व्यक्तिगत परिणामों के साथ नया यांडेक्स खोज मंच: कैलिनिनग्राद

आज हम यैंडेक्स खोज में महत्वपूर्ण बदलावों की घोषणा कर रहे हैं। अब खोज परिणाम और खोज संकेत वैयक्तिकृत होंगे और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए भिन्न हो सकते हैं जो यांडेक्स से प्रतिक्रिया और अनुरोध प्राप्त करते हैं।

विशेष रूप से हबराब्र के लिए, हमने उन लोगों का साक्षात्कार लिया जो इस परियोजना में शामिल थे, और उनसे पूछा कि इसके लिए क्या आवश्यक है, यह कैसे काम करता है, हम किन कारकों को ध्यान में रखते हैं, और हम इससे होने वाले लाभों को कैसे मापते हैं।



एक बार किसी व्यक्ति को खोज परिणाम दिखाने के लिए, खोज इंजन में पर्याप्त उपयोगकर्ता क्वेरी और अपना स्वयं का सूचकांक होता था। इन दो संस्थाओं की कल्पना करना आसान है। लेकिन समय के साथ, यह स्पष्ट हो गया कि एक और बहुत महत्वपूर्ण बात है - अनुरोध संदर्भ। कौन, कहां और कब सेट करता है।

तीन साल पहले, खोज परिणाम बनाते समय, हमने उपयोगकर्ता के क्षेत्र पर विचार करना शुरू किया।

एक क्वेरी का सबसे सरल उदाहरण जहां यह मायने रखता है वह पिज्जा डिलीवरी है। मास्को और वोल्गोग्राड के लोगों को उन डिलीवरी कंपनियों के लिंक देखना चाहिए जो शहर में उनके लिए काम करती हैं। और कुछ शहरों में जहां सेवा अभी तक विकसित नहीं हुई है, "पिज्जा" के अनुरोध पर आपको पूरी तरह से इसकी नुस्खा दिखाने की आवश्यकता है। चूंकि यैंडेक्स की खोज एक व्यक्ति के स्थान को ध्यान में रखना शुरू हुई, इसलिए क्षेत्र को निर्दिष्ट करने वाले प्रश्न, 30% कम बार दर्ज करना शुरू कर दिया।

पिछली गर्मियों में, हमने रेक्जाविक सर्च प्लेटफॉर्म लॉन्च किया । उसने उपयोगकर्ताओं की भाषा वरीयताओं को समझा और इस बात पर ध्यान दिया कि कोई व्यक्ति कितनी बार अंग्रेजी में खोज परिणाम खोलता है। जो लोग अधिक बार अंग्रेजी भाषा के संसाधनों की तलाश में हैं, उनके लिए बड़ी संख्या में लिंक के साथ खोज शुरू हुई और इसके विपरीत।

अब हम अपने अगले खोज मंच, कलिनिनग्राद के बारे में बात कर रहे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत खोज युक्तियां और व्यक्तिगत खोज परिणाम प्रदान करता है।

हम आपको प्रत्येक भाग के बारे में अधिक बताएंगे।

निजीकृत खोज युक्तियाँ

इंटरनेट नेविगेशन टूल के रूप में खोजें, एक व्यक्ति को ट्रैक पर रहने और एक लक्ष्य के लिए सबसे छोटे मार्ग खोजने में मदद करनी चाहिए। इन कार्यों को कई वर्षों तक खोज संकेत द्वारा हल किया जाता है। वे सही ढंग से मदद करते हैं, और सबसे महत्वपूर्ण बात, जल्दी से एक अनुरोध तैयार करते हैं। हमने इस तथ्य के बारे में बात की कि उन्होंने बड़ी संख्या में ऐसे कारकों को भी ध्यान में रखा है जो संदर्भ पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं। सबसे महत्वपूर्ण लॉन्च में से एक, जिसने sjest को निजीकृत करने में मदद की, उपयोगकर्ता के पिछले अनुरोध को ध्यान में रखना था। यही है, अगर कोई व्यक्ति [टाइटैनिक] के लिए खोज करता है, तो खोज लाइन में "k" अक्षर टाइप करते समय, वह सबसे पहले उन संकेतों में से एक होगा जो [केट विंसलेट] और [कैसे टाइटैनिक को हटा दिया गया था], और नहीं [संपर्क] और [मेट्रो मैप]।



सभी मौजूदा प्रश्नों के आधे जो लोग पूछते हैं कि यांडेक्स पिछले एक से संबंधित हैं। हमने उपयोगकर्ता व्यवहार से डेटा निकालने के लिए सीखा, जिसका उपयोग उनके भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। अब खोज युक्तियां यांडेक्स के साथ आपके संबंधों के इतिहास को ध्यान में रखती हैं: आपने कौन से प्रश्न पूछे थे और कौन से लिंक का अनुसरण किया था, इन कार्यों को समय पर कैसे वितरित किया गया था।

यह याद रखना चाहिए कि यैंडेक्स खोज के लिए उपयोगकर्ता कुछ इस तरह दिखता है:



यही है, हम सूचीबद्ध डेटा को स्पष्ट रूप में संग्रहीत नहीं करते हैं। उनके संसाधित होने के बाद, प्रत्येक व्यक्ति के लिए संख्याओं का एक अपेक्षाकृत छोटा समूह उत्पन्न होता है। इसमें, प्रत्येक विशिष्ट विषय की विशेषता है जो हमारे उपयोगकर्ता में रुचि रखता है। इसके अलावा, यह ध्यान में रखता है कि यह अब उसके लिए कितना महत्वपूर्ण है।

खोज सुझावों को अधिक व्यक्तिगत बनाने के लिए तुरंत संभव नहीं था। ऐसा लगता था कि हम उपयोगकर्ताओं के कुछ समूहों को अलग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, k- साधन विधि का उपयोग करके । लेकिन यह पता चला कि ऐसे यांत्रिक तरीके बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं। और हमने शब्दार्थ विषयों पर प्रकाश डालते हुए दूसरे रास्ते पर जाने का फैसला किया। यह पता चला कि उनकी न्यूनतम संख्या 400,000 होनी चाहिए। मानव हितों की चौड़ाई ने हमें आश्चर्यचकित किया।

इस प्रक्रिया में, हमने यह भी महसूस किया कि इस तरह की रुचियां कितनी जल्दी अप्रचलित हो सकती हैं। वास्तव में, भले ही कोई व्यक्ति कार्यात्मक भाषाओं में प्रोग्रामिंग में रुचि रखता हो, अभी वह अपने अपार्टमेंट में मरम्मत के बारे में चिंतित हो सकता है। और हमारे लिए यह समझना महत्वपूर्ण था कि वह उनके हितों में से एक पर विचार कर सकता है, लेकिन वास्तव में अब यह कुछ और है। विकास के लिए, इसका मतलब था कि आपको डेटा के वितरण और प्रसंस्करण को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है ताकि उनके पास इस विशेष उपयोगकर्ता के लिए पुराना होने का समय न हो।

यह समझने के लिए कि क्या हमने अपना लक्ष्य प्राप्त किया है और क्या हम संकेत बना सकते हैं ताकि उन्हें व्यक्तिगत कहा जा सके, हमने दो विधियों का उपयोग किया। पहले हमने जाँच की कि यह सब ऐतिहासिक डेटा पर काम करता है। हमारे पास कुछ कार्य हैं जो उपयोगकर्ताओं ने पहले किए थे। उनका उपयोग करते हुए, हमने निम्नलिखित का अनुमान लगाने की कोशिश की, जैसा कि यह था। हमने उस संकेत को देखा, जिसमें से सिस्टम निजीकरण के बिना और उसके साथ अनुरोध को पहचानता है। हमने ऐसे विकल्प को पहले पाँच पर, और फिर 10% उपयोगकर्ताओं पर शामिल किया। अगला, हमने तुलना की कि वे संकेतों और एक ही आकार के नियंत्रण नमूने के साथ कैसे बातचीत करते हैं, लेकिन सबसे पुराने संस्करण के साथ। जैसा कि आप समझते हैं, यैंडेक्स के 5-10% उपयोगकर्ता लाखों लोग हैं। प्रयोग से पता चला कि हम पहले से ही एक नई प्रणाली को शामिल कर सकते हैं - उपयोगकर्ताओं ने इसे पसंद किया।

वैयक्तिकृत खोज परिणाम

आज हम जिन परिवर्तनों की घोषणा कर रहे हैं उनका दूसरा भाग व्यक्तिगत खोज परिणाम है। यदि पहले, जैसा कि हमने पहले ही कहा था, खोज परिणाम इस आधार पर भिन्न हो सकते हैं कि कोई व्यक्ति किस शहर या स्थान पर है, तो अब प्रत्येक व्यक्ति के पास व्यक्तिगत रूप से उसके अनुरूप परिणाम प्राप्त करने का मौका है।

वास्तव में, अब उनके कई विकल्प हैं जैसे कि यैंडेक्स खोज उपयोगकर्ता हैं। व्यक्ति, उसकी रुचियों, वह किन साइटों को पसंद करता है और बहुत कुछ के बारे में हमारे ज्ञान को ध्यान में रखते हुए।

व्यवहार में, इसका मतलब है कि, उदाहरण के लिए, विभिन्न लोगों के लिए क्वेरी [उत्तरी रोशनी] की प्रतिक्रिया अलग होगी। हम यात्री को एक प्राकृतिक घटना के बारे में जवाब देंगे, एक मस्कोवाइट जो खरीदारी में रुचि रखता है - एक शॉपिंग सेंटर, एक फिल्म बफ - फिल्म के बारे में जानकारी के लिए लिंक।

वैयक्तिकरण आपको प्रत्येक उपयोगकर्ता के अनुरोधों के 75-80% के जवाब में सुधार करने की अनुमति देता है। हमने निजीकरण के माध्यम से खोज सुधार के प्रभाव को विस्तार से मापा। उदाहरण के लिए, लोग एक व्यक्तिगत पहले परिणाम पर क्लिक करते हैं 37% अधिक बार एक गैर-व्यक्तिगत एक पर। इसे प्राप्त करने के लिए, हमने 10 से अधिक विभिन्न रैंकिंग फ़ार्मुलों और ट्यूनिंग तंत्रों के साथ प्रयोग किए, और इस दौरान 50 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं ने प्रयोगात्मक परिणाम देखे।

विशेषताएं

बेशक, यदि आप चाहें, तो निजीकरण को खोज सेटिंग्स में बंद किया जा सकता है:



हमारे अनुमानों के अनुसार, एक पूरे के रूप में निजीकरण यैंडेक्स का उपयोग करने वाले प्रत्येक व्यक्ति को उस उत्तर को जल्दी से प्राप्त करने के लिए 14% समय बचाने की अनुमति देता है जिसके लिए वह आया था।