इस लेख में मैं अपने विचारों को साझा करना चाहता हूं कि आधुनिक इंटरनेट की मूलभूत समस्याओं को कैसे हल किया जाए। मैं एक मॉडल का वर्णन करना चाहता हूं, जो मेरी राय में, इंटरनेट पर ज्ञान को बेहतर ढंग से व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है, और इस तरह के मॉडल को लागू करने के मेरे प्रयास को प्रदर्शित करता है।

पहचान

सामाजिक नेटवर्क और खोज इंजन अपने आसपास की दुनिया के बारे में और विशेष रूप से उपयोगकर्ता के बारे में अधिक से अधिक जानकारी को व्यवस्थित करने का प्रयास करते हैं।
कंप्यूटर विज्ञान में, किसी भी विषय क्षेत्र (ON) के वर्णन का आधार ऑन्कोलॉजी या उनकी सरलीकृत विविधता है - रेखांकन । यह उनकी मदद से है कि कंप्यूटर के लिए किसी भी ज्ञान के आधार का वर्णन करना निश्चित रूप से संभव है।

मौजूदा वेब स्पेस में बड़ी संख्या में विशेष ग्राफ बनाए गए हैं: फेसबुक, लिंकडिन, फोरस्क्वेयर इत्यादि।
जैसा कि आप जानते हैं, Google अपने नॉलेज ग्राफ़ का विस्तार कर रहा है और खोज इंजनों में इसका सक्रिय रूप से उपयोग कर रहा है।

समस्या यह है कि दुनिया में विषय क्षेत्रों की एक अनंत संख्या है और एक नया ग्राफ बनाने के लिए यह एक नया सामाजिक नेटवर्क बनाने के लिए प्रथागत है।

मिल्कीवेब परियोजना (एमडब्ल्यू, मिल्कीवेब) जो मैं प्रस्तुत करना चाहता हूं वह किसी भी विषय क्षेत्रों (किसी भी ग्राफ बनाने) का वर्णन करने के लिए एक सार्वभौमिक उपकरण बनाने का प्रयास है।
दूसरे शब्दों में, यह दुनिया में सब कुछ के ज्ञान के आधार का एक सार्वभौमिक सामाजिक नेटवर्क बनाने का प्रयास है।

प्रोजेक्ट ने अभी तक अल्फा चरण नहीं छोड़ा है, इसलिए इंटरफ़ेस वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देता है, जिसके लिए मैं आपसे गुस्सा नहीं होने के लिए कहता हूं। साइट लेआउट, केवल क्रोम के लिए। मैंने क्रॉस-ब्राउज़र समर्थन का समर्थन करने के लिए समय बर्बाद नहीं करने का फैसला किया, इसलिए मैं अन्य ब्राउज़रों के उपयोगकर्ताओं से माफी मांगता हूं।

विचारधारा

परियोजना की विचारधारा ऑन्कोलॉजी मॉडल पर आधारित है - ज्ञान का गणितीय प्रतिनिधित्व।
यह तीन स्तंभों पर आधारित है: अवधारणाएं, व्यक्ति और भविष्यवाणी।

अवधारणाएं दुनिया की अमूर्त अवधारणाएं हैं। मोटे तौर पर, ये सामान्यीकृत (सामूहिक) चीजों और घटनाओं के नाम हैं जो हमें घेरे हुए हैं।
कई अवधारणाएं एक पदानुक्रम बनाती हैं, उदाहरण के लिए, "प्रोग्रामर" की अवधारणा "मैन" की अवधारणा का एक व्युत्पन्न है, और बाद में, "जीव" है।
आप प्रोग्रामिंग के साथ एक सादृश्य आकर्षित कर सकते हैं: ऑन्कोलॉजी में अवधारणाओं OOP में कक्षाएं हैं।
अवधारणाएं दो प्रकार की होती हैं: अमूर्त अवधारणाएं और सेट (या अंग्रेजी से पूर्वज। पूर्वज - पूर्वज, पूर्वज)। "दोस्ती" की अवधारणा अमूर्त है, जबकि "मशीन" कई वास्तविक वस्तुओं का नाम है।

व्यक्ति ऐसी वस्तुएं हैं जो वास्तविक दुनिया में हमें घेरे हुए हैं। प्रत्येक व्यक्ति कम से कम एक अवधारणा-पूर्वज का कार्यान्वयन है। ओओपी के संदर्भ में, अवधारणा व्यक्ति वर्ग के उदाहरण हैं।
उदाहरण के लिए: अल्बर्ट आइंस्टीन वस्तु वैज्ञानिक अवधारणा का एक व्यक्ति है। वंशानुक्रम स्वाभाविक रूप से समर्थित है। चूंकि "वैज्ञानिक" "मैन" है, "अल्बर्ट आइंस्टीन" भी "मैन" है।
जब कोई नया उपयोगकर्ता MW में खाता बनाता है, तो इसका अर्थ है, ऑन्कोलॉजी में "मैन" अवधारणा का एक नया व्यक्ति बनाना।

ग्राफ के संदर्भ में, अवधारणाएं और व्यक्ति ग्राफ के कोने हैं, जबकि विधेय किनारों (या आर्क्स) के रूप में दिखाई देते हैं।

विधेय वे गुण हैं जिनके द्वारा किसी ग्राफ़ के कोने परस्पर जुड़े होते हैं।
एक विधेय का एक सरल उदाहरण, जैसा कि कई लोग अनुमान लगा सकते हैं, एफबी या वीके में दोस्ती का रिश्ता है।



ऊपर दिए गए चित्र में दिखाए गए कनेक्शन को ट्रिपलेट कहा जाता है, क्योंकि तीन घटक इसमें भाग लेते हैं: विषय "रिचर्ड फेनमैन" (ग्राफ के ऊपर), "बॉर्न" (ग्राफ का आर्क), वस्तु "न्यू-यॉर्क" (ग्राफ के ऊपर) की भविष्यवाणी करें।

वास्तव में, मिल्कीवेब परियोजना का पूरा कार्य यह सुनिश्चित करना है कि उपयोगकर्ता आसपास की दुनिया (अवधारणा या व्यक्ति) के किसी भी ऑब्जेक्ट का एक पेज बना सकता है और इसे अन्य पृष्ठों (शब्दार्थ का उपयोग करके) को सही ढंग से लिंक कर सकता है।

प्रत्येक विधेय एक या अधिक अवधारणाओं के साथ मिलकर बनाया जाता है।
उदाहरण के लिए, "मित्र" या "माँ" के गुण केवल "मनुष्य" की अवधारणा के व्यक्ति हो सकते हैं; और "सीईओ" "व्यक्ति" और "कंपनी" को बांध सकते हैं।

विधेय शाब्दिक हैं। इस तरह के "शाब्दिक" भविष्यवाणी ग्राफ के शीर्ष पर इंगित नहीं करते हैं, लेकिन कुछ मूल्य के लिए। प्रत्येक शाब्दिक में एक प्रकार होता है, उदाहरण के लिए: स्ट्रिंग, पूर्णांक, तिथि, भौगोलिक निर्देशांक, आदि। (वर्तमान में केवल URL शाब्दिक समर्थित हैं)।

अवधारणाओं और विधेय किसी भी ऑन्कोलॉजी के कंकाल हैं, अर्थात्, जिस पर पूरा ग्राफ बनाया गया है, इसलिए फिलहाल ये इकाइयां केवल साइट प्रशासन द्वारा बनाई जा सकती हैं। इस प्रक्रिया में न केवल संस्थाओं का निर्माण शामिल है, बल्कि उनका कॉन्फ़िगरेशन, जिसे उपयोगकर्ता नहीं देखता है।
उदाहरण के लिए, प्रत्येक विधेय में अधिकतम तिगुनी संख्या की सीमा होती है। तो "माँ" के साथ एक व्यक्ति के पास केवल एक ट्रिपल हो सकता है, और विधेय "दोस्त" के साथ - बहुत कुछ।

उदाहरण

जैसा कि मैंने कहा, प्रशासन ऑन्कोलॉजी फ्रेमवर्क बनाता है, और उपयोगकर्ता इसे भरते हैं।
मैं "फिल्म" की अवधारणा के आधार पर विषय क्षेत्र को भरने का एक उदाहरण दूंगा।

प्रशासक "मूवी" की अवधारणा बनाता है, और आवश्यक का एक सेट "कास्ट", "निर्देशक", "निर्माता", "प्रीमियर", "देश", "पसंदीदा फिल्म", "वॉच" जैसी भविष्यवाणी करता है।

फिल्म की अवधारणा के आधार पर, FOO उपयोगकर्ता कैरिबियन के समुद्री डाकू का एक पृष्ठ (व्यक्तिगत) बनाता है और इसे "वर्णन" करना शुरू करता है।
कलाकारों की भविष्यवाणी का उपयोग करते हुए, वह बताते हैं कि जॉनी डेप और कीरा नाइटली को फिल्म में लिया गया था।
वह तब पृष्ठ को निर्माता, निर्देशक और देश से जोड़ता है।
शाब्दिक "प्रीमियर" उपयोगकर्ता इंगित करता है कि फिल्म का प्रीमियर 28 जून, 2003 को हुआ था।

ठीक है, फिल्म के बारे में मुख्य विवरण पेश किए गए थे, लेकिन आगे क्या? आगे FOO यह संकेत दे सकता है कि "पाइरेट्स ऑफ द कैरेबियन" उनकी "पसंदीदा फिल्म" है।
इस समय, GOO उपयोगकर्ता, जो FOO का मित्र है, बस मॉनिटर से चूक गया और उसने अपनी स्ट्रीम में नए बनाए गए FOO ट्रिपल को देखा। उन्होंने इसे कॉल टू एक्शन के रूप में लिया और इस तस्वीर के साथ डीवीडी खरीदने के लिए टॉरेंट पर एक फिल्म डाउनलोड करने का फैसला किया और तुरंत इसे देखा! फिल्म का आनंद लेना शुरू करते हुए, उन्होंने "वॉच" ट्रिपल "पाइरेट्स ऑफ द कैरिबियन" बनाई, जिससे पूरी दुनिया को एक क्लिक पर उनके जीवन का एक छोटा सा हिस्सा मिल गया!

यह कुछ भी नहीं था कि मैंने एक उदाहरण के रूप में विषय क्षेत्र "फिल्मों" को चुना। फेसबुक इंजीनियर लोगों के जीवन में ऐसे क्षणों की संरचना करने के लिए काम कर रहे हैं। और पढ़ें: www.wired.com/business/2012/11/mike-vernal-facebook

मैं यह भी नोट करना चाहता हूं कि IMDB वेबसाइट पर फिल्म पेज पर "पसंदीदा फिल्म" और "मुझे पसंद है" बटन की भविष्यवाणी समान नहीं है। पसंद के शब्दार्थ बहुत धुँधले हैं और हमें स्पष्ट रूप से यह कहने की अनुमति नहीं देते हैं कि जब किसी विशेष पेज को "पसंद" किया गया था, तो उपयोगकर्ता के मन में क्या था।

यह संरचना किसी विशेष विषय क्षेत्र के विवरण को बहुत सरल बनाती है। यदि फेसबुक के पास पेज बनाने के लिए लगातार सेटर्स हैं, तो उपरोक्त सिस्टम में, फ्लाई पर टेम्प्लेट बनाए जा सकते हैं। यदि एक समय में हम सोशल नेटवर्क पर नए सॉफ़्टवेयर लाने का निर्णय लेते हैं, तो यह आवश्यक होगा कि अवधारणाओं का एक सेट बनाया जाए और इस क्षेत्र की विशेषता की भविष्यवाणी की जाए।

फिलहाल, सभी बनाए गए पृष्ठ केवल अंग्रेजी का समर्थन करते हैं (खोजते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए)। योजनाओं में अन्य भाषाओं में स्थानीयकरण तंत्र शामिल है।

डेटा साझाकरण और बिग डेटा समस्याएं

मुझे रूसी में एक उपयुक्त अभिव्यक्ति नहीं मिली जो "जानकारी साझा करने" या "सूचना का प्रसार" के अर्थ में साझा करने को निरूपित करती है, इसलिए मैंने अनुवाद के बिना शीर्षक में शब्द छोड़ दिया।

हाल ही में, उस क्षेत्र का वर्णन करने के लिए, जिसे सूचना की मात्रा में तेजी से वृद्धि की विशेषता है, यह बिग डेटा की अवधारणा का उपयोग करने के लिए प्रथागत है। एक प्राथमिकता, इस शब्द का अर्थ एक समस्या है: डेटा पीढ़ी की दर इतनी अधिक है कि सबसे मूल्यवान जानकारी सामान्य प्रवाह में खो सकती है। ताकि जानकारी खो न जाए, इसे संरचना और वर्गीकृत करना आवश्यक है।

जैसा कि अभ्यास से पता चला है, दोस्तों से पोस्ट के आधार पर समाचार फ़ीड का गठन सबसे अच्छा विकल्प नहीं है। अधिक सटीक रूप से, यह विधि आपके आस-पास के लोगों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए अच्छी है, लेकिन सामान्य रूप से ब्याज की चीजों के बारे में नहीं।
नतीजतन, Vkontakte में समाचार फ़ीड जवानों और "महान" लोगों के उद्धरण से अटे पड़े हैं। आप विषयगत प्रचारों की सदस्यता लेने की कोशिश कर सकते हैं, लेकिन यह वर्तमान में उत्पन्न सभी सूचनाओं के उपयोगकर्ता फ़ीड के लिए डिलीवरी की गारंटी नहीं देता है जो उपयोगकर्ता के लिए रुचि हो सकती है।
उपयोगकर्ता की फीड के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक जानकारी देने के लिए फेसबुक एक बैसाखी के बाद एक बैसाखी को स्कैन करता है। और कुछ हद तक, यह पर्याप्त है, लेकिन समाचार फ़ीड निर्माण एल्गोरिथ्म उपयोगकर्ता कार्यों (पसंद, टिप्पणी, आदि का विश्लेषण) पर आधारित है, इसलिए यह भी सार्वभौमिक नहीं है।

मेरी राय में, मॉडल के लिए सबसे सफल दृष्टिकोण "आया, ट्विटर और हैकर न्यूज पर सभी प्रासंगिक, बाएं" पता चला।
इसलिए, मैंने शुरू में टी और एचएन के बीच मिल्कीवेब में एक सूचना के प्रसार के मैकेनिक्स को एक क्रॉस बनाने की कोशिश की। यानी उपयोगकर्ता साइट पर जाता है और वह सभी जानकारी प्राप्त करता है जो उसे हाल ही में एक्स।
लेकिन न केवल उन पृष्ठों से जिन्हें उन्होंने सदस्यता ली है (ट्विटर, एफबी, वीके), बल्कि विषयगत धाराओं (एचएन) द्वारा भी।

MW में आप पाठ (2000 वर्णों तक), लिंक और वीडियो (YouTube) वितरित कर सकते हैं। अभी तक कोई फोटो नहीं है - वे स्टोर करने के लिए महंगे हैं।

एक उपयोगकर्ता जानकारी कैसे साझा कर सकता है और यह जानकारी कौन प्राप्त करेगा?

उपयोगकर्ता कर सकते हैं:

1. अपने पृष्ठ पर संदेश पोस्ट करें;
   इस मामले में, संदेश उन उपयोगकर्ताओं तक पहुंच जाएगा जो प्रेषक का अनुसरण करते हैं।
   यह ध्यान देने योग्य है कि यदि उपयोगकर्ता A ने उपयोगकर्ता B के साथ कम से कम एक ट्रिपल बनाया है, तो A को B की सदस्यता माना जाता है।
2. किसी अन्य उपयोगकर्ता के लिए पृष्ठ पर संदेश पोस्ट करें;
   जाहिर है: संदेश केवल अभिदाता तक ही पहुंचेगा।
3. व्यक्तियों के पन्नों पर संदेश पोस्ट करें "उपयोगकर्ता नहीं";
   यह संदेश उन सभी तक पहुंच जाएगा जो इस संस्था के सदस्य हैं।
4. विषयगत थ्रेड में संदेश प्रसारित करें।
   विषयगत सूत्र अवधारणाओं के बारे में हैं। यानी आप "प्रोग्रामिंग" पेज पर एक संदेश पोस्ट कर सकते हैं। इस मामले में, संदेश उन सभी तक पहुंच जाएगा, जिन्हें "प्रोग्रामिंग" की सदस्यता दी गई है, साथ ही साथ सभी उपयोगकर्ता जो "प्रोग्रामर" की अवधारणा को "विरासत" देते हैं।

अंतिम दो विधियाँ बिग डेटा समस्या को हल करने की कोशिश के लिए हैं। मूल विचार यह है:
उपयोगकर्ता X में ऐसी जानकारी है जो वास्तविक जीवन के किसी विशेष क्षेत्र से संबंधित है। वह इस जानकारी को पोस्ट करने के बारे में नहीं सोचता है, लेकिन इसे एक या किसी अन्य सॉफ़्टवेयर के लिए सामान्य विषयगत स्ट्रीम में फेंक देता है। और अब सिस्टम का कार्य अन्य उपयोगकर्ताओं (उदाहरण के लिए, रैंकिंग या रिपॉस्ट) के कार्यों के आधार पर सामान्य स्ट्रीम से सबसे मूल्यवान डेटा का चयन करना है।

इस तंत्र पर काम अभी भी चल रहा है। अभी तक कोई सामग्री रैंकिंग प्रणाली नहीं है, लेकिन इसे निकट भविष्य में लागू किया जाएगा, और इस पर विचार हैं कि कैसे कस्टम समाचार फ़ीड को इस सभी के आधार पर अन्य सभी नेटवर्क की तुलना में अधिक प्रासंगिक बनाया जाए। यह पिछले अध्याय में वर्णित मॉडल है जो हमें शब्दार्थ को स्पष्ट रूप से अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से समझने और सूचना को सही ढंग से वर्गीकृत करने की अनुमति देता है।

स्वाभाविक रूप से, यह दृष्टिकोण स्पैम की तरंगों को उत्पन्न कर सकता है। फिलहाल, आप 20 सेकंड में साइट पर एक से अधिक संदेश पोस्ट नहीं कर सकते। भविष्य में मैं और अधिक समझदारी से इस समस्या का समाधान करूंगा। कार्य अब व्यवहार्यता के लिए यांत्रिकी का परीक्षण करना और संभावित महत्वपूर्ण बिंदुओं को उजागर करना है।

जैसा कि पाठक ने शायद अनुमान लगाया था, ऐसी प्रणाली में लक्षित सामग्री के वितरण की काफी संभावनाएं हैं। आप लक्षित दर्शकों का चयन करने के लिए जटिल चयन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, सभी को संदेश भेजें जो "प्रोग्रामर" और "मॉस्को" में रहता है; या उन लोगों के लिए जिन्होंने "आईफ़ोन" खरीदा और "आईपैड" खरीदा; या जो कोई मर्सिडीज चलाता है।
शायद किसी दिन यह विमुद्रीकरण का एक तरीका बन जाएगा, लेकिन अब मिल्की वेब परियोजना का मिशन अलग है। मैं उसके बारे में अगले अध्याय में बात करना चाहता हूं।

शब्दार्थ वेब

सिमेंटिक वेब (SP) एक वेब स्पेस है जिसमें मानव-निर्मित सामग्री कंप्यूटर के लिए समझ में आती है।
यह वेब दस्तावेज़ (जैसे HTML) में मेटाडेटा जोड़कर प्राप्त किया जा सकता है। मेटाडेटा व्यापक रूप से नेटवर्क पर उपयोग किया जाता है और डेटा की खोज, संरचना आदि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
लेकिन खोज इंजन के लिए एक पृष्ठ की सामग्री को "समझने" में सक्षम होने के लिए, यह आवश्यक है कि यह पृष्ठ दुनिया के उस हिस्से के कंप्यूटर के अनुकूल विवरण (एक ग्राफ के रूप में) के साथ एक अलग दस्तावेज़ के साथ हो जो मूल पृष्ठ पर चर्चा की गई हो।

विनिर्देशन के लिए आवश्यक है कि ऐसे मेटा-दस्तावेजों को आरडीएफ प्रारूप में संकलित किया जाए। समस्या यह है कि ये फ़ाइलें किसी को HTML दस्तावेज़ में संलग्न करने के लिए बनाई जानी चाहिए।

दरअसल, यह वह समस्या है जिसे मैंने दो साल पहले थीसिस के रूप में हल करने का फैसला किया था। लक्ष्य आरडीएएफ विवरण बनाने के लिए एक सुविधाजनक और इंटरैक्टिव उपकरण बनाना था, मेटा-डेटा का एक केंद्रीकृत भंडार, जहां वे जमा हो जाएंगे और दोहराए नहीं जाएंगे।

समय के साथ, मैंने सामाजिक पहलू के पक्ष में दी गई दिशा से थोड़ा विचलन किया। लेकिन अब milkyweb.net/rdf/ {c पर जाकर एक इकाई का RDF विवरण प्राप्त करना संभव है पी | i} / unit_id उदाहरण के लिए, क्रमशः व्यक्ति ( मॉस्को ) और " मानव " की अवधारणा के RDF दस्तावेज milkyweb.net/rdf/i/10460 और milkyweb.net/rdf/c/10000 पर स्थित हैं , (उपयोगकर्ता जानकारी स्वाभाविक रूप से सार्वजनिक है)।

यही है, जो सब वेबमास्टर के लिए रहता है, वह बस उसकी साइट के वेब पेज के लिए आवश्यक वस्तु का लिंक संलग्न करना है। भविष्य में, खोज इंजन निर्दिष्ट URL के लिए दस्तावेज़ उठाएगा और खोज परिणामों की प्रासंगिकता को बढ़ाते हुए, पृष्ठ पर सामग्री को वर्गीकृत करने में सक्षम होगा। या यह पूरे इंटरनेट में एक इकाई के लिए सामग्री की उपस्थिति का निरीक्षण करने के लिए वास्तविक समय में संभव होगा। सहमत, शांत! :)

इस क्षेत्र के विशेषज्ञों के लिए, मैं ध्यान देता हूं कि मौजूदा शब्दकोशों के साथ एकीकरण की योजना है।

बेशक, मैं सब कुछ बहुत सरल करता हूं। संयुक्त उद्यम को लोकप्रिय बनाने के लिए, एक सामाजिक नेटवर्क पर्याप्त नहीं है। सबसे अधिक संभावना है, वेब डेवलपर्स के लिए विशेष रूपरेखा तैयार करना आवश्यक है जो मेटाडेटा के साथ सामग्री को चिह्नित करने की प्रक्रिया को स्वचालित करते हैं। लेकिन मेरा मानना ​​है कि जितनी जल्दी या बाद में ऐसा तंत्र काम करेगा, और इस दिशा में पहला कदम एक वैश्विक इंटरनेट ज्ञानकोष का निर्माण है।

समस्याओं

सबसे बड़ी समस्याएँ जो मुझे परियोजना के विचारकों में और इस तरह से ऑन्कोलॉजी की शब्दावली में झूठ का सामना करना पड़ा।

सभी डब्ल्यू 3 सी जेवी (आरडीएफ, ओडब्ल्यूएल) प्रौद्योगिकी विनिर्देश राज्य बताते हैं कि आप वेब ऑन्कोलॉजी का वर्णन करने के लिए अवधारणाओं, व्यक्तियों और विधेयकों के साथ कर सकते हैं, और मुझे यह थोड़ी देर के लिए विश्वास था।

रूसी विकिपीडिया में आप अवधारणा "संकल्पना" का ऐसा वर्णन पा सकते हैं:

अवधारणाएं सार समूह, संग्रह या वस्तुओं का समूह हैं। उनमें उदाहरण, अन्य वर्ग या दोनों के संयोजन शामिल हो सकते हैं।

और फिर मामूली विषयांतर के साथ एक उदाहरण आता है:

"लोगों" की अवधारणा, "आदमी" की नेस्टेड अवधारणा। "मैन" क्या है - एक एम्बेडेड अवधारणा, या एक उदाहरण (व्यक्तिगत) - ऑन्कोलॉजी पर निर्भर करता है।

पहली नज़र में एक विनीत टिप्पणी (इटैलिक में) सभी समय के दार्शनिकों की एक मूलभूत समस्या है।

अगर हम इन "शास्त्रीय नियमों" के अनुसार एक वैश्विक ऑन्कोलॉजी बनाना शुरू करते हैं, तो हमारा पूरा ढांचा तुरंत ढह जाएगा, जैसा कि मैंने व्यक्तिगत रूप से देखा था।
प्रारंभ में, मेरा मानना ​​था कि मेरे नेटवर्क में अवधारणाएं अमूर्त अवधारणाएं हैं जो व्यक्तियों के पास "हो सकती हैं" या नहीं हो सकती हैं।
और व्यक्तियों, बदले में, वास्तविक वस्तुएं हैं जिन्हें आपके हाथों से महसूस किया जा सकता है और जो कुछ अवधारणाओं को "महसूस" करते हैं।

लेकिन मान लें कि हमारे पास "फोन" की अवधारणा है। अब हमें एक iPhone पेज बनाने की आवश्यकता है। लेकिन एक iPhone क्या है: एक अवधारणा या एक व्यक्ति? मान लीजिए कि यह एक व्यक्ति है। और किसी समय में, FOO उपयोगकर्ता उस "iPhone" डिवाइस के लिए एक व्यक्तिगत पेज बनाने का निर्णय लेता है जो उसकी जेब में है। क्यों? इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, शायद वह इसे बिक्री के लिए रखना चाहता है। यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि यदि "iPhone" एक व्यक्ति है, तो एक विशिष्ट डिवाइस के लिए पेज बनाना संभव नहीं है, क्योंकि हमने अमूर्तता के स्तर को सीमित कर दिया है और सिस्टम समग्र होना बंद हो गया है।
ठीक है, मान लीजिए कि iPhone एक अवधारणा है। लेकिन हमने शुरू में तय किया कि अवधारणाएं मौलिक अवधारणाएं हैं, वे समय के साथ नहीं आ सकते हैं। यही है, हम मानवता द्वारा बनाए गए प्रत्येक नए उत्पाद के लिए नहीं करेंगे, हम पदानुक्रम में एक अलग अवधारणा नहीं बनाएंगे।

इसलिए, यह विचार कि दुनिया में अवधारणाएं और व्यक्ति हैं, केवल एक पूर्व निर्धारित ढांचे के भीतर ही सही है और इस दृष्टिकोण का उपयोग वैश्विक ऑन्कोलॉजी बनाने के लिए नहीं किया जा सकता है।

ऐसे कई नुकसान हैं, और मुझे लगता है कि दुनिया का वर्णन करने का एक सार्वभौमिक तरीका बनाना केवल चेक और क्रमपरिवर्तन के माध्यम से संभव है।

किया

मुझे परियोजना से त्वरित रिटर्न की उम्मीद नहीं है, जैसा कि मैंने पहले कहा था - फिलहाल यह एक प्रयोग है।
कई सवाल और समस्याएं किनारे पर खड़ी हैं। शायद वैश्विक ग्राफ में बिल्कुल भी जगह नहीं है। या, शायद, प्रस्तावित दृष्टिकोण बस इसके निर्माण के लिए अनुपयुक्त है।
मेरी गतिविधि का लक्ष्य वैश्विक वेब की मूलभूत समस्याओं के लिए व्यावहारिक तरीकों से संभव समाधान ढूंढना है।

ऊपर मैंने जो कुछ भी वर्णित किया है वह मेरे विचारों और विचारों के हिमशैल का सिरा है। यदि विषय प्रासंगिक है, तो मैं लेखों की श्रृंखला जारी रखने का प्रयास करूंगा।

मैं किसी भी सामग्री की प्रतिक्रिया के लिए आभारी रहूंगा! आप टिप्पणियों में, पीएम में या साइट पर फॉर्म में (पोस्ट बग्स और हैक के रूप में अच्छी तरह से) लिख सकते हैं।
यदि किसी को प्रस्तुत किए गए विचार दिलचस्प लगते हैं, और यह कोई व्यक्ति परियोजना के विकास में भाग लेना चाहता है, तो मैं सहयोग के लिए खुला हूं (साइट का मूल जावा + MySQL है)।

विकास से, मैं न केवल विकास, बल्कि ज्ञान के आधार को भी समझता हूं। अब नेटवर्क ने विभिन्न विषय क्षेत्रों में लगभग 1000 इकाइयाँ बनाई हैं, जो निश्चित रूप से बहुत छोटी हैं। यदि आपको अपने शहर, देश, पसंदीदा संगीत समूह, फिल्म, आदि का पृष्ठ नहीं मिला है, तो ऐसा पृष्ठ बनाने का प्रयास करें और अपने उपयोगकर्ता-अनुभव को साझा करें।

पुनश्च: जिन लोगों ने निमंत्रण का अनुरोध किया, उन्हें आश्चर्यचकित न करें अगर यह तुरंत नहीं आता है। SMTP सर्वर हमारी अड़चन है। आप मुझे एक व्यक्तिगत - किक में लिख सकते हैं।

आपका ध्यान के लिए धन्यवाद!