हम कोड को कैसे पढ़ते हैं

नेत्र आंदोलन अनुसंधान के एक भाग के रूप में, माइक हेन्सन और एरिक हल्क ने एक दिलचस्प प्रयोग किया। 300 हर्ट्ज की आवृत्ति के साथ टोबी TX300 आईटी ट्रैकर का उपयोग करते हुए, उन्होंने पायथन प्रोग्राम कोड को पढ़ते समय अनुभवी और नौसिखिया प्रोग्रामर के आंखों के व्यवहार की तुलना की, जिनमें से आउटपुट कार्य का विषय था।

"शुरुआत" के लिए शूटिंग डेटा के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित वीडियो प्राप्त हुआ था।



"अनुभवी" (एरिक) का वीडियो।



प्राप्त रिकॉर्ड के आधार पर, शोधकर्ताओं ने कई निष्कर्ष निकाले। विशेष रूप से, यह देखा गया कि कार्यक्रम के सभी कार्यों के लिए एक पेशेवर क्रैंक का लुक कैसा है। सबसे पहले, "अनुभवी" पूरे कार्यक्रम को पढ़ता है, और उसके बाद ही इसके कार्यान्वयन की प्रक्रिया शुरू करता है। इस कार्यक्रम में between फंक्शन में दो कॉल शामिल थे, इसके बाद कॉल टू common , और "अनुभवी" कॉल और फ़ंक्शन परिभाषाओं के बीच एक नज़र डालने में अधिकांश समय बिताया।

वास्तव में, एक अनुभवी प्रोग्रामर ने एक निश्चित प्रकार के संकलन का संचालन किया: पहले, सभी कार्यों की एक समझ बनाई जाती है, फिर इसके उत्पादन को तेजी से प्राप्त करने के लिए फ़ंक्शन द्वारा निष्पादित कार्रवाई को याद किया जाता है। पहली कॉल की व्याख्या में लगभग 24 सेकंड लगे, दूसरे का अनुमान 10 था।

यह भी देखा गया कि सही नाम तेजी से सिर में होने वाली क्रियाओं को उन्मुख और स्क्रॉल करने में मदद करते हैं। कार्यक्रम को पढ़ना, "अनुभवी" संबंधित फ़ंक्शन को उसके नाम के साथ, यह सुनिश्चित करने के बाद कि सिर में समकक्ष फ़ंक्शन की कार्रवाई से मेल खाती है। समस्या को हल करते समय, समतुल्य का उपयोग किया गया था, और फ़ंक्शन ही नहीं।

हालांकि "अनुभवी" वाले नाम कार्य निष्पादन की गति को प्रभावित करते हैं, "न्यूबॉब्स" निष्पादन की अवधि में महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाते हैं जब परिवर्तनशील नामों की संबद्धता बदल जाती है। यह स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है कि लगभग 1:30 बजे एक "शुरुआती" ने अपने परिचित एक एल्गोरिथ्म को पहचान लिया, जिसके बाद वह आवश्यक संख्याओं पर ध्यान आकर्षित करता है, बिना यादृच्छिक रेखाओं के पारित होने से विचलित हुए बिना, common पहुंचता common और एक अतिरिक्त अल्पविराम छोड़ देता है।

अध्ययन का उद्देश्य मनोविज्ञान और प्रोग्रामिंग के अनुसंधान समुदाय की सहायता करना है, जिसमें प्रोग्रामर के मस्तिष्क में होने वाली प्रक्रियाओं के मॉडल का अभाव है। माइक एक प्रोग्रामर का एक कम्प्यूटेशनल कॉग्निटिव मॉडल बनाना चाहता है जो एक जीवित व्यक्ति की तरह ही कोड को "पढ़" सकेगा। ऐसा मॉडल कोड आधार का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है, जो संकेतक या कोड या साइक्लोमैटिक जटिलता की संख्याओं जैसे पूरक को प्रतिस्थापित कर सकता है ।

माइक हैनसेन अभी भी स्वयंसेवकों की भर्ती कर रहे हैं, जो अजगर के मालिक हैं और प्रयोग में भाग लेने के लिए इलिनोइस के ब्लूमिंगटन में रहते हैं।