कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम में प्रतियोगिता। पुरस्कार सभी को जाता है

ठीक एक महीने पहले, हमने एक एप्लिकेशन बनाने के लिए एक प्रतियोगिता की घोषणा की थी जो कई मशीन दृष्टि एल्गोरिदम को लागू करती है। इस प्रतियोगिता में मुख्य पुरस्कार हमारी टीम के साथ 21 दिसंबर को दुनिया के अंत या नए साल (यह पहले से ही भाग्यशाली है) को पूरा करने के लिए श्रीलंका के साथ एक यात्रा थी। लेकिन हम नए साल के लिए और अधिक उम्मीद करते हैं और किसी भी मामले में हम घटनाओं के स्थान से प्रसारण को व्यवस्थित करने का प्रयास करेंगे।

सामान्य तौर पर, मैं वास्तव में सभी प्रकार की प्रतियोगिताओं को पसंद नहीं करता हूं। अधिक सटीक रूप से, मैं उन्हें कुछ संदेह के साथ मानता हूं कि परिणामस्वरूप आप उन पर समय व्यतीत करेंगे और कुछ भी नहीं मिलेगा।

इविडॉन में मेरे सहकर्मी और मैं वास्तव में कोई भी नहीं चाहेगा, जिसने हमारी प्रतियोगिता में भाग लिया और उस पर बिताए समय पर पछतावा किया। और यहां हम 9 संभावित उम्मीदवारों के बारे में बात कर रहे हैं जिन्होंने काम भेजा है।
इसलिए, हमने फैसला किया कि 8 लोग जो एक कारण या किसी अन्य के लिए पहली जगह नहीं लेते हैं, उन्हें अपने काम के लिए बोर्ड पर इविडॉन क्लाउड के समर्थन के साथ एक मेगापिक्सेल आईपी कैमरा प्राप्त होगा। जो लोग नहीं जानते हैं, उनके लिए यह एक नियमित आईपी कैमरा है जिसमें हमारा मॉड्यूल है जो आपको अतिरिक्त अनुप्रयोगों और कंप्यूटरों के बिना इसे सीधे इविडॉन क्लाउड से कनेक्ट करने की अनुमति देता है। हम खुद कैमरे नहीं बनाते हैं। हम सभी निर्माताओं के साथ इस मॉड्यूल को एकीकृत करने की क्षमता प्रदान करते हैं। इस तरह के कैमरे के लिए रिमोट एक्सेस के लिए बाहरी आईपी पते या नेटवर्क सेटिंग्स जैसे पोर्ट-फ़ॉरवर्डिंग की आवश्यकता नहीं होती है। खैर, वह सभी विशेषताएं हैं जो Ivideon प्रदान करता है। वीडियो को रिकॉर्ड करने से लेकर हमारे क्लाउड तक, आपकी वेबसाइट या ब्लॉग पर प्रसारित करने तक। हम वास्तव में आशा करते हैं कि यह कैमरा हमारी प्रतियोगिता में बिताए समय के लिए एक योग्य मुआवजा होगा। इसके अलावा, इसके अलावा, प्रतिभागियों को वीडियो विश्लेषण अनुप्रयोगों को विकसित करने में कम से कम अतिरिक्त अनुभव प्राप्त हुआ।



सभी प्रस्तुतियाँ जिन्हें हम पारंपरिक रूप से तीन समूहों में विभाजित करते हैं:

1. इंटरनेट से उदाहरण, हालांकि वे आंशिक रूप से कार्यों को हल करते हैं, लेकिन अभी भी उदाहरण हैं।



इसके अलावा, वे कोड स्वरूपण की एकल शैली की अनुपस्थिति को स्पष्ट रूप से दिखाते हैं, जो विभिन्न स्रोतों से त्वरित कॉपी-पेस्ट इंगित करता है। इस तथ्य के बावजूद कि वे कोड के दृष्टिकोण से, एक निश्चित परिणाम देते हैं - वे कुछ गड़बड़ दिखते हैं। इसलिए स्थान, टैब और हाइफ़न रखने के लिए लिस्टिंग देखने के दौरान एक इच्छा थी। जैसा कि वे कहते हैं, जो स्पष्ट रूप से सोचता है - वह स्पष्ट रूप से बताता है। इस मामले में, एक भावना थी कि कोड खुद को पूरी तरह से उन लोगों द्वारा समझा नहीं जाता है जो इसका उपयोग करते हैं। मुझे उम्मीद है कि इस आलोचना को सही ढंग से स्वीकार किया जाएगा और भविष्य में कोड लिखने की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए एक प्रोत्साहन बन जाएगा।

2. इंटरनेट से दोबारा लिखे गए उदाहरण।



उन्हें पढ़ना बहुत अधिक सुखद था। उन्होंने इस तथ्य का पता लगाया कि लेखक OpenCV के आधार पर निर्मित कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम को समझता है। वे लेखक की जो पहले देख चुके हैं, उसे पुन: प्रकाशित करने जैसा लगता है। फिर भी, परिणाम पहले समूह से कामों में गुणात्मक रूप से भिन्न नहीं था। इनमें से कुछ उदाहरण एक समय में केवल एक वस्तु को ट्रैक करने में सक्षम थे।

3. और तीसरा समूह वास्तव में सिर्फ एक नौकरी का प्रतिनिधित्व करता है, जिसने हमारी प्रतियोगिता में पहला स्थान हासिल किया।



इसमें, एक व्यक्ति ने कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम के उपयोग और विकास में महत्वपूर्ण अनुभव दिखाया। जहां गुणात्मक परिणाम और संसाधन आवश्यकताओं के बीच रेखा कहाँ है, इसकी स्पष्ट समझ है। अगर वीडियो के किसी एक चैनल का विश्लेषण करने के लिए हमारे सॉफ़्टवेयर को कुछेक Xeons की आवश्यकता होती है, तो शायद ही कोई इसका उपयोग करना चाहेगा।
यह काम मौजूदा उदाहरणों की तुलना में बहुत आगे चला गया। और तर्क और स्पष्टीकरण के साथ एक पाठ दस्तावेज़ सबसे उल्लेखनीय था। विश्लेषण के सभी चरणों में ऑपरेशन का सिद्धांत। ट्रैकिंग आइटम को घटाना पृष्ठभूमि से।

जिस व्यक्ति ने इस काम को भेजा था, उसे ओलेग कहा जाता है और हम बहुत खुश होंगे, यदि हमारे आगे सहयोग के परिणामस्वरूप, श्रीलंका से लौटने के बाद, हमें इविडॉन सर्वर के लिए अच्छी तरह से लागू वीडियो स्ट्रीम विश्लेषण मॉड्यूल मिलते हैं। हम प्रतियोगिता के लिए भेजे गए काम को अपने आवेदन के एक विश्वसनीय वर्किंग एनालिटिक्स सबसिस्टम में बदल देंगे और इसे विकसित करना जारी रखेंगे।

यह अनुमान लगाना जल्दबाजी होगी कि हम अपने उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार एनालिटिक्स कब पेश कर पाएंगे। लेकिन हमें वास्तव में उम्मीद है कि फरवरी के अंत तक हम अधिकांश वीडियो विश्लेषण कार्यों की पेशकश करेंगे जो महंगे पेशेवर सिस्टम में मौजूद हैं। और हम इसे अच्छे स्तर पर करेंगे।

व्यक्तिगत रूप से, मुझे बहुत खुशी है कि, सामान्य तौर पर, हमारी सभी अपेक्षाओं को पूरा किया गया था, हमें एक योग्य उम्मीदवार और हबर अभी भी कुछ केक मिले। एक संसाधन जो हमारे समाज के सोच बौद्धिक अभिजात वर्ग को एकजुट करता है। न केवल पेशेवरों या विपक्षों को जोड़ने में सक्षम, बल्कि स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने, विरोध करने और सोचने के लिए भी सोचते हैं। लोग, जो सब कुछ के बावजूद, अपने क्षेत्र में उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त करते हैं। यह बहुत अच्छा है कि आप हैं! धन्यवाद!
यदि आपके पास एक नई प्रतियोगिता के संगठन पर विचार और सुझाव हैं - तो हमें टिप्पणियों में उन्हें देखकर खुशी होगी!