पर प्रदर्शित होता है।

बेशक, यह मुखबिर एक सटीक मापने वाला उपकरण नहीं है। यह दिखाता है कि स्थिति किस दिशा में विकसित होगी। पॉइंट टू पॉइंट की संभावना की संभावना अब औसतन 60 से 77% तक भिन्न होती है - यह अनुमान लगाने के लिए बेहतर है, भविष्य के वर्तमान के करीब।